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这是我的第46篇原创，此前已经写了9篇ChatGPT相关的文章，也算是蹭了一波热点，今天这篇文章算是回顾，目的是重新梳理一下我对ChatGPT的认识。

这个公众号其实并没有运营多久，粉丝量也不多，自然而然每篇文章的阅读数也比较少。《赶紧收藏｜ChatGPT注册教程（完整指南）》这篇转载的文章能获得2289个阅读，还是让我赶到很意外的。

不得不承认，信息差是广泛存在的，太多地方都存在信息不对称的情况。在我们研究ChatGPT怎么用，能帮我们做什么事儿的时候，有的人已经在用ChatGPT做项目赚钱了，有的人却还不知道ChatGPT怎么注册，还在四处搜索注册教程。

很惭愧，虽然我在ChatGPT刚推出的时候就在使用了，最近也一直在学习ChatGPT，网上关于ChatGPT的资讯和讨论太多了，从噪音里面寻找有价值的信息十分消耗精力。

下面来分享几点我的观察和思考。

ChatGPT， 即聊天GPT。而GPT指的是"Generati【【微信】】rmer"，这是一种自然语言处理技术。最初OpenAI把ChatGPT免费开放给大众使用，目的是用它来继续迭代训练模型，来强化学习的 RLHF （即“Illustrating Reinforcement Learning from Human Feedback”，意思是“从人类反馈中说明强化学习”）的一个方法。只不过后来涌入的人太多了，才增加了plus收费的功能，也为后面的商业变现做了铺垫。

别再说OpenAI是一个非营利性组织了，这家公司必然也正在成为捞钱的一把好手，你看，它现在不是已经开始收租了吗？

目前我们看到的ChatGPT，能做的事情很多，不能做的事情也很多。但OpenAI这家公司掌握的GPT技术，却是有着巨大潜力的。ChatGPT的底层技术，在短短的几个月后，已经从GPT-3.5已经进化到GPT-4了，以后会进化成什么样无法想象。

虽然，OpenAI刚引入的插件功能，还处于 Alpha 测试阶段，但是其已经向大众展示了GPT联网之后具备的惊人能力。很多插件应用尚在早期，还需要不断探索，但可以确定的是，ChatGPT 插件开放的那天，必然又会颠覆不少行业以往的玩法，引起轩然大波。

想想就头皮发麻。

自从ChatGPT问世以来，我们能叫得上名字的国内外知名公司，如谷歌、微软、Adobe、百度、阿里巴巴、腾讯、华为、字节跳动、360、科大讯飞、快手、网易有道等，都宣布进军ChatGPT赛道，要搞自己的大模型。

虽然都再说ChatGPT的技术原理不是什么新技术，但做出一个类似ChatGPT这样的大模型，不仅仅是需要参数量、数据量，还要有大量的数据训练，就是调教和激发。而数据训练，必不可少的就是算力，而训练一个类ChatGPT这样的大模型，需要消耗的算力也是难以估计的，试问那一家公司能受得了这种不知道什么是头的投入。

但是，又不能不去做，不做就只能等着地盘被抢。后来者只能不断砸钱，奋起追赶，恐怕到最后会慢慢演变成人工智能领域的军备竞赛。

前面我们提到，ChatGPT这样的AI大语言模型，是需要大量的训练和激发。同样基于一套底层模型，不同的公司、不同的团队去做训练和激发，得到的结果肯定也是不一样的。

我听到过一种说法，目前的 OpenAI 用了 6 万多条语料就调出来了 ChatGPT，不知道OpenAI或者其他团队，用相同量级的其他语料，又或是更大数量级的语料，会训练和激发出来一个怎么样的大模型，可能性太多了，我不敢去想。

可能性多，同样也代表着机会很多。如果你能喂给这些大模型，某个具体行业的足够多的语料，经过一些训练和激发，说不定也能搞出一个具体领域的ChatGPT呢。

对于大模型来说，可解释性非常差，通俗点说就是，可控性非常差。你无法控制大模型给你的答案是什么样的，你也不能控制它的回答一定是安全的。只能是长期投入大量的资源，不停地调教，不断地标记雷区。如果不这样做会产生什么样的后果，你看看国内ChatGPT产品和服务的下场就知道了。

这也就导致了调试工作对大模型特别重要，而调试工程师就是做这样工作的，这个岗位到底需要具备什么样的技能和能力，不太清楚，但一定是稀缺的，在未来的一段时间内也一定特别吃香。

ChatGPT刚展现出其惊人能力的时候，网上不少人在讨论ChatGPT会不会取代人类，会不会导致很多人失业。

我的看法是，ChatGPT这样的工具一旦问世，就再无消失的可能。它一定会会影响到绝大多数人，也必然会导致一些人失业。

这种变化实际上已经开始发生了，ChatGPT可以快速生成大量的小红书、公众号文案，公众号小编随时都有被取代的可能。随着AI绘图技术的进步，一些初级的美工必然也会受到影响。我还听说，已经有公司利用ChatGPT在写代码了。

ChatGPT重新激活了人工智能这个赛道，出于各种考虑，整个产学研被推着上了快车道，一路狂奔。虽然也有人联名要求暂停研究，但明眼人都知道，停不下来的。

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作为ChatGPT的开篇文章，我想先和大家分享这五个部分：

第一部分：ChatGPT是什么，为什么不同于过去AI？第二部分：GPT的产品应用前景畅想第三部分：我们能做什么？第四部分：关于AI技术革命的畅想第五部分：GPT相关的公开教程和工具集

第一部分：ChatGPT为什么不同于过去的AI？

我们需要先清楚：GPT是”Generati【【微信】】rmer“生成型预训练变换模型的缩写，目的是为了使用深度学习生成人类可以理解的自然语言。这也是为什么AI的研发和畅想从未停止，这次却真正可能革新历史。简单理解就是过去我们认为，AI只有人类能做一些偏风格或者是偏创意、偏感受性的东西，AI达不到，因为它的机械算法决定了它只是通过针对人类已经生产出来的语料或者是图片的这种东西进行拆分重组，用这种方式来解决一些这种低效的重复劳动的问题，无法替代创意。但是现状 当大量当训练形成逻辑回复后，我们所谓的创意 好像在AI上可以被实现！过去我们接触的AI，它们都是穷尽规则，比如Siri和这些语音助理靠的是大量的语料库，他们试图把所有可能的回答都列举出来，但是结果表现出来的就是人工智障，因为规则是无法穷尽的，人也根本不是这么思考的。而现在GPT代表的这类生成式AI，是通过完全模拟人类神经网络的运行方式在做深度学习。当然，这种人工神经网络算法其实很早就出现了，只是受限于算力等因素，最近这些年才开始真正达到人类的认知水平。在3月27号，【【微信】】 发表了一篇论文，这篇论文测量了现在GPT对我们生活的渗透程度。论文里他们收集了整整1016个职业工种的信息进行分析的结论是，80%的人的工作都将受到ChatGPT的影响，而其中对于20%的人而言，他们一半的工作内容会受到影响。更重要的是，我们过去认为靠脑力薪水较高的人群，在这次AI浪潮中越先受到影响且影响越大。这可能有些反常识，在普遍的认知里，我们都觉得机器能替代的只是一些简单的、低薪的工作，但这一次它其实替代的最主要的人群就是脑力工作者。今天的ChatGPT，还不是一个完整的人，它是一个只有大脑的人，而且这颗大脑的功能极其强大，所以脑力工作者受威胁最大。聚焦到具体行业，比方说代码工程师、翻译、研究调查写手、动物科学家、数学家、金融分析、税务员等等。在这一波AI浪潮中，短期内相对比较安全的反而是一些体力工作者如运动员、木匠、刷漆匠、厨师、房顶安装等等，需要人亲力亲为的，因为ChatGPT至少目前还没有“身躯”，暂时还不能操作线下涉及物理行为的劳动环节，它只能教你怎么做。

第二部分：GPT的产品应用前景――它能成为草根创业的新时代？还是打开了大厂垄断的赛博朋克之门？当下各方的动作：1.不知道你们有没有注意到，最近很多自媒体都在宣称他们在利用恰gpt变现成功了，而且几乎是零成本一夜暴富。这些人的变现方式大致分为四类，第一类是贩卖工具，例如代注册账号、代plus充值等等。第二类是贩卖焦虑，例如教人如何利用gpt变现，教家长如何利用gpt来激娃，有自媒体号称他一晚上就能收入破百万第三类是挂羊头卖狗肉的，注册一堆包含gpt名称的公众号小程序，然后调用其他对话模型的API来引导用户充值使用第四类是把gpt当成一个生产力工具的，这也是官方一直在极力引导的方向，例如把GPT当成量化投资工具根据系统生成的投资建议往股市里砸钱、还有每天在各大视频网站上都能看到的越来越多的低创视频等（比如这个女人叫小美***、男主小帅***等等）。2.关注长青事业的公司，近期提供的AI应用也有了跨越式的发展。目前应用最有成效的是AI画图，借助Midjourney等工具，我们能想象到场景，我只要告诉他关键字，给他一些训练的风格或者方向的东西，我一次就可以生成几十个，我在里面再挑出四五个符合我们的想象或者是想法的东西，然后就可以出来了，而且速度很快，相较于画师一画好几天，那你就可能会面临职场的风险，这是必然的。这种替换场景已经在多个方面都有发展，已面世的还有编程AI-copilot/github Co PA X、视频AI-Fliki、做PPT的AI-Tome等等，3.可以代表资本的李开复3月19日也发了个朋友圈，要下决心做中国的Chat gpt，叫project AI2.0，我觉得这个算是中国真正打响了AI战争。从以上去看，不管是个人、公司、资本都在发展投入AI，首先是巨大的利益驱动让被资本加注的企业无法停下脚步。其次是AI的发展也是国家之间的竞争，就像当年的互联网一样。谁抢得了先机和市场，谁就越有话语权，甚至改变一个国家的走向。即使明面上暂缓，私底下也会进行，有关AI的竞争压力也就越大。所以我觉得阻挡不了，因为这个就是趋势。

模式的讨论：1.将GPT作为基础支持，而搭建场景：不管是个人还是公司、长期还是短期，人人都想搭上GPT的东风一波。参照类似早年安卓的移动互联网的经验，很多人都想把ChatGPT作为类iOS安卓的底层平台，在此之上做场景应用。例如利用Char GPT来做一个教育平台，只需要把课件和教案gpt，就可以输出定制化的考题，使答案、解析、评测三位一体。看起来这个商业模式很完美，创业者他甚至不需要自己来开发课程，只需要调用GPT的API，并且在外面包上一层场景应用的外壳，对此我认为有两个问题我们需要思考后再行动――1）如果正主或者大厂下场，你的壁垒是什么？2）GPT并未开源，你如何调试？2.自媒体贩卖焦虑变现卖课：即使抛开内容运营的能力和成本不谈，你想要割韭菜就要有流量。很明显的，这些自媒体有长期维护的流量池，而且池内的流量是被他们筛选过，留在这个池子里的人就是比较容易焦虑而且愿意砸钱的人，你需要有这些人愿意花大几千块钱去买课的流量，换而言之，靠贩卖交易变现，与抓住AI风口无关，与他自有的资源有关。这些自媒体，他今天可以是Chat GPT变现，之前可以是元宇宙、web3、甚至6G的应用教学、科普文章，并且不管当前热点是什么，他都可以卖。这个模式我们可能最需要关注的是，我们如何沉淀流量和运营流量的信任？

第三部分：对改变还未定论的当下，我们能做什么？AI作为一个通用技术，它可能更像电力系统带来的聚变，就像从砍柴烧火做饭到电灯、电视、微波炉。AI也很像蒸汽机，因为蒸汽机抹平了我们人类力量的差距。AI将抹平我们所有人在常规记忆上的差距。过去我们需要花时间去学习掌握一项工具或技术，比如要做设计就要学手、会学等等，但以后可能就都不再需要了。所有初级、中级从业者的那些依靠时间沉淀出来的技能差，都将在AI的冲击下夷为平地。目前来看，大部分行业AI应该都能干得不错，而且是可以超过人类平均水准很多的。这种替代不是之前那种用批处理、自动化解决某些特定工作，也不是取代我们的某个工作环节或工种。AI将会取代整个工作流。AI不是改善我们现有的工作方式，而是要颠覆我们的整个协作体系。我们只需要给好需求，AI就会像全自动工厂一样，从沟通、策划到设计开发全部解决掉。比如我们要做装修设计，只要拍下房间照片，或者选一下小区，AI就会自动生成户型图，然后告诉我AI你的喜好。就生成一堆指定风格的装修效果图让你选，然后直接和AI沟通你的修改意见，AI实时调整，最终确认后就会生成详细的施工图纸，这原本需要一整个团队来服务的，未来这些工作岗位就都没有存在的必要了。自此确定无法去改变这个潮流和趋势，能改变的就是自己了，我提供两个角度：

第一：学会用AI学习。因为一种可能是最理想的学习方式已经产生了，就是对话式学习。现在我们可以通过直接和PT对话交流就能学习到高深复杂的学问，要知道这可是当年皇子和颜回才有可能享受待遇。现在我们可以随时随地的开启对话交流，然后就能了解到一本书或一个领域的核心知识。这种效率去是过书。或者听书都完全无法比拟的。你可以想象下，你身边有一个比你还懂得你自己的人，它变成了每个人的参谋。第二：你要驾驭这个工具，相对比别人领先一点。连风格或者是创意面都已经能做到了，那你要做什么呢？拥抱他，使用它，驾驭他，有什么是我们人类独有，AI没有的？目标人有目标，人是一种追求意义的动物，我们都倾向于给自己设定目标，AI只是一种工具，至少目前看很长的一段时间还会是，而相较于AI，我们有目标能力，或者可以说是战略能力，那我们可以和AI配合做的就是根据目标去引领它，指导它来解决问题。而且由于AI本身的强大，普通的目标可能都会变得没有意义。我们需要的可能是那些能堪比马斯克飞向火星程度的。

第四部分：关于AI技术革命的畅想AI会训练AI，它自己的演化速度会非常快，而资本又会加注，科技资本这帮人，本来是好意，但是他们可能驾驭不住这个东西，我现在看到的情况是很放任，允许他直接访问所有的互联网的上面所有的东西，没有任何的限制，资本的越是疯狂注入，运转就会更快。这恐怖就在这儿在短期内它可能只是一个生产力工具，可能我们这一代结束，AI都不能完全取代于人类去劳动。但是畅想未来的世界，可能每个人最后是靠创意吃饭和训练AI的能力吃饭，当我们需要的智力成本、体力成本降低到无限趋于零的时候，未来是资本横行的赛博朋克，还是那个物质极大丰富之后按需分配的世界呢？

1.对于资本横行，刘慈溪的《赡养人类》――在故事中他们的地球也曾像我们这样社会，财富虽然分配不均，但维持着某种平衡，可这种平衡被一项技术的飞跃彻底切断。人们不需要再学习，只需一台超级计算机植入大脑，就可以将其中储存的知识变为植入者清晰的记忆。当然，这个价格也贵得离谱，相当于在北京的黄金地段买两到三套150平米的商品房。结果可想而知，完成超等教育的人与普通人之间，穷人不再是人了。这是人类的第二次进化，第一次与动物分开，靠的是自然选择，而这一次与穷人分开，靠的是另一条神圣的法则，私有财产不可侵犯，这个法则由一个叫社会机械的系统维持，他的执法单元遍布世界的每一个角落，他们的执法绝对公正。如果穷人那点可怜的财产。他们也会根据宪法去保护的。可是技术的发展导致机器人可以做一切的事情，穷人连出卖劳动力的机会都没有了，社会财富迅速向少数人集中。爷爷的时代，世界财富的80%掌握在1万人手中，爸爸的时代，90%的财富掌握在42人手中。当他这一批人出生时，资本主义到达了巅峰，99%的世界财富掌握在一个人的手中。地球变成了由一个富人和20亿个穷人组成的世界，这个人被称作终产者。行星上所有的大陆和海洋，包括大气层都是他的私人财产。剩下的20亿穷人全住在封闭的住宅中，他们只能呼吸家庭生态循环系统提供的污浊的空气和千万次循环过滤的水，是以它们的排泄物为原料合成再生的难以下咽的食物，而与它们间一墙之隔就是广阔而富饶的大自然，但那清甜的空气是要花钱的，因为也是终产者的财产，所以外出之前，他们都得吞下一粒药丸大小的空气售货机，这种装置能够统计他们呼入空气的量。每呼吸一次，银行账户上的钱就会减少。

2.而对于按需分类的畅享――AI负责承担物资生产，大部分的人只用做少量工作就能够获得生存的保障微软的研讨会提出了三个值得思考的问题：第一-如何分配人工智能产生的利润，微软目前是110亿美元的投入，占了75%的股权，后面的资本市场如何分配？第二-如何分享通用人工智能的访问权，什么人可以用，什么人不可以用？是有钱人可以优先使用，还是高级人才可以先使用，还是对所有人的开放的使用好？第三-如何分担通用人工智能的治理权，怎样才能保证他使用是合理、合法、合规，不会被别有用心的人所利用。这三个问题值得我们一起参与思考，同时我们能看到现在一部分精英已经开始在预设讨论后续的可能，并且是站在人类的角度，我们能想到这种可能：世界只有1%的人类精英还需要用AI去工作，他们创造的物质财富已经足以养活全人类，剩余99%的人都彻底躺平，不需要再工作。也有一种可能，这个世界百花齐放，万家争鸣，人人都在创造全新的事物，探索未知的领域，解锁各种神奇的体验。人类会进入前所未有的文艺大复兴和科技大爆发。在这节点上，最后的会朝向哪里，我和你们一样期待。

第五部分：GPT相关的公开教程和工具集

1.关于Chat GPT的注册和使用无法放链接，各位按需可关注公众号“产品钟善”，回复“ChatGPT的注册使用及重申操作”查看

2.工具集：一个AI工具集成网站：包含：实际应用场景、相应工具教学等

3.大厂进阶操作教学网易：AI设计工作流长图《AIGC|探索AIGC在网易严选中的应用》腾讯：《运用AIGC人工智能生产内容》

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