chatgpt 4和chatgpt 3的训练数据对比 chatgpt中文版在线使用
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ChatGPT老出现不可用 如果您在使用ChatGPT时发现它经常不可用，可能是由于以下原因： OpenAI API的服务不稳定。由于技术问题、网络问题或维护（如软件更新）等原因导致OpenAI API服务不稳定，会导致ChatGPT无法使用。 接…...
题目信息 源地址：两数相加 给你两个 非空 的链表，表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的，并且每个节点只能存储 一位 数字。 请你将两个数相加，并以相同形式返回一个表示和的链表。 你可以假设除了数字…...
元组和列表的区别列表属于可变序列，可以随意地修改列表中的元素值以及增加和删除列表中的元素；元组属于不可变序列，元组一旦定义就不允许通过任何方式更改。元组没有提供append（），extend（&#…...
一：分布式 分布式是一种架构模式，是将公有模块进行提取，构建成单独的模块，部署在不同服务器上进行调用。分布式系统一定是由多个节点组成的系统(这些节点一般不是孤立的，而是互通的);节点之间相互的操作会有协同。 特…...
HTML 超文本标记语言 （HyperText Markup Language） 超文本 是一种组织信息的方式，通过超链接将不同空间的文字、图片等各种信息组织在一起，能从当前阅读的内容，跳转到超链接所指向的内容。 HTML发展史 1997 - HTM…...
画界面时会遇到很多界面上的布局，虽然很简单，但是每次做起来不熟练，总结一下一些日常的 一.实现界面上的两个空间对称布局 方法一、用约束布局的guideLine.适用于两个控件不确定宽高，且约束条件较多 Guideline是只能用在Constra…...
目录 一、日志数据清洗 (一)需求概览――数据清洗 (二)代码实现 1.环境配置 2.创建Row对象 3.创建Schema 4.创建DataFrame 5.删除重复数据 6.单独处理url，并转为Row对象 7.再次创建Schema 8.再次创建DataFrame 9.创建JdbcUtils工具类，连接My…...
用chatGPT写文章 当使用 ChatGPT 写文章时，需要指定文章的主题和相关信息，并准备好一些与主题相关的文本数据和背景知识。以下是一些可能有助于提高 ChatGPT 文章质量的步骤： 准备好引言。引言应该涵盖文章的主旨，并提供读者感兴…...
如何解决堆内存溢出问题 OOM有很多种情况啊，这里就先讲解最常见也是最容易观测的java.lang.【【微信】】: Ja【【微信】】，也就是堆内存溢出。 发现 启动Java程序的时候，最好参数加上-XX:HeapDumpOn【【微信】】，该参…...
2023年4月6日，中国人民银行公示了关于中金支付有限公司的《中国人民银行准予行政许可决定书》（银许准予决字〔2023〕第41号），同意中金支付有限公司主要出资人由中金金融认证中心有限公司变更为广州广电运通金融电子股份有限公司&a…...
基于Gin 【【微信】】sign OR Ant Design的前后端分离权限管理系统,系统初始化极度简单，只需要配置文件中，修改数据库连接，系统支持多指令操作，迁移指令可以让初始化数据库信息变得更简单，服务指令可以…...
配置反向代理后，开发反馈网页502，手里辣条吃完，自己试了一把，竟然不行 看看配置文件，没什么问题 之前一直这么写的不科学呀，换百度试试，百度可以，测试代理的域名直接访问也正常 日志…...
信息资源安全管理内涵 信息在开发利用过程中面临的问题： 可用性；合法用户对信息的使用不会被不正当拒绝保密性也称机密性；保证机密信息不被窃取，或窃取者不能了解信息的真实含义认证性也称真实性；对信息的来源进行判断…...
BOM: Routing工艺路线应用：Bills of Material 职责：Bills of Material 基础业务学习总体说明 Routing（工艺路线）最终解决的问题是生产过程中加工顺序、资源和用量的标准化。准确度要求在98%以上，要不断与现场比对&…...
1. 结构图 Input Shape : (3, 7, 7) ― Output Shape : (2, 3, 3) ― K : (3, 3) ― P : (1, 1) ― S : (2, 2) ― D : (2, 2) ― G : 1 The parts of this post will be di【【微信】】ollowing arguments. These arguments can be found in the Pytorch documen…...
鲁祥老师吉他课学习笔记 Created 星期二 11 四月 2023 导语 参考教材： 《吉他入门经典教程》李国标 《弹指之间》潘尚文 《吉他教本》好连得出版社 《吉他教程》杰瑞吉他学校 《伯克利现代吉他教程》 《吉他考级教程》英国RSL其中的原声吉他和电吉他教程 《一个月…...
目录前言NumPy一、NumPy库引用二、N维数组对象：ndarraynp.array()生成一个ndarray数组,np.array()输出成[]形式，元素由空格分割ndarray对象的属性ndarray数组的元素类型ndarray数组的创建ndarray数组的变换ndarray数组的操作1. 索引与切片2. 运算三、Num…...
本节课我们来学习一下要使用一下系统提供的服务系统。 一．服务系统 1. 服务系统，可以将一个类的对象注册到容器中去，方便调用执行； 2. 服务的执行优先级较高，在执行主体程序前就已经完成依赖注入； 3. 它的…...
前言 经过前面string的学习，我们已经掌握了许多string的类函数，vector中许多类函数与string中的类函数使用起来相似，例如迭代器的使用在所有的容器中使用都一样，这里我们不再介绍，下面我们学习一些vector类的一些常用的…...
wget是Linux系统中常用的下载工具，可以在命令行中使用。下面是wget命令的详解: 1. 下载单个文件：要下载单个文件，只需要在命令行中输入文件的URL即可。例如，要下载一个名为test.txt的文件，输入以下命令： w…...
人生苦短，我用python KNN 可以说是最简单的分类算法之一 同时，它也是最常用的分类算法之一。 注意：KNN 算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法 K-means 有点像（K-means 是无监督学习算法&#x…...
序 上周，我和M女士分手了，也许是上个月，我不知道。也许是她太墨守成规，也许是我太肆意妄为，她说我给不了她想要的平稳和安定。她没有留下太多东西，我也不愿留下更多回忆。 做决定的过程中，我比…...
阿里巴巴集团以让天下没有难做的生意为使命，电商发展以来，1688作为鼻祖，帮助企业，商家，品牌，零售商提供了便捷的采购。1688也开放了很多平台接口，方便我们接入自己的电商系统。 今天我们来讲168…...
WLAN 直连 (对等连接或P2P) 技术，通过 WLAN 进行直接互联。使用这些 API，您可以实现支持 WLAN P2P 的设备间相互发现和连接，从而获得比蓝牙连接更远距离的高速连接通信效果。对于多人游戏或照片共享等需要在用户之间共享数据的应用而言，这一技术非常有用。 一、概览 源码…...
1. 编译uboot emmc版本镜像 a.进入uboot源代码目录后，执行以下操作:tar xf u-boot-2020.01.tar.bz2cd u-boot-2020.01patch -p1 < http://www.xbhp.cn/u-boot-2020.01.patchcp configs/ss928【【微信】】 .config(仅用于 spi nor/nand flash)(emmc启动时执行如下操作: cp configs/ss928v1…...
1、安装第三方插件 npm install echarts --save2、新建文件【【微信】】，将echarts内容填写进来 // 引入 echarts 核心模块，核心模块提供了 echarts 使用必须要的接口。 import * as echarts from "echarts/core";// 引入柱状图and折线图图表&…...
Github主页👉https://github.com/A-BigTree 笔记链接👉https://github.com/A-BigTree/Code_Learning 如果可以，麻烦各位看官顺手点个star~😊 如果文章对你有所帮助，可以点赞👍…...
随着互联网技术的发展，传统的应用架构已满足不了实际需求，微服务架构就随之产生。那么传统应用架构到底出了什么问题呢?又如何解决?接下来我们将从传统单体架构的问题开始，对为什么需要微服务架构进行详细讲解。 传统单体应用架构的问题 …...
今日要闻：京东拟今年发布千亿级产业大模型；特斯拉储能超级工厂落沪；“华尔街之狼”募资550亿；英特尔落户海南三亚；日本人要搞二次元老婆版 ChatGPT京东拟今年发布千亿级产业大模型 据《科创板日报》消息，京…...
主从搭建 从节点开启主从复制，有3种方式： 1）配置文件 在从服务器的配置文件中加入：【【微信】】 <masterip> <masterport> # Redis 5.0之前使用slaveof 2）启动命令 【【微信】】启动命令后加入 --【【微信】】 <masterip> <masterport> 3&#...
*： *是springmvc中的一种，需要实现HandlerInterceptor接口。*和过滤器类似，功能方向侧重点不同。 过滤器是用来过滤器请求参数，设置编码字符集等工作。 *是拦截用户的请求，做请求做判断处理的。拦…...
Predicate<T>:常用的四个方法 1. boolean test(T t):对给定的参数进行判断（判断逻辑由Lambda表达式实现）返回一个布尔值 2.default Predicate<T>negate():返回一个逻辑的否定，对应的逻辑非 3.default Predicate<T>and(Pred…...
原文：http://in【【微信】】.com/beyond/chapter10.html 函数就像程序中的迷你程序，允许我们将代码分解成更小的单元。这使我们不必编写重复的代码，因为重复的代*引入错误。但是编写有效的函数需要做出许多关于命名、大小、参数和复杂性…...
不是广告！！不是广告！！ 一、掌控板2.0概览 掌控板又名掌上联网计算机，是一款为青少年学习Python编程和创意制造，特别是物联网应用而设计的开源硬件。内置microPython开源嵌入式Python运行环境，可…...
自动驾驶是指利用计算机视觉、机器学习、传感器等技术，使汽车或其他交通工具能够在没有人类干预的情况下，完成自主导航和行驶任务。自动驾驶技术可以提高交通安全、减少交通拥堵、提高车辆利用率等，并对未来的城市交通和交通工具设计产生深远…...
作者：小迅 链接：https://【【淘密令】】.cn/problems/steps-to-make-array-non-decreasing/solutions/2213056/【【微信】】i-chao-ji-xiang-xi-b-rvv0/来源：力扣（LeetCode） 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获…...
1、正例与负例 现在假设我们的分类目标只有两类，计为正例（positive）和负例（negtive），然后我们就能得到如下的四种情况： （1）True positives(TP): 被正确地划分为正例的个…...
案例：笔记本电脑开不了机怎么办？ 【我的笔记本电脑一直用得好好的，今天突然开不了机，尝试按了开机键很多次也没有解决。有人遇到过同样的问题吗？有没有解决的方法！】 在日常生活中，我们经常会…...
格式化代码(整个文件)：shift alt f 格式化选中的代码：ctrk ctrf ? 查找文件：ctrl p ? 全局查找文件：ctrl shift f ? 查看文档中所有用到该变量/方法名的地方：ctr鼠标点击 ? 万能键[打开命令面板]: CtrlSh…...
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chat openai中文，OpenAI宣布部分解除ChatGPT无法联网限制？
ChatGPT是OpenAI开发的一种基于自然语言处理技术的人工智能聊天机器人。与其他智能语音助手相比，ChatGPT具有更高的可定制性和个性化服务，可以适应不同领域和场景。尤其在医疗、金融、 *** 等领域的应用具有广泛的前景。
2. 解除联网限制的意义
ChatGPT在刚刚发布时，只能在OpenAI的服务器上运行，不能离线使用。这是由于其模型庞大，需要海量的数据和计算资源来训练和运行。
为了解决这个问题，OpenAI通过部分解除ChatGPT无法联网的限制，将ChatGPT训练模型文件下载到本地计算机以及其他硬件设备，用户可以通过数据转移等方式进行离线使用。
这样做，可以降低依赖互联网的局限性，减少 *** 延迟和服务器负担，同时提高性能和访问速度。
3. 引入插件策略的意义
除了解除联网限制之外，OpenAI还引入了插件策略。这意味着，对于不同的应用场景，ChatGPT将具有不同的扩展功能，可通过外部程序实现。这将使ChatGPT更灵活、更具一体性和实用性。
在医疗应用中，可以开发相关插件，如诊断辅助系统、病例分析等；在金融应用中，可以开发财务分析、投资策略等插件；在 *** 应用中，则可以开发自定义问答机制、智能推荐等插件。
4. 实际应用的影响
随着解除联网限制和引入插件策略，ChatGPT的应用将更加广泛。将会带来以下几个实际影响：
首先，离线使用将使得ChatGPT更轻便、更易于使用。用户无需担心 *** 延迟或其他问题，可以方便地与ChatGPT进行沟通交流。
第二，开发者可以利用插件策略，根据不同的应用场景定制化ChatGPT功能。这不但能够提高用户的使用体验，也能大大提高产品的销量和市场价值。
第三，对OpenAI和其他相关企业来说，扩大ChatGPT的应用场景，将有助于提高其技术领先优势，增加创新成果，稳固其技术壁垒。
总之，解除联网限制和引入插件策略是ChatGPT发展的重要阶段。这将使该技术在医疗、金融、 *** 等应用场景中更具广泛意义，极大地提高用户的使用体验。
一个Al有多会聊天？这两天爆火的ChatGPT情商比我高最近，一个问世不到一周的一个AI聊天机器人光速走红，疯狂程度直追羊了个羊。
甚至因为对中文的超高支持度，国内的科技圈都被它刷屏了。很多人便深陷其中，无法自拔。就连马斯克不忘调侃一句，这种“人传人”的疯狂现象。想必消息灵通的差友已经猜到了，他就是 OpenAI的新产品 ChatGPT。之前，OpenAI 就曾发布了新模型 DALL・E，能从文本直接生成图像，打破了自然语言与视觉的次元壁，AI 圈欢呼，二次元猿狂喜。而从被 AI 作画惊艳到现在，抖音都已经开始全面整活AI 漫画脸，人工智能好像在以一种很新的方式入侵了各位差友的生活。而这一回 OpenAI 的诚意 *** ChatGPT，更是直接拿“ 代表先进生产力的科技巨头 ”开刀，直指谷歌的基本盘---搜索业务。而且这可不是标题党的噱头，而是最近一个 Twitter 博主的破防现场。12月1日，一位名为 josh 的博主在将他日常请教谷歌的问题喂给 ChatGPT 时发现：“ AI 对话模型 ChatGPT ”的回答竟然完爆了谷歌搜索结果。为此，他振臂一呼：谷歌已死。更夸张的，这一激进的观点，甚至得到了 2.2w 网友的支持。为了赶上这波 AI 的潮流，差评君带着黑眼圈连夜尝鲜。一顿操作过后，感觉已经成功见证了历史。ChatGPT 的出现基本宣布了，人工智能的对话模型开始能在大范围、细粒度问题上给出普遍稳妥的答案。 简单地说，人工智能的大对话模型可以达到基本不犯错误的水平了。（ 当然现在还是测试版 ）有个网友问 ChatGPT：给我讲讲 2015 年哥伦布来到美国的故事。ChatGPT 不仅会指出问题的错误 “ 哥伦布不可能活到 2015 年 ” 这个假设。还能将问题，自动理解成一个假设性场景，并创造性地想象哥伦布生活在当代的场景。不仅融通古今，还有批判性思维。其语言表现力和思想深度，让人佩服。于是为了直观地体现这种差距，有网友特意带着我们这位人工智能界的新秀做一次智商测试，结果显示平均智商 83。这还没完，甚至在某些领域，ChatGPT 已经彻底走在了大部分的人类前头了。Anaconda 公司的 CEO ，Python 社区中更具影响力的领导者和开发者之一，Peter Wang 表示：我刚刚与 ChatGPT 就现代物理学的历史进行了大约 20 分钟的对话。如果我在高中和大学期间有这样一位老师……OMG。我认为我们基本上可以重新审视大规模教育的概念。我们所知道的大学将不复存在。当然 ChatGPT 真正让人拍案叫绝的领域还得是代码。当用户命令ChatGPT找出一段程序的bug时；它不仅可以清晰地描述 bug 及原因，还能自动修复 bug，写出一段正确的程序：不少外网开发者在试用中声称 ChatGPT 针对他们的技术问题提供了非常详细的解决方案。（ 打工人泪目 ）最丧心病狂的是，ChatGPT甚至不拒绝用一整段程序，给你拼接成一条小狗。而 ChatGPT 的前辈--- GPT-3 语言，更是早就被微软用在了编程软件里，开发者只需要说明自己想在 App 里实现什么功能，就可以自动生成代码了。这哪里是个聊天机器人，分明是个无情的编程答题机器。不过，为了不给大家一种人工智能时代就要来到的错觉，差评君还是给大家先浇上一盆冷水。有生之年能不能看到强人工智能，还是一个难题。有业内人士表示，ChatGPT 只是经过了某些算法的修饰，更擅长应付常规的问题。这就好像所谓的互联网黑话，以及神棍算命的话术一般，是为了用户体验而服务的。所以，这样一个看起来很完美的 AI 到底能不能成功代替谷歌呢？这其实是一个开放式的问题。与其说，ChatGT 人工智能有多先进，在搜索业务上比谷歌更优越？不如说，AI 在以一种很新的方式，改变搜索引擎业务的生态。我们知道，目前的主流搜索引擎，比如谷歌，都是基于对问题本身的搜索，但它们有一个很大的限制：用户有时也描述不清自己的问题。恰好，ChatGPT 能够和用户进行互动，在充分挖掘用户真实需求的基础上，提出解决方案。有什么“ 专家级解决方案 ”比“ face to face ”的专家更加贴近用户需求呢？触及用户痛点的呢？在此基础上，通过算法给ai加上一点点的温度（ 拟人化 ），简直就是王炸。这才第五天，已经有大量将 ChatGPT 嵌入谷歌的插件出现了，这里头有没有 ChatGPT 自己的作品呢？我很期待。不得不承认，这可能就是未来搜索引擎的的新范式，ChatGPT 也许会引领一场大革命！尽管，通过发布 DALL・E 和 ChatGPT 两个拳头产品，OpenAI 似乎在一年内快速占领了，生成式 AI 的高地。（ 所谓“ 生成式 AI”是指：用人工智能在几秒钟之内迅速生成图片、视频等创造性内容的能力。）不过大家肯定想不到，在这个领域的祖师爷，还得是谷歌。2015 年，谷歌推出 DeepDream，开创了 AI 根据文本生成图像的先河，而这时候，OpenAI 才刚刚成立不久。结果 7 年之后，OpenAI 携带 DALL・E 火速出圈。而 ChatGPT 使得 OpenAI 在人机结合的领域，又再次领先了一步。显然，在大火的生成式 AI 的领域，谷歌彻底败下阵来。有钱，又有先发优势，谷歌的一手好牌是怎么打烂的呢？实在让人好奇。对此，来自 Google 母公司 Alphabet 的一位工程师 @hncel 是这么解释的：像 GPT 这样的大型语言模型是谷歌主要研究的领域之一，而且有大量相当明显的应用，它们可以被用来回答查询、索引信息等。但是显然谷歌认为，在更大的产品（ 如搜索、Gmail ）中实际使用这些语言模型的经济性还不太成熟。说白了，谷歌有足够的技术储备，但是觉得生成式人工智能作为通用性人工智能不太赚钱，所以战略性放弃了。这就使得，即使 DeepMind 最著名的专用人工智能 AlphaFold DB 已经几乎准确预测了所有已知的蛋白质结构，彻底引领了生物学的革命。依然不能改变和 OpenAI 在通用 AI 上的差距，因为 AlphaFold DB 的所有的技能点都点在了蛋白质结构预测上。投资者束缚了谷歌的想象力。而 OpenAI 在这方面则要幸运得多。首先，他是一家为通用性 AI 而生的非盈利性公司。OpenAI 的联合创始人 Ilya Sutskever 表示：一个真正的 AI 应该能解决任何你交给它的问题。其次，在 19 年与微软合作之后，获得了充沛的技术支持和资金。最夸张的是，连老天都站在 OpenAI 这一边。近期，AI 科学家们更是发现了一个大型模型从量变到质变的节点，让 OpenAI 在通用人工智能领域强者更强。研究表明：在学习效率和可靠性上，大约在 10 亿参数（ 10^9 ）之后的大模型都会出现飞跃式的提升，放大了OpenAI 高达 1750 亿参数的大模型的的优势。而同时期，谷歌推出的语言模型 MT5 只有约 130 亿个参数，这其中的差距大家自行脑补。尽管谷歌凭借深厚的底蕴，不断追赶。惊艳全网的 DALL・E 2 才新鲜出炉一个月，谷歌就派出名为 Imagen 的选手来打擂台。但是架不住，OpenAI 图像领域杀完，立马拿着 ChatGPT 出来了。事实上，谷歌的例子生动的告诉我们，在人工智能领域，就是传统经验也有些无力。新时代的到来,不是大鱼吃小鱼,而是快鱼吃慢鱼。没有人会保证，不会杀出下一匹的黑马。人工智能，永远惊喜，永远让人热泪盈眶。
