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ChatGPT来势汹汹，巨头纷纷抢滩国内版。谁会赢？

(本文为紫金财经原创稿件，转载请注明出处)

引用：让子弹飞一会儿！

ChatGPT就像一颗炸弹，被扔进了沉寂已久的移动互联网的一池春水。

仅在推出两个月后，ChatGPT就抢购了1亿活跃用户。用现象级的消费AI来形容这样的爆发式增长毫不为过。作为一个聊天机器人，ChatGPT爆炸背后真正的核心是它能理解人类的思想，给出准确的答案，甚至能写出精彩的论文。数据显示，美国超过89%的大学生使用ChatGPT写论文，这甚至引起了老师们的担忧。

ChatGPT是人工智能公司Open AI于2022年11月30日推出的产品。在推出之前，Open AI已经在这个领域摸索了7年。经过无数次的升级和大规模的模型训练，它打磨出了一个更加成熟的聊天机器人。其中，大模型组是通过从数十亿的语料库或图像中提取知识并学习生成的亿级参数模型习。

亿级参数的训练模式带来了跨越式的突破，使得ChatGPT不仅具备了答题能力，还可以通过学习创造新的语言(文本)习语言。

可以说，多年的积累造就了今天的病毒性ChatGPT。但是，相对于客户端的热潮，更值得思考的是它对行业的革命性意义。ChatGPT的成功证明了变形金刚模式并非没有出路，AI技术的新突破正在推动全球AI产业的发展。更重要的是，这似乎是对下一代搜索引擎话语权的争夺。谁率先在AI技术上取得突破，谁就在未来的搜索引擎市场上占得先机。

微软作为投资方之一，准备将其所有产品线整合到ChatGPT中；谷歌内部拉响红色警报后，开始推出竞品Bard百度预计3月完成文心词内测；360表示一直在持续投资AIGC科技；腾讯对紫金财经表示，基于此前在AI大模型、机器科学习算法、NLP等领域的技术储备，将进一步开展前沿研究和应用探索。

从行业角度来看，ChatGPT无疑像鲶鱼一样搅动了科技行业。这场战斗让巨人措手不及，不得不被迫一场接一场地战斗。ChatGPT爆火预示着什么？

我们来看看为什么ChatGPT在短时间内迅速走红。与之前的AI工具不同的是，ChatGPT更加个性化，因为底层技术的差异，可以给出个性化的答案。

首先，为了避免陷入刻板印象和“人为智障”的评价，ChatGPT在研究阶段使用了大量的语料库作为训练组，以便更好地理解人类语言。据了解，40名全职AI训练员在几年内已经给ChatGPT喂了3000亿字的语料库。值得注意的是，ChatGPT并不局限于某一种语言，而是试图完成学习任何一种语言的训练习。

其次，ChatGPT建立了更复杂的模型，技术人员辅助人工智能大脑学习习，使其能够对信息进行判断。资料显示，研发初期，技术人员在做出正确判断时鼓励人工智能，做出错误判断时不惩罚。经过多次操作，帮助他们形成了积极良性的反馈。

也就是说，ChatGPT在经过重新开发的初步程序后，可以进行长时间的交谈，还可以根据需要创作商业计划书、诗歌、计算机代码和脚本。

但是，技术是推动人工智能普及的因素之一，AI的使用才是真正的训练场。

2022年初，Open AI团队开始开发ChatGPT，但开发后的测试反馈并不理想。据消息称，该团队甚至一度想停止该项目。OpenAI的联合创始人兼总裁格雷格布罗克曼(Greg Blocman)曾经说过，人们不知道与聊天机器人交流什么。OpenAI一度改变策略，尝试开发专业聊天机器人，希望能为特定领域的专业人士提供帮助。然而，这个项目也遇到了问题，部分原因是缺乏训练专业聊天机器人的数据。

最后，Blocman表示，OpenAI决定孤注一掷，将ChatGPT发布给用户免费开发。“我承认，我当时的立场是，我不知道它是否会成功，”布罗克曼说。

当时一个冒险的举动，为今天的走红埋下了伏笔。

自ChatGPT开通以来，与上一代ChatGPT的GPT-3相比，ChatGPT可以全方位多维度回答日常问题，记忆能力和多轮对话历史长度不断增加。与GPT-3等大模型相比，ChatGPT的回答更全面、更有逻辑、更独立。

基于正反馈，真的迎来了ChatGPT爆炸的故事。三天破百万，两个月破亿，ChatGPT创造了一个又一个新纪录。马斯克在推特上评论ChatGPT时说：ChatGPT太神奇了。

在与大量用户沟通后，ChatGPT也在对话中不断训练学习习，朝着更精准、更有思想的方向迭代。

目前ChatGPT不仅可以回答人类的问题，还可以通过人类的输入指令完成一个创作。例如，当用户输入一个指令，要写一篇鲁迅风格的离别文章时，ChatGPT可以在短时间内创作出一篇充满鲁迅风格的文章。写代码，写论文，聊天.ChatGPT像“灵丹妙药”一样存在。

紫金财经输入“未来的搜索引擎是什么？”ChatGPT很快给出了独特的见解。(中文版见文末)ChatGPT来势汹汹，巨头纷纷抢滩国内版。谁会赢？

ChatGPT的爆发不仅是OpenAI团队的胜利，更是对整个人工智能领域的颠覆性创新。它的普及预示着人工智能有了产业化探索的落地方向，可以为其他种类的人工智能提供强大的基石，成为新一代信息呈现的“新基础设施”。巨头们纷纷迎战

ChatGPT赚足了噱头之后，巨头们坐不住了。

毫无疑问，对此反映最强烈的是谷歌。起初谷歌并不在意，但就在ChatGPT上线一个月后，谷歌的态度发生了180度大转弯。去年圣诞节前，《纽约时报》报道称，由于ChatGPT的全球流行，谷歌CEO在公司内部发布了“红色代码”。

根据谷歌内部员工的说法，红色警报意味着当前、紧急和直接的危机。

毕竟ChatGPT代表了下一代搜索引擎的进化方向。作为过去十年搜索领域的绝对霸主，谷歌当然认为被老对手微软三次加入的ChatGPT是一个巨大的威胁，所以谷歌一直忙于准备新的项目，其创始人拉里佩奇和谢尔盖布林被紧急召回。

2月7日，由谷歌首席执行官桑达尔皮查伊(sundar pichai)执掌的人工智能搜索服务Bard于2月8日提前推出。CEO亲自挂帅，也能看出谷歌对这场战役的重视。

两年前，谷歌推出了下一代语言和对话技术LaMDA。两年来，谷歌一直在研究一项由LaMDA支持的实验性对话式AI服务，并将其命名为Bard。Bard结合了广泛的世界知识和大规模语言模型的强大功能和创造力。它使用来自网络的信息为输入问题提供最新的高质量答案。

例如，巴德可以向9岁的孩子解释美国宇航局詹姆斯韦伯太空望远镜的新发现，或者提供目前足球界最佳前锋的信息。可以完成更复杂的任务，比如策划朋友的新生儿派对，比较两部奥斯卡提名电影等。皮查伊说，巴德现在已经开始了一些公开测试，谷歌将在未来几周内更广泛地提供它，谷歌将很快在搜索中集成基于ai的功能。

可以看出，谷歌推出的Bard是完全针对ChatGPT的，这也标志着谷歌向微软宣战。不过据外界看来，巴德的发布有点仓促，内部也没有完全准备好。由此可以看出，谷歌此举有一些不可避免的意味，似乎不战而屈人之兵就会错过这一变化。

在最新的谷歌新闻发布会中，Bard出现了漏洞，回答中出现了明显的错误。这样的失误导致谷歌股价暴跌，跌幅超过8%，蒸发1000亿美元。由此看来，这似乎是一场未完成的硬仗。如果不推出类似的产品，一切都好。

就在谷歌宣战24小时后，微软宣布将ChatGPT与Bing整合，并将与OpenAI展开更广泛的合作。微软将为用户提供基于对话的在线搜索和内容创作服务，这无疑是对谷歌的反击，进一步挑战谷歌在搜索引擎业务中的地位。

此外，据外媒消息，苹果将举行一年一度的内部AI峰会，仅限苹果员工参加，以迎接ChatGPT的挑战。

不仅是硅谷，ChatGPT引发的战争也从硅谷蔓延到了中国。

百度是国内最早参战的。百度作为国内搜索引擎的超头部平台，也是最早投入AI技术领域的互联网巨头，也是目前为数不多拥有大型AI模型的公司。

2月7日，百度向紫金财经表示，将推出一款类似ChatGPT的人工智能聊天机器人，项目名称确定为“ERNIE Bot”，将于3月完成，并向公众开放。在官方公告中，百度表示“ChatGPT相关技术在百度都有，百度在人工智能四层架构：芯片、深度学习习框架、大模型、顶层搜索等应用上有全栈布局”。

在这次回应中，百度确实提前参战了。百度表示，按照谷歌和微软的节奏，《文易欣言》可能会提前开启内测。

但是，提前推进并不意味着百度在准备一场没有准备的战斗。早在去年9月，李彦宏就曾判断人工智能的发展已经“在技术和商业应用上发生了方向性的变化”。据业内人士猜测，百度当时就开始做“文易欣言”。此外，在AI上深耕多年的百度，拥有工业级知识增强的文心模型ERNIE，具备跨模式、跨语言的深度语义理解和生成能力。

除了百度，阿里也在马不停蹄地赶来。

2月8日，阿里证实达摩院正在研发一款类似ChatGPT的对话机器人，处于内测阶段。近年来，阿里一直在研究这一领域，并开发了一个大型的依桐模型――Alice mind语言，可以实现AI阅读理解和读图。基于技术基石，阿里先后推出了会议AI助手“听武”、智能对话机器人“小米”等产品。

360也在互动平台上表示，将尽快推出类似ChatGPT的试玩版产品，但360也表明在技术上存在差距。在京东云的基础上，JD.COM将借助ChatGPT等相关技术成果，加速人工智能在中国的应用。

2月9日，腾讯向紫金财经讲述了聊天机器人相关业务的布局。“目前腾讯已经在相关方向进行了布局，专项研究也在有序推进。腾讯持续投资AI等前沿技术的研发。基于其此前在AI大模型、机器科学习算法、NLP等领域的技术储备，将进一步开展前沿研究和应用探索。”

一时间，搜索引擎市场似乎发生了变化，一场由ChatGPT点燃的战争烧到了国内外各个互联网平台。ChatGPT越受欢迎，巨头们面对挑战就越焦虑。这更像是一种压力预防措施。虽然错过了机会，但至少要保证今天市场的稳定，所以被迫面对挑战总比无动于衷好。狂飙过后，目前难定赢家

从这场新革命的开端来看，ChatGPT已经初战告捷。但从更长远的角度来看，现在还不是颁发冠军奖杯的时候。

据《华尔街日报》报道，德克萨斯大学教授保罗冯希佩尔(Paul 【【微信】】)发现，ChatGPT可以肤浅地谈论数学，但它无法真正“理解”数学的深度。“它不能纠正错误的数学概念，还经常引入自己的错误概念，有时还会犯一些基本的电子表格或手动计算器不会犯的莫名其妙的数学错误。”

“它表现得像个专家，有时还能令人信服地模仿专家。但通常是无厘头的艺术家，混合了真实、错误和捏造，听起来很有说服力，除非你自己有一些专业知识。”希佩尔说。

更多用户表示，ChatGPT的整体逻辑更倾向于纠正废话。OpenAI首席技术官米拉穆拉蒂(Milla Murati)在接受《时代》杂志采访时也承认，机器人在写句子时“可能会捏造事实”，并将其描述为“核心挑战”。“ChatGPT通过预测句子中合乎逻辑的下一个单词来产生响应，但技术、安全和教育等问题也引起了关注。”

JD.COM集团副总裁何晓东表示，ChatGPT逻辑性强，但干货量低。

这些反馈表明，目前ChatGPT已经开了个好头，让市场看到了AI落地的新可能。但后坐力弱、生命周期长等问题仍需团队探索。当然，在团队探索的过程中，也极有可能被其他平台超越。

无论是国外的谷歌、苹果，还是国内的百度、阿里、腾讯，都在AI领域探索多年，拥有不同程度的技术硬实力。尤其是在国内市场，ChatGPT的冲击波可能不会持续太久。毕竟本地化一直是国外互联网产品在中国推广的天花板。百度等国内科技巨头更有本地化优势，更了解中国用户。

换句话说，ChatGPT在吸引巨大关注，让自己崛起的同时，也为自己挑起了更多的战争。未来，市场上会出现更多细分的或者全方位的大型培训模式群体。但在这波浪潮中，落地效应和商业效应才是最重要的落脚点，才能保证技术产品力和行业趋势同频共振的长期发展节奏，才能赢得阶段性的奖杯。

注意：

紫金财经：未来的搜索引擎会是什么样子？

ChatGPT:很难准确预测搜索引擎未来会如何发展，但我们可以根据目前的趋势和技术进步做出一些有根据的猜测。以下是几种可能性：

1.增加个性化：随着搜索引擎收集更多关于个人偏好和搜索历史的数据，它们可能能够提供更个性化的结果，适应每个用户的需求和兴趣。

2.语音和视觉搜索：智能音箱等语音设备的普及以及通过图像和摄像头搜索的视觉搜索的使用越来越多，可能会导致转向更自然的语言和基于视觉的搜索。

3.人工智能与机器科学习：人工智能与机器科学习已经用于帮助搜索引擎，但随着这些技术的不断完善，其功能可能会增加。这可能导致更准确和相关的结果，以及新的特性和功能。

4.虚拟现实和增强现实的扩展：虚拟现实和增强现实的增长可能会带来一种结合现实和虚拟世界的新搜索体验，这可能会改变我们搜索和与信息交互的方式。

简而言之，未来的搜索引擎很可能会比今天更智能、更个性化、更融入我们的日常生活。

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ChatGPT概念结束了吗 chatgpt给未来带来的创业机会

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      *近爆火的ChatGPT在一月份的月活用户已经达到1亿，这距离它推出只有2个月的时间。作为对比，iktok在海外达到1亿月活，用了差不多9个月时间，Instagram用了大约2年半的时间。ChatGPT已经成了AI时代的第 一个杀手级应用，似乎对着整个科技行业宣称，AI才是下一个科技时代的标志。

      人工智能这个概念从1956年在Dartmouth College举办的一次会议上提出，到如今，发展了半个多世纪，期间从实现方式和路径都产生了很多次的变化，也经历过几次沉浮。

      其实在ChatGPT爆火之前，人工智能已经在很多领域有了广泛和深入的应用，比如我们每天刷到短视频平台的推荐系统，支付平台的人脸识别支付，还有近几年兴起的自动驾驶，等等都已经是人工智能非常成熟的应用领域了。

      但这些技术还都是掌握在一些大型公司里（to B），对于我们普通人来说，只是使用这些技术提升产品的使用体验。直到ChatGPT的出现，这一切有了改变（to C）。

      有了ChatGPT后，就好比你有了好几个帮你免费打工的「小弟」，他们可以帮你做很多工作。比如：

1. 当我们在阅读一些文章和新闻的时候，有的文章写的过于繁杂或者领域不是很熟悉，可以让ChatGPT充当「书童」帮你总结一下，甚至可以基于文章，询问它对于文章中的一些观点，比如使用基于ChatGPT开发的Chrome 插件Merlin，可以在浏览新闻或者文章的时候，询问一些问题，并让他帮助解答。

2. 我们使用搜索引擎去找一个问题或者答案的时候，会出来一堆结果，需要你自己一个一个点开去查看。但是当我们使用一个工具叫ChatGPT for Google，安装了之后，当我们在使用google搜索的时候，它也会调用ChatGPT帮我们生成搜索的结果。这就像我们问我们的助手问题，然后它自己搜索给出我们答案一样，不再需要你自己一个一个搜索结果点开去查看了。

3. 除了这些基于ChatGPT的工具之外，我们可以直接利用ChatGPT协助我们进行创作，比如我想写一篇关于ChatGPT的介绍文章，可以先让ChatGPT给我列一个提纲。

4. 有时候我们写东西或者做报告，为了了解一个名词、概念、或者一个领域的背景介绍，需要查很多文献和资料才能慢慢捋清楚，但是ChatGPT可以很好的帮你省去这部分工作量，直接回答你*基本的问题，少去了很多查询的过程。

      除了上述的用法外，还可以让ChatGPT帮你写程序、写诗，老师也可以让它帮你出考题等等，可以在各个方面提升工作的效率。

      也许不远的未来，一些基本的重复工作都将被AI取代了，程序员这碗饭也端不稳了（产品经理也好不到哪里去，它也能自己写需求文档了，甚至可以直接代码实现了）。