GPT-5的威胁，已经黑云压顶。

GPT-4诞生后，AI可能给人类社会造成的颠覆性影响，早已让多位业内大佬感到恐惧。

最近，似乎全世界都在围剿ChatGPT。

前一阵由马斯克、图灵奖得主Bengio等大佬联名发起的暂停高级AI研发的公开信，现在签名已经上升到9000多人。

紧接着，美国非营利组织人工智能与数字政策中心（CAIDP）也要求联邦贸易委员会（FTC）调查OpenAI是否违反了消费者保护规则，并禁止其进一步发布GPT-4。

而意大利直接全国上下封禁了ChatGPT，只给OpenAI 20天的调整适应期，拿不出合格的方案，就得交最高2000万欧元的罚款。

封杀ChatGPT狂潮席卷全球

有趣的是，自从意大利开了这个头之后，其他一些国家也跃跃欲试，准备要对ChatGPT开刀。

法国和爱尔兰的隐私监管机构，已经联系了他们的意大利同行，希望得到更多关于调查的详细资料。

德国联邦数据保护专员Ulrich Kelber表示：「从原则上讲，德国也有可能采取类似的程序。」

此外，欧盟也提出草案，计划将ChatGPT视为高风险的AI系统进行监管。

美国也出手了

而就在今天，美国总统拜登也在白宫与科技顾问开了会，讨论了AI给人类、社会和国家安全带来的风险和机遇。

据路透社报道，在总统科学技术顾问委员会 (PCAST) 会议中，拜登强调，「在我看来，科技公司有责任确保他们的产品在公开之前是安全的。」

而在被问及AI是否危险时，他说，「还有待观察，有这种可能性。」

拜登表示，强大技术在没有保护措施的情况下会造成哪些危害，在社交媒体上已经很明显了。

「因为缺乏保障措施，我们看到技术影响了人们的心理健康，让他们对自我形象产生了自卑和绝望，这种影响在年轻人中尤为明显。」

他再次呼吁国会通过两党隐私立法，限制科技公司收集的个人数据，禁止针对青少年的广告，并在产品开发中优先考虑健康和安全。

受此消息影响，在拜登召开这次会议之前，AI公司的股价均出现大幅下跌。

ChatGPT概念股C3.ai的股价持续走低，收跌26.34%报24.95美元，市值28亿美元，创该股上市以来最大日内跌幅。

而此前，自微软宣布与OpenAI建立数十亿美元的合作关系以来，C3.ai与AI领域的许多公司一样，已经成为华尔街近期最热门的公司之一，今年以来C3.ai的股价已经上涨了超过130%。

盖茨：暂停AI研发无法「解决挑战」

当地时间4月3日，盖茨接受路透的采访时公开谈论了千名专家签署的公开信，

呼吁暂停人工智能开发不会「解决挑战」，最好是把注意力放在如何最好地利用人工智能的发展上，很难理解在全球范围内暂停AI研发将如何实现。

他继续表示，我不认为要求某个特定群体暂停工作就能解决挑战。显然，这些东西有巨大的好处・・・・・・我们需要做的是确定棘手的领域。

盖茨是人工智能的坚定支持者。

3月21日，也就是发起联名公开信的前一天，盖茨曾发表了一篇「人工智能时代已经开始」的博客文章。

其中提到了应该利用人工智能来帮助减少世界上一些最严重的不平等现象。

他在博客中盛赞人工智能，「AI时代已经开启，人工智能革命重要程度不亚于手机和互联网的诞生，这是其一生中唯二的革命性技术进步。」

目前为止，微软已经向OpenAI投资了数十亿美元。OpenAI正在为微软必应、Edge、Microsoft 365和其他产品构建AI技术。

在接受采访时，盖茨质疑暂停AI开发的可行性，想知道如何实施。

「任何暂停的细节都会很复杂，难以执行。我不太明白，他们说的哪些人可能停止，世界上每个国家是否都会同意停止，以及为什么要停止，在这个领域会有很多不同的意见。」

GPT-4学会「自我反思」，性能大涨30%

但是，即使全世界都对超级AI如临大敌，想赶紧悬崖勒马，恐怕也为时已晚。

因为，如今的AI，已经学会自我进化了！

有证据表明：GPT-4，正在改进自己！

前段时间，前谷歌大脑研究工程师Eric Jang发现令人疯的一点：GPT-4能够以合理的方式批评自己的成果。

与其为大型语言模型（LLM）寻找完美的提示（让我们一步一步思考），不如让LLM评估自己的输出并立即纠正自己的错误。

甚至连特斯拉前AI总监，OpenAI研究科学家Andrej Karpathy大赞，这是一个很好的例子，说明我们还没有看到GPT-4的最大能力。

在Eric Jang给出的例子中，曾看到微软研究员发推说GPT-4根本无法写出「不押韵」的诗歌。

然而，当再去询问GPT-4是否完成了任务。这时，它道歉后，生成了一个不押韵的诗！可以说是满分。

这恰恰印证了GPT-4是有「反思」能力的。

最近，来自美国东北大学、MIT等机构研究者提出了Reflexion。这一方法赋予智能体动态记忆，以及自我反思的能力。

论文地址：【【网址】】/abs/2303.11366

为了验证方法的有效性，研究人员评估了智能体在AlfWorld环境中完成决策任务的能力，以及在HotPotQA环境中完成知识密集型、基于搜索问答任务的能力。

在这两项任务的成功率分别为97%和51%。

Reflexion智能体的整体架构

有网友便表示，你可以通过要求 GPT-4 反思「你为什么错了？」，并为自己生成一个新的提示，将这个错误原因考虑在内，直到结果正确，从而将GPT-4的性能提高惊人的30%。

另外，论文指出，在测试模型编写代码的能力时，Reflexion+GPT-4也显著优于常规的GPT-4。

这样看来，就像Eric Jang所说，

我们现在可以考虑一种「后缀提示工程」，而不是巧妙的「前缀提示工程」。这将鼓励LLM在先前生成的解决方案中找到更正和不一致的地方。

对于GPT-4通过自我改进让自己变得更聪明的能力，一位网友对此做了一个视频总结。

Meta研究人员曾在2月份抛出一篇新论文Toolformer，直接瞄准ChatGPT的「软肋」，让大语言模型自行学会使用工具。

论文地址：【【网址】】/abs/2302.04761

按照Meta的思路，像ChatGPT这样的大语言模型可以缺啥补啥。

比如不会算数，就拿出计算器；需要最新信息，就自己连接搜索引擎搜索；甚至可以直接把想翻译的内容丢给它。

论文一出瞬间爆火，许多AI研究者表示，这篇论文为人们打开了思路，让大语言模型未来可以成为所有事情的起点。

同样，最近浙大和微软亚研院新出的论文「贾维斯」HuggingGPT在业界引起很大的关注。

论文地址：【【网址】】/abs/2303.17580

论文中，研究者提出的HuggingGPT利用ChatGPT作为控制器，连接HuggingFace社区中的各种AI模型，来完成多模态等各种复杂任务。

有网友表示，我强烈怀疑第一个通用人工智能（AGI）的出现将比预期更早。它将依靠「胶水」AI，能够智能地将一系列狭义人工智能和实用工具粘合在一起。

自动写代码

最近，一位开发者做了一个能让GPT-4自动生成代码的项目――Auto-GPT。

甚至还可以执行代码。在后续改进中，Auto-GPT可以使用GPT-4编写代码，并执行Python脚本。这使得它能够递归调试、开发并自我改进...

Auto-GPT让人们更进一步了解到GPT-4强大能力，甚至有网友做了一张梗图：

Andrej Karpathy表示，在我看来，提示工程的下一个前沿领域是「AutoGPT」。一个GPT调用就像计算机上的一个指令。它们可以被串联成程序中。使用提示来定义I/O设备和工具规格，定义认知循环，在上下文中分页数据输入和输出，然后运行。

网友：奇点来了

有网友称，这基本上就是奇点的定义。

一个能够自我改进的AI，现在唯一需要的就是使其能够修改模型的代码，并自主训练（通过浏览互联网并自行标记所有内容）。

甚至有的网友认为，技术的飞速进步，让我们已经到了无法回头的地步。到2025年，这个世界将会发生翻天覆地的变化，无论是好还是坏。

从错误中学习，是智力的基础。

如此看来，GPT-4打败自己，想要成为超级AI。

而根据某大佬的最新消息，OpenAI非常清楚，最近他们AI产品的快速迭代引起了极度强烈的反响，而他们也欢迎公众的监督。

其负责人表示，目前risk per token还没到临界点，所以GPT的滥用还造不成太大的伤害。而AI对齐的路线图，即将在几个月内发布。

以上就是GPT-4超强进化，近万人联名封杀！白宫紧急开会，ChatGPT概念股暴跌的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

gpt-4和chatgpt是一家公司吗 gpt-4与chatgpt的区别

近期，AI 有点火！尤其是GPT-4发布以来，围绕ChatGPT相关话题，只增不减。

站在全球第四次人工智能革命的风浪上，AR与AI成为了相辅相成、相互促进的关系，也成为企业转型的重要抓手。AR与AI的融合不仅利好产业发展，也正悄悄演变成产业竞争的新趋势，扩大企业之间竞争的新维度。

国内可以玩chatGPT可以的吗？可以的。不过需要海外号码以及邮箱进行注册

没有海外号码和邮箱怎么办呢？这里我们可以参考腾讯云文章：

AR的发展现状正处在什么阶段？AR+AI的融合给产业带来哪些变化？企业之间的竞争新格局会如何演变？处于后移动互联网时代，我们需要进一步打开视野扩大对新兴市场的探索。

2022 年消费级 AR 眼镜的潜力逐步得到市场关注，国内诸多终端硬件品牌正式在各大电商平台发售消费级 AR 眼镜。例如，Nreal、Rokid、雷鸟创新、影目、TQSKY等都有新品发布。

由于消费级AR眼镜面临更多技术难题，如显示效果、舒适度与重量、续航、使用场景多方面取得平衡，因此受限于技术，AR一直活跃于医疗、教育、工业、军事等产业领域，并不被人人熟知。而 AR 作为智能手机后下一个划时代的终端设备，只有被消费市场接受，才算真正迎来春天。

业内一直期盼苹果发布的MR新品可以带动消费市场的发展态势，结果没等到苹果MR新品的推出，国内市场已经开始躁动。从 2021 年至 2022 年前三季度中国及海外AR 终端出货量来看，增长的主要贡献来自于中国，尤其在 2022年，中国前三季度出货量为 8.8 万台，同比增长 120%，海外出货量为 17.7 万台，同比增长仅为 9.3%。

AR 眼镜作为一个正在起步的行业，并没有完整而成熟的供应链体系，熟悉 AR 产业的人应该都了解，光学显示系统是 AR 消费眼镜的核心瓶颈之一。

越来越多的头部玩家也开始针对关键的光学、显示板块深度布局。例如苹果、华为、小米、OPPO、Vivo等国内外手机厂商，除此之外，互联网巨头Meta、微软、谷歌、腾讯等也通过收购布局硬件。

据VR陀螺统计，2022年发布或上市 42款 AR 眼镜，其中有14款 AR 眼镜的光学技术采用【【微信】】，占比33%；10 款 AR 眼镜采用衍射光波导技术，占24%；4 款 AR 眼镜采用阵列光波导技术，占10%。

VR陀螺收集整理

【【微信】】技术拥有50°的视场角、较小的体积、高色域和高对比度，其产品镜片薄、重量轻，与普通眼镜形态相似，是目前被采用最广泛的光学方案，但其光线透过率较低，双折射光反导致效率只有10%，产品亮度通常较低，室外的显示效果有待提升，所以通常会通过增加墨镜片遮罩的方式来提升显示效果。

衍射光波导技术具备成像技术好，量产经济性高等优势，被视为下一阶段AR眼镜理想的技术路线，近年来已有搭载多款AR眼镜落地。如微软HoloLens 1和HoloLens 2、OPPO Air Glass与OPPO Air Glass 2、Magic Leap、李未可Meta Lens 等均采用衍射光波导显示方案。

在光学显示方面，AR硬件光机显示主流方案主要以 【【微信】】 为主。在 2022年发布或上市的42款AR眼镜中，【【微信】】 的应用比例高达60%；【【微信】】 也有应用比例也有所提升，达12%；LCos/LCD 投影显示正在逐步退出市场。

VR陀螺收集整理

【【微信】】 的特性可以与光波导方案产生较好的互补搭配，被视为有望超越OLED，成为终极显示技术。据悉，苹果正在为其设备投资 【【微信】】 技术，包括Apple Watch。

近年来，企业与资本市场入局 AR 硬件端的趋势越来越明显，AR的发展路径也更为逐渐清晰，叠加 AI 技术越来越成熟，结合 AI 打造软硬体系一体成为了企业稳固市场的一大标点。

不只游戏，5G 正扩大 AR+AI 的应用

提到 AI，让人首先会想到的是游戏生态的变革。

确实，自 Chat GPT-4 发布以来，游戏创作相关信息的热度一直处于被高度关注的状态，但游戏更像 AI 变革的 1.0 版本。

随着AI技术不断进步，数据、应用场景变得越来越丰富，AI应用会逐步从创作的1.0 阶段转向智能化管理，数据化分析，智能协作的2.0阶段，并向企业数字化转型的3.0 阶段发展推进。

ChatGPT 再次让业界看到了实现通用人工智能的希望，同时也让我们相信大模型与生成式 AI 正以前所未有的速度改变世界的规则。

而 AI+AR 服务的普及则需要与 5G 连接，5G 作为下一代智能设备基础的通信标准，具备比 4G 快 20 倍以上的通信速度，在网络化空间中，要想实现高质量、沉浸式的显示效果，需要更强的算力，更稳定的网络体验，离不开 5G。

5G 的普及使得以前不可能实现的服务成为可能，未来 5G 更像是各行各业变革的底层技术，正如建房的稳固地基，在其上方可以选择筑造各式各样的房型。结合 5G+AI+AR，将会使得增强现实的应用更广阔，孵化出成千上万的商业机会。

图源：appen

目前国内已有部分企业采用 5G+AR+AI 技术推行行业解决方案。例如杭州灵伴科技 5G+AR+AI 石化方面的解决方案，以 5G+AR+AI技术作为支撑，助力石油行业数字化转型；亮亮视野 AR+AI，结合增强现实与语音助手的技术支撑，改善听障人群的信息的获取；谷东科技通过 AR+AI+DT 的呈现方式，打通数字空间与真实空间的屏障。

在零售行业，由AI驱动的AR已经开始场景化应用。如在商店购物时，根据用户的需求定制产品的虚拟陈列室。在电信通信领域，虚拟会议室中，通过使用AI技术增加摄像头追踪功能，可以将焦点集中在正在讲话的人身上。

预计人工智能将成为未来几年推动 AR行业向前发展的引擎，5G将会使得增强现实的应用场景变得更为顺畅，让真正稳定的毫秒级实时数据同步变得可能。但值得一提的是，5G与AI的到来，会加剧AR产业的竞争，悄然打开AR产业融合混战模式。

AI 可分为生成式 AI 和分析型 AI，其中分析型 AI主要在给定数据的情况下，通过分析找出规律和关系，并在此基础上生成报告或给出建议。例如通过追踪客户行为以刻画用户画像，并基于此进行个性化推荐，实现精准营销。

生成式 AI可以通过学习已有数据和信息生成多种形式的新内容，在创造性工作的领域进行应用，具有算法、语音模型的进展以及运行必要计算的更强大的处理能力。目前生成式 AI 的应用主要包括生成文本、图像、对话、音视频、代码、3D 等。

图源：网络

分析型 AI 在业内已经获得较高的商业价值认可，生成式 AI 发展使得产业进入了另一个新高度。像以ChatGPT为代表的生成式AI便被视为人工智能发展领域的一大里程碑，有力地持续推动这一波AI技术高潮的发展。

AR 基本原理是指设法将数字和三维 ( 3D ) 与个人对现实世界的感知相结合，可以以多种形式提供，如智能手机、平板电脑和眼镜。

以AR眼镜为例，AR眼镜的图像需要在现实世界影像的基础上进行叠加，对3D虚拟影像进行辅助渲染、定位，对现实世界画面进行捕捉、分割、识别，并使用AI对两者间的关系进行景深判断、位置判断、距离判断，以达到逼真的互动效果等等。

借助AI技术的更强大感知和识别能力，AR将实现对场景环境、物体、人物等更加精准的感知与识别，进一步实现虚拟信息与现实世界的完美融合和无缝连接，体验真实感和内容的数量、应用范围也将随之获得爆炸式提升。

按以下部分具体场景为例：

1. AI+AR：推进虚实交融，增强用户体验

迄今为止，AR眼镜中的3D模型基本上是手动创建，而生成式AI则可以快速构建AR眼镜中的3D模型。以零售行业为例，随着数字技术的发展和应用，购物体验沉浸化成为电商领域发展的方向。

AI 正加速商品 3D 模型、虚拟主播乃至虚拟货场的构建，通过和 AR、VR 等新技术的结合，实现视听等多感官交互的沉浸式购物体验。

宜家在 2017 年就用苹果的 ARKit 技术推出了AR看家具的功能，让用户可以根据不同的光线调整阴影和还原三维立体效果，存货中的 2000 多件家具都可以被加到 app 中即时查看效果。

图源：Ikea

在文创市场，AI+AR的应用也得到了极大关注。国内诸多企业已经有了实际的落地方案，例如前往一个美食城市旅游，可以不用费心查询攻略，直接透过AR程序，观看关于当地美食文化的AR动画。再结合AI大数据技术，程序会根据你提出的要求及喜好等推荐适合的餐厅及景点。

2. AI+AR：转向AI生成内容，颠覆内容创作

精品化内容是AR产业发展的痛点之一，内容生态的繁荣将会推动行业的实质进步。目前全球内容创作者的身份正在快速发生变化，中国各大游戏工作室及头部企业正在大力投资AIGC或AI生成内容，引发了一波新型数字内容产业趋势。

例如，参与内容创作这个领域的创作者不仅包括艺术家、设计师、建筑师，还有 Google 在内的科技公司。创作者用来进行视觉与艺术创作的工具也发生了巨大的改变，3D引擎的计算机技术正成为内容创作的工具。

图源：firstpost

其次，在文本创作识别和翻译中，AI 会将阅读图像中的文本，翻译成适当的语言。同时AR将翻译后的文本叠加到物理世界中，增强虚拟世界的体验。就像如今AI创作画作一样，将AI技术延伸到三维场景中，指出你想要的场景，都可以被实现。

AR创造的虚实融合场景，恰似一个脱离固有屏幕束缚、可以任意创作的数字化空间。借助更先进的技术与设备之间的连接必将迸发出更多创造力。

3. AI+AR：提升渲染精度和效率

当下，随着应用场景的越来越精细化，对底层算力的资源量、灵活性等都提出了更高要求，渲染技术本身以及算力基础设施都成为了关键技术。

但精细度逐步提升，高质量的渲染效果和时间成本往往难以兼顾。针对这一现象，业内头部企业纷纷布局AI渲染，例如字节跳动便采用了AI渲染的方案，基于AI和离线渲染技术，加速渲染过程，提升渲染质量，降低影视级渲染的享用成本，甚至在手机端实现影视级渲染效果。