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作者丨董子博
编辑丨岑峰
3月刚过去一天，AI圈子又引爆了一声惊雷。
1
价格一折
OpenAI在官网发布，ChatGPT 向外界开放了API，并且开放的是已经实装应用到 ChatGPT 产品中的 “gpt-3.5 - turbo” 模型，可以说是拿出了压箱底的招牌武器。
不仅如此，在定价上，OpenAI 仅收取每1000个 token 0.002美元的价格，是原先 GPT-3.5 模型价格的1/10。价格之低，令不少业者大跌眼镜，以为自己小数点后多看了一个“0”。
此外，OpenAI还推出了另一个新的Whisper API，该API是由人工智能驱动的语音转文本模型，该模型去年9月推出，并可以通过API进行使用，这也为开发者提供了更灵活的互动方式。
先前， ChatGPT 有点小贵的价格还令一些使用者颇有微词，并且前股东马斯克也曾多次在推特上指责 ChatGPT 闭源的行为，已经让 OpenAI 从一家非盈利公司，变成了微软控制下的“走狗”。而这次API发布之人们才发现，OpenAI 或许真的有着一颗“普惠”的心。
ChatGPT 为什么选择在今天，以一个如此低廉的价格开放 API？他们直言：通过一系列系统层面的优化，12月以来，团队将 ChatGPT 的成本降低了90%，而这些被节省了的费用，则可以被团队用来惠及更多的开发者。
过去有消息称，ChatGPT完成单次训练大概需要一个月的时间，花费1200万美元左右的成本。而训练效率的提升，无疑使AI也完成了巨大的“降本增效”。
4天前，OpenAI的创始人――山姆・奥特曼就曾在推特上表示：一种新的摩尔定律马上即将成为现实――每过18个月，宇宙中的智能数量就会翻上一番。
此言一出，引得业内争议不断。今天看来，或许是为了今天ChatGPT API 的发布造势。
在官网中，他们写道：“开发者们现在可以在他们的App和产品中，通过我们的 API 将 ChatGPT 整合其中。”
2
开发者狂喜：
全民AIGC时代到来
我们先问了ChatGPT，在开放API后，会对国内的企业和开发者产生什么样的影响，ChatGPT给了一个中规中矩的回答。
但毫无疑问，ChatGPT开放API最大的受益者是开发者，有开发者甚至用“变天了”来形容ChatGPT开放API对他们的影响。
自从2022年11月ChatGPT发布以来，已经有第一批开发者就“怎么赚钱”展开了一系列尝试，包括：
-
利用镜像网站等方式，给国内用户提供 ChatGPT 服务，利用信息差赚取两头差价；
-
利用ChatGPT的写作能力批量生成回答、进行写作，在对应平台上进行变现；
-
与其他AIGC应用的联动，如AIGC+Madjounery/Stable Diffusion等文字转图片/视频工具进行自媒体创作，等等。
在这些人中，那些搬运ChatGPT的“掮客”们，是第一批利用ChatGPT 赚到钱的人。而在开放API后，随着更多的开发者入局，价格被压低90%的情况下，这些人则很难有利可图。
而利用 ChatGPT 辅助写作、创作的人，则可以在更多场合使用ChatGPT，并且使用的成本急遽下降，他们的创作则被极大地赋能。
除此以外，开放API，ChatGPT 还或许会迎来更多App和软件的开发者。接入 ChatGPT，对于互联网产品的交互方式会产生巨大的变化，也会让用户的使用体验得到巨大的提升。
未来的游戏，可以背靠ChatGPT做出栩栩如生的NPC（非玩家角色）；未来的电商，可以为用户提供更好的推荐和比价等服务；未来的社交，能够更好地协助用户匹配，甚至帮助用户破冰，协助人际交往……
这也给了不少开发者传递出了积极的信号――积极拥抱 ChatGPT，或许能创造出更多更好的互联网产品，甚至改变未来人机交互的格局。
当然，ChatGPT自己，也能在这个时代中，获得高速发展的机会。
一方面，廉价、高效的AI应用，足以帮助其快速地占领大片市场空白。
“天下武功，唯快不破”，在这个互联网市场的真理几乎颠扑不破。后来者如果没有明显更低的价格，或明显更强的性能，在 ChatGPT 站稳脚跟之后，就很难挑战它的地位。
占据了市场，比每1k token 0.002美元的营收更重要的，是海量用户所提供的数据和产品反馈。
和开源的原理相同，一方面，大规模的使用能够产生大量的数据，进而反哺模型下一步的调整和进化；一方面，用户“用脚投票”，自然会流向更加具有商业价值的场景当中，转身为 ChatGPT 下一步的商业化提供赋能。
和普通开发者“共襄盛举”，ChatGPT API的发布，或许真的意味着，全民AIGC时代的到来。
3
中国公司们准备好了吗？
ChatGPT 开放 API利好开发者，但对那些新进加入 ChatGPT 赛道的创业者，此时也被迫感受到了一丝寒意。
入局本就落后于人，少了先发优势，不少人团队还没完全建成，壮志豪言刚刚出口，而抬头一看，ChatGPT已经一骑绝尘，想要望其项背，都还需不少苦工。
而对于大厂，OpenAI 此举也是敲山震虎――百度、阿里这样的大厂，想做类ChatGPT 产品，怎么才能做得比本尊更好，投入也更少？
AI科技评论认为，对于中国的厂商来说，ChatGPT 开放 API，也并不全然代表失去了未来生存和盈利的机会。
百度的“文心一言”、阿里的“通义”、华为的“盘古”、IDEA的“封神榜”、澜舟的“孟子”、智源的“悟道”……在这个赛道上有所积累的玩家不少。技术层面，他们的路径并不相同，实力上也各有千秋；如何完成更高效、廉价、贴合市场的工程化，是摆在他们面前“弯道超车”的绝佳机遇。
从“模型、算力、数据、场景”的四个因素角度上来看，大模型的算法壁垒，并没有外界看来的如此不可逾越，随着时间推移和研究进步，算法性能很可能逐渐趋同；而算力方面，则是真金白银的投入，资本和资源的比拼。
如果抛开算法、算力两大方面，在数据和场景上，中国厂商则有很大的优势。
IDEA研究院的讲席科学家张家兴博士，曾在一次演讲中做过类比：投入了数百名正式员工、上千名标注员，用了3年时间，OpenAI 从 GPT-3 再到 ChatGPT，持续对一项模型进行修改，并未对模型结构进行过创新。
正如搜索引擎公司，调用数万名员工、数千标注员，二十年如一日地打磨优化，最终只为了将引擎做得至臻至美。
大投入、长坚持，是未来一家成功AI公司，最珍贵的品质――若非如此，AI就做不好工程化落地的工作，而这也是中国AI公司面前最大的机会。
在数据上，越来越多业者发现，要用AI讲好中国故事，首先需要的是中国本土原生的数据集，这样才能更贴近中文的使用，也更贴近中国的市场环境。
如果再聊到政治环境，数据脱敏、以及对于涉黄、违法、涉政内容的风险管控，也是大模型工程化落地，所不得不关注的核心难题。
做数据集的收集，中国厂商自然近水楼台；而到了实际操作中，中国厂商在人力资源和成本上，也相较OpenAI要更有优势。
而寻找场景和技术产品化，更是中国厂商的强项。文章先前还提到的，那些将 ChatGPT 镜像做成产品，赚取用户差价的“掮客”，早在王小川、王慧文宣布入局之前，就以这种思路，赚取到了“ChatGPT”的第一桶金。
要想全民进入AIGC时代，AI产品化的进步，可以说与AI技术的进步同等重要――技术不仅要有用，还得“能用”，让用户用得舒服。有国内巨大市场作为后盾，AI产品一旦起势，就很容易形成马太效应，在用户中形成强大的影响力。
ChatGPT如同一只鲇鱼钻进了池子，用风卷残云之势搅动乾坤。面临如此强敌，中国的竞争者们也必须动起来，才能在激烈的竞逐中获得一席之地。
评价这件事时，张家兴说道：“OpenAI是一群相信通用人工智能AGI会实现的人，当我们在焦虑如何做出中国ChatGPT的时候，他们已经在探索AGI的下一步，同时把当下的成熟技术推向落地，这才是ChatGPT API发布这件事情真正的含义。”
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