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“Auto-GPT 是真的火了！

刚上线两周就收获 50k+ Star，看来 Auto-GPT 是真的火了！

（项目地址：【【网址】】/Torantulino/Auto-GPT?ref=jina-ai-gmbh.ghost.io）

Auto-GPT，顾名思义，其独到之处就在于 “Auto” ――可“自主”实现你设定的任何目标，即 Auto-GPT 会自己上网查资料、自己思考解决方案、自己运用相关工具……而你要做的，就是在屏幕前静静旁观这一切的发生。

面对这样一个无需人类插手、便能自主完成任务的 Auto-GPT，难怪不少网友的第一反应就是“摆烂”：

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有了?Auto-GPT

ChatGPT 已沦为“传统 GPT”

根据官方介绍，Auto-GPT 本质上是一个基于 GPT-4 语言模型所构建的实验性开源应用程序，由 GPT-4 驱动，将大型语言模型 （LLM） 思想串在一起来自主实现任务。

如果说 ChatGPT 的出现让人相信未来 AI 的重要性，Auto-GPT 则将这个想法进一步升华：未来，由自主 AI 驱动的任务将成为常态。因 Auto-GPT 提出的这个可能，导致 ChatGPT 问世不到半年就已沦为许多人口中的“传统 GPT”。

为了验证这种未来的可能性，最近已有不少人下场体验过 Auto-GPT，其中包括微博博主@木遥：“如果你刚开始玩 Auto-GPT 但又没玩明白，你就会焦虑 af，像我一样。”

本来，木遥只是想让 Auto-GPT 解释一下 LangChain（一个围绕大型语言模型的应用开发框架）的用法，结果 Auto-GPT 直接来了一整套操作（这一系列步骤都是它自己串起来的，无需人类介入），连 LangChain 都安装了：

首先试着直接去 LangChain 官网爬信息。

被官网拒绝了，可能因为有屏蔽。

发现失败了之后想了想，说要不 Google 一下？

? Google 出了很多结果。

读了半天这些结果，说「现在我们已经搜集了不少有用的信息了，接下来让我们安装它玩一下」

然后就开始动手在我的电脑上安装 LangChain……

面对行动力如此“爆表” Auto-GPT，木遥忍不住感慨：“我坐在屏幕前看着这一切自动在我眼前发生，心想，我要是有它这个行动力，三个 PhD 都念完了。”

除此之外，Globus 创始人安替（Michael Anti）也分享了一个不错的 Auto-GPT 使用案例：“假设你是华为的公关，分析最近国际报道，看看下一步要改善的动作。”

对于 Auto-GPT 的表现，安替（Michael Anti）评价道：“奇点算是到了吧，又有很多行业要死了吧？”

整体来看，Auto-GPT 就像是一个机器人助理，你只需下达任务，它便会自己看着完成。但 Auto-GPT 真就完美无缺、无懈可击吗？

事实证明，至少现阶段还远远不是――Jina AI 的创始人兼 CEO 肖涵表示：“在我们庆祝 Auto-GPT 的快速崛起时，退后一步并仔细检查其潜在的缺点至关重要。”

02

现阶段，Auto-GPT 仍有缺陷

为说明目前 Auto-GPT 的不足之处，肖涵先大致分析了一波原理，即 Auto-GPT 主要由四部分组成：

（1）架构：Auto-GPT 是使用强大的 GPT-4 和 GPT-3.5 语言模型构建的，它们作为机器人的大脑，帮助它思考和推理。

（2）自主迭代：类似于机器人从错误中学习的能力。Auto-GPT 可以回顾其工作，在之前的工作基础上再接再厉，并利用其历史记录生成更准确的结果。

（3）内存管理：与矢量数据库（一种内存存储解决方案）集成，使 Auto-GPT 能够保留上下文并做出更好的决策，类似于为机器人配备长期记忆以记住过去的经历。

（4）多功能性：Auto-GPT 的功能（例如文件操作、Web 浏览和数据检索）使其用途广泛，并使其与有别于以往的 AI 迭代，就像赋予机器人多种技能来处理更广泛的任务。

基于其组成原理，肖涵指出现阶段 Auto-GPT 面临的五个重要局限：

成本高昂

虽然 Auto-GPT 具有卓越的功能，但由于任务是通过思维链完成的，为提供更好的推理和提示，每一步都需要调用昂贵的 GPT-4 模型，这通常会最大化 token，也就带来了过高的成本。

对此，肖涵估算了一个小任务的花费：Auto-GPT 平均需要 50 个步骤来完成一个小任务，即成本为 50* 0.288=14.4 美元（约人民币 98.5 元）。

不知变通

可能会有人觉得只要 Auto-GPT 能完成任务，这 14.4 美元倒也不亏。但问题是，这 14.4 美元是一次性的：哪怕你只想修改一个很小的任务条件，也需要再次支付 14.4 美元。

肖涵指出：“一旦生成过解决方案，再次花费相同的金额来调整参数似乎不合逻辑。这揭示了 Auto-GPT 的一个基本问题：它无法将开发和生产区分开来。”

容易陷入死循环

更要命的是，这 14.4 美元还可能“打水漂”。许多用户报告说：Auto-GPT 经常陷入循环，导致其无法解决实际问题。

“我昨天多次使用它，我发现…它从未完成过一项任务。它总是去深入挖掘、做更多的研究，但从来没有真正完成一个目标。我就放着让它持续循环了几个小时。”

矫枉过正

Auto-GPT 依靠矢量数据库来进行更快的 K 最近邻（KNN）搜索，但肖涵表示这是一种矫枉过正的做法：“很多情况下，穷举搜索就足够有效了，只需不到一秒钟即可完成。相比之下，每个 GPT-4 调用大约需要 10 秒来处理，这使得系统受 GPT 约束而不是数据库约束。”同时，这也会带来成本的增加。

代理机制不完善

Auto-GPT 引入了一个很有趣的概念，即允许生成代理来委派任务。然而，肖涵认为这还不够完善：“这一机制仍处于早期阶段，其潜力在很大程度上仍未得到开发。”

03

“又贵又慢，AI 摸鱼？”

对于以上总结的几点 Auto-GPT 缺陷，实际上早有不少用户在抱怨，还搞出了一些“闹剧”：

同时，Auto-GPT 的处理速度也引来吐槽，有点“AI 摸鱼”的意思：

不过即便如此，Auto-GPT 还是令许多人对未来 AI 的发展趋势充满期待：

? “想象一下，你手里有一个 AI 代理，可以随时随地执行命令。我相信未来才刚刚开始！”

“这种自我改进的 AI 代表了真正 AGI 的第一个火花。”

“Auto-GPT 的确揭露了使用 GPT 的正确姿势。”

那么，你对于 Auto-GPT 又有什么看法呢？

参考链接：

【【网址】】/1644684112/MBK3WCt8o

https://jina.ai/news/auto-gpt-unmasked-hype-hard-truths-production-pitfalls/

https://twitter.com/mranti/status/1646430121904013312?cxt=【【微信】】

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薇娅“重出江湖”，chatgpt一招教你直播带货，附带投入成本计算

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近年来，随着电商行业的飞速发展，直播带货成为了一种新型的消费方式，其火爆程度不亚于传统的购物方式。其中，薇娅被誉为电商界的“一姐”，曾经创造出了多个销售纪录。

然而，由于逃税的行为，薇娅被罚款13.41亿元，一度退出了江湖。但4月13日，杭州滨江区永久河单元M1-02（01）地块以总价2206万元的价格成功出让，竞得人为谦寻（杭州）控股有限责任公司，而该公司实控人正是曾经淘宝直播“一姐”薇娅的丈夫，薇娅或将“重出江湖”，也许她将用一种新的方式带领大家直播带货。

信息来源：杭州市规划和自然资源局网站

那么，怎么直播带货呢？

在直播带货过程中，除了主播本人的能力外，设备也是非常关键的。直播带货需要用到的设备主要包括：相机、麦克风、灯光、直播软件等。相机是直播带货的核心设备，它可以帮助主播把商品展示得更加清晰，增加消费者的购买欲望。麦克风则可以帮助主播更加清晰地传递声音，让消费者更好地听到商品介绍。灯光则可以提高直播的画质，使得商品更加美观。直播软件则是直播带货的必备软件，不同的直播软件有不同的特点和优缺点，主播需要根据自己的需求选择适合自己的直播软件。

除了设备外，直播带货还需要主播具备一定的能力和素质。首先，主播需要有一定的商品知识和销售技巧，能够为消费者提供专业的建议和服务。其次，主播需要有良好的口才和表达能力，能够生动地介绍商品，吸引消费者的注意力。最后，主播需要有一定的耐心和毅力，能够在直播过程中保持活力和热情。

一开始，直播带货需要投入的成本要多少？

一开始直播带货需要的成本因人而异，主要取决于以下因素：

1. 直播带货平台的选择：不同的平台收费标准不同，一些平台可能需要缴纳押金或者提供保证金等费用。
2. 直播设备：直播设备可以包括手机、相机、摄像机、电脑、灯光、麦克风、三脚架等。这些设备的价格和质量也不同，需要根据自己的需求和预算做出选择。
3. 商品采购：如果需要自己进行商品采购，就需要考虑商品的进货成本。
4. 运营成本：包括推广费用、客服费用、物流费用等。

因此，一开始直播带货的成本可能从几千元到几万元不等，具体需要根据个人情况和需求来确定。

直播带货可以说是电商行业的一次革命性变革，它不仅可以提高商品销售效率，还可以帮助消费者更好地了解商品的详细信息，从而做出更明智的消费决策。然而，在直播带货的过程中，主播需要具备一定的设备和能力，才能取得良好的效果。因此，如果你想在直播带货方面有所斩获，不妨从设备和能力方面入手，逐步提高自己的水平。