AI 激荡 70 载，身处操作系统演变的中心位置，在 ChatGPT、文心一言等 AIGC 产品，GPT-4、Stable Diffusion、Midjourney 等 AI 大模型的加持下，程序员现有的编程范式将会遭到怎样的冲击？面向的全新 AI 应用时代，开发者的思维、开发方式、工具又该做出怎样的改变？

继 " 新程序员：人工智能新十年 " 大会探讨程序员进入下一个 AI 十年的准则之后，3 月 25 日，CSDN、《新程序员》联合主办的 " 新程序员大会（NPCon）：AIGC 与大模型技术应用峰会 " 于北京环球贸易中心正式拉开帷幕。

在本次大会上午场的主论坛现场，CSDN 创始人 & 董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛，创新工场 AI 工程院执行院长、SeedV 实验室创始人王咏刚，华为云智能化软件研发首席专家王千祥，42 章经创始人曲凯，在 CSDN 副总裁邹欣的主持下，就技术人如何利用通用人工智能、ChatGPT、AIGC、大模型、AI 编程等重要话题，给出了干货满满的解答。

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一、以下是 "AIGC 与大模型技术应用峰会 " 主论坛的演讲精华。

1、GPT 是人工智能时代的 Windows

在 CSDN 创始人 & 董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛发表的《大模型时代的新应用开发者》主题演讲中，他提出 AI 时代的到来，为开发者产业带来了三大红利：人人都是开发者，家家都是技术公司，万亿技术云大生态。

CSDN 创始人 & 董事长、极客帮创投创始合伙人 蒋涛

据蒋涛介绍："CSDN 的最新开发者数据也证实了这一点。目前 CSDN 注册用户数超过 4200 万，去年新增了 600 万用户，新增用户中有 60% 都是大学生和高中生，高校计算机专业学生覆盖度 90%，非常的年轻化。"

事实上，技术的演进所经历的阶段宛如一个轮回，回顾 2011 年，全球化移动应用市场大门打开之际，掘金海外还是瞄准国内市场、专注 iOS 还是 Android 亦或者是 HTML5 跨平台开发等都成为开发者抉择的方向。

12 年后，开发者再次站在选择的十字路口，正如技术社区三倍速定律所彰显的那样，" 一个技术要进入到真正的生态应用里，首先是在学术界被大家认可，接着进入到工程界，最后才进入大众视野。因此技术社区的动向往往能反映出未来的技术趋势 "。从数据中，可以明显感知到 GPT 正在以前所未有的速度成为人工智能时代的 Windows，AI 发展也正处于 iPhone 4 时刻。

而为真实呈现 ChatGPT 等自动化编程工具对开发者的影响，蒋涛也分享了 CSDN 最新上线的 AI 编程测试方法。同时，在大会现场，CSDN 面向所有用户群体，重磅发布了一款快速开发 GPT 应用工具―― InsCod（【【网址】】）。

最后，蒋涛对于想要加入这场 AI 浪潮的开发者建议道，首先要去学表达，学会善用 Prompt；第二要学英文，因为前沿技术的英文资料更新速度更快；第三，发挥想象力，开始行动。

2、学会 Prompt，就能完成 AI 开发？

" 我发现我们这些老一代程序员今天被 AI 技术的发展拉到了一个和刚毕业的大学生一样的门槛上，我不认为我做了十几年的自然语言处理技术，比一个今天刚毕业的大学生使用 ChatGPT、GPT 开发的应用有任何优势，这是一个我非常焦虑的时代和时刻 "，创新工场 AI 工程院执行院长，SeedV 实验室创始人王咏刚在主论坛上如是说道。

创新工场 AI 工程院执行院长，SeedV 实验室创始人 王咏刚

王咏刚表示，今天所有的计算机、系统都会被 AI 去重新改写，重新定义。这也引发了无数人思考：未来的程序员真的会被简化为提示词的编写员吗？然后由提示词操纵 AI？是不是这样一个非常简单的范式，就可以总结未来所有的 AI 开发？

就个人观点来看，王咏刚给出了否定的答案，其表示，" 未来的 AI 开发应该是一种多范式的开发流程 "。在他看来，世界上的任务天然地分为两类，一类是天生的不确定性任务，一类就是天生的确定性任务。这也让未来 AI 编程呈现出两种典型的范式：

第一种编程范式是适用于端到端的感知类任务、创造性任务、探索性任务，它可以通过提示词得到结果。

第二个范式是强调控制力、结果确定性、计算精准性的应用任务。在这个任务里面，我们不能放任所有的事情都交给大模型一次来解决问题，大模型可能需要通过引入插件的方式，调用非常多的后台服务。

最后，王咏刚也分享道，" 人类工程师在这个范式里被降级了，我觉得没办法，我们只能承认我的命运，我们也只能去拥抱这个时代，所以现在的我们，应该尽量少说话，早日开始行动起来。"

3、AI 编程的边界在何处？

紧接着，华为云智能化软件研发首席专家王千祥在发表《AI 编程：无尽的前沿》主题演讲中表示，AI 编程基于 GPT 的代码生成取得了很大的突破。

华为云智能化软件研发首席专家 王千祥

在王千祥看来，GPT 代码生成原理主要分为两个阶段：训练阶段，关键问题在于学什么和怎么学；生成阶段，通过自然语言输入，经过线上 GPT 模型，然后生成代码。

对于 AI 编程的边界究竟在哪里，王千祥通过 GPT-4 技术报告和微软研究院的报告发现，AI 大模型在多数情况下超越了人类的编程能力，但是其距离顶尖程序员还有很大的差距。

王千祥认为，AI 编程肯定会超越 Coding 编程，因为现有的 ChatGPT、GPT-4 大模型工具的能力覆盖到了代码补全、翻译代码、解释代码、DeBug 等多个维度。未来，这些工具必将覆盖到设计、搜索、迁移、运营等多流程中。

同时，王千祥也希望 AI 编程背后的新模型可以将统计方法与规则方法（常识）融合起来，并能适时地进行反馈学习，以及通过健康的生态得到良好的发展。

4、用生成式 AI 打通商业！

在 ChatGPT、大模型彻底改变开发者编程方式之际，大家可以用它实现出什么，站在需求的角度来看，42 章经创始人曲凯带来了《生成式 AI 的商业化落地思考》的主题演讲。

42 章经创始人 曲凯

他认为，中国肯定会有自己的大模型，也可以有。因为可以把大模型这个事情定性成为一个工程问题，而不是一个技术问题，发现新大陆难，抵达新大陆实则没那么难。

具体来说，现如今大模型主要带来了三个维度的能力与改变：

让万物具备的常识 ;

大幅降低各个领域的生产门槛 ;

改变交互形式。

在实际的落地场景和机会上，曲凯认为简单讲不外乎这三类：大模型、中间层、应用层。其中，最大的机会集中在应用层：

最简单直接的文本和图片生成的一些东西，如营销、法律、医疗、教育、客服等这些场景。

第二类就是垂直的 2B SaaS 类的机会。

第三类是 2C 平台级的机会。

最后一点是未来的个人助手。

不过，在开发者、企业尝试过程中，曲凯也分享了可能会面临的五大壁垒，包括：自己做大模型、自己有私有化数据、用户使用过程中有数据飞轮效应、用户有网络效应、有复杂的业务流系统等。

5、圆桌对话：ChatGPT 大航海时代

在上午主论坛的圆桌对话环节，由 CSDN 战略合作总监闫辉主持，CSDN 创始人 & 董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛，创新工场 AI 工程院执行院长、SeedV 实验室创始人王咏刚，华为云智能化软件研发首席专家王千祥，42 章经创始人曲凯作为嘉宾的圆桌对话正式展开，五位技术专家以 " ChatGPT 大航海时代 " 为主题，共论 ChatGPT 开辟的新领域、新应用、新机遇。

" 我特别同意这是一个 ChatGPT 大航海时代，这是一个新时代的开始，如果再加一点，我觉得这不是一个在地球上的大航海时代，而是一个星际旅行的大航海时代 "，创新工场 AI 工程院执行院长、SeedV 实验室创始人王咏刚分享道。

他表示，人类发现美洲之后，然后在上面去建工厂、做开发，包括美国的西部大开发，实际都是以欧洲规则来进行的。因此，这也有可能引发一些担忧，目前大家用 GPT 开发程序，都是在 PC、移动终端上进行开发，以及遵循相关的规则。不过，再过 3-5 年规则有可能会发生变化。宛如在星际旅行时，到了一个星球，这个星球可能像在电影上看到了，它可能特别接近一个黑洞，它的引力场、时间、行为全都不一样了，在这个时候，如果开发者的应用开发还在按照在移动时代、PC 时代那样的方式继续做，可能就不适用了，这是 3-5 年后可能会出现的局面。

当谈及在开辟出大航海时代之后，ChatGPT 反向会推动哪些维度进步时，CSDN 创始人 & 董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛表示，GPT 的能力汇集了所有的知识库，此时人类与它比拼的不是已有的知识，而是看它能否为我们产生新的知识，当然，这里新的知识并不是说让 GPT 写一篇科幻小说等等。更为重要的是，如果它的增量是科学发现，那么，我们现在社会的进步都是无尽的前沿。因此，他认为，未来我们可能会经历 3-5 年的前 GPT 时代，GPT 会通过人类的提示等不断改进，但是 5 年之后，也许 GPT 会产生我们根本无法想象的事情，就如十几年前，众人无法想象出现在我们使用智能手机的现状。

华为云智能化软件研发首席专家王千祥则认为，ChatGPT 中可以将不同语言之间实现无缝转换的功能，具有两面性。一方面，大航海时代的确促进了很多交流；另一方面，也导致强势文化更强，有很多弱势文化可能被压缩了。这一点在大模型方面也是类似的，包括我们在训练大模型时，有时用中文语料训练的效果不行，但带上英文的效果就好。所以，ChatGPT 到来对我们文化影响力如何，还是需要持两面看待。

对于未来可能会创造的机遇，42 章经创始人曲凯表示，" 很多东西在当下是很难推出来的，就像十年前，我们很难想到现在最流行的应用是抖音之类的产品、最早的小红书只不过就是一个 PDF ……因此，我认为当前大家需要做的就是，先用起来，不用想那么多，还是站在用户需求的角度，看看当下的技术到底能实现什么东西，在这个过程当中再不断去调整。"

除了对大模型技术和 AI 新时代开发者未来发展的思考，在本次 AIGC 与大模型技术应用峰会上，我们还特设了 "AIGC 与大模型技术应用 " 与 "AI 编程技术应用 " 两大论坛，以及 ChatGPT 应用创新营特色活动。

二、分论坛 1：大模型是通往 AGI 的必由之路吗？

其中，在 "AIGC 与大模型技术应用论坛 " 上，五位深入大模型应用的产业界代表分别带来了他们对于 AIGC 和大模型的思考，以及行业多年的实践经验，深入展现国内大模型技术生态。

首先带来演讲的是文因互联工程 VP 兼首席科学家宋隆Ｔ谒看来，ChatGPT 的出现宣示着新的人工智能发展契机的到来。具体到金融领域，她发表了《探索新技术之大模型在金融 AIGC 领域的前景与应用》的主题演讲。

文因互联工程 VP 兼首席科学家 宋

" 在过去一段时间内，我们主动、被动接受到了有关 ChatGPT 和 AIGC 的各类讨论，大多围绕趋势、影响等维度展开。在强监管背景下，ChatGPT 在金融领域落地有哪些局限性？金融机构应该如何构建自己的优势，以应对当下发展 ？"

在本次分享中，宋麓蛹际醴治黾俺【坝τ梅矫妫对 AIGC 商业化落地的可行性和路径进行探讨，从中寻找可能的业务增长点。

此外，在宋驴蠢矗" 金融领域的大模型终将实现，我们会成为整个历史浪潮中微小但有力的一份子。哥伦布就曾经错误地认为自己到达了印度，但他开辟的新航路依旧影响了全人类。无论这一次科技浪潮的最后能否完全实现通用人工智能（AGI），我们都已经走出了重要的一步。"

紧接着，来自网易伏羲实验室的资深研究员，NLP 研究组及多模态算法负责人张荣升，以多年在这一技术领域的积累发表了《文本及多模态预训练技术的研究与应用》的演讲，介绍了网易伏羲在大模型上的技术积累，包括文本、多模态理解和生成预训练模型的建设，同时分享了大模型在歌词辅助创作、智能对话、文字游戏、互联网搜索推荐、AI 绘画等落地场景的应用。

"ChatGPT 的交互方式是大众化的，它真正理解使用者意图的能力也是革命性的。预训练模型在未来的趋势会朝多模态方向发展，大模型的使用会越来越流行。" 张荣升如是表示。

网易伏羲实验室资深研究员，NLP 研究组及多模态算法负责人 张荣升

超对称技术首席科学家吴恒魁则在演讲中基于 " 重整化理论 "，对大语言模型的涌现现象建立数学框架。据他表示，超大参数语言模型遵循 scaling law，即将参数和训练量扩大，能看到模型产生接近人类的逻辑和复杂推理能力，这样的现象属于复杂系统的涌现。而通过提出基于统计力学的连续相变理论来解释语言模型的涌现行为，为引入量子场论的重整化机制建立数学框架，这是他此次演讲的主要内容。

" 大模型出现人类级别的逻辑和复杂推理能力是一种涌现行为，而随着模型复杂度增加，预测下一个词的 GPT 模型可能遵从 " 连续相变 " 的规律出现新的涌现行为。" 吴恒魁讲道。

来自华院计算人工智能实验室资深研究员蔡华，在本场论坛发表了《让数字人更具个性和情感：ChatGPT 技术的思考启示》的演讲。

他的演讲聚焦在 ChatGPT 为通用语音技术带来的变革上，其中的重点便是如何能够为数字人赋予个性和情感。同时，以华院计算实施的具体实践为例，说明了对话式框架的搭建，以及如何将对话与知识融合。同时，也指出了知识图谱如何能够让对话交互变得有感情和富有个性。

华院计算人工智能实验室资深研究员 蔡华

" 大模型提供了更强大、更智能的交互方式，让虚拟数字人更有温度。未来的数字人将能理解他人的感受和情感，与他人进行个性化的互动。" 蔡华表示。

最后，本场论坛主持人，句子互动创始人 & CEO，微软人工智能最具价值专家 ( AI MVP ) 李佳芮从开发者切实应用的角度，说明了她对于 ChatGPT 如何从 0 到 1 的构思，从技术原理、发展背景、应用场景和 prompt 等多个角度，说明了未来 AGI 时代的开发者需要哪些思维和技能。

句子互动创始人 &CEO，微软人工智能最具价值专家 ( AI MVP ) 李佳芮

" 工业革命解决了‘重复体力劳动’的事情，人工智能未来解决‘重复脑力劳动’的事情。对话式人工智能已经到来，人类最终会与 AI「共生」，让机器做机器擅长的事情，让人类发挥人类的特长，让人工智能拓展人类智能。" 李佳芮最后总结道。

从 AIGC、大模型，到通用人工智能 主题圆桌对话

了解更多，请查看回放链接：

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三、分论坛 2：AI 编程的现状与未来

另一场主题为 "AI 编程技术应用论坛 " 主要为给开发者提供更多产学研界的前沿技术和实践案例。为此，论坛邀请到五位深入 AI 编程的卓越开发者，分享他们技术实践。

首先，由微软亚洲研究院高级研究工程师卢帅带来主题为《基于预训练的代码理解与生成》的讲解。他的演讲聚焦于 " 代码智能 "，包括剖析基于人工智能技术的自动化程序理解和生成极大地提高程序开发者的生产力，如何开发出大规模通用预训练模型，并将其使用到软件开发生命周期的各个方面，包括代码补全、代码搜索、代码审查、缺陷检测及修复等方面。

微软亚洲研究院高级研究工程师 卢帅

" 未来 AI 编程的发展趋势是一方面探讨如何利用大模型来完成任务，另一方面思考如何进化它，以覆盖更广泛的智能代码场景。" 卢帅如是表示。

接着，aiXcoder 联合创始人郝逸洋分享了大语言模型时代下应该如何进行代码的生成。包括如何利用 LLM 的技术进行代码开发辅助、代码模型和自然语言模型的区别，以及对交互式多模态 LLM（如 ChatGPT，GPT4）加持下的智能化软件开发的畅想。

在他看来：" 如果 AI 作为操作系统可以直接控制硬件，程序员就能解放双手去编写驱动、操作系统和软件或是研发新的硬件，这就是软件 3.0 的图景。"

aiXcoder 联合创始人 郝逸洋

华为云 PaaS 技术创新 LAB 技术专家申博基于华为云 CodeArts Snap 的实践，作了《GPT-4 时代，重新思考 AI 编程》的分享。他的思考涉及包括生成式 AI 能做什么、边界在哪里，以及如何落地实现的各个方面。在他看来，我们需要重新思考 AI 编程，通过与现有工具的结合，软件分析及语言模型的实现，未来增强型的 AI 编程助手一定会出现。

华为云 PaaS 技术创新 LAB 技术专家 申博

" 当模型越来越大，对硬件性能要求越来越高，有可能会遇到 " 数据荒 " 的问题，我们能否让 AI 自我演进，通过自我生成数据的方式学习，以达到与大数据同样的效果？未来自我创造智能是个有前途的方向。" 申博表示。

来自清华大学知识工程实验室研究助理郑勤锴则分享了关于 【【淘密令】】 的实践。和很多大模型是通过海外的架构和硬件进行训练不同，【【淘密令】】 最大的特点是通过国产 AI 框架和硬件来实现训练，减少了核心技术被卡的风险。在本次报告中，郑勤锴分享了这款插件自动代码生成与预训练模型的产生背景、如何进行模型实现、【【微信】】 与 JetBrains IEDs 插件介绍与功能，以及未来开源开发计划等方面。

关于程序员需要提升的能力，郑勤锴认为，" 在将来，程序员需要具备一些更高级的技能和思维，比如 Geek（极客）思维，开发者应该更加注重这方面的培养。"

清华大学知识工程实验室研究助理 郑勤锴

最后，中国科学院软件研究所研究员、博士生导师王俊杰，分享了基于 Pre-【【淘密令】】（LLM）的软件自动化测试的主题演讲，包括指出自动化测试仍存在哪些导致效率低下的问题，以及如何利用大规模的预训练模型来自动生成测试输入等。

中国科学院软件研究所研究员、博士生导师 王俊杰

" 现在的大模型可能有些时候对开发人员来说有点‘不太专业’，但对测试人员来说‘刚刚好’。" 王俊杰如此表示。

AI 编程现状与未来，成就大模型时代应用开发者 主题圆桌对话

https://live.csdn.net/room/【【微信】】/CCEAhsEs

同时，随着人工智能和大数据技术的不断发展，AIGC 和大模型技术已经成为了各行各业的重要发展方向。在本次 AIGC 与大模型技术应用峰会上，我们还特设了 ChatGPT 应用创新营特色活动。

ChatGPT 应用创新营活动现场

小组讨论

此次，我们深入探讨了大模型技术对开发者的影响与潜在的研发应用场景、未来发展趋势，也不难看出，我们正在 AIGC、大模型的引领下站在 AI 智能感知阶段的 C 位，而属于 AIGC、大模型的时代也才刚刚开始。

未来，我们也期待 AIGC 和大模型技术将为我们带来更加智能化和高效化的工作流程、更加精准和个性化的服务、更加安全和可靠的系统，以及更加优秀和有趣的人机交互体验。

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【盘面分析】

上周美联储公布了最新议息会议决定，最终选择加息25个基点，从公布的点阵图来看，今年加息将止步于5%的利率。全球系统性风险上升，德意志银行股价大跌预示着着银行业危机仍在蔓延，长期的高利率势必将对银行业乃至全球金融市场带来巨大的紧缩压力。国内随着地产行业的恢复和稳经济的政策刺激，不管是从经济发展还是金融市场，走势相对强于外围行情还是可圈可点，关键还是要看2季度经济环比能否增强。

骑牛看熊发现中字头板块持续震荡调整，此前上演“火爆”行情的概念股也有所降温。在中字头板块出现调整后，保险、银行、证券等金融股也有所调整，看似一些金融科技股涨幅居前，实际上还是沾边了“科技”概念，在AI题材不断发酵，数字经济板块夺过大涨的旗帜后，电信运营、中字头等板块纷纷调整，这其实也是资金博弈的过程。在没有场外资金持续进场的前提下，市场热点势必会伺机而动，投资者只要抓住市场风口即可。

三大指数集体低开，两市个股涨跌互半，题材板块方面软件服务、互联网、CPO等板块表现较强，石油、煤炭、黄金等板块表现较差。华为盘古大模型曝光，概念股开盘大涨，常山北明一字涨停，同方股份、四川长虹等多股纷纷高开，华为云旗下的盘古大模型发布在即，是国内首个支持千亿参数大模型训练AI计算框架，目前已实现医学、气象、时尚等多个AI场景落地。ChatGPT概念股继续活跃，同花顺冲板20%，股价创历史新高，鸿博股份盘中一度冲击4连板，软通动力、宝兰德等多股涨超10%，周末消息面再度提到ChatGPT的利好消息以及相关公司，不过周一并没有出现涨停潮的走势，部分个股出现高开低走，这也是投资者要注意的。

煤炭板块表现弱势，中国神华大跌超5%，潞安环能、中煤能源等纷纷跟跌，自2023年4月1日至2023年12月31日，继续对煤炭实施税率为零的进口暂定税率，看来大量海外煤炭要进来抢占市场了，国内的煤炭公司亚历山大呀！中字头板块震荡探底，中国化学逼近跌停，中国神华、中海油服等跌幅靠前，保险、银行等大金融板块走低，中国太保、光大银行等多股跌超4%，周一盘中大盘蓝筹股不断下行，导致指数回调到60日线附近。光刻胶概念股持续走强，晶瑞电材20CM涨停，容大感光、同益股份涨超10%，国家大基金二期、国信亿合基金、国信闽西南基金拟以现金方式向湖北晶瑞分别增资1.6亿元、3000万元和3000万元。

光伏、储能概念股集体反弹，京山轻机、科士达双双涨停，聆达股份、欧晶科技、等纷纷跟涨，新能源板块表现较强，再加上开盘后数字经济有所冲高，这对于创业板指数的反弹拉升是有明显助力的。阿里概念股持续拉升，创业黑马20CM涨停，金桥信息午后封板，光云科技涨超19%，值得买、浙大网新等涨幅居前，马云来杭州云谷学校谈ChatGPT：要用人工智能去解决问题。传媒股震荡走高，掌阅科技涨停，中信出版大涨超14%，中文在线、中国科传等多股涨逾5%，随着多模态大模型的发展，高质量的文本、影音版权内容将是大模型训练所必须的，看好内容版权商作为大模型数据提供方参与到AI产业发展，进―步释放已有内容版权的价值。

大盘：

创业板：

【大盘预判】

上证指数周一低开低走，出现了明显的回调走势，连续2日的调整出现了破位下行的趋势。盘中在60日线支撑位进行调整，暂时看成是区间震荡，重新回到了下沿寻求支撑。中字头、金融股的大跌，对于整个盘面来说影响较大，这也是指数无法上攻的原因之一。接下来注意大盘能否在3230点之上稳住。

创业板指数周一继续上攻，明显强于其它指数，这个位置出现了5连涨的走势，盘面也发生了一些变化。上周走势较强的新能源板块，在光伏、储能等板块的表现下有所拉升，但是数字经济为首的ChatGPT、AIGC等板块出现了明显的分化，盘中冲高回落，看来本周风想要变啦！只不过数字经济板块结束还为时尚早。接下来注意创业板指数能否在2380点之上稳住。

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【淘金计划】

从周一的盘面来看，大小盘个股纷纷调整，以中字头、金融股为首的大盘股纷纷回调，以ChatGPT、AIGC、文心一言等数字经济板块冲高回落，这就导致了场内资金无处可去，这也是本周要小心的变盘行情。现在大资金要开始犹豫是创造新行情，还是在热点中杀出一条血路，暂时牛哥比较看好分化后的新机会，毕竟指数回调不深，这个位置中小盘股的机动性更强，仍然要关注大热点数字经济板块回调后的机会。这种行情潜伏新板块，还不如空仓看戏，因为接下来的行情大涨的个股“涨破天”，下跌的个股“多如牛毛”！

题材板块中的CXO、酒店餐饮、电池等概念是资金净流入的主要参与对象，电信运营、云旅游、半导体等概念资金净流出相对较大。骑牛看熊发现《人工智能产业化应用加速》文章称，近几年，国内外厂商纷纷加码巨量模型的投入与研发，让人工智能产业落地找到了新的方向。新药研发就受益于此。华为云盘古药物分子大模型，是由华为云联合中国科学院上海药物研究所共同训练而成的大模型，可以实现针对小分子药物全流程的人工智能辅助药物设计。

国际数据公司IDC表示，现在随着大模型的出现，用户可以在预训练模型上进行简单的处理，就能满足自身的需要。这实际上能够帮助用户更好地应用人工智能技术。盘古NLP大模型是业界首个千亿参数中文语言预训练模型，在预训练阶段学习了40TB中文文本数据，是最接近人类中文理解能力的AI大模型，下游应用仅需少量样本和可学习参数即可完成千亿规模大模型的快速微调和下游适配。

盘古NLP大模型可以实现一个AI大模型在众多场景通用、泛化和规模化复制，减少对数据标注的依赖，让AI开发由作坊式转变为工业化开发的新模式。未来随着盘古系列AI大模型的上线，将持续赋能金融、电力、交通、气象、物流等行业，华为产业链及下游应用相关公司有望持续受益。

当前人工智能进入大规模落地应用关键期，华为拥有全栈全场景Al解决方案，从芯到云，从训练到推理，从硬件到软件，从框架到生态，华为在AI的技术创新上优势明显当前Al进程加速，华为Al科技创新能力有望赋能产业升级。

年初至今计算机指数已经上涨30%，最大的分歧变成了计算机指数什么时候调整。国泰君安证券指出，计算机这个行业有一个很明显的特点，就是牛市无法证伪，熊市无法证实。本质上，因为主线上情绪很高，所以大家愿意为这些投资故事买单。因此身处计算机牛市，不要轻言调整，应当勇敢加仓。