庆云古诗词

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【羽翼课堂教育早报】2023.04.13

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一、【行业动态】

1、教育系统深入开展高校毕业生春季促就业攻坚行动http://www.moe.gov.cn/【【微信】】/gzdt_gzdt/s5987/【【QQ微信】】【【QQ微信】】.html2、教育部开展第二批全国学校急救教育试点工作【【网址】】/N/135420.html3、东方甄选披露股权奖励细节:俞敏洪获4350万港元【【网址】】/d/2073124、【【微信】】发布漏洞赏金计划,奖励范围从200美元到20000美元【【网址】】/industry/insight/【【QQ微信】】1215082.shtml

二、【深度观察】

1、托福考试迎来改革,将于2023年7月全新升级【【网址】】/N/135422.html2、中文在线收深交所问询函,要求说明AIGC业务开展情况等问题【【网址】】/d/2073493、AI 2.0时代怎么学习少儿编程?【【网址】】/industry/【【微信】】/【【QQ微信】】1215079.【【微信】】、补上消费安全课 谨防“培训贷”陷阱【【网址】】/rmtzgjyb/【【QQ微信】】1【【QQ微信】】.html

三、【营销干货】

1、2023百度搜索oCPC该如何玩?7个经验总结【【网址】】/article-554606-1.html2、区分线上内容形态,选择适合的增长方式【【网址】】/用户增长/914647.html3、时尚美妆品牌,如何正确拥抱“声量场”?https://www.adquan.com/【【微信】】【【QQ微信】】.html4、两种产品开发模式的底层逻辑【【网址】】/operate/5803786.html

四、【特别播报】

1、教培机构线下私董会(0422期)(杭州站【【网址】】/event/【【QQ微信】】00

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【开放测试】ChatMed我做了一款可以诊疗近6.5k种疾病的应用

文心一言 不开放测试,个人外汇准入资质开放测试,开放式测试平台,开放平台测试
图为网站ChatMed相关展示,现已开放公测

主要原理其实还是gpt-3.5/4+Prompting Engineering,具体可以看看往期的推文介绍。先构建一个庞大且准确的疾病资料库(目前构建了一个将近6.5k种疾病的资料库),然后再结合知识库向量相似度的查询与提示工程使用gpt-3.5进行多轮的查询,不断缩小搜索的空间!

效果:

在目前的测试当中,对于大部分的疾病诊断还是相当到位的(当然我也并未做大量测试),诊疗的正确率能够超过7成!这是基于目前开放的站点,平衡成本、算力、时长以及目前拥有的信息库等多方面测试考虑的结果!由于为了减少部署成本所以并未部署Bert作为向量搜索引擎,而是采用了?openai?text-embedding的方案(感觉对中文的效果打了层折扣);另外,gpt-3.5 单次最大token数目限制为4096,这也限制了相关提示资料的信息!相信结合gpt-4以及更简约的资料库会有更加惊艳的效果,达到9成以上的准确率并不是不可能!

局限性:

1.生成回答的稳定性问题。在测试的过程中,发现gpt有对同一疾病相同文本询问的时候,会有不同的诊断结果。

2.资料库的专业性以及简洁性仍然有待提高:由于目前资料库来自较权威网站的爬虫,但许多信息仍过于冗杂。另外gpt-3.5的max token 为4096的限制,使得在现有的条件下,仍然需要对资料库做不同程度的内容压缩,但如何压缩,怎么提取是个不小的挑战。

3.向量搜索引擎是构建:尤其是针对中文任务实用优秀的Bert模型仍然少之又少;在实际中可以专门训练一个med bert但部署它对于小编这种穷人玩家仍然是有些吃力!所以只能使用openai embedding api,但感觉其性能确实还有待提高!

后续工作计划:

1.多模态ChatGPT诊疗:结合图像的多模态GPT对于疾病的诊断至关重要;有关多模态GPT的内容前面已经发过视频且开源了一部分CLIP+GPT实现多模态问答对话,后续结合huggingface -GPT的思路,通过更多医学promting以及训练一个疾病图像模型做交叉验证,相信会进一步提高诊断准确率

2.微调训练一个med_Bert,专门用于疾病文本的相似度匹配

3.对知识库进行进一步提纯,继续对纸质专业书籍的OCR收录工作;并用摘要Bert对资料进行压缩(由于gpt-3.5最大token仍然不算很长只有4096)!ChatGPT的效果可以说是集合了近30年整个人类开放互联网信息的精华,但人类有更大量、几千年的信息资料目前仍藏在纸质书本上,如果将这些知识也利用,相信模型会有更大的空间,这也是我做开源医学的原因!(当然道义上这其实更应该由大厂来完成)!

最后网站地址请见公众号对话框回复(由于站点后续可能会变更):chatmed

最后此推文

愿可以给广大智能科学的相关研究者带来一些思想冲撞与灵感

能给每个读者对生命意识以新的认知与理解

给予世界一点点改变

最后,内容持续更新

后续会同步备份至GitHub/Notion/Reddit/B站等

本文摘自个人公众号

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