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最近，意大利宣布禁用 ChatGPT，因为 OpenAI 违反了意大利相关的隐私规则和数据保护法，出现了用户数据丢失情况，而且未向用户告知。

此后，多国（德国、法国、爱尔兰、西班牙）的监管部门都表示密切关注ChatGPT带来的安全问题，特别是在保护未成年人、处理用户数据等方面。

另一方面，GPT-4 的进化速度让一些 AI 专家感到恐慌，有观点认为 OpenAI 需要对 GPT-4 做更多的安全限制，以避免出现滥用 AI 的不良事件。

对于外界关注的AI安全问题，OpenAI官方 于 4月6日凌晨在其网站发表了一篇文章进行回应。

文中详细阐述了他们在安全工作付出的努力和采取的措施，并说明了后续在使用比 GPT-4 更大的模型方面的计划。

以下为OpenAI发布的原文，文尾有官方发布的原文链接。

OpenAI 致力于保障人工智能的安全和广泛受益。我们知道，我们的人工智能工具可以为人们带来很多好处。

世界各地的用户告诉我们， ChatGPT 有助于提高他们的生产力、增强他们的创造力并提供量身定制的学习体验。

我们也认识到，像任何技术一样，这些工具也存在真正的风险，因此我们努力确保在各个层面将安全性内置到我们的系统中。

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构建越来越安全的人工智能系统

在发布任何新系统之前，我们会进行严格的测试，聘请外部专家提供反馈，努力通过强化学习和人类反馈等技术来改进模型的行为，并建立广泛的安全和监控系统。

例如，在我们的最新模型 GPT-4训练完成后，我们花了 6 个多月的时间在全公司范围内共同工作，使其更加安全可靠，并在公开发布之前进行对齐。

我们认为，强大的人工智能系统应该经过严格的安全评估。需要监管以确保采用此类做法，我们与政府积极合作，以确定最佳的监管形式。

从实际使用中学习，以改进保障措施

我们努力在部署之前预防可预见的风险，但实验室中可以学到的东西是有限的。尽管进行了广泛的研究和测试，尽管进行了广泛的研究和测试，但我们无法预测人们将如何使用我们的技术，也无法预测人们会如何滥用它。

这就是为什么我们认为，随着时间的推移，从现实世界的使用中学习是创造和发布越来越安全的人工智能系统的关键组成部分。

我们谨慎并有计划地向稳步扩大的人群发布新的人工智能系统，并采取实质性的保护措施，并根据我们学到的经验教训进行持续改进。

我们通过自己的服务和 API 向开发者提供最强大的模型，以便开发人员可以将这项技术直接集成到他们的应用程序中。

这使我们能够监控滥用并采取行动，不断构建缓解措施，以响应人们滥用我们系统的真实方式 - 而不仅仅是关于滥用可能出现的理论。

现实世界的实践也促使我们制定越来越细致的政策，反对对人们构成真正风险的行为，同时仍然允许我们的技术的许多有益用途。

重要的是，我们认为社会必须有时间来更新和适应日益强大的人工智能，并且每个受这项技术影响的人都应该对人工智能如何进一步发展有很大的发言权。

迭代部署帮助我们让各种利益相关者更有效地参与有关采用人工智能技术的对话。

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保护儿童

我们安全工作的一个重点是保护儿童。我们要求用户必须年满 18 周岁，或经父母批准并年满 13 周岁，才能使用我们的 AI 工具，并正在研究验证选项。

我们不允许使用我们的技术生成仇恨、骚扰、暴力或成人内容等类别。

与 GPT-3.5 相比，我们的最新型号 GPT-4 响应不允许内容请求的可能性降低了 82%，我们已建立了一个强大的系统来监控滥用行为。

GPT-4 现在可供 ChatGPT Plus 订阅者使用，我们希望随着时间的推移将其提供给更多人。

我们付出了巨大的努力，以尽量减少我们的模型生成伤害儿童的内容的可能性。

例如，当用户尝试将将儿童*材料上传到我们的图片工具时，我们会阻止并向“国家失踪和受虐儿童中心”报告。

除了我们默认的安全防护措施外，我们还与非营利组织可汗学院（Khan Academy）等开发人员合作，他们构建了一个人工智能助手，既可以作为学生的虚拟导师，也可以作为教师的课堂助理，为学生们量身定制了安全保护措施。

我们还在开发新功能，以允许开发人员为模型输出设置更严格标准，以更好地支持需要此类功能的开发人员和用户。

尊重隐私

我们的大型语言模型在广泛的文本语料库上进行训练，其中包括公开可用的内容、许可内容和人工审阅者生成的内容。

我们不会将数据用于销售我们的服务、广告或建立人员档案，而是使用数据来使我们的模型更有用。

例如，ChatGPT 通过在人们与其交谈的对话中进一步训练来改进。

虽然我们的一些训练数据包括公共互联网上提供的个人信息，但我们希望我们的模型了解世界，而不是个体。

因此，我们努力在可行的情况下从训练数据集中删除个人信息，微调模型以拒绝对私人个人信息的请求，并响应个人从我们的系统中删除其个人信息的请求。

这些步骤最大限度地减少了我们的模型生成包含个人信息的回复的可能性。

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改善事实准确性

今天的大型语言模型根据他们以前看到的模式预测下一系列单词，包括用户提供的文本输入。在某些情况下，下一个最有可能的词可能实际上并不准确。

提高事实准确性是OpenAI和许多其他AI开发人员的重要关注点，我们正在取得进展。通过利用用户对标记为不正确的 ChatGPT 输出作为主要数据源的反馈，我们提高了 GPT-4 的事实准确性。GPT-4 产生事实内容的可能性比 GPT-40 高 3.5%。

当用户注册使用该工具时，我们努力尽可能透明，ChatGPT 可能并不总是准确的。然而，我们认识到，要进一步减少幻觉的可能性，并教育公众了解这些人工智能工具的当前局限性，还有很多工作要做。

持续研究和合作

我们认为，解决人工智能安全问题的一个实用方法是投入更多的时间和资源来研究有效的缓解和调整技术，并针对现实世界的滥用进行测试。

重要的是，我们也相信，提高人工智能的安全性和能力应该齐头并进。迄今为止，我们做的最好的安全工作来自与我们功能最强大的模型合作，因为它们更善于遵循用户的指示，并且更容易被引导或“指导”。

我们将对创建和部署功能更强大的模型越来越谨慎，并将随着人工智能系统的发展继续加强安全预防措施。

虽然我们等了 6 个多月来部署 GPT-4，以更好地了解其能力、优势和风险，但我们确实需要花比这更长的时间来提高人工智能系统的安全性。

因此，决策者和人工智能提供商需要确保人工智能开发和部署在全球范围内得到有效管理，以便没有人为了取得领先地位而走捷径。这是一个艰巨的挑战，需要技术和制度创新，但我们非常愿意为之贡献力量。

解决安全问题还需要广泛的辩论、实验和参与，包括人工智能系统行为的界限的讨论。我们已经并将继续促进利益相关者之间的合作和公开对话，以创建一个安全的人工智能生态系统。

原文链接：【【网址】】/blog/our-approach-to-ai-safety

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? ? ? ?目前最火的应用无非就是ChatGPT，很多人都害怕这项应用会给未来的就业市场带来威胁。但是聚象科技认为至少在可以预见的两到三年时间内，ChatGPT暂时还不会对整体就业市场形成威胁。? ? ? ?不会构成威胁的原因之一在于传统工业革命的发展逻辑和人工智能的发展逻辑有所不同。工业革命是重新创造新产业。比如，工业革命导致加工工业的形成；在加工工业发展之上形成工业社会；之后，第三产业服务业蓬勃发展，形成三次产业结构。三次产业结构构成了现代社会的就业模式和就业结构。比如，在发达经济体中，第三产业发展非常快，就业规模很大；而农业的规模较小，所以农业人口在发达经济体中占比非常小。? ? ? ?不会构成威胁的原因之二在于ChatGPT没有完全颠覆产业结构，而是对原有产业结构的技术基础做改变，对产业发展形态做改造。它不会立即对大面积行业和部门产生冲击，使大量就业人员改变原来的就业方式或下岗，从而形成普遍的失业浪潮。这种情况目前应该还不存在。? ? ? ?AI的最大特点是，它同时集结了劳动、资本和技术。此外，人工智能极有可能催生出新产业、新行业，创造的就业岗位非常有可能大于受它影响而萎缩的岗位。? ? ? ?所以ChatGPT不会淘汰人，只有人才会淘汰人。