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我在前一段时间突发奇想，就使用java来调用chatgpt的接口，然后写了一个简单小程序，也上了热榜第一，java调用chatgpt接口，实现专属于自己的人工智能助手，事实上，这个程序毛病挺多的，最不能让人接受的一点就是返回速度非常缓慢(即使使用非常好的外网服务器)。

现在，我改进了一下程序，使用异步请求的方式，基本可以实现秒回复。并且还基于webSocket编写了一个微信小程序来进行交互，可以直接使用微信小程序来进行体验。

现在我将所有代码都上传了github(链接在文章结尾)，大家可以clone下来，部署到服务器上，真正实现自己的聊天机器人！！！

ps：网上好多的小程序或者网站提供了chatgpt的聊天功能，但是多数都收费或者限制次数，我就在想，作为一个学计算机的，具备开源分享精神不是最基础的吗？？？本来官方提供的chatgpt3.5接口就是免费的，既然网上的不免费，那我就自己写一个免费的

部分截图如下

在 java调用chatgpt接口，实现专属于自己的人工智能助手 我说明了java调用chatgpt的基本原理，这里的代码就是对这个代码的改进，使用异步请求的方式来进行。

注意看官方文档，我们在请求时可以提供一个参数stream，然后就可以实现按照流的形式进行返回，这种方式基本可以做到没有延迟就给出答案。

由于这次改进的思路主要就是将请求改为了异步，其他的基本一样，所以就不做解释，直接给出代码了，代码上面都有注释

大家代码可以直接不看，反正最终的效果就是可以实现问了问题就返回结果。运行效果如下

可以发现，输出就类似于官方的那种效果，一个字一个字的输出

我使用java搭建了一个简单的服务器端程序，提供最基础的用户登录校验功能，以及提供了WebSocket通信。

用户校验的代码

基于webSocket通信的代码

我们只需要编写简单的前端代码，就可以实现和后端的socket通信。对于后端，我们只需要改一下apiKey和数据库配置就可以直接运行了。

我写了一个简单微信小程序来和后端进行通信，界面如下

大家只需要下载源代码，然将程序中的ip改为自己服务器的ip即可

github的地址为 【【网址】】/c-ttpfx/chatgpt-java-wx 可以直接使用 git clone 【【网址】】/c-ttpfx/chatgpt-java-wx.git 下载代码到本地

我在github里面说明了安装使用的基本步骤，大家按照步骤使用即可

上面聊天小程序就是我花2天写出来的，可能会有一些bug，我自己测试的时候倒是没有怎么遇到bug，聊天和登录功能都能正常使用。

对于微信小程序，由于我不是专业搞前端的，就只东拼西凑实现了最基本的功能（登录、聊天），大家可以自己写一个，反正后端接口都提供好了嘛，也不是很难，不想写也可以将就使用我的。

最后，也是最重要的，大家帮我的代码star一下！！！ 感谢大家了_{(≥≤)/(≥≤)/}

chatgpt真能替代数据分析岗位吗 如何用chatgpt做数据分析

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虽然基于人工智能的智能聊天机器人在互联网用户中很受欢迎，但它们都没有在ChatGPT推出几个月内获得如此大的受欢迎程度。截至2023年1月，ChatGPT拥有超过1亿活跃用户，使其成为互联网历史上增长最快的应用程序。ChatGPT广泛流行背后的一个关键原因是它的多功能性。

与大多数在线可用的人工智能聊天机器人不同，ChatGPT不是为某个特定行业而创建的。它是一个经过自然语言处理(NLP)训练的聊天机器人，可以与用户对话，并以简单的、基于人类对话的格式回答他们的请求。

据官网介绍，ChatGPT已经训练到：

?回答后续问题

?承认错误

挑战不正确的前提

?拒绝不恰当的请求

这使得它能够帮助用户完成各种各样的任务，包括研究、写作和数据分析。ChatGPT的智能数据分析功能使其成为数据科学专业人员令人兴奋的新工具。它可用于从互联网上获取大量数据集，或分析自定义数据集以回答直接问题。在本文中，我们将讨论ChatGPT用于数据分析的四种方式。

ChatGPT可用于数据分析的四种方式

以下是ChatGPT帮助CPDA数据分析师完成日常任务的一些令人兴奋的方式。

?它可以解释复杂的代码

破译一段以前没有见过的长代码可能很困难。对于非结构化代码尤其如此，在这种情况下，编写代码的标准格式不被遵循。在这种情况下，你可能不得不花几个小时仔细阅读每一行，把这些点组合在一起。如果你在严格的期限内工作，以这种方式理解一段复杂的代码可能是乏味和低效的。

ChatGPT在这种情况下很有帮助。它经过训练，可以挑选用户查询中提到的特定单词和短语，并使用它们在对话中获得更好的上下文。你只需要输入查询:“解释这(编程语言)代码”，然后复制粘贴你想要理解的代码。ChatGPT将告诉您代码用于什么，以及使用什么函数来产生所需的结果。例如，如果你要求ChatGPT解释一个简单计算器的代码，它可能会这样回答:

“这个代码是一个简单的计算器。它可以用来加、减、乘或除两个数。系统提示用户输入两个数字并输入一个数学运算符。程序使用switch() case根据用户输入生成结果。”

?它可以为您编写数据抓取和数据收集代码

就像它可以用来破译一段给定的代码一样，ChatGPT可以编写复杂的数据抓取程序。您所需要做的就是提到您希望用哪种语言编写代码，以及您希望它遵守的任何具体限制。例如，您可以键入这样的查询:“编写Python代码，在不阻止我的IP地址的情况下从Facebook抓取数据。”

ChatGPT可能会使用一个Python脚本来响应，该脚本使用Facebook Graph API通过IP地址旋转来抓取Facebook数据。该查询还将包含所使用技术的简要说明(在本例中是IP旋转)以及必要时的使用警告。如果需要，你可以让你的查询更复杂，并要求一个不使用Facebook Graph API的web scraper代码。

在使用ChatGPT编写代码时，您应该记住的一件事是，它可能并不总是提供最有效的替代方案。它可以根据您的请求及其感知方式，使用动态和硬编码脚本进行回复。这就是为什么最好使用ChatGPT作为项目的启动平台，并对其代码进行更改。

?它可以为给定的一段代码写注释

对现有代码段进行注释可以说是在数据分析中使用ChatGPT的最聪明的方法之一。这是因为虽然应用程序不能被信任执行创造性任务(如编写代码)，但它可以非常准确和高效地执行组织任务(如注释)。如果您希望ChatGPT向代码中添加注释，您的查询应该将此作为显式指令与编写代码的语言一起提到。例如，您的查询可以表述为“您可以为此SQL代码编写注释吗?”

ChatGPT会回复一个完整的注释程序，您可以复制它并与新的开发人员共享，也可以保存下来作为文档。

?可以创建数据字典

ChatGPT可以高效执行的另一个组织任务是将给定的数据集组织到数据字典中。当简单地要求创建数据字典时，应用程序将数据组织到不同的行和列中，并根据上下文为每个数据贴上标签。例如，如果一个特定的列包含“阿拉斯加”、“内华达州”和“马里兰州”这样的条目，ChatGPT会根据上下文自动将该列命名为“州”或“州名”。它还转换列条目，如“ROI”。将“年龄<30岁”转换为简单的描述，如“30岁以下人群的利率”。有了适量的数据和上下文，程序还可以执行更复杂的任务，比如创建遵守指定规则的实体-关系(Entity-Relationship, ER)模型。ChatGPT创建的数据字典的准确性取决于提供的数据和提示的准确性。虽然程序可以发现差异，比如主键被使用了两次，但它可能并不总是能够做到这一点。

使用人工智能工具作为数据分析师

像ChatGPT这样的人工智能工具正在改变数据分析师处理日常任务的方式，比如进行研究和组织数据集。如果使用得当，这些工具可以简化开发工作流程，并帮助分析师更快地开发和训练数据集。关键是要意识到工具的功能和局限性，并密切监视自己的所有开发和培训过程。ChatGPT只能作为编写和优化代码的起点，而不能作为万无一失的解决方案，CPDA数据分析师课程讲授中，已经对ChartGPT的发展趋势进行了预测，如有兴趣，可以查询相关资料。

知道如何开发和训练数据分析模型仍然是每个从事数据智能工作的人都应该意识到的一项关键技能。在CPDA数据分析师课程学习中，我们通过全面的课程设置和实践培训，让学生学习专业的数据分析技能。我们注重实践，以同行评审为基础的学习，确保我们所有的学生毕业后都能成为有能力的专业人士，随时准备加入全球劳动力大军。