前段时间，我们发起了一项调研，主要是征集小伙伴们控制血糖的难点和痛点，于是我们收到500+的问题反馈。

同时我们也将这些问题分门别类，发现小伙伴们问的最多的问题就是“如何让血糖保持稳定”；然后一大类问题是与饮食相关的，例如“不敢吃太多怎么办？”“碳水后升怎么办？”“外出就餐匹配不好剂量该怎么办？”；还有一类是关于血糖管理方面的，例如“为什么血糖会无缘无故的增高？”，“影响血糖的激素有哪些？”，“为什么胰岛素敏感系数和基础率一直在改变？”；对于技术方面小伙伴也非常的关心，例如想获取最新的“糖尿病新兴疗法”，想知道“糖尿病药物种类到底有哪些？”

带着这些问题，我默默的打开了ChatGPT，ChatGPT是最近非常火的人工智能软件，能对语言进行理解，回答各种问题，那么如果我把糖友的问题转述给ChatGPT，它又会给我们带来哪些控糖启示呢？

当然在正式开始提问之前，我还是会和ChatGPT寒暄一番，作为对话的背景，几次聊天下来我发现，一开始对于背景资料聊得越多，后面就可能会对信息挖掘的比较深刻，所以我先会抛出几个基本问题，问问它糖尿病诊断与治疗，然后进入正题。

首先我问了糖友们最关心的问题，如何保持血糖的稳定？

不知道这个回答大家满意不，反正我是不满意的，因为回答的不够“深刻”，比较笼统，也似乎不能帮助我们解决实质性的问题。但或许是我问的有问题，不能够给它发挥的空间。

下面我们就饮食问题来对ChatGPT一番提问。

我想这个回答对我们的血糖控制还是有一定启示的，例如食物与种类，如果你吃了大量的蛋白质、脂肪、膳食纤维或者食物总量比较大，影响了胃排空，会对你餐后的血糖有比较长时间的影响。况且蛋白质和脂肪本身也有一定的糖异生作用。这也许解释了一部分血糖“后升”的原因。

ChatGPT的回答其实提供了一个很好的思路，首先你对胰岛素的反应是如何的，胰岛素如何在你的身体中起效、达峰、作用时间，根据这些个性化的药物参数，你再去通过起效时间选择等时，达峰时间选择适合更加适合自己的碳水种类，可能是更加适合的匹配方式。

回答的中规中矩，不过也是一个比较全面的饮食建议。我还询问了一些具体的饮食建议，例如早餐吃什么，看看ChatGPT的建议符合你的口味不。

接着我又问了一些血糖控制方面的问题，如下。

这个问题我觉得回答的挺好的，这7个方面可能回答了某些糖友血糖增高的原因，当然身体是一个非常复杂的结构，还包括一些“未知”的因素，但是会以这7个因素为主。

这个回答也比较全面，包含了1种降血糖的激素和4种升高血糖的激素。那么上面的两个回答就解释了很多糖友的一些疑问，为什么基础率还有胰岛素敏感系数一直在变化，就是会受到了各种激素还有身体状态的影响。

最后我又问了一些糖尿病新兴的疗法，可以说是提供一些思路吧。

都说ChatGPT是一个智能助手，这几天我一直在和ChatGPT聊天，我发现它整合信息的能力会比较强。它不会有一些创新的想法，但是基于目前存在的海量的信息，它可以做到迅速的总结、归纳与提炼。可以看出它的大多数回答就是基于几点的tips（至少得给你整个四五条吧），每一个点都有结论有证据有观点，是一种固定且存在逻辑的回答。如果拿必应中的Chatgpt模块进行搜索，聊天框下面还会提供参考的网页、论文，让证据更加充分。

ChatGPT也可以是糖友获取控糖知识的一个重要途径，但是需要注意的是，信息是有正确的还有错误的，它不太会去甄别，但是大多数提供的信息还是比较准确的。如果我们能提供一个非常大、科学的知识库，加以时日训练训练，ChatGPT未来可以做到控制血糖的智能助手。

chatgpt有意思的玩法 ChatGPT有什么好玩的操作

1.阐述背景B（Background）：进一步说明业务细节，提供充足信息

2.定义目标0（Objectives)：“我们希望实现什么”

3.定义关键结果R（key Result)：“我要什么具体效果”

4.试验并调整，进行改进E（Evolve）：

三种改进方法自由组合

- 改进prompt：从答案的不足之处着手更新并迭代prompt

- 改进答案：在后续对话中指正chatGPT答案缺点

- 尝试在prompt不变的情况下多次生成结果，优中选优