庆云古诗词

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chatgpt是真颠覆者还是伪概念 ChatGPT为什么这么强大

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人工智能正在把我们带入一个新纪元,从很多维度看都是如此。

首先是一个叫作“人工智能生成内容”(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)的概念开始得到认可。它区别于之前的用户生产内容(User Generated Content,UGC),也不同于更早期的专业机构生产内容(Professionally Generated Content,PGC)。这个历程既表明了内容生产主体的切换,意味着具备生产能力和掌握发布权力的主体,正在从象征着“内容民主化”的个人,转移到善用AI辅助创作的“超级个体”――甚至可以是独立工作的AI本身;同时,它也意味着,AI能施展魔法的疆域正在跨越一个分界点:从“判别式领域”迈入“生成式领域”。

过去,AI被认为只能做好判别性的工作。比如,判断一张图片中的人脸是不是特定的某人,一封来自未知地址的邮件是否为垃圾邮件,一篇分享到社交网络中的文章是否带有负面情绪,或者在一辆自动驾驶汽车前面晃动的到底是需要避开的真人还是无须在意的树影。

2022年面世的两个文生图产品改变了人们对AI的能力偏见。一个是DALL・E 2,发布者是后来因推出ChatGPT闻名的硅谷初创公司OpenAI。另一个是Stable Diffusion,出自位于伦敦、同样是初创公司的Stability AI之手。两个产品的图片生成水平第一次让业界看到商用可能。此前,业界最优秀的图像生成工具是生成对抗网络(Generati【【微信】】,GAN),只能生成特定图片――比如人脸,换成小狗就不行,得重新训练――DALL・E 2和Stable Diffusion没有这种局限性。

上一个让业界看到商用可能并大获成功的AI技术是图像识别。2015年,基于深度学习的计算机视觉算法在ImageNet数据库里的识别准确率首次超过人类。此后,人脸识别系统迅速取代数字密码,成为最新潮的身份标识;可识别商品的自助结算系统也很快进入各类线下门店;连追求安全至上的自动驾驶都用上了AI的视觉判断。

Stable Diffusion和DALL・E 2的商业前景毋庸置疑,但它们关于AI新时代的开启充其量只是报幕员,ChatGPT才是主角,因为只有它解决了语言问题――起码看起来如此。

语言问题的解决意味着新的交互革命,这是AI新纪元的另一个涵义。

科幻作家特德・姜(Ted Chiang)体验ChatGPT后,将其背后的AI模型(GPT)比作互联网的“有损压缩”,意思是,当它学习了所有网上文字的统计规律后,就相当于获得了一个互联网信息的压缩版本――信息有所损失,但没那么多,重要的是,我们需要保存的文件更小了。假使外星人袭来,互联网毁灭,只要GPT还在,理论上我们能通过询问它获得原本存储在互联网上的所有东西。

事实上,不用幻想外星人入侵,特德・姜想象的这一天可能在不久之后就会到来。当人们可以用自然语言与机器交流,而机器不仅听得懂这些自然语言,还能与人对话、按照人的话语行事――回答人的问题、画一幅画或者创作一个视频、生成一款游戏,根据反馈意见再次修改,直到提出需求的人满意为止――这时候,每个人的电脑、手机上还需不需要安装那么多应用软件就值得重新考虑。也许,只留一个ChatGPT就够了。

此刻,相信你对无论ChatGPT还是更大范畴的AIGC到底意味着什么已有足够感知,可能也听过不少业界的溢美之词,比如英伟达创始人黄仁勋称现在为“AI的iPhone时刻”,比尔・盖茨认为AI革命的重要性不亚于互联网的诞生,微软CEO纳德拉则表示这种技术扩散堪比工业革命。

我们打算就此打住,不再过多陈述包括ChatGPT在内的生成式AI可能掀起的产业革命――本期杂志的其余几篇文章会继续从不同视角讨论它。这里,我们后退一步,走到AIGC尤其ChatGPT的背后,看看这些最新出圈的AI明星究竟站在怎样的基石之上。

01

Transformer的力量

ChatGPT发布之后,OpenAI团队成员接受采访,说公众的热情程度让他们意外,因为“ChatGPT背后的大部分技术并不新鲜”。这一说法属实,外界与之类似的总结是:ChatGPT是一种新时代的“炼金术”,把一个语言统计模型和基于人类反馈的强化学习放在一起,然后就是用可以拿到的语料、估计可行的人工神经网络层数放在一起“炼丹”。

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    • 📋 个人简介
  • 前言
    • GitHub Pages是什么
    • 使用GitHub Pages部署ChatGPT网站
    • 接入chatgpt
    • 项目说明
    • 项目示例图
  • 结语

上一篇博文“十分钟教你部署一个属于自己的chatgpt网站”上了热榜收获了一千多收藏后,就有小伙伴问我有没有便宜一点的服务器,我一想这确实是个问题,即使买一个国内服务器,*也很麻烦,基本需要一个月,而海外服务器价格又普遍比较高,对于我这种白嫖党来说,属实买不起!于是我便将我的gitee项目ChatGPT-website又改造了一个纯前端版本,以便于使用github pages或者gitee pages服务实现零成本部署!

Github Pages 是 github 公司提供的免费的静态网站托管服务,用起来方便而且功能强大,不仅没有空间限制,还可以绑定自己的域名。像现在很多人都用这个代码托管平台的Pages服务搭建自己的个人博客,一些门户网站之类的!

当然这里有个静态网站的概念很多人可能不太懂,粗略的说就是没有后端,不能动态交互数据(但借助 ja【【微信】】 依旧可以实现交互性),即不能实时从后端获得数据在前端展示!这也就是我为啥将我的项目改一个纯前端版本了,Pages服务只能托管静态网站!

在看看更加标准的解释:

静态网站由存储在 Web 服务器上的固定数量的预构建文件组成。这些文件是用 HTML、CSS 和 Ja【【微信】】 编写的,它们被称为“客户端”语言,因为它们在用户的 Web 浏览器中执行。当用户使用 URL 向服务器请求页面时,服务器会返回由 URL 指定的 HTML 文件以及任何随附的 CSS 和/或 Ja【【微信】】 文件。在此交换期间,Web 服务器在将文件发送给用户之前不会更改文件,因此网页对于所有请求它的人来说都是完全相同的。内容是“静态的” ― 改变网站外观的唯一方法是手动更改文件的内容。 这并不意味着静态网站不能具有交互性或吸引力。他们仍然可以拥有可点击的链接和按钮、图像和视频、表单、数字下载以及由 CSS或 Ja【【微信】】 提供支持的动画。有了足够的技巧,你甚至可以让静态网站看起来很漂亮。但是,静态网站对每个人来说总是一样的。

可以用GitHub Pages部署,也可以使用Gitee Pages,两者相比,Gitee pages速度更快点,但是Gitee Pages服务需要上传手持身份证照片,因此,这里我采用Github Pages部署!

项目地址&#【【网址】】/aniu-666/chat-gpt-website/tree/web/

拿走不谢,留下你的star!

纯前端版我放在了这个小项目(目前已有40star)的web分支,可以在网站点击下载按钮直接下载!

如果要使用git命令拉取,使用以下指令:

拉取到本地后就可以将其上传到你的github进行pages部署了!

方式有很多,我先说普遍的创建仓库:

需要注意的是,要使用Pages服务,仓库状态必须要公开,私有是收费的!

创建仓库完成后可用git上传代码到仓库,也可直接在网站上传! 上传完成后按下图操作 可以看到你仓库的Pages服务已经好了,会生成一个网址,此时就可以访问啦!

当然访问网址一部分也是可以更改的! 这样创建仓库比较麻烦! 我在 github 也上传了一份,大家可以直接创建仓库时导入,也可直接fork一下,然后直接使用Pages服务就ok!

github仓库地址&#【【网址】】/Aniuyyds/ChatGPT-website

这样就实现了零成本部署,还有域名!

当然你可也开始用其他代码托管平台的Pages服务,像gitee,gitlab以及csdn的gitcode(这里我也拷贝了一份,进入gitcode找我这个账号昵称在我个人主页就可以看到)!

项目详情请看原gitee仓库地址!体验地址在gitee仓库里有,大家也可以填入自己的apiKey使用!

【【微信】】.js中部分代码

具体逻辑可以看仓库源码,注释很详细!

理论上只需在【【微信】】.js文件86行加入自己的 【【微信】】 的api key即可!

但是我不建议这么做,将apiKey直接写在静态文件中,基本上很容易暴露apiKey!这也是项目纯前端版本的缺点!

我曾想过将apiKey在本地加密后填写到【【微信】】.js文件中,然后解密,防止暴露,这确实能防止一部分人!但我也曾是一个爬虫爱好者,这种方式依旧没用,通过js逆向依旧能看到解密后的apiKey,因此我也取消了这个想法!所以我的建议是不填写这个apiKey,建议部署完成后,每次使用时在主页面填写apiKey,这样安全!

当然,本着安全的措施,我也加了几行几乎没用的代码:

这种禁止打开浏览器控制台的措施其实依旧没用,还是可以打开,具体什么方法我不说,感兴趣的可以去我的专栏硬泡ja【【微信】】中去找找,里面有一篇就是说这个的!

我曾见证了chatgpt的强大,也体验了New Bing,文心一言等众多AI产品,无不感叹时代的洪流是如此的强大,深深感叹自己的渺小,面对AI浪潮滚滚来袭,我们又该如何面对,出路又是什么?

最起码首先学会使用AI工具会是基本功,这里引用chatgpt官方的一句话:“抢走工作的不会是AI,而是率先掌握AI能力的人!”

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