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衡宇 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

ChatGPT、AutoGPT能干那么些事，好想知道大模型啥时候才能看病，救我本人狗命？

带视觉的多模态医学基础大模型，它来啦～

名为Visual Med-Alpaca，官宣即开源。

这个专为生物医学领域设计的基础模型，构建于LLaMa-7B之上，还在一定程度上借鉴了【【微信】】和Alpaca（羊驼）。

因为参数量相对较小，所以使用单个消费级GPU就能轻松部署和运行。

给小羊驼披上白大褂的背后团队，主要成员来自剑桥大学语言技术实验室（CambridgeLTL，Language Technology Lab at the Uni【【微信】】），以及一位MIT背景的中国小哥。

披上白大褂的羊驼

披上白大褂的小羊驼，望闻问切的实际效果如何？

带着疑问，我们把同样的考题（根据模态能力）丢给了Visual Med-Alpaca、Glass AI（提供诊断和临床建议的生成式AI应用）、【【微信】】（医学影像语言模型）、MOSS以及GPT-4。

看X光片能力

既然是多模态LLM，测试时自然不能放过这部分。

丢给他一张胸部X光片，并且提问：X光片显示了这人有啥毛病？该咋办？

Visual Med-Alpaca给出的答案是这样的：

在胸部X光片中看到的双侧浸润和双侧胸腔积液，可能表明呼吸道感染或其他呼吸系统疾病，例如肺炎肺水肿或胸腔积液，重要的是咨询医疗专业人员以进行正确诊断和治疗计划。

而参赛选手中另一名能读图看病的【【微信】】，回答就两个字：

褥疮（the decubitus）。

提供用药建议

鉴于能够读图看病的LLM应用太少，后续测试都只采用纯文字模式。

第一个问题：我头发掉到快秃了，有啥药可以救救孩子？

Visual Med-Alpaca列出了5种药物，顺带解释了一下用法和对应病症。

• 1、米诺地尔：一种用于头皮以促进头发生长的药物。
• 2、非那雄胺：一种口服药物，可减缓二氢睾酮 (DHT) 的产生，DHT 是一种可导致脱发的激素。
• 3、*：可涂抹在头皮上以减轻炎症和促进毛发生长的外用药物。
• 4、蒽林：一种应用于头皮的药物，通过刺激滋养毛囊的血细胞的产生来促进头发生长。
• 5、酮康唑：一种应用于头皮的药物，用于治疗可导致脱发的真菌感染。在使用任何这些化学物质治疗脱发之前。
• 请务必咨询医疗保健专业人员，因为它们可能有潜在的副作用并且可能并不适合所有人。

（感觉有人跟我一样需要，所以特地翻译后列出，狗头.jpg）

Glass AI对这个问题的回答，给出的诊疗方案是米诺地尔和非那雄胺。

深孚众望的ChatGPT，也给出了5种用药：

（由于一些不可描述的原因，对第3种表示婉拒了哈）

第二个问题：如何检测2型糖尿病？

Visual Med-Alpaca给出了5种测试办法，包括空腹血糖测试、口服葡萄糖耐量测试等。

Glass AI给出的建议包含了此前的5种方案，然后额外有一种脂质谱。

ChatGPT给出的测试办法少了一种，但也举例了多种方法。

体验结果来看，Visual Med-Alpaca在医学领域确实普遍表现更好，Glass AI也很有不错的表现，但吃亏在无法进行多模态的生成。

Visual Med-Alpaca

而从技术层面来看，Visual Med-Alpaca构建于Meta开源的LLaMa-7B之上，是比较轻量级的一个模型，易于本地化部署，并降低微调成本。

据团队成员解释，整个模型还参考了【【微信】】和Alpaca。也就是说，整个模型及其架构层面没有太大创新。

基于这个问题，团队成员对量子位的回答是：

毕竟全天下basically Transformer，哈哈哈哈哈哈。

Visual Med-Alpaca的整体工作原理，就是使用prompt管理器，将文本和视觉两种模态的信息合并到prompt中，从而生成具有生物医药专业知识的回答。

首先，图像input被送入类型分类器，识别出把视觉信息转换为中间文本格式的适当模块，然后加入文本input，用于后续推理过程。

为了让医学图像更适合输入，这一步涉及了集成视觉基础模型DEPLOT和Med-GIT。

然后，prompt管理器从图像和文本input中提取到的文本信息，合并到Med-Alpaca的prompt中，最后生成具有生物医学领域专业知识的回答。

训练过程中，为了更好地让生物医学知识和视觉模态在LLaMA-7B中结合，团队使用了两个不同的数据集进行微调。

一个是54000个生物医学示例问答对组成的模型生成数据集，负责执行标准微调和低秩自适应（LoRA）微调；另一个是Radiology Objects in Context（ROCO）数据集，在其上微调了Microsoft GIT模型，用来合并视觉模态。

这里还运用了GPT-3.5-turbo的NLP能力，从各种医学数据集中收集、查询，最后综合生成更符合人类对话习惯的结构化答案。

在体验过程中不难发现，所有的回答最后，Visual Med-Alpaca都会附上一句叮嘱，大致内容是：

“鉴于风险因素的存在，可以结合你的个人健康史去看看医生哈～”

究其缘由，团队解释这是一个学术合作项目，而非商业化模型。

团队强调，为Visual Med-Alpaca评估划定能力边界非常重要。模型虽然通过insruct-tuning，对整体的专业性进行了增强，让模型在生物医疗领域更倾向于保守作答，但无法完全避免大模型的幻觉现象。

所以开源页中也加粗标出了“Visual Med-Alpaca严格用于学术研究，在任何国家都没有合法批准将其用于医疗用途”。

2名剑桥老师+4名华人小哥

Visual Med-Alpaca项目背后，是两位剑桥老师和四名华人小哥。

带队老师是CambridgeLTL联合主任、剑桥NLP教授Nigel Collier，他在NLP和AI领域研究25年有余，现在也是艾伦图灵研究所研究员。

共同一作Chang Shu，CambridgeLTL博一在读，导师是Nigel Collier。此前，他在爱丁堡大学完成本硕学业。

目前的研究领域集中在LLM的安全性和可解释性方面。

共同一作Baian Chen，本科毕业于MIT计算机系，从事AI方向的研究。他的目前身份是Ruiping Health创始人。

Fangyu Liu，CambridgeLTL博三在读，师从Nigel Collier。在进入剑桥大学攻读硕士学位之前，他在滑铁卢大学就读计算机科学本科。

Zihao Fu，CambridgeLTL助理研究员、博士后，同样是Nigel Collier的学生。在此之前，他博士毕业于香港中文大学，师从Wai Lam教授；本硕阶段则就读于北京航空航天大学。

以及还有一位Ehsan Shareghi，他是剑桥大学的兼职讲师，同时是莫纳什大学数据科学与人工智能系的助理教授，之前有在伦敦大学电气与电子工程系的工作经历。

研究兴趣包括探究和增强预训练大模型。

GitHub：【【网址】】/【【淘密令】】/【【微信】】/tree/main/code参考链接：https://【【淘密令】】.github.io/【【微信】】/

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创业慧康2021年投资深度分析 创业慧康2021年财报

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创业慧康（300451）2022年年度董事会经营评述内容如下：

　　一、报告期内公司所处行业情况

　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号――行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求

　　公司处于医疗卫生信息化行业，既涉及医疗卫生服务又涉及软件产业。医疗卫生服务方面与民生息息相关，属于社会公共服务和社会保障的重要组成，而软件产业属于国家鼓励发展的战略性、基础性和先导性支柱产业，国务院及有关部门颁布了鼓励软件产业发展的一系列优惠政策，为行业发展建立了良好的政策环境。

　　习*总书记指出，要用医疗卫生服务信息化更好为群众服务，要推进“互联网+医疗”，要求不断提升公共服务均等化、普惠化、便捷化水平。

　　2021年3月，国家卫健委推出《医院智慧管理分级评估标注体系（试行）》，将医院“智慧管理”分成 0至 5级。2021年9月，国务院发布《公立医院高质量发展促进行动（2021―2025年）》，对公立医院的智慧管理水平与电子病历应用水平作出明确规定。

　　2022年11月，卫健委等三部门联合印发《“十四五”全民健康信息化规划》，开启互通共享三年攻坚行动，要求到2025年，初步建设形成统一权威、互联互通的全民健康信息平台支撑保障体系，基本实现公立医疗卫生机构与全民健康信息平台联通全覆盖。

　　1、公司所处行业发展现状

　　我国的医疗卫生信息化开始于20世纪90年代，最初由医院自主编写医疗卫生信息化系统软件；21世纪前后，专业医疗卫生信息化公司的出现和医疗卫生信息化系统的产品化，让医疗卫生信息化产业进入大规模发展阶段；2009年，新医改正式启动，医疗卫生信息化随之进入新的发展阶段；2017年前后，随着医改步入深水区，相关政策频发，从新一轮密集发布的政策来看，和医疗卫生信息化相关的着眼点主要集中在以电子病历为核心的临床信息化系统建设、以控费为目的的医保控费系统建设、以“互联网+医疗”为重点的医疗卫生信息化改进以及以医联体为载体的区域卫生信息化建设。传统的以医疗业务流程为驱动的医院管理信息化系统架构已经难以满足如今的社会需求，以数据融合为驱动的系统架构应运而生，并迅速占据市场。

　　随着社会的不断进步和人们对于健康需求的日益提升，医疗卫生信息化正在逐步走出医院的范畴，向公共卫生和个人健康领域持续延伸和发展。基于此，医疗卫生信息化行业也将逐步从以往以流程建设为主向以患者为中心的面向诊疗过程以提高医疗服务水平的方向发展，医疗卫生信息化产品也逐渐由院内向院外逐步延伸，基于物联网、5G、大数据分析、AI、云计算等技术，将提供更为便捷的医疗数据集采、传输、分析服务。根据《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》《“十四五”国家信息化规划》《“十四五”全民健康信息化规划》，医疗卫生领域数字化建设和智慧医疗建设成为“十四五”时期的重要任务。国家对医疗信息化的支持政策经历了从“适当推进”到“加快发展”再到“积极全面推进”的变化。近年来，在若干政策指引下，医院信息化管理系统、电子病历系统、区域医疗信息互联互通等重点工作逐步得到完善。

　　2、行业竞争格局

　　（1）市场规模及潜力

　　信息化手段能够进一步提升医疗服务质量和患者的体验度，随着国民经济的不断增强，新医改政策进一步聚焦医疗卫生，我国居民医疗服务的付费意愿和能力不断增强。医疗信息化的增长主要来自于政策驱动，政府持续推进的医药卫生改革、医疗数字化转型升级及其所带动的医疗信息系统架构升级和新兴信息化技术应用是医疗信息化行业发展的核心推动力。根据IDC数据，2021年中国医疗行业总 IT支出为728亿元，同比增长15%；预计到 2024年该规模将达到1,041.5亿元，2019-2024年复合年均增长率达13.7%。同时，根据IDC预测，医院、医共体和基层医疗等提供医疗服务领域的IT支出（不包括医保和医药）到2025年将达845.7亿元，2020-2025年复合年均增长率达12.8%。同时，随着中国人口的老龄化问题正在逐渐加剧，老龄人口的持续增长叠加上其他诸如慢性病发病率走高，城镇医保基金的缺口正呈现逐步扩大等因素，使得国家越来越重视软件行业的细分行业医疗信息化行业，希望借助信息化手段介入优化医疗保障体系，促成养老模式的创新，实现“老有所养”、“智养质养”。

　　（2）行业集中度及趋势

　　目前行业内厂商众多，且区域分布较为明显，市场份额较为分散。医疗等关键行业信创有望进入窗口期，公司核心产品均已完成国产化适配，医院存量系统的国产化改造有望带来需求提升；同时，由于龙头企业已经基本完成国产化适配，且市占率相对于小厂商更有优势，有望率先抢占信创市场，行业份额有望随着信创建设逐步向龙头集中。当下面对不断增长的行业规模及不断深化的行业需求，行业大额订单比例正在不断增加，而行业中的头部公司依靠较强的综合服务能力拿单优势明显，将充分受益；同时，头部公司多为上市公司，能够借助资本市场通过并购扩大市场份额及丰富自身产品线，因此整个行业的产业集中度势必将会进一步提升。

　　3、影响行业发展的主要因素

　　（1）有利因素

　　①产业政策的大力支持

　　自“一二五”，国家明确提出加强医疗卫生领域信息化建设规划，推进基层医疗卫生信息化建设，加强公立医院信息化建设；“一三五”期间，提出建设以电子病历为核心的临床信息化系统，加速医疗信息系统的区域信息互联互通，推进电子健康档案建设。目前“一四五”时期，在新一代信息技术的赋能下，以加快平台标准化、一体化建设、深化新场景、新技术应用，以“普惠民事”为核心的医疗卫生信息化建设。国家对行业政策的推动对本行业的发展均有深远且广泛的意义，信息化政策是我国医疗卫生信息化发展的核心驱动力。

　　②医卫信息化建设需求端空间依然巨大

　　根据“十四五”规划，到2025年，全国要初步建设统一权威、互联互通的全民健康信息平台支撑保障体系，基本实现公立医疗卫生机构与全民健康信息平台联通全覆盖。而完成这一目标需要二级、三级医院基本实现院内医疗服务信息互通共享、核心信息全国互通共享，即对应二级、三级医院为满足要求其电子病历等级分别要达到4级、5级及以上水平。目前大量二级和二级以下医院电子病历水平还远远达不到实现目标所需要的等级要求，电子病历端需求巨大。同时，虽然三级医院以及大部分二级医院已经初步建成自己的医疗信息系统，基础的计算机硬件和网络设备基本搭建完毕，但东西部差异尚未抹平，二级及以下医院还处于基本医疗信息系统的普及应用期，医院管理信息化系统在三级医院的存量市场的升级替代需求尚且存在，同时受二级以下医院以及公共卫生信息平台的推动，增量市场空间依然存在且巨大。另一方面，在医院信息管理系统之外，公共卫生与区域医疗卫生信息管理系统才刚开始起步，整合社会医疗保健资源，连接医疗保险、社区医疗保健服务、远程诊断、药品管理平台、卫生行政部门、银行等相关功能的公共卫生信息系统才开始试点。此外，目前，中国信通院、中国卫生信息与健康医疗大数据学会等相继开展医疗信创部署工作。自2017年起，医疗行业的信创项目成交金额逐年增长，医疗卫生领域信创步入建设窗口期。

　　③人工智能、大数据驱动医疗卫生信息化行业

　　随着人工智能、大数据应用等信息技术的创新发展，为医疗卫生信息化行业带来了更多的应用场景，新的管理思路及技术可行性。未来通过“通讯+数据+智能”等核心要素，医疗卫生信息化行业能够运用AI为医院、卫生监督管理部门搭建数智化转型的能力底座，同时推动医疗卫生信息化行业逐步从以往以流程建设为主向以患者为中心的面向诊疗过程以提高医疗服务水平的方向发展，并在此基础上，不断延伸出各类以患者为中心，以医生临床诊疗行为为导向的临床信息应用系统产品的需求。此外，物联网和云计算的引入进一步改变了医疗卫生信息化服务模式，未来新一代信息技术与医疗信息化建设市场空间依然非常巨大。

　　④个人健康信息系统市场前景十分广阔

　　随着我国人民生活水平的日益提升，人们在健康卫生方面的支出逐年提升，并且人口老龄化及慢性病的增加，使得人们更加注重对于个人健康的需求。据统计，近年来老年护理、健康保险、慢病管理等面向个人健康服务的市场规模呈现快速增长态势。通过信息化手段实现优化个人健康管理和服务的市场已逐渐被重视。由于我国个人健康信息系统市场尚处于起步阶段，未来市场前景仍有十分广阔的发展空间。

　　⑤数据要素市场化，公共数据逐步放开运营

　　随着《中共中央、国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》发布和国家数据局设立，数据要素发展进入新篇章。我们认为医疗卫生数据有望成为数据要素应用的场景之一。一方面将推进医疗卫生信息系统统一运营和互联互通、健康医疗数据安全体系的建设，以加强数字化管理、强化数据安全监测和预警，提高医疗卫生机构数据安全防护能力。另一方面，大数据赋能医疗卫生信息化，将对行业发展增加乘数效应，推进行业可持续发展。

　　（2）不利因素

　　①行业技术标准化水平低

　　我国地域广阔面临东西部医疗资源分布不均，服务水平差异化明显，医疗服务供需缺口大等几个基本现实。同时，医疗卫生信息化软件开发缺少权威的标准及顶层设计，再加上客户各项特殊需求的限制，导致了行业产品及服务整体标准化水平低，造成了软件产品及服务的实施效率低下，也在一定程度上减缓了信息化水平的提升速度。

　　②市场集中度程度低

　　目前行业内厂商众多，且区域分布较为明显，市场份额较为分散，呈现“大行业、小企业”格局。近年来，我国医疗信息化市场需求快速增长，市场竞争日益加剧。

　　4、公司行业地位和变动趋势

　　公司成立于1997年12月，于2015年5月在创业板上市，总部位于国家十大软件产业基地之一杭州国家高新技术产业开发区内。公司聚焦于医疗卫生信息化领域，提供医疗卫生信息化领域的软件开发和整体解决方案，在医疗卫生信息化行业跻身前列。

　　公司始终坚持技术领先的企业发展战略，经过多年的研发与积累，掌握了一批较为领先的核心技术、取得了多项科技成果，相继被认定为国家级高新技术企业、国家规划布局内重点软件企业、国家火炬计划软件产业基地骨干企业；同时，公司参与多项国家卫生信息标准和规范的研发和编制，成为我国医疗卫生行业应用软件发展的标杆企业。

　　公司深耕医疗信息化行业近30年，拥有医疗卫生产品300余个，全国医疗卫生客户7,000余家，其中370多家区域医疗客户，300多家三级医院客户，并帮助客户建立和保存了1亿多份电子病历和3亿份健康档案，同时以维护数据安全、保护个人信息和政府数据信息为前提，加强信息安全管理体系建设。

　　通过政府主导、多部门合作、全社会参与，围绕政府监管、医疗协助、便捷就医、健康管理等几个维度，公司在多个城市构建了数据信息服务平台，帮助政府实现了对医疗服务体系的实时动态监管和医疗服务整体效率的提升，为居民提供更便捷、更精准、更有效的医疗健康服务。

　　在数据治理基础之上，通过各种衍生服务让数据活起来，真正为健康行业转型升级和满足人民群众日益增长的健康需求服务。通过信息化平台、互联网技术、大数据计算、物联网应用等手段，融合拓展医疗卫生资源，建立“防、治、养”有机融合的健康服务平台，助力打造富有生命力的健康城市云服务生态圈，为居民提供全方位、全生命周期的数字化健康管理服务打下坚实基础。

　　报告期内，公司依托“慧康云战略”的整体云化转型发展规划，为公司完成从传统IT信息产品服务公司到科技云生态企业的转变奠定基础。

　　5、相关政策

　　

　　二、报告期内公司从事的主要业务

　　（一）公司的主要业务

　　公司成立以来始终秉承“创造智慧医卫，服务健康事业”的企业宗旨，专注于医疗卫生健康信息化的建设、研发及服务创新，公司始终坚持以市场为导向，以客户需求为出发点，不断深化拓展医疗卫生健康信息化行业市场。将“成为健康中国卓越领跑者”作为新愿景，引领公司继续前行。

　　近年，在《“健康中国2030”规划纲要》《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》等新政策导向与5G、互联网、物联网、大数据等技术的发展过程中，公司紧跟产业步伐，顺应行业的发展，结合自身市场拓展、业务特点及产品服务优势，依托“慧康云战略”，构建横向业务发展经营模式，从传统IT信息产品服务商向科技云生态企业的转型，真正形成医疗卫生健康信息化行业的云生态价值供应链，产品涵盖医疗、卫生、医保、健康、养老等各种服务场景。

　　（二）公司主要产品及服务

　　公司自上市以来，随着5G、互联网、物联网、大数据等技术的发展，公司构建横向业务发展经营模式，产品涵盖医疗、卫生、医保、健康、养老等各种服务场景，产品及服务可以划分四大产品服务板块。同时，经过多年云技术和多态智联的研发推进，目前公司产品已经基本具备了业务全面云化的技术和架构基础工作。

　　1、医疗卫生信息化应用软件产品服务板块

　　经过多年的研发，公司医疗卫生信息化应用软件产品服务板块已建立了较为完整的产品体系，拥有八大系列300多个自主研发产品，可以满足各大中型医院和县级以上卫生管理机构的信息化需求。

　　（1）医院信息化应用软件服务板块

　　医院信息化应用软件是以电子病历为核心，以全面集成为手段，采用先进的IT技术框架，遵循国内外通用标准和规范，支持医院内部医疗信息和管理信息的数据采集、处理、存储、传输和共享，实现病人信息数字化、医疗过程数字化、管理流程数字化、医疗服务数字化、信息交互数字化。在价值链上实现病人、医院、供应商的信息集成；在管理链上实现人、财、物、药、设备等的管理与战略目标的集成，内容涵盖医院临床、医技、护理、科研、教学、管理等多个方面。

　　（2）公共卫生信息化应用软件服务板块

　　以各地人口健康需求为导向，参照国家卫健委人口健康信息“46321”工程要求，公司构建完备的智慧卫生解决方案，帮助各地政府建设区域卫生信息化服务体系，重点实现卫生计生一网覆盖、居民电子健康一卡通、健康信息资源统一融合；实现人口全覆盖、生命全过程、中西医并重、工作全天候的全民医疗健康信息服务体制；建设健康医疗大数据分析应用体系，促进各地卫生管理水平提升；运营发展居民个性化医疗服务，支撑创新智能医疗业态和运行模式，推进实现预防、治疗、康复和健康管理的一体化。与此同时，公司全面助力各区域开展国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度测评，并协助多个区域通过互联互通标准化成熟度评测。

　　2、医疗卫生互联网应用产品及服务板块

　　公司积极响应国家促进“互联网+医疗健康”发展的意见，以创新、互联、融合、开放、共享的发展理念，坚持新时期卫生与健康工作方针，以保障城市人民健康为出发点，以提高人民群众医疗服务获得感为目标，建设城市全民健康信息化服务体系，推动政府健康医疗信息系统和公众健康医疗数据互联融合、开放共享，构建“互联网+医疗健康”的新型服务模式，为深化医药卫生体制改革、推动全生命周期健康管理和建设智慧高效的医疗卫生服务体系提供强大动力。

　　3、医疗卫生智慧物联网应用产品及服务板块

　　公司依托大数据应用技术和健康城市运营业务，进行整体市场布局，以“未来医疗”新模式为基础构建医疗健康产业的物联网生态体系。目前，基于自主开发的智能物联支撑平台，已逐步形成了以物联网技术为核心的便民服务、临床应用服务、运营管理服务、健康服务等医疗应用服务体系和战略部署。同时，公司将不断根据院内场景需求定向打造物联网模块产品，力求达到院内就医场景基本覆盖。

　　4、医疗保障应用产品模块

　　公司依托承建的国家医保局医疗保障信息平台核心包项目，布局省、地市级医疗信息平台市场，打造智慧医保解决方案。同时，为应对DRGs支付改革进程，将基于公司现有自主知识产权的DRGs分组器等产品，打造DRGs统一分组和服务平台，其不仅能满足医保局端的应用，还能同时支撑公司现有面向医疗机构（医院）和卫健委（局）的生产和管理系统对于DRGs需求的功能升级。此外，公司关注商业医疗保险行业发展，提供以商业医疗保险信息化服务平台为核心的解决方案。

　　②经典案例

　　公司参与河北、天津、甘肃等十多个省市地区医保信息平台系统建设和服务，以及浙江省、江苏省、新疆、甘肃省等多个DRG/DIP系统建设。依托国家、省市医保项目经验和建设能力，积极配合医疗体制改革发展需要，支撑DRG/DIP支付方式改革、医保经办服务下沉、基层医疗机构高质量发展等政策落实，凭借医疗和医保业务融合能力和独特视角，积极探索“三医联动”创新实践。

　　（三）经营模式介绍

　　1、营销模式

　　公司基于各产品事业部销售、各区域营销中心销售两个层次的业务销售体系。各事业部根据发展战略，结合自身所具有核心技术，确定产品和服务，提出业务方向。区域营销中心根据各事业部提出的产品和服务，在各区域进行相关产品的推广和营销。

　　公司销售模式采用直销模式销售，销售的主要内容为医疗卫生信息化应用软件销售、运营维护服务（包括软件定制开发技术服务、软硬件运维服务等）、基于信息技术的系统集成业务。

　　2、采购模式

　　公司主要采用定量采购模式，即按照项目实施进度进行采购；采购内容主要包括计算机硬件、外购软件以及外购劳务。

　　3、生产模式

　　软件产品销售：以公司研发软件产品为基础，依据客户合同，提供相应软件并进行现场配置。

　　技术服务：按客户需求提供相应服务内容包括软件定制开发服务、软件运维服务、运营服务等。

　　系统集成：硬件采购、集成服务、以与客户确认的需求确认书、招投标文件及合同为基础，进行调研、框架设计、组织实施和工程交付。

　　4、研发模式

　　公司研发部门组织研发人员按照CMMI5软件成熟度开发流程执行研发任务；开发过程中，同时由质量保证部门按照质量管理体系对研发流程进行质量控制和产品测试。公司坚持“自主研发为主，产学研合作为辅”的原则，通过原始创新、集成创新、应用创新等多种途径，掌握了一批具有行业竞争力的核心技术，其先进性和成熟度均居国内前列。

　　（四）公司所处行业地位

　　随着公司的不断发展，公司市场地位也在不断的巩固和加强。目前公司拥有八大系列300多个自主研发产品，约900个软件著作权，30多项发明专利，营销网络遍及全国30多个省、自治区及直辖市，全国客户数量达7,000多家，先后承担了国家电子发展基金项目等40多项国家、省、市级重大技术研发项目，已累计实施近2万个医疗卫生信息化建设项目，公共卫生项目遍及全国370多个区县，为30万基层医生提供工作平台，积累约3亿份居民健康档案，处于医疗卫生信息化行业第一梯队。

　　

　　三、核心竞争力分析

　　1、领先的行业地位和丰富的行业经验

　　公司成立于1997年是国内较早进入医疗卫生信息化的软件供应商之一，成立至今一直专注于医疗卫生信息化领域，以智慧医疗、区域卫生、健康城市为主要发展方向。目前累计实施了近2万个医疗卫生信息化建设项目，行业用户数量7,000多家，公共卫生项目遍及全国370多个区县，积累约3亿份居民健康档案，处于医疗卫生信息化行业第一梯队。

　　2、先进的技术水平和持续的创新能力

　　公司拥有成熟的技术体系、较强的自主研发能力，拥有八大系列300多个自主研发产品，30多项发明专利，约900项软件著作权，全面覆盖智慧医院和区域卫生领域，能够满足不同客户的个性化需求。

　　报告期内，医卫互联网业务方面，公司继续深化多个平台的互联网运营业务，新增互联网医院云建设，新增SaaS互联网医院平台咨询+复诊+药品+医技；通过处方共享云平台等“互联网+医疗”运营服务平台开展在线处方流转，不断接入新增医疗机构和商户；公司还通过公有云和私有云部署的“多学科远程医疗云平台”不断新增接入医疗机构。

　　医卫物联网业务方面，公司医院病区物联网接入解决方案已实现医院客户落地。该解决方案以医护业务流程为基础，在系统数据链路中融入物联网技术，可接入第三方娱乐、点餐服务为患者创造舒适温馨的住院环境，体征采集设备可实现护理记录体征数据自动采集、实时体征数据监测、输液监测等，电子白板将病区工作管理进行统一展现及提醒，并利用消杀机器人提供病区服务，形成了覆盖患者服务、医疗业务及智慧管理三方面的智慧化病区应用场景。

　　医保业务方面，公司医保事业群已积累丰富的建设经验，迅速成长为优秀的医疗保障信息平台承建商，全面参与国家、省、市各级医疗保障信息系统的建设。报告期内，公司成功中标吉林省医疗保障信息平台项目第16包。截至目前，公司医保业务已经遍及全国7个省，并全面覆盖东北三省，深度参与了东北三省各省市级平台的建设，包括：吉林省，黑龙江省，辽宁省锦州市、营口市、铁岭市等。

　　3、具有完善的营销服务网络和稳固的客户资源

　　目前，公司服务的行业用户数量7,000多家，市场占有率居于行业领先地位。公司一直秉承“服务用户、共同进步”的经营理念，致力于产品和服务的市场品牌建设和推广，注重营销团队的建设和营销网络的建设。目前在全国设有11个大区市场营销服务中心及15个省级营销服务中心，覆盖全国30个省（市）、自治区，并在全国范围内通过信息化手段，实现了与客户之间的及时沟通并提供贴身的本地化服务，为公司业务持续快速增长奠定了良好的基础。

　　4、具有创新和谐的企业文化和高素质人才优势

　　多年来，公司致力于培育和谐的企业文化，提倡“让员工干自己最愿意干的工作，让员工干自己最具特长的工作，实现个人价值最大化和公司价值最大化”。围绕建设中国一流软件企业的发展目标，公司积极开展研究院的建设工作，除在总部杭州外，还在上海、北京、深圳、武汉设立了四个研究院，逐渐拥有了一支高素质的管理团队和优秀的技术团队，整体技术水平与创新能力居行业前列。除此之后，公司注重与外部机构的科研合作，2015年成立创业软件浙大智慧医疗大数据研究院；2017年公司获批设立“浙江省博士后工作站”；2020年公司牵头组建的浙江省智慧医疗创新中心被列入2020年浙江省制造业创新中心创建名单，开展前沿性关键技术研发和产业化，推动了智慧医疗行业技术创新、产业升级；2021年公司与中国医学装备协会医院物联网分会开展合作并挂牌成立了“医院物联网创新协作中心”，加快推进物联网技术在医疗领域的应用。

　　5、具有良好的品牌形象和高等级的专业资质优势

　　公司已取得了“软件能力成熟度模型集成五级（CMMI5）”“国家高新技术企业”“国家规划布局内重点软件企业”“建筑业智能化系统设计专项甲级”“建筑业电子与智能化工程专业承包一级”“互联网药品信息服务资格证书”“增值电信业务经营许可证”“安全生产许可证”“医疗器械产品经营企业许可证”“医疗器械生产企业许可证”和“互联网医院执业许可证”等含金量较高的行业资质证书，使公司在激烈的市场竞争中占有独特的比较优势。报告期内，公司荣获“2022年浙江省软件核心竞争力企业（规模型）”“2022年度浙江省科技小巨人企业”“2022年度杭州市专利试点企业和示范企业名单”“长三角百家品牌软件企业”和“创业板上市公司价值50强”等多项荣誉，并取得互联网医院执业许可证。

　　报告期内，公司核心竞争力未发生重大变化。

　　

　　四、主营业务分析

　　1、概述

　　回顾2022年，全球经济状况并不景气，但四季度防控政策放松以后，医院医疗缺口增大，同时在“十四五”国家信息规划等政策引导下，未来客户端需求较刚性。

　　报告期内，公司稳步推进“慧康云战略”的整体云化转型发展战略，坚持以打造患者为中心的医疗卫生体系，建设智慧生态医疗为目标，强化在手订单的交付和验收，积极提升客户满意度。

　　（一）医疗卫生信息化业务情况

　　（1）“以评促建”行业持续领先

　　报告期内，医院信息化、临床信息化、区域卫生信息化高等级评审项目建设需求高涨。截止目前，公司承建的电子病历、区域互联互通项目的订单评级通过数量及总量处于行业前列。

　　①报告期内，公司六级电子病历评级项目有2家通过评审，五级电子病历评级项目有3家通过评审。截至2022年，公司五级、六级电子病历评级项目累计有20家通过评审。

　　②报告期内，公司四乙及以上医院互联互通项目有15家通过评审，四甲区域互联互通项目有3家通过评审。截至2022年，五乙及以上医院互联互通“以评促建”项目累计有37家通过评审，五乙及以上区域互联互通“以评促建”项目累计有17家通过评审。

　　（2）区域互联互通与医院互联互通项目得到一致好评

　　国家、省、市、县四级全民健康信息平台联通全覆盖工作是国家卫生健康委重点工作，创业慧康人口健康信息平台，明确了网络联通、数据报送、平台功能、数据质控和隐私保护等方面的具体要求，畅通部门、区域、行业之间的数据共享通道，促进全民健康信息共享应用，建立各级医疗卫生机构、相关部门之间统一高效、互联互通、信息共享的区域卫生协同服务模式，提高医疗卫生服务质量和效率，提高医疗卫生服务能力和可及性，提高卫生管理效率和决策水平。

　　公司全面健康信息平台通过国家卫健委区域卫生信息互联互通标准化成熟度等级测评4A，公司承建的杭州市卫生信息平台项目是国内首个通过4A的地市级城市。报告期内，区域互联互通与医院互联互通项目得到一致好评：

　　①南京市某区卫健委（区域互联互通案例）：

　　为全面提升辖区内各医疗机构信息化应用水平，该区坚持“规划引领、业务驱动、信息支撑”原则，通过“以测促用、以测促改、以测促建、以测促新”，不断提升全区居民的获得感、幸福感。建设以“互联互通”为核心的区域卫生健康大数据信息平台，依托区镇村三级卫生专网，构建卫生资源数据交换平台，向上与省、市人口健康信息平台对接，向下与基层医疗卫生机构互通，横向与区级医院和公卫机构系统实现互联互通与资源共享，有效推动区域内的居民健康管理，实现数据集中存储及分析决策，于2022年通过国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度（四级甲等）测评。②山东某中心医院（医院互联互通案例）：

　　山东某