?继百度“文心一言”之后，阿里云大模型“通义千问”也官宣内测了！

阿里云官方微博于4月7日发布消息，宣布他们自主研发的大型模型“通义千问”已正式进入内部测试阶段，并开始邀请一些企业用户参与测试体验。不过，这个产品目前尚未正式发布，此次测试仅针对企业邀测。此前的消息显示，阿里云将在4月11日北京峰会上宣布更多关于“通义千问”的最新进展情况。

通义千问的官网地址是。在该网站上，显示了它的自我介绍：“我是通义千问，一个专门响应人类指令的大模型。我服务于人类，致力于让生活更美好。我是效率助手，也是点子生成机。”

为什么给它起名叫“通义千问”？阿里方面目前尚未给出具体的解释。看看它自己是怎么解释自己名字的由来的。

“通义千问”这个名字来源于两个方面：“通义”意味着该模型具有广泛的知识和普适性，可以理解和回答各种领域的问题。作为一个大型预训练语言模型，“通义千问”在训练过程中学习了大量的文本数据，从而具备了跨领域的知识和语言理解能力。“千问”代表了模型可以回答各种问题，包括常见的、复杂的甚至是少见的问题。它表达了通义千问致力于满足用户在不同场景下的需求，无论问题多么复杂或者独特。综合起来，“通义千问”这个名字表达了这款人工智能语言模型的强大功能和广泛适用性。

在通义千问的体验页面，用户可以通过对话框输入指令，指令字数限制在1000以内。此外，页面下方也提供了一些可供用户使用的指令建议，例如要求AI编写一个励志故事，描述一个农村孩子如何逆袭成长为城市精英；用户也可以提出问题，例如“作为一名软件研发人员，我可以研发一款怎样的产品，会比较受大众喜欢？”；另外，用户也可以提出需求，例如“我们团队设计了一款新的服装，请给我们的合作伙伴写一篇新品介绍文章。”

随着OpenAI的ChatGPT不断引起轰动，国内百度最先宣布进展并公开产品文心一言。千问会害怕和文心一言对比吗？显然，小千问已有所准备，看看它怎么看待的：

据报道，阿里巴巴达摩院在自然语言处理等尖端科研领域已经进行了多年的布局，并在2019年开始研发大型模型。目前，云计算和人工智能的结合正处于关键的技术突破和发展时期，生成式人工智能正在经历颠覆性的突破。在这个AI大模型领域，国内科技巨头正准备推出相应的产品，阿里达摩院也在其中。

注：文中部分图片源自网络

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阿里云官方宣布，上线自研大模型聊天AI“通义千问”，并定向邀请企业用户进行测试。不过此后不久，阿里云官微就删除了上线测试的公告，通义千问的首页也删除了邀请用户测试的按钮。不过目前，拿到了邀请码的用户仍可登陆通义千问，并进行实测。

测试版的通义千问与目前市面上的大型语言模型（LLM）产品的界面类似，都是左边对话列表，右边对话窗口的布局，对话也是采用一问一答的形式。通义千问在单纯的对话模式之上，制作了9款称为“百宝袋”的小应用。

答题能力一般，但似乎趣味性更高？

通义千问的“百宝袋”中一共有9款小应用。其中包括，效率类：写提纲、SWOT分析、商品描述生成；生活类：会放飞的菜谱、小学生作文、然后呢；娱乐类：彩虹屁专家、写情书、为你写诗。

设定场景对于普通用户来说是一个非常友好的体验类功能，给用户提供了更强的可玩性。

“我们曾经对ChatGPT的测试用户做过问题收集，一开始用户并不知道怎么对ChatGPT提问，多数问题都是‘你是谁？OpenAI是谁？’。”某国内大模型研发机构专家说，普通用户玩ChatGPT的上手速度很慢，使用之初很难感受到基于大模型的对话机器人与传统NLP有什么差别，因此在之后的使用中，很难保持热度――用一段时间就没什么问题可问了。

而像通义千问这样，提供了设定场景的对话，可以在一定程度上提高用户的试玩兴趣，保持使用粘性？

“留住用户对一款大型语言模型来说非常重要，用户的真实问答和反馈，可以说是大模型生存发展的根基。”前述大模型专家说道。

在ChatGPT的插件功能上线之后，AI大模型的商业化路线，在公众的视野中，开始逐渐清晰：AI通用大模型可能就是未来的Window、iOS、Android。

无论通义千问还是ChatGPT，任何一款问答机器人产品都只是它背后的大型语言模型能力的体现，单纯的操作系统是没法赚钱的，生态才是最关键的。真正在iOS和Android上创造价值，赚到钱的还是抖音、美团、滴滴这样的产品以及它们背后广阔的应用场景。

对于通义千问未来的应用方向，阿里内部人士处的回答是“皆有可能”。该人士表示，阿里巴巴集团的业务范围很广，数字化产品线丰富，通义千问的AI能力在很多场景和产品中均有施展空间。

与海外先行者微软、谷歌相比，阿里巴巴的业务不仅覆盖了互联网、软件服务，还包括了大量的在线购物、生活服务、物流，以及文娱产业。

“淘宝、天猫的客服，肯定是AI大模型最直接的应用场景。”某淘宝店主说，目前淘宝的AI客服对于店家和卖家来说，体验都很一般。免费的机器人明显“不太聪明”，高级的付费机器人对于很多中小型卖家来说，不仅操作复杂，而且还会多出一笔“不必要的开支”。

在这方面，ChatGPT类的大模型产品明显可以提升体验，不过在成本方面或许还有长期优化的空间。目前，国外已经有一些基于ChatGPT等LLM模型，给网站构建聊天机器人的服务上线，例如一家名为Chatbase的网站。

“办公软件和SaaS行业现在是最有动力‘卷’大模型的行业，毕竟微软已经公布了GPT-4版本的Microsoft Copilot，现在不追上，以后可能就连追的机会都没有了。”某阿里云研发人员表示，钉钉在SaaS办公软件行业的市场份额在国内相当领先，这也给应用落地提供了很强的市场基础，“目前国内用户试用欲望很强，但是它们对产品要求也很高。”

达摩院研发的通义千问最先实践的场景很可能会直线对接在阿里云的业务当中，钉钉无疑是最佳落地场景之一。在3月28日，阿里巴巴官宣分设六大业务集团，并计划各自独立上市，这或许能促进通义千问在阿里云业务中更快推广。

通义千问，源自阿里达摩院在2022年9月发布的“通义”大模型。而阿里对大模型的研究可以追溯到2019年的PLUG，以及10万亿参数的多模态大模型M6。

随着OpenAI发布ChatGPT，微软、谷歌、Meta等硅谷互联网巨头纷纷宣布加入大型语言模型战局，中国厂商也不甘示弱，密切跟进。这些大厂们都在竞相开发自己的大模型，试图在大模型研发中争夺生态的主导权。在这样的背景下，如何打造大模型的生态成了互联网大厂需要考虑的问题。

如今，各家大厂都在秀肌肉。微软与OpenAI直接达成合作，谷歌公布了LaMDA、PaLM等大模型和聊天机器人Bard，Meta发布了开源大模型LLaMA系列并在多个测试中取得了出色成绩。

国内厂商如阿里、百度和华为也在加紧布局，阿里达摩院发布通义千问之前，百度刚刚推出了基于文心大模型的聊天机器人“文心一言”。4月8日，华为云人工智能领域首席科学家田奇在人工智能学会的人工智能大模型技术高峰论坛上，更新了一些盘古大模型的最新进展，并展示了盘古大模型在多个专业领域的应用场景，以及模型能力。在此之前不久，华为云盘古AI 大模型中的 NLP 大模型、CV 大模型、多模态大模型以及科学计算大模型均已被标记为即将上线状态。

目前，国外的深度学习框架如TensorFlow（谷歌开发）、PyTorch（Facebook开发）、Keras（基于TensorFlow或Theano的高级API）和MXNet（亚马逊开发）已经聚拢了一众开发者。国内，百度有飞桨PaddlePaddle社区，阿里有魔搭ModelScope社区，华为有N思MindSpore社区。围绕这些社区，各大厂商也在打造自己的开发者生态。谁能率先在生态上占据有利地位，就能够在这场AI之争中拔得头筹，这不仅意味着应用，也意味着拥有更多的训练数据。

“中国的AI大模型，先不管好不好用，先要有。”一位AI芯片企业创始人说。