相信关注科技前沿技术的小伙伴们，最近都有被OpenAI公司所发布的chatgpt震撼到。

　　作为一个具有划时代意义的自然语言模型，chatgpt以极强的实用性和交互能力，把只会炒概念的“画饼技术”干得当场沉默。

　　像是去年被资本炒得天花乱坠的元宇宙，科技巨头美其名曰“去中心化的虚拟世界”。

　　按照设想，咱们可以在元宇宙里做任何能想象到的事儿，朋友聚会、学习和打工应有尽有。

　　甚至能帮忙解决社会资源短缺、贫富分化等问题，多美妙的开局啊。

　　但...结果大伙也看到了，元宇宙现在连个屁都放不出来，而巨头Meta做出来的元宇宙世界，是这样的。

　　有一说一，这画风和十多年前的页游也没拉开多大差距啊，纯属是赶鸭子上架的玩意儿。

　　同样是和人工智能沾边的chatgpt，画风就显得务实许多。

　　OpenAI没有做过多营销，冷不丁就把这枚“深水炸弹”扔到了大众面前，并且很快火遍了全球。

　　更离谱的是，这AI的迭代速度极为逆天。

　　初代chatgpt使用还是GPT-3模型，然而过了不到半年，更强更便宜的GPT-3.5 Turbo模型就面向大众开放。

　　再到前两天，最新的GPT-4模型纷至而来，连微软都出来蹭了一波热度：

　　“咱家的NewBing老早就用上了GPT - 4模型，欢迎大家使用免费的新必应”。

　　总之呢，作为一个大型自然语言模型，和人类流畅聊天对答，已经是chatgpt最基础的用途了。

　　随着API接口的开放，越来越多基于GPT-3.5模型的应用会冒出市场，让沉寂许久的AI领域焕发新生。

　　而小雷今天也打算，给大家汇总一波比较实用的chatgpt应用。

　　我一直认为啊，当一个新生技术出现时，能以最快的时间去接受并使用它，也是一种优势。

　　Chat YouTube -?帮你看片做总结

　　看片，乃至现代人最为常见的需求。

　　但比较矛盾的是，在短视频高潮不断的冲击下，很多人已经不太愿意去看长视频了。

　　哪怕视频本身质量上乘，知识含量爆炸，只要进度条超过20分钟，那网友们大概率会关掉视频，继续品尝短视频带来的快感。

　　那么有没有啥办法，能让我们不看视频，就能视频讲了啥重点呢？

　　还真有，最近小雷看到，有开发者做了一个“AI帮你看片”的网站。

　　使用起来贼拉简单，只需把一串Youtube视频链接扔到中间的框框，再点击提交。

　　即可针对视频内容，向网站提出你想知道的问题。

　　小雷拿极客湾的麒麟9000评测视频试了一下，只能说大受震撼。

　　这真的相当于，有一个“贾维斯”帮你看完了片子，记住了所有台词与内容。

　　接下来，你问什么，它都能回答出来。

　　比如，小雷先问了AI，“这个视频讲了什么内容”？

　　没过几秒，神奇的chatgpt便哼哧哼哧打字，给我讲了视频各个部分的主题。

　　当然，上面的回答，只是对视频内容的大致总结。

　　所以我又问它，能不能讲详细一点。

　　很快啊，AI又打出了一大段文字，来帮我解释视频内容，属于是嚼碎了喂嘴里了。

　　比如极客湾为何重测麒麟9000，它的具体表现和苹果A14相比，又有啥优劣势。

　　总的来说，这个网站就特别适合不愿意花时间看长视频的小伙伴。

　　而小雷测试下来发现，既然它调用了chatgpt 3.5模型，除了解读视频，还能和咱们聊其他话题。

　　比如我问了它一个比较绕的问题，“刘备和廉颇谁厉害”。

　　结果chatgpt还真知道，他们在《王者荣耀》里属于同个次元。

　　总结一波，这网站能帮咱们总结油管的视频内容，也能当做日常的chatgpt聊天机器人来使用。

　　免费无毒，感兴趣的话不妨试试。

　　和文档聊天，有没有搞头？

　　既然能和视频聊天，和文档掰扯瞎聊，也变得合理了起来。

　　没错，有开发者基于chatgpt，开发了一个文档阅读助手。

　　说白了可以帮你从pdf文件中，提取、定位和总结关键信息。

　　有一说一，这玩意儿的实用性可不比“看视频”低啊。

　　有时候看学术论文，由于排版不优雅，文字还密密麻麻，咱们往往要花很多时间去理解。

　　现在时代变了，把文档扔进去，有什么想了解的，直接开问即可获取答案。

　　小雷就拿前两天刚发的【315晚会】文章来示范一下。

　　我刚把文档传进去，网站就给我提供了好几个预览词。

　　和小雷当晚所写的几大重点，完全相符。

　　接着我又问它，对于我写的这篇文章有何高见。

　　或许是chatgpt是害怕得罪人，并没有给出正面回答，不过还是赞同了文章的实用性和价值。

　　当然，用户肯定会有一个关键疑问，那就是ChatDOC的总结到底准不准。

　　关于这一点，网站给出的解决方案是，标注论据的来源。

　　如果你觉得网站总结得不对，可以点击底下的数字，快速跳转到引用原文的部分。

　　它保留了引用原文的部分，这样你才知道，它的总结到底正不正确。

　　让我感到离谱的是，chatgpt的中英文阅读理解能力都很强。

　　即使把一篇很长的英文论文扔进去，它也能快速总结出文章各个部分说了什么。

　　有了这种神器，以后看中英文论文和小说书籍，都将方便得多。

　　这就是AI提高生产力的一大体现。

　　ChatExcel --?甚至可以和表格聊天

　　离谱，越来越离谱了，放在以前很难想象，我们能直接用人话来指挥Excel。

　　作为微软办公三大件之一，Excel在很多公司都发挥着重要作用。

　　但说实话，真正精通Excel，能把这玩意玩出花来的并不多，哪怕是公司高管也不例外。

　　有开发者深谙这一需求，利用chatgpt提供的接口能力，做出了ChatExcel网站。

　　就这么说吧，有了这网站，都不用自学Python和函数了。

　　小白都能通过和ChatExcel的聊天，轻松处理一份看似复杂的表格内容。

　　多说无益，直接上手测效果。

　　比如这张表格，里面包含了各个地区的学校，那小雷就有需求了。

　　我想把里面所有包含美国的“行”给去掉，它能不能听懂？

　　小雷输入需求描述，点击执行，网站很快就帮我处理好了。

　　果然，经过AI处理后的表格，已经把所有包含美国的大学删掉。

　　接着我又要求它，帮我把学校的综合得分，按高到低来排列。

　　这次AI还是理解了我的需求，并且也执行到位了。

　　换句话说，只有你能打字，基本能按照上司的要求处理好一份文档。

　　小雷突然想到，等这类chatgpt应用铺开以后，咱们求职简历上写个“精通chatgpt”，似乎也没啥竞争力了...

　　连微软都把GPT-4接入chatgpt了

　　通过上面的chatgpt应用，大家应该能感受到这AI有多强大。

　　然而个人开发者的接入使用，仍不是chatgpt最狠的活儿。

　　今天凌晨，微软在发布会上宣布，全球数亿人都在用的chatgpt365套件正式接入GPT-4。

　　这才是让广大打工人心头一震的“武魂融合技”。

　　至于它能干嘛，其实我们多少能预料到。

　　比如，在处理表格的时候，想把表格中的销售额下降的原因进行可视化。

　　只需在侧栏和Copilot聊两句，跟他说清楚你的需求就行。

　　Word文档的操作也大致相同。

　　如果想整一份法律合同或者起草一份开会大纲，自己手动写的话，多少得花大半个小时。

　　现在倒好，把需求告诉Copilot，不用半分钟就帮你把文案写出来并做好排版。

　　倘若文案风格不是你想要的，还可以让Copilot参考你之前写过的文案，再进行修改优化。

　　在制作PPT这块的表现更离谱。

　　很多职场小伙伴最痛苦的，应该是制作PPT报告和总结的时候吧。

　　平时写文案下笔如有神，做起PPT来却卡顿掉帧，半小时凑不出完整的PPT思路。

　　而在chatgpt 365融合了GPT-4以后，一切都变啦。

　　只需导入一份Word文档，然后和Copilot聊清楚，你想制作一份什么样的PPT。

　　等个几秒钟，一份逻辑完整、排版清晰和美观优雅的PPT便制作完成。

　　自从chatgpt开放接口后，小雷这阵子没少体验相关的落地应用。

　　直到现在，我仍处于被chatgpt震撼的状态，以往很多复杂的操作，现在只要和内置的chatgpt聊两句，它就能帮你把事情干好。

　　像极了一位可靠且听话的机器人助手，咱们作为它的上司，可以随意地提出需求。

　　无需担心对方会烦躁，也不用怕它生成出来的内容不可靠。

　　至少在很多应用中，它都会给出引用过的出处，并非无中生有。

　　虽然chatgpt现在抢不到小雷的饭碗，毕竟它没我真骚。

　　但按目前的发展来看，那些重复性较高的流水线短视频文案和小红书文案，已经有被AI接管的趋势了。

　　现在咱们能做的，就是及时跟上这股AI浪潮，好好用它提高自己的生产力和职场竞争力了。

文心一言ai作画鱼香肉丝 文心一言ai作画实测

本文搜集了市场上的一些不同的AI产品，有自研的，有基于open AI应用的，以“如何评价文心一言”为问题，尝试不同的prompt，比如：

1. 如何看待百度在发布文心一言产品之后的股价波动？2个回答
2. 如何评价百度文心一言？
3. 写一段有关百度文心一言的评价
4. 文心一言是否真的更懂中文？
5. 文心一言比任何AI都懂中文？
6. 文心一言和chatgpt对比，2个回答

上述得到的一些不同的回答，enjoy：

百度在发布文心一言产品后，股价出现了波动。个人认为，股价波动不仅仅是由于文心一言产品本身的影响，还受到市场整体环境、公司业绩等多方面因素的影响。

首先，文心一言作为百度的新产品，能否为公司带来良好的商业表现仍需时间的检验。因此，投资者对于新产品的期望和担忧是导致股价波动的一个重要原因。

其次，整体市场环境的变化也会对股价产生影响。例如，如果市场整体处于下行趋势，那么即使公司发布了优秀的产品，股价也可能受到市场环境的拖累而出现下跌。

最后，公司自身的业绩和财务状况也是影响股价的重要因素。如果公司的业绩表现优秀，财务状况良好，那么即使发布了新产品，也有可能会对股价产生积极的影响。

因此，对于股价波动，需要全面考虑多个因素，而不能简单地归因于某一特定事件。

“百度在发布文心一言产品之后的股价波动是正常的市场表现，因为投资者们对于人工智能和对话式人工智能产品的发展前景存在着不同的看法。

在发布文心一言之前，百度的主营业务是搜索引擎和互联网广告，这两个领域一直是百度的核心业务，但是随着互联网流量红利的逐渐消失，公司的营收增长面临着一定的压力。而文心一言的发布，被认为是百度在人工智能领域的一次重大突破，可以帮助公司拓展新的业务领域，提升公司的竞争力和市场份额。

因此，在百度发布文心一言之前，市场对其前景持乐观态度，股价也出现了明显上涨。而在文心一言正式发布后，市场对其前景的看法出现了分化，一些投资者认为文心一言并没有达到市场预期的效果，股价出现了下跌。但是，从长期来看，人工智能和对话式人工智能产品的发展前景仍然广阔，因此投资者们仍然对百度的未来发展保持了乐观态度，股价也出现了回升。”

百度文心一言是基于百度智能云技术打造出来的大模型，具备对中文甚至中国文化的更深理解。它将根本性地改变云市场的游戏规则，云服务将从数字时代跃迁到智能时代。企业对云的需求会更加聚焦智能服务，会更多看框架好不好、模型好不好，以及模型-框架-芯片-应用这四层架构之间的协同是否高效。因此，文心一言成功落地百度智能云，将会对内容与信息相关行业造成深刻的影响，引起新一轮变革。

百度是少有大模型语言训练能力的公司，模型储备方面，百度实现了全生态布局，其中NLP已经具备智能创作、摘要生成、问答、语义检索、情感分析、信息抽取等能力，且可以让机器人像人一样具有逻辑且自由对话。

百度文心一言是一种非常有前景的人工智能技术应用，但是需要在技术、版权和风险等方面加以注意和规避。在使用过程中需要加以注意和审慎，因为文心一言生成的文本也可能存在一定的主观性和风险。

文心一言是百度为国产ChatGPT“领军企业”而开启的新征程。虽然百度在技术和人力资源方面具有一定优势，但是研发这个技术仍然具有一定的难度。在对比GPT-4的表现时，文心一言的范例表现良好，但是实际表现如何还需要更多的时间和数据的验证。

总的来说，百度文心一言是一种非常有前景的人工智能技术应用。它具有对中文和中国文化的更深理解，对于中文和中国市场更加适合。它的成功落地将会对内容与信息相关行业造成深刻的影响，引起新一轮变革。同时，研发这个技术仍然具有一定的难度，需要在技术、版权和风险等方面加以注意和规避。

百度文心一言是一款自动文案生成工具，利用人工智能技术生成高质量的文案。它可以帮助用户快速生成各种类型的文案，包括广告文案、产品描述、新闻稿、社交媒体文案等。该工具具有高度灵活性和适应性，可以根据用户的需求和目标自动生成不同风格和语气的文案。总体来说，百度文心一言是一款功能强大、易于使用的文案生成工具，对于需要大量文案的企业和个人来说，是一款非常有价值的工具。

文心一言是百度推出的一款基于人工智能技术的文本情感分析工具，它可以对中文文本进行情感分析，帮助用户更好地理解和表达中文意思。因此，可以说文心一言在一定程度上“更懂中文”，但它并不是绝对的、完美的。

首先，文心一言的理解和表达能力受限于其算法和训练数据的质量和数量。虽然百度在开发文心一言时使用了大量的语料库和深度学习技术，但它仍然存在理解不准确、表达不清晰等问题。

其次，文心一言无法像人类一样具备背景知识和情境感知能力，因此在处理复杂的中文语境时可能会出现误判或漏判的情况。

综上所述，虽然文心一言在中文情感分析方面具有一定的优势，但它仍然需要不断的优化和改进，才能更好地服务于用户。

根据消息来源，文心一言 是百度开发的新一代中文模型和生成型人工智能产品。它被定位为一个人工智能驱动的平台，任何人都可以将其用作生产力工具。文心一言 正在作为一种工具进行营销，可用于各种场景，如文学创作、商业文案、数学计算、中文理解和多模式生成。预计它将改变各个行业，并可以用作连接到应用程序的API。文心一言 旨在成为一种生产力工具，可供个人、公司和行业使用。

文心一言 正在开发一个可用于各种场景的基于人工智能的平台。公司可以使用它来开发基于大型模型的应用程序，执行行业模型细化，并为行业客户提供更准确的解决方案。文心一言 也可以被个人用来解决与工作相关的问题，例如撰写营销计划、研究论文等。文心一言 是一种易于使用的生产力工具，任何人都可以使用。

文心一言 是百度正在开发的一种语言模型，旨在与OpenAI开发的GPT-4等其他语言模型竞争。文心一言 与之前版本的百度语言模型相比有了显著改进，有望成为世界上最先进的语言模型之一。

就其中文处理能力而言，文心一言 被设计成比任何其他基于人工智能的语言模型都要好。它能够生成自然流畅的中文句子，并可用于生成高质量的内容。文心一言 还可以用于各种任务，如中文理解、文学创作和商业文案。预计它将改变人们书写和处理中文内容的方式。

就其中文生成能力而言，文心一言 能够生成自然流畅的高质量内容。它被设计用于各种场景，如文学创作、商业文案等。文心一言 还能够生成多模式内容，这比以前的语言模型有了显著的改进。

综上所述，文心一言 是百度开发的新一代中文模型。它被设计成一个人工智能驱动的平台，任何人都可以将其用作生产力工具。文心一言 正在作为一种可用于各种场景的工具进行营销，如文学创作、商业文案、数学计算、中文理解和多模式生成。它有望改变各种行业，并可以用作连接到应用程序的API。文心一言 旨在成为一种生产力工具，可供个人、公司和行业使用。它能够生成自然流畅的高质量内容，并可用于生成多模式内容。文心一言 有望成为世界上最先进的语言模型之一。

文心一言和ChatGPT都是基于Transformer架构的大型预训练语言模型，主要目标是理解和生成自然语言文本。它们都使用了大量的网络文本数据进行训练，但由于来源不同，所以它们的知识库和表现可能存在一定差异。

开发者：ERNIE Bot是由百度开发的，而ChatGPT则是由OpenAI开发的。

训练数据：ERNIE Bot和ChatGPT都使用了大量的网络文本数据进行训练，但由于来源不同，所以它们的知识库和表现可能存在一定差异。

模型结构和技术：ERNIE Bot和GPT系列（包括ChatGPT）在预训练和微调过程中使用了不同的技术。

首先，产品功能不同，百度文心一言主要用于生成各种主题的短文本，如情感语录、鸡汤等。而ChatGPT则是一个通用型的语言生成工具，可以回答各种问题，进行对话交流。

其次，采用的技术不同，百度文心一言使用的是基于规则和模板的生成技术，这种技术可以快速生成简单的语句，但它的创造性和自适应能力较差。而ChatGPT使用的是基于深度学习的神经网络技术，它能够模仿人类语言的复杂性和多样性，更加灵活和自然。

然后，双方使用的数据量上也不同，百度文心一言使用的数据量相对较小，因此生成的语句可能会有一定的模板化和重复性。而ChatGPT使用的数据集更大，可以生成更加多样化、自然流畅的语句。最后可定制性上也有差异，百度文心一言的生成模板可以进行一定程度的定制，但相对较为有限。

文心一言不但解释了成语及其来源，还阐释了背后的经济学原理。相比较而言，ChatGPT对中华文化的理解就要逊色一些。只不过在阐释经济学原理上，与文心一言能力相当。

在中文上，文心一言的表现要优于英文，这或许和目前能用到的训练数据有关。

总的来说，文心一言和ChatGPT都是强大的自然语言处理模型，它们各有优势和不足，根据不同的需求选择合适的模型才是最重要的。

文心一言和ChatGPT都是基于人工智能技术的自然语言处理工具，但它们的功能和应用场景有所不同。

文心一言是一款情感分析工具，它可以对中文文本进行情感分析，帮助用户更好地理解和表达中文意思。文心一言主要应用于社交媒体、客服、广告等领域，可以帮助企业和个人更好地了解用户情感和需求，提升服务质量和用户体验。

ChatGPT是一款基于自然语言生成技术的对话系统，它可以根据用户的问题和语境生成符合语法和语义的回答，并进行智能对话。ChatGPT主要应用于聊天机器人、智能客服、语音助手等领域，可以帮助企业和个人提供更智能、更高效的服务和支持。

总的来说，文心一言和ChatGPT都是非常有用的人工智能工具，它们的应用场景和功能各有所长，可以根据具体的需求来选择使用。