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在这个AI大时代，如果不想被人颠覆，就要先颠覆别人。如果你颠覆不了别人，那你就努力运用ChatGPT提高你的技术水平和创造力。

ChatGPT可以将代码中的复杂函数快速转化成单行代码函数，从而帮助程序员提高编程效率及程序可读性。这对于程序员来说是一个非常有用的功能，因为它可以使他们更容易地编写和维护代码，并且可以更快地构建应用程序。也可以大大减少代码量，提高程序的运行速度，同时也能使代码更加简洁易懂。

【【微信】】ction JavaScript单行函数 Turn a JavaScript function into a one liner. 将JavaScript函数转换为一行代码。

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说明： 0、 设置定义了你要使用的模型，例如 text-da【【微信】】是一个文本生成模型。这种模型可以根据输入的文本，生成新的、相关的文本。 1、是指在请求中最多允许返回的 token 数目，比如你可以指定 chatGPT 返回最多60个 token。这可以帮助你控制输出的内容大小，以便更好地控制响应速度和结果。一般1个token约4个字符或者0.75个单词 2、 是一个参数，用于控制 chatGPT 的输出。它决定了 chatGPT 在生成文本时会多么“随意”。值越高，chatGPT 生成的文本就越不可预测；值越低，chatGPT 生成的文本就越可预测。它在0.0到2.0之间，Temperature设置为0意味着ChatGPT将会生成更加保守的回复，即更少的随机性和更多的准确性，这可以帮助你在聊天中更好地控制语义，并且可以防止ChatGPT产生不相关的内容。通常建议更改此值或 ，但不要同时更改这两个值。 3、 是随温度采样的替代方案，称为核采样，其中模型考虑具有top_p概率质量的标记的结果。因此0.1意味着仅考虑包括前10%概率质量的记号。通常建议更改此值或 ，但不要同时更改这两个值。 4、 是指在训练时，模型会根据词频来调整每个单词的重要性。它可以帮助模型更好地理解文本，并减少过拟合。介于-2.0和2.0之间的数字。正值会根据新标记在文本中的现有频率惩罚新标记，从而降低模型逐字重复同一行的可能性。Fre【【微信】】设置为0意味着模型不会对重复的词进行惩罚。它可以帮助模型生成更多的新词，而不是重复使用已有的词。 5、 是指在ChatGPT中，一些预先定义的条件或者状态可能会影响机器人回答的质量，介于-2.0和2.0之间的数字。正值会根据新标记到目前为止是否出现在文本中来惩罚它们，从而增加模型谈论新主题的可能性。如果将 Presence penalty 设置为 0，则表示不会有任何惩罚。 6、 是一种设置，通过它可以确定你的聊天会话的结束标志。当你在 ChatGPT中设置 Stop sequence为 ; 时，表示你的聊天会话结束标志是换行符（;）。

Use list comprehension to con【【微信】】f _JavaScript: 使用列表解析将其转换为一行_JavaScript: dogs.forEach((dog)=> { car.push(dog); }); Ja【【微信】】on: JavaScript单行版本:

[dogs.forEach(dog=> car.push(dog))]

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ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人，它能够理解图片和文字，生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流，你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最新发布的GPT-4模型，以及它如何为ChatGPT聊天机器人带来更强大的功能，那么你一定不要错过OpenAI官网推荐的48种最佳应用场景，不管你是资深开发者、初学者，你都能够从0到1快速入门，并掌握他们。

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在用户进行写作时，ChatGPT不仅能通过替换主题特定的词汇，帮助用户迅速将文章中主人公从第一人称更改为第三人称，也能够对相同类型的词语进行修改或优化，这些都将极大提高作者的写作效率。同时ChatGPT还可以智能识别文章中的主要内容，然后进行优化，比如ChatGPT可以发现并更正重复使用的词语，以便更准确地传达作者的观点。

Third-person converter 第三人称转换器 Con【【微信】】 to the third-person. This is modified from a community prompt to use fewer examples. 将第一人称视点转换为第三人称视点。这是从社区提示修改而来的，以使用更少的示例。

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说明： 0、 设置定义了你要使用的模型，例如 text-da【【微信】】是一个文本生成模型。这种模型可以根据输入的文本，生成新的、相关的文本。 1、是指在请求中最多允许返回的 token 数目，比如你可以指定 chatGPT 返回最多60个 token。这可以帮助你控制输出的内容大小，以便更好地控制响应速度和结果。一般1个token约4个字符或者0.75个单词 2、 是一个参数，用于控制 chatGPT 的输出。它决定了 chatGPT 在生成文本时会多么“随意”。值越高，chatGPT 生成的文本就越不可预测；值越低，chatGPT 生成的文本就越可预测。它在0.0到2.0之间，Temperature设置为0意味着ChatGPT将会生成更加保守的回复，即更少的随机性和更多的准确性，这可以帮助你在聊天中更好地控制语义，并且可以防止ChatGPT产生不相关的内容。通常建议更改此值或 ，但不要同时更改这两个值。 3、 是随温度采样的替代方案，称为核采样，其中模型考虑具有top_p概率质量的标记的结果。因此0.1意味着仅考虑包括前10%概率质量的记号。通常建议更改此值或 ，但不要同时更改这两个值。 4、 是指在训练时，模型会根据词频来调整每个单词的重要性。它可以帮助模型更好地理解文本，并减少过拟合。介于-2.0和2.0之间的数字。正值会根据新标记在文本中的现有频率惩罚新标记，从而降低模型逐字重复同一行的可能性。Fre【【微信】】设置为0意味着模型不会对重复的词进行惩罚。它可以帮助模型生成更多的新词，而不是重复使用已有的词。 5、 是指在ChatGPT中，一些预先定义的条件或者状态可能会影响机器人回答的质量，介于-2.0和2.0之间的数字。正值会根据新标记到目前为止是否出现在文本中来惩罚它们，从而增加模型谈论新主题的可能性。如果将 Presence penalty 设置为 0，则表示不会有任何惩罚。

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