chatgpt4.0与文心一言 chatgpt4.0 文心一言
3月16日，微软正式把chatgpt的GPT-4模型装进了Office套件，推出了全新的AI功能Copilot（副驾驶）。它将适用于Word、PowerPoint、Excel、Outlook这些Microsoft 365商业软件，以前动辄要花几个小时去整理资料、写报告、做PPT，现在AI把时间缩短到只要几分钟，甚至几秒钟。微软CEO纳德拉在发布会上直接放话：“今天，进入人机交互的新时代，重新发明生产力。”此前微软已经宣布新必应（New Bing）搜索引擎已接入GPT-4，未来有望将GPT-4技术嵌入到业务生态中的更多应用。
有人担心Office对WPS的冲击，我觉得大可不必，反而有利于WPS，理由如下:
1、国产替代大趋势不可逆转，WPS替代Office是必然；
2、Office的强大会反推、加速WPS的进化，WPS一直在加强AI能力，CEO章庆元也已宣布“金山办公2023年的核心战略目标是发力AI领域，尤其是在AIGC方面实现更多技术应用突破，帮助客户更好地实现数字化转型”。虽然受制于国内AI的技术能力，WPS在AI上的进化会慢于Office，但这不重要，只要保持在国内厂商中遥遥领先就行。
3、WPS具有海量数据、海量用户和丰富的应用场景，是最适合AIGC商业模式落地的产品，WPS AI能力的提升，会促进付费率的转化和AURP的提升。（前段时间大肆炒作的很多小公司，其实都做了一个小工具而已，即找不到用户，也无法找到能够收费的应用场景）
3月14日，ChatGPT的开发机构chatgpt正式发布其里程碑之作GPT-4。作为一个重要的迭代升级版本，GPT-4相对于上一代而言，在多个性能上有显著的提升。比如，GPT-4是一个多模态模型，能够接收图像和文本输入；GPT-4能够进行长文本处理和创造性输出，能够自定义对话风格，相比ChatGPT更加可靠安全；GPT-4在一些专业和学术领域上已经达到了人类水平。chatgpt已在【【淘密令】】上提供API（应用程序编程接口）供开发者构建应用和服务，标志着AI多模态化进程持续推进，商业化空间有望加速打开。
多模态趋势下，下游应用空间将进一步打开。基于GPT-4对话交互的特性，GPT-4或将率先在虚拟数字人、医疗、教育、企业经营管理办公等领域实现落地。与此同时，3月16日，百度正式宣布推出中国版ChatGPT――文心一言，据介绍，目前已有超过650家企业宣布接入文心一言生态，预计未来文心一言也将很快嵌入到各个场景生态中。AI时代到来的可能比想象中还要快，就像移动互联时代出现了微信、淘宝、抖音等现象级应用，AI时代也一定会出现现象级/杀手级的应用。
GPT-4正式发布，性能全方位升级
当地时间3月14日，chatgpt正式发布了GPT-4预训练大模型，相比于GPT-3.5模型进行了全方位的升级。实际上在半年前chatgpt就已经完成了GPT-4的模型，随后又采用对抗性测试对GPT-4进行了6个月的迭代调整，保证其在真实性、可操作性和安全方面达到最好。GPT-4在一些专业和学术领域上已经达到了人类水平，是chatgpt在人工智能领域的又一里程碑。
1、GPT-4具有一定的多模态能力，能够进行图文结合输入的分析
GPT-4是一个多模态模型，它能够接受图片和文本输入，并输出文本回复。与业界之前的预测不同，GPT-4并不具备多模态的生成能力，即无法从文本输入中得到图片，只能对图片的输入进行分析，并且图片输入目前仍处于研究预览阶段，还未对公众开放。根据chatgpt显示，GPT-4对图片的处理分析能力达到了很高的水准，这相当于机器拥有了视觉并且能够进行思考，在应用层面有非常广的空间。比如，完全可以成为视力障碍人群的眼睛，在教育领域也有广泛的落地场景。
2、GPT-4能够处理更长的文本，具有更好的创作能力和逻辑推理能力
ChatGPT处理的文本字数上限为3000字，而GPT-4可以处理超过25000字的长文本，支持内容创作、对话拓展和文档分析等功能。在创造性方面，GPT-4可以辅助用户进行生成、处理和迭代创意工作，例如创作歌曲、编写剧本或学习用户的写作风格。与ChatGPT相比，GPT-4的逻辑推理能力更进一步，在复杂的推理问题中表现更佳。
3、GPT-4在一些专业和学术领域上已经达到了人类水平
据chatgpt显示，GPT-4和GPT-3.5在一些普通的谈话测试中的性能区别不大，但是在处理较为复杂和专业的任务上，GPT-4相比GPT-3.5则表现更优。GPT-4在一些专业和学术领域上已经达到了人类水平。例如在美国律师资格考试测试中，GPT-4的成绩可以达到前10%，而GPT-3.5只能达到后10%的水平。
4、GPT-4支持用户自定义AI的对话风格
在chatgpt的开发者直播中可以初步窥视GPT-4的页面布局，用户可以左侧的System栏中输入命令来定义GPT-4的交互对话风格，而不是像ChatGPT一样只有一种风格。机构认为，自定义AI对话风格对于基于GPT-4的二次开发应用来说是非常方便的，开发者可以轻松地创造出具有个人独特风格的AI应用。
5、GPT-4在可靠性和安全性上相比GPT-3.5有所提升，但仍存在局限
与基于GPT-3.5的ChatGPT相比，GPT-4在各个类别上的可靠性均有显著提升，但在某些时候仍存在回答看起来是正确的，但实际是在“胡说八道”的情况。在安全性方面，GPT-4仍有生成有害建议或敏感信息的风险，但其生成敏感内容的频率相比GPT-3.5降低了29%，生成限制内容的频率降低了82%。此外，GPT-4另一个不足之处在于，GPT-4仍缺乏对其数据截止日期（2021年9月）之后事件的了解，也难以从经验中学习。
GPT-4全面接入Office，AI商业化空间进一步打开
chatgpt已在【【淘密令】】上提供API接口（应用程序编程接口）供开发者构建应用和服务，标志着AI多模态化进程持续推进，商业化空间有望加速打开。
在微软3月16日刚刚举办的 Microsoft 365 Copilot 发布会上，微软正式把 chatgpt 的 GPT-4 模型装进了 Office 套件，推出了全新的 AI 功能 Copilot（副驾驶）。业内惊叹大部分人的工作方式或将被微软彻底颠覆。
微软表示，它的功能远比简单地“将ChatGPT嵌入到Microsoft 365中”更强大。它将适用于Word、PowerPoint、Excel、Outlook这些Microsoft 365商业软件，该技术主要运用于工作场景，被嵌入能够帮助用户生成文档、电子邮件以及幻灯片等。
在 Word 中，它能秒出草稿，并根据用户要求增删文字信息和配图；在 PowerPoint 中，它可以将你的想法或文字快速转化为专业水准的PPT；在 Excel 中，它可以分析趋势、实现数据可视化，将数据分析变的轻松高效；在 Outlook 中，它可以管理收件箱，并自动撰写回复内容；在会议中，它可以随时整理会议摘要、确定目标；在开发中，它可以简化开发进程；在商务沟通中，它可以总结聊天、撰写邮件、甚至编写计划。以前动辄要花几个小时去整理资料、写报告、做PPT，现在AI把时间缩短到只要几分钟，甚至几秒钟。
微软CEO纳德拉表示：“这标志着我们与计算交互方式的下一个重大进展，将从根本上改变我们的工作方式，开启新一波生产力增长。”
除此之外，伴随着GPT-4的发布，chatgpt也给出了GPT-4的6个应用实例，涵盖了教育、金融和政府领域。例如在Duolingo里加入AI与用户进行日常聊天，加速用户对语言的学习；摩根士丹利采用GPT-4来对其知识库进行管理，帮助员工快速访问想要的内容。Be My Eyes运用GPT-4将视觉型图片转成文字帮助盲人理解；可汗学院使用GPT-4作为虚拟导师Khanmigo的人工智能驱动。微软也在GPT-4发布后官宣，新必应（New Bing）背后的模型就是GPT-4，并且将随着GPT-4的更新持续迭代。
机构表示，GPT-4实现了从单模态大模型到多模态大模型的重要突破，尽管chatgpt表示目前多模态能力的重点还在于图片转文字，对于音频、视频、图片编辑等还不支持，但这也给了市场足够的想象空间。未来有望随着模型算法的加速迭代，实现对音频、视频等多模态数据的融合，完成各类跨模态任务，充分打开AI商业化应用空间。
伴随着GPT-4的催化，国内AI产业链将迎来空前的市场机会
3月16日，百度正式发布大语言模型文心一言。模型以面向中文、服务应用和包含知识为主要特质。据百度李彦宏介绍，文心一言有五大能力，文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。虽然其相较于GPT-4还非常不完美，在外界看来，文心一言产品形态趋于ChatGPT刚发布时。对于为什么不完美还要发布，李彦宏说，因为市场有需求，短短一个月，有超过650家合作伙伴宣布加入文心一言生态，大家都希望能早一点用上最新最先进的大语言模型，一旦有了真实的人类反馈，文心一言的进步速度会非常快，希望它快点成长。
机构认为，尽管受限于时间和算力，文心一言表现仍不完美，但文心一言现已具备较强的人类自然语言理解、表达和逻辑推理能力，并且还在不断的完善和进步中，并且其率先在国内开始产业化和训练迭代，有望获得中文大模型产业化先机，未来有望迅速迭代，为各行业赋能，革新生产力。
发布会上，李彦宏表示，于即日起面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。自2月份百度官宣“文心一言”以来，已有超过650家企业宣布接入文心一言生态，截止3月16日21点，申请文心一言API调用服务测试的企业已突破6.5万。“很多的企业已经理解到，文心一言和生成式AI，代表了一个新的技术范式，是一个每家企业都不可以错过的巨大的机会。AI市场即将迎来爆发性的需求增长，其商业价值的释放将是前所未有的、指数级的。” 李彦宏认为，未来的机会不仅在于基础服务，更在于应用，例如生成文字、图像、音视频、数字人、3D内容等。
此外，国内其他互联网大厂比如阿里、腾讯、三六零、商汤科技等也在探索类ChatGPT和大模型的开发，未来都将推出自己的类ChatGPT产品，促进相关技术快速迭代，推动AI商业化持续推进。
关注GPT-4应用落地场景
从投资角度来看，未来几年是多模态大模型的快速发展窗口期，相关的大模型算法、算力基础设施、下游应用领域都有望迎来加速增长。对于算法算力方向，我们在此前专题《ChatGPT背后：算力是核心基础设施》中已经对其投资逻辑进行了详细梳理并汇总了相关代表公司，有兴趣的小伙伴可以回看此前专题。本文我们主要关注下游应用领域的投资机会。
考虑到GPT-4对话交互的特性，看好GPT-4在如下几个领域的应用：
1、虚拟数字人。GPT-4支持定制化个性开发，可提高虚拟人的互动性和专业性，加速虚拟数字人在虚拟主播、传媒娱乐、电商直播等领域快速落地，并基于虚拟人版本升级拉动需求，虚拟人制作、运营等相关产业有望受益。虚拟数字人相关上市公司主要包括蓝色光标、捷成股份、风语筑、海天瑞声、科大讯飞、国脉文化、芒果超媒等。
2、医疗场景。GPT-4丰富的专业知识使其能够做好辅助诊断的工作，通过分析医疗记录、病历资料、诊断报告等数据，提供有关疾病诊断、治疗方案和药物处方等方面的建议和指导，帮助医生更加准确地诊断和治疗疾病，提高医疗质量和治疗效果。在医学影像领域，GPT-4新增的图片分析能力也可以用于CT等图像的诊断，智能标记出存在症状的图像区域。将GPT-4与可穿戴设备结合，可实现对重症患者的全天候健康监测，进行实时健康风险评估，帮助患者做好健康管理等。医疗场景相关上市公司主要包括润达医疗、卫宁健康、嘉和美康、创业慧康、久远银海等。
3、企业经营管理办公场景。GPT-4的对话交互特性与逻辑分析能力可以助力企业经营管理办公全流程的效率提升。在企业的OA系统中，GPT-4可以辅助员工快速智能地进行流程办理；在企业ERP系统中，GPT-4可以通过数据分析来辅助企业进行经营决策；在办公环节，GPT-4的长文本理解能力有望对会议、文档和邮箱场景带来效率提升。办公场景相关上市公司主要包括万兴科技（视频剪辑）、彩讯股份（邮箱）、福昕软件（PDF）、金山办公（WPS）、致远互联（协同管理）、用友网络（ERP）、鼎捷软件（ERP）等。
4、教育场景。GPT-4的自定义AI风格能力与其连续对话交互能力与教育场景十分契合，对不同性格的学生采用不同风格的AI作为虚拟导师，回答学生的问题、提供个性化的学习建议和教育资源、分析学生的学习进展等，达成对学生进行个性化教育的目标，使得每个学生都能以最大化的效率进行学习。此外，GPT-4还能作为教师的辅助教学工具，帮助教师更好地管理教学过程和学生。例如，教师可以使用AI来分析学生的学习数据，针对不同的学生制定更加个性化的教学计划和评估学生的学习成果。GPT-4的图片分析能力还能够辅助教学过程中的阅卷工作，实现对主观题的评分，减轻教师工作负担，提高阅卷的公正性与准确性。教育场景相关上市公司包括鸿合科技、视源股份等。
5、电商服务。将GPT-4应用于电商App中，可以为用户提供更加贴心的购物建议和服务。相关上市公司包括青木股份、若羽臣、丽人丽妆、联络互动、壹网壹创、值得买等。
6、会议助理。将GPT-4应用于会议中，可以主持会议，并随时整理会议摘要等。相关上市公司包括会畅通讯、真视通等。
7、游戏制作、影视制作。GPT-4可以帮助开发人员生成更加丰富、有趣的剧情和对话内容，为用户带来更加丰富的体验。同时AIGC技术的快速发展有望帮助游戏厂商实现场景和原画的低成本、高质量的批量生产，从而实现游戏厂商的降本提效。相关上市公司包括汤姆猫、宝通科技、三七互娱、吉比特、昆仑万维、姚记科技、盛天网络、完美世界等。
此外，在搜索、智能机器人客服、营销等领域，GPT-4都将发挥重要作用。
代表公司
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近来 ChatGPT 的爆火，令不少人开始关注其背后的 chatgpt。
追溯过往才发现，原来成立于 2015 年的 chatgpt，最初声称是一家非营利机构，会向公众开放专利和研究成果，要为人类谋福利。
但 2019 年，chatgpt 变成了一家名为 chatgpt LP 的营利性公司，又接受了微软注资的 10 亿美元后：GPT-3 仅通过 API 发布而非开源模型，ChatGPT 也毫无开源迹象――许多人唏嘘：不如改名为 ClosedAI。
意外的是，ChatGPT 的开源“平替”还是来了。
3 月 12 日，Orca Security 数据科学主管 Itamar Golan 在推特分享了“第一个 ChatGPT 的开源替代”：Together 组织中的前 chatgpt 研究员团队，发布了一个类 ChatGPT 开源模型，名为 OpenChatKit。
值得一提的是，不论是 OpenChatKit 的源代码、模型权重还是训练数据集，Together 已全部公开。
在问答、提取和分类方面，表现尚佳
根据 Together 官方介绍，GPT-NeoXT-Chat-Base-20B 是构成 OpenChatKit 基础的大型语言模型，而它则基于“黑客组织” EleutherAI 的 GPT-NeoX-20B 模型。
作为一个诞生于 2020 年 7 月的“黑客组织”，EleutherAI 由一群机器学习研究人员组成，为反抗微软与 chatgpt 对大规模 NLP 模型的垄断（微软与 chatgpt 达成协议，拥有对 GPT-3 源码的独家访问）而成立，旨在构建和开源大型语言模型。
EleutherAI 创始人 Connor Leahy 曾说：“起初这真的只是一个有趣的业余爱好。我们认为自己是几十年前经典黑客文化的后裔，只是在新的领域，出于好奇和对挑战的热爱而对技术进行试验。”
成立不到 3 年，EleutherAI 不断实现其目标：先发布了类 GPT 的 27 亿参数模型 GPT-Neo，又开源了 60 亿参数的 NLP 模型 GPT-J，去年又免费开放了包含 200 亿参数的 GPT-NeoX-20B。
得益于 GPT-NeoX-20B 的开源，Together 用 4300 万条高质量指令的集合对模型的聊天功能进行了微调，主要在多轮对话、问答、分类、提取和摘要等方面重点调优，从而得到了 GPT-NeoXT-Chat-Base-20B。
据介绍，GPT-NeoXT-Chat-Base-20B 开箱即用，为一系列广泛的自然语言任务提供了一个强大基础，它在 HELM 基准测试上的得分高于其基本模型 GPT-NeoX，特别是在涉及问答、提取和分类的任务上。
基于 GPT-NeoXT-Chat-Base-20B 的 OpenChatKit，也就继承了这些优点。
在编码等方面还有欠缺
具体来说，OpenChatKit 一共包含 4 个关键组件：
（1）一个经过指令调整的大型语言模型，该模型基于 EleutherAI 的 GPT-NeoX-20B，经过了 4300 万条指令的微调。
（2）定制配方，对模型进行微调，以实现任务的高精确度。
（3）一个可扩展的检索系统，能够在推理时用来自文件库、API 或其他实时更新的信息源的信息来增强响应。
（4）一个由 GPT-JT-6B 微调的调节模型，以此过滤一些问题的响应。
基于这些组件，现阶段的 OpenChatKit 开箱即用，并且在问答、信息提取和文本分类方面较为擅长：
user：将下面句子的情感分为正面、中性或负面：对于教授斯坦福大学的第一门大型语言模型课程，我感到非常兴奋！在这里查看教学大纲。
bot：正面的。
user：将下面句子的情感分为正面、中性或负面：外面在下雨，我感到很忧郁。
bot：负面的。
同时 Together 也承认，目前刚发布的 OpenChatKit 仍存在不少问题和缺陷，例如编码能力不足、会重复回答等：
基于知识的封闭式问答：聊天机器人可能会产生幻觉并给出不正确的结果，用户务必进行事实核查，并在可能的情况下提供反馈和更正的信息。
编码任务：聊天机器人没有经过足够大的源代码库的训练，所以暂且无法出色地编写代码。
会重复：有时聊天机器人会重复回答，用户可以通过单击刷新按钮开始新的对话。
语境切换：如果在对话中改变话题，聊天机器人可能无法自动进行切换，并将继续提供与先前主题相关的答案。
创意写作和较长的回答：当前的聊天机器人不能生成有创意的长文，例如散文或故事。
为此，Together 呼吁大家一起尝试与 OpenChatKit 对话&#【【网址】】/spaces/【【淘密令】】/OpenChatKit），如发现问题可随时反馈，以此加强数据集并提高其准确性：“这不仅是一个模型的发布，更是一个开源项目的开始，希望能在社区的帮助下不断改进。”
可以用中文问答
或许是拥有着“前 chatgpt 研究团队开发”的前缀，OpenChatKit 仅发布 3 天，就在 GitHub 上收获了 3k+ Star，在 Issues 页面还能看到不少国内开发者的提问：
“ChatGPT 支持多语言问答和推理，尽管在大多数情况下，首先生成英语答案，然后翻译成其他语言。所以我想问一下，OpenChatKit 是否支持直接的中文问答，还是我需要使用中文数据集进行训练，然后才能进行中文问答？”
对此，使用过 OpenChatKit 的开发者回答称直接就可以。至于用中文问答 OpenChatKit 的效果，也有开发者分享了截图：“中文提示也可以（输出质量取决于你的提示）。”
不过，毕竟与 ChatGPT 在模型参数量上就有“壁”，OpenChatKit 显然还有很大的差距和不足，需较长时间的成长与迭代。对 OpenChatKit 感兴趣的程序员们可前往项目主页具体查看和尝试：
项目地址&#【【网址】】/【【淘密令】】/OpenChatKit
测试链接&#【【网址】】/spaces/【【淘密令】】/OpenChatKit
参考链接：
https://www.together.xyz/blog/openchatkit
https://github.com/【【淘密令】】/OpenChatKit
