人工智能重构军校,人工智能重构 内容却不变,人工智能重构教育,人工智能构建

01

生成式AI是我这几个月的重点研究领域，我也先后发表了20多篇文章，20来条视频节目，现在也在写作一本相关书籍，在业界也有那么一点点影响。

所以当生成式人工智能服务管理办法的征求意见稿发布后，很多人来询问我的看法，也接受了一些媒体的采访，但感觉有些观点还是应该专门写篇文章。

这篇文章我写起来很慎重，加上这两天也在出差，所以拖了这么久才写好，这颇有点不像我的风格。

02

我最近关于ChatGPT的讲课中，有这么一页PPT：

这一页PPT说的是ChatGPT的一个特点――擅长一本正经的胡说八道，大家可以看看它讲述关公战秦琼的故事，是多么的精彩，是精彩的胡说八道。

但是ChatGPT的这个特点，反而让我觉得它可爱，这让我感觉ChatGPT更像是一个人，而不是一台冷冰冰的机器。只有人类，才会一本正经的胡说八道。

这也是ChatGPT这类生成式AI的一个特性，它们在模仿人类，模仿人类的思维。

比方说我，我在特定的场景下也会一本正经的胡说八道。比如这两天我正在出差旅行，如果同行者有女孩子的话，她们碰到好看的花、特别的树，就会问我「刘老师，这个花好漂亮啊，这是什么花？」「刘老师，这个树好特别啊，这是什么树？」

这个时候的我，怎么能拒绝呢？这样会打击女孩子们的求知欲的，会剪灭她们对世界的好奇心的，所以这个时候的我，通常就开始一本正经的胡说八道了，「这花 ，这是XX花……」

另外，这也是生成式AI和搜索引擎原理不一样的地方，它只能给出一个答案，而且除了特殊情况，它通常不会拒绝，都会给出答案的，答案的准确性确实不能保证。

所以我一直强调，目前的ChatGPT，只做到了可用，还做不到可信。

征求意见稿的第四条第四点说，利用生成式AI生成的内容应该真实准确。

既然是征求意见稿，那我就说说我的意见：语言模型的推理生成过程本来就是一个概率问题，具有一定的概率性和创作性，无法完全保证生成结果的准确性和稳定性，包括ChatGPT在内的所有生成式AI都无法保证，所以它们才会常常一本正经的胡说八道。

但是通过RLHF以及搜索增强等方式，可以尽可能提高输出内容准确性的概率，却始终无法100%保证真实准确。

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征求意见稿第五条提到：利用生成式人工智能产品提供聊天和文本、图像、声音生成等服务的组织和个人（以下称“提供者”），包括通过提供可编程接口等方式支持他人自行生成文本、图像、声音等，承担该产品生成内容生产者的责任。

说白了，生成式AI只是个工具。比如我让ChatGPT模仿鲁迅口吻写的这篇文章，知识产权应该归谁？归鲁迅？归我？还是归ChatGPT？

这个问题目前全球都有很大争议。但目前学界大多倾向于应该是知识产权归使用者，同样的，也是使用者去承担相应的责任。

我也咨询了一些知识产权界、法律界的朋友，大多观点是ChatGPT生成的内容不是作品，不受我国现行著作权法保护。

他们认为ChatGPT生成的内容，是纯机器生成的，而作品必然是有机的自然人创作的，即便有些作品属于法人作品，由法律拟制人享有著作权，那也必须先由自然人创作，所以ChatGPT生成的内容不属于法律规定的作品，也不符合著作权法立法目的，著作权法立法机制是建立在激励人的创作上，只保护基于人类心智而产生的作品。

AI生成的内容在不同的场景使用可能会产生不同的影响，生成式人工智能提供方应该无法确定使用者的具体用途，不正当用途（比如涉及版权问题等）产生的影响，应当由使用方负责。

卖菜刀的，建议只负责卖菜刀。如果出事，应该追究的是使用菜刀的人。

04

OpenAI在周二发布公告，正式上线漏洞赏金计划，将向报告其AI统漏洞的用户提供最高达2万美元的奖励。

OpenAI与领先的漏洞赏金平台Bugcrowd合作管理提交和奖励过程。用户反馈的漏洞将按照Bugcrowd评级进行分级，比如关于ChatGPT的漏洞可等级分为P1~P4四个等级，按照报告漏洞严重程度不同，用户能获得200~20000美元奖励。

OpenAI的公告中，有这么一段话：This initiati【【微信】】mmitment to develop safe and ad【【微信】】. As we create technology and services that are secure, reliable,and trust worthy，we need your help.

翻译过来就是：这一举措对于OpenAI致力于开发安全和先进的Al至关重要。在我们创造安全、可靠和值得信赖的技术和服务时，我们需要您的帮助。

OpenAI可以开放性请用户纠错，这是新技术的必经阶段。这个公告，值得我们好好琢磨。

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生成式AI受到政策关注，强调安全是为了更好地促进发展，但不应该按暂停键，也建议「安全带」不要变成「紧箍咒」。

前些天，马斯克和千名科技大佬发出一份公开信，呼吁AI实验室暂停训练比GPT-4更强大的AI系统至少6个月，称其「对社会和人类构成潜在风险」。

那个操作让我想起了19世纪的红旗法案。

红旗法案是一个古老的英国法规，当时为了道路安全限制汽车速度，要求汽车前面走一个人，手持红旗或红灯。这实际上阻碍了汽车技术的发展。如今看来，红旗法案很好笑，未来我们也许会觉得这封公开信也相当可笑。

同时，这部法案一定程度上使英国失去汽车发展的先发优势，美国、德国的汽车产业后来居上。所以，签署这份公开信的人里，不排除有看到其他企业在AI方面跑得太快了，自己追得有点累，就想办法让对方停一停的人。

每次科技变革都会引发恐慌，如蒸汽机、汽车、电力、计算机。恐慌过后，我们需要思考的是技术进步与社会风险的平衡，需要制定的是防范未然的策略，需要反思的是技术创新的道德责任。

这些都很重要，但应该和技术的发展同步进行，而不是举红旗限速，更不是按暂停键。

06

人工智能经过了70多年的发展，才有了ChatGPT这种水平的产品。目前的生成式AI本质上还是人类的工具，给它一个指令，它来生成相应的文字、图片等内容，距离具备自主性还非常的遥远。

这个领域，我们发展本来就比美国慢了很多，本来就有算力差距。这个时候，建议让马儿放开手脚好好跑一跑，即使追不上，也能尽量缩小一些差距。

在马儿快速奔跑的过程中，我们只要别让马儿跑偏。至于马儿怎么跑，奔跑的姿势对不对，先让它们快速跑一跑再看看，毕竟，还都是些刚出生的小马。

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行业云报告 云业务市场调研

　　PDF为AI天然应用场景，公司业务海外覆盖范围广，具备先决条件优势。1）公司收入主要为海外。公司产品销售范围覆盖全球200余个国家和地区，2022H1海外收入占比高达91%。公司以中国为软件产品开发设计中心，以欧美日等经济发达国家为主要市场区域，并辐射亚太、中东、南美等新兴经济区域，已在美国的硅谷、亚特兰大、德国柏林、澳大利亚墨尔本及日本东京等国家和地区设有子公司或销售代表处，主要客户包括加拿大共享服务局、亚马逊、谷歌、微软、英特尔、康菲石油、纳斯达克等海外知名企业以及机构。2）PDF为AI天然应用场景。在行业层面，在PDF电子文档领域，AI可以构建新型人机交互方式，对用户大量数据进行智能分析、提取关键信息等，提高企业业务管理运营效率和经济效益。在公司层面，公司设有两个AI团队，主要研究文档智能项目，如文档脱密处理等，公司在AI方面的研究投入已有三年多。此外，在海外AI大模型方面，公司正研究将AIGC技术与公司现有的产品进行结合，预计可利用的产品或技术不仅限于OpenAI；在国内AI大模型方面，公司也已宣布成为百度“文心一言”首批生态合作伙伴。我们认为，公司主要收入在海外，具备接入OpenAI等海外大模型的先决条件，在AI加持下，公司业务迎来新的机遇。

　　云订阅优先+渠道优先双转型，国内垂直行业场景端发力。公司以订阅优先与渠道优先的双转型战略为导向，根据公司2022年半年报，2022H1国内市场订阅模式实现收入1422.96万元（占比55.68%），同比增长33.47%，代理销售收入同比增长135.60%；国外市场订阅模式实现收入4023.82万元（占比15.50%），同比增长48.22%，代理销售收入同比增长23.96%。双转型效果初显，公司目标为两到三年内，订阅及渠道收入占比均实现10%-20%增长，到2025年实现收入主要来自订阅及渠道。同时，依托福昕PDF底层核心技术，结合特定行业与专业垂直领域的业务场景，公司拓展了PDF版式文档在更多行业更高附加值的应用：2022年，公司打造了云端一体化的面向家装领域的家装智能设计、云服务平台，并发布了福昕船舶图纸管理系统。

　　多年坚持自主研发，形成较高技术壁垒。公司始终坚持自主研发的技术发展路径，致力于实现软件国产化及进口替代，其中“福昕互联PDF可控文档协同平台”取得了信息系统安全等级保护三级认证。同时，PDF格式生成、渲染、转换与版面识别等关键技术壁垒高，目前全球仅有少数软件企业可通过自主研发的方式掌握完整技术。公司研发团队多年自主研发，已筑起高技术壁垒。

　　股权激励：2022年8月，公司发布了《2022年限制性股票激励计划（草案）》，激励对象包括公司董事、高级管理人员、核心技术人员等，共计181人，占比高达22.60%。

　　投资建议：预计公司2022-2024年营收分别为5.80、6.62、7.84亿元，同比增速分别为7.13%、14.19%、18.43%；归母净利润分别为-0.02、0.32、0.65亿元，对应2022-2024年EPS分别为-0.05、0.67、1.35。首次覆盖，给予“买入”评级。

　　风险提示：转型推进不及预期、AI应用不及预期、市场竞争加剧的风险。