不必叹息文心一言，“GPT＋” 不完全畅想
撰文 / 张椿琳
编辑 / 孟 为
设计 / 师玉超
“不是我不明白，这世界变化快。”
车企想蹭的元宇宙概念都还没有完全落地，chatgpt又来了。
整个2023年的春天，chatgpt绝对是科技界最硬核和最具热度的话题性产品。
2月，chatgpt所展现出的学习能力和文字处理能力，让相当多的人陷入深思，自己何时将会被AI所取代；3月，当大家调戏chatgpt的热情才刚刚有所退减，GPT-4的发布，又让人们意识到它进化和成长的速度可能比我们想象得还要更快。
大洋彼岸，微软用chatgpt开始加持自己的搜索引擎Bing，得到了交互体验更好的New Bing。
国内，人们对chatgpt的到来和商业化，同样充满了期待。
3月16日，百度承诺在三月完成内测的新一代知识增强大语言模型――文心一言正式发布，展示了其在文学创作、商业文案创作、梳理逻辑推算、中文理解和多模态生成的五大能力。
尽管录播的功能演示多少让观众有些失望，尽管百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏也不得不承认它有些仓促，并不完美，尽管资本市场用瞬间近10个百分点暴跌让人们意识到它和chatgpt的差距可能还有点远，但也正如李彦宏所说，“之所以今天推出，是因为市场有需求。”
在文心一言发布前，百度就已经手握560家合作伙伴的战略协议，从这个数字中，你就可以感受到，人工智能在移动互联服务上将会轰轰烈烈，席卷而来。
为何市场对chatgpt 如此狂热？
尚记得2016年，AlphaGo完胜围棋世界冠军李世石，石破天惊，人类在棋类游戏的最后一块智力高地被攻下，插旗者从此以后可能不再是纯人类。这一年大家对人工智能的期待开始燃爆。
而在这之后的6年里，尽管大把资本砸进去，行业的爆发点和资本想见到的商业化落地却还远没有到来。虽然AI赛道有一件件专利垒起来的城墙，但没有获得大规模应用的AI如无源之水、无本之木。大部分的AI公司都难以盈利，以AI四小龙为代表的独角兽光环也逐渐褪去，面临着前所未有的信任危机。
直到2022年末，chatgpt的出现，成为人工智能继 AlphaGo 以来最出圈的爆点。
它的出现第一次让大家觉得，人工智能似乎终于能够和人正常交流了，它能「懂」你在说什么，并且按照人类的思维模式和语言规范给你反馈。这种似乎与“人”对话的真实体验感给大众带来巨大乐趣和惊喜，使chatgpt光速出圈。
chatgpt 的交互回答都正确吗？
chatgpt在中文互联网爆火后，很快引发了一场意料之外的狂欢――用户们争先恐后地“调戏”它，并以此作为社交甚至融资场的谈资。
与苹果的智能语音助手Siri遇到复杂问题时动辄回答“对不起，我好像不太明白”完全不一样，chatgpt回答问题的模式展现出了其尽可能?洽的语?逻辑组织能?。甚至对于很多人们一眼看上去像是在搞怪的问题，它也会给出答案，可以说是“一本正经地扯谈，但又能反复自洽”。
它的回答在逻辑表达上有模有样，不像是随意从网上抄来的，它给出的答案甚至包含了引用论文、论文号等细节，但假若你针对细节仔细查验其出处时，又会发现chatgpt口中的这些“参考文献”很多由其自己编撰，而由于大模型的黑盒特性，你又不知道它是如何编出来的。
沿着这个角度想一下，chatgpt的回答很少出现“句不成句”式的表述硬伤，但却不时出现逻辑与事实错误。
越专业的领域或者越深入追问，这种错误就越明显。这也是每个行业领域AI供应商在chatgpt上的机会点――它像人，但终究还未能在所有领域比得过所有人，它还需要继续“养”和继续“成长”。
?不过，我们很快在GPT-4上看到了AI “养”和继续“成长”的能力，一是它在应对考试上成绩的快速提升，二是官方公布的数字显示，相比于3.5版本的chatgpt，它在响应不允许内容方面的可能性降低了82%，产生事实响应的可能性增加了40%。
至此，我们发现，chatgpt其实是一个互动好伙伴。它能不厌其烦地回答你的问题，你再骚扰，它也“待你如初恋”，虽然别指望它100% 正确，但其几乎没有知识的边界。
chatgpt 和智能客服
刚讲到互动，我们汽车行业有智能客服 这类交互解决方案已经很多年了。但目前大家共识是，所谓的“智能客服”，接触到的多半是一些APP后台的智能回复、或者模式型回复，依赖的是用户输入的关键词，然后进行算法的分析，最后做出答复。智能客服?回答的逻辑是，提取客户问题的关键字去匹配知识库，提取命中答案并回复。
作为消费者，感受到的依然是“冷冰冰”和“绕圈子”，这种感觉就像事先准备好了一段话，不管客户问什么只要与其沾边，都只回答这段话。
这种“匹配”+“命中”的方式没有错，但不自然，更不拟人，所以用户体验必然极差。
今天chatgpt的出现，用它的回答方式和语言组织逻辑，则可以给我们在智能客服的场景上，增添上拟真人的情绪式回答和互动。
想象一下，把知识库接入chatgpt，让chatgpt作为一个对外的问答机器人。
问：介绍下Model 3这款车？
chatgpt：Model 3现在有2个版本，后轮驱动版和Performance高性能全能驱动版。你想看了解哪个版本？
问：我的预算只有30万。
chatgpt：30万可以考虑后轮驱动版本。后驱版是model 3中销量常青树，动力表现不错，零百加速3秒出头……
问：加上保险大概要多少钱？
chatgpt：保险费用取决于您的车型、驾龄、所在地。这个问题建议您向当地保险公司询价。同时，向您提供一些可选的保险品牌…..
是不是更像一个真实的客服在与你互动？
传统的智能客服本身它已经具备了24小时在线和快速回复问题的能力，但无法给出拟人化和千人千面的回复。而chatgpt和车企知识库的结合，是完美的解决方案，既满足了拟人的回复方式，又深度学习了专业而精确的汽车知识。
在GPT-4上，更被重视的系统消息又为chatgpt带来了角色设定和回答风格的全新可能，并且GPT-4具有更强的习惯性养成，这将给智能客服带来更全面的人性化体验。
此外，GPT-4所增加的图片提示输入和分析能力，对于车辆故障、现场问题解决等提供了等多AI处理的可能。
chatgpt+车机，情感智能时代来临？
当前技术下，车机机器人依然还是任务型（Task），意思是，如果你说，“帮我打开空调”，机器人听懂了他会执行。任务型机器人的底层是未完全成熟的任务型对话系统，单项输入并接受和执行任务。
如果一旦能引入闲聊型（Chat）型机器人，车机系统将会打开新世界的大门，向更加富有个性化和情感化的语音交互方向转变。试想一下，当车机机器人和用户长时间互动之后，用户开车时想问问题都会习惯性问问它，“今天天气怎么样”，“前方路况怎么样”，“我的车是不是该去保养了”，这种交互是双向的，一段时间的驾驶之后，车机就像用户肚子里的蛔虫一样了解用户本人，甚至这个“知性聊友”还能听得懂你的冷笑话、话题更，在用户心智里住了下来，用户已经离不开它了，这时候给用户推荐个东西，偶尔带个货，谁还会抗拒呢？
就像新东方主播董宇辉靠着丰富的知识储备，诗词金句脱口而出，引领了“知识型带货”的风潮。同样的东西，很多观众就愿意从东方甄选直播间下单，这就是“知性聊友”的商业价值。
数策近期也正在努力钻研人机互动新场景，我们口头暂且叫它“试驾宝盒”，是一项在消费者试驾场景下智能捕捉其话语和情绪峰值谷值的AI算法研究项目，期望能在试驾环节带给消费者更好的试驾体验，促进购车转化。
从chatgpt到AIGC
可以预见到的，chatgpt的出现，将代替大量重复性的脑力劳动。
内容营销创作将进入人和AI协同创作时代甚至全AI创作时代，这在优化内容生产的效率和创意的同时，能让电商，信息流投放广告真正意义上形成千人千面的效果。
比如同一台车的广告投放给100个人，每个人看到的广告故事都不一样，而这些广告故事则都是由AI深度学习每位消费者的品味和High点之后的创作成果。
在我们车企常用的社群营销手段里，AIGC将来可能能够真正意义上扮演一个虚拟群运营专员的角色，比如与群客户进行更加有趣的互动，在群无人说话的时候暖场，甚至带领群成员做小游戏抽奖等。
根据百度创始人李彦宏提出过 AIGC 发展三阶段论：“助手阶段”（AIGC 辅助人类进行内容生产）；“协作阶段”，（AIGC 以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生的局面）；“原创阶段”（AIGC将独立完成内容创作）。
显然，当下无论是chatgpt，或者是AIGC都还是处于“助手阶段”，正在向“协作阶段”、“原创阶段”迭代进化，未来的若干年，在品牌市场营销领域，大量的文字、图片、声频、视频等内容将会被AI生产所替代。
而在商业服务上，我们看到微软用chatgpt加持了搜索引擎Bing，得到了交互体验更好的New Bing；我们可期待的chatgpt加持客服系统，变成了真正的智能客服。
chatgpt+车机？chatgpt+家居终端？chatgpt+信息流广告？就像当年的“互联网+”，“chatgpt+”之广泛和壮美，你有哪些想象，欢迎在评论区留言和我们分享。
（作者系上海数策软件股份有限公司创始人、董事长）
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不仅要做中文版ChatGPT，AI 2.0让李开复撸起袖子
不仅要说还要去做,不仅还要用英语怎么说,不仅要说还要做的句子,不仅仅翻译成英文“AI 2.0已至，将诞生新平台并重写所有应用”，回头看创新工场CEO李开复几天前的观点，更像是在为新公司背书。3月19日，创新工场CEO李开复在朋友圈宣布，正在筹组一个全球化公司Project AI 2.0，致力于打造AI 2.0全新平台和AI-first生产力应用。他直言不仅要做中文版ChatGPT，更关注基于AI 2.0能力的应用前景。从美团元老王慧文、京东前技术掌门人周伯文，再到“创业教父”李开复，ChatGPT“炸”出科技圈大佬的新闻，将不再让人意外。
亲自带队
“Project AI 2.0的资金、算力陆续到位，新公司期权由新团队绝对主导，首批广招大模型、多模态、NLP（自然语言处理）、AI算法工程与研究、分布式计算/Infrastructure等方向的顶级人才”，和更早发布“英雄帖”的大佬一样，李开复在朋友圈也明确列出了招聘范围。
按他的说法，Project AI 2.0是创新工场塔尖孵化的第7家公司。何为塔尖孵化，即创新工场在策略层面设定特定技术主题后，深度挖掘该领域的专业人才、研究论文、跟踪行业最新动态。
“已有多位具有全球大厂带领大型团队的技术管理人才，确认了加入意向”,创新工场相关人士向北京商报记者透露。
不光公开“抢人”，李开复还要亲自带队新公司。北京商报记者从创新工场相关人士处了解到，“在 Project AI 2.0 新项目筹备启动初期，李开复博士会花相当精力、时间亲自牵头筹组新公司，集中精力延揽世界级的全新管理团队。等到 Project AI 2.0 CEO到任，他会平衡Project AI 2.0和基金管理”。
这样的模式，创新工场在塔尖孵化企业级AI解决方案供应商创新奇智时曾用过。创新奇智前期由李开复带领，在CEO徐辉到任后，李开复交棒由徐辉全权管理公司，这家成立于2018年的人工智能公司，于2022年1月在港交所上市，2022年上半年营收6.46亿元，同比增长76.1%。
上述7家创新工场塔尖孵化的公司，“已曝光的有创新奇智、澜舟科技、呈元科技以及这家Project AI 2.0”，创新工场相关人士告诉北京商报记者。
什么是AI 2.0？
躬身入局、全球招人，让李开复一周两次表态的AI 2.0有什么魔力？
“我认为AI 2.0不仅仅是个高能聊天工具，也不仅仅是图文创作的AIGC（利用人工智能技术来生成内容），Copilot（微软生成式AI助手）和如今看到的应用都还只是AI 2.0能力的开端”，李开复在朋友圈说。
这和李开复3月14日分享的观点一脉相承。
按照他的定义，AI 1.0，是以CNN卷积神经网络模型为核心的计算机视觉技术，拉开 AI 感知智能时代的序幕，机器开始在计算机视觉、自然语言理解技术等领域超越人类，并创造了显著的价值。但是AI 1.0也遇到了瓶颈，大多数行业想利用AI，需要花费巨大的成本来收集和标注数据，而这些数据集和诸多模型各成“孤岛”缺乏纵效。
AI 2.0可以用无需人工标注的超级海量数据(603138)去训练一个具有跨领域知识的基础大模型，通过微调等方式适配和执行五花八门的任务，真正有望实现平台化的效应，进而探索商业化的应用创新机会。
“在深度学习的重大突破之后，AI已经来到从1.0迈入2.0的拐点。AI 2.0将会带来平台式的变革，改写用户的入口和界面，诞生全新平台催生新一代AI 2.0应用的研发和商业化。总地来说，AI 2.0将是提升21世纪整体社会生产力最为重要的赋能技术”，李开复总结。
“简单点说，你可以把微软将AI植入chatgpt看作是AI 2.0的表现，当然未来AI改变的不只是办公套件”，比达分析师李锦清向北京商报记者解释。
3月16日，微软正式推出chatgpt，用户可以通过文字命令和互动的方式，让Copilot帮忙润色Word文档、分析Excel表格、快速生成PPT幻灯片、写一份Outlook工作周报等。
从“辅助”人到逐步“替代”人工
在李开复看来，AI 2.0时代的第一个现象级应用是生成式 AI（即AIGC）。生成式AI能够实现无需标注的自监督学习，AI将从“辅助”人到逐步“替代”人工，所有使用者界面将被重新设计改写。
他举例解释，想象让AI读一本书的前9章之后“猜测”第10章，再让AI对比真正的内容，读过上千万本书后，模型不断优化和迭代。以这样的方式，AI变得越来越精准，最终形成适用不同领域的基础大模型。
基于这些判断，李开复认为未来的投资机会有三点：AI 2.0智能应用、AI 2.0平台、AI基础设施。简单来说，AI 2.0智能应用包括各行各业的垂类AI助理、元宇宙应用等，很多现在已有的应用都可以被重新改写；AI 2.0平台将加速新一代AI 2.0应用的研发和商业化；AI基础设施是指支持AI模型运维、管理、训练的基础设施，比如支撑AI 2.0巨型模型训练的AI芯片公司等。
这与百度CEO李彦宏提到的大模型时代产生的三大产业机会类似：新型云计算公司，主流商业模式从IaaS（基础设施即服务）变为MaaS（大模型即服务）；进行行业模型精调的公司，调用通用大模型能力，为行业客户提供解决方案；基于大模型底座进行应用开发的公司，即应用服务提供商。
不过，具体到李开复的Project AI 2.0，浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林并不看好，“一家新公司，在ChatGPT已经有成熟产品之后再去积累，显然太迟了，所以才定位为平台和生产力。ChatGPT的成功让国内AI领域看到可能性，开始转换方向，但可能很难追上，所以退而求其次，转变为平台来对接应用。但这并不能给企业带来成功，我认为更合理的做法，是自己通过大模型也推出一个生成式AI”。
不论如何，李开复已经上路，“AI是人类认识并理解自己的最后一里路，我希望加入到这个全新绽放、充满前景的未来科学领域”，在英雄帖的最后，李开复附上自己当年的博士申请信，说道“写了这段话的40年后，继续撸起袖子”！
北京商报记者 魏蔚
