本文目录一览：

• 1、ChatGPT会代替人工吗？
• 2、chatpgt是什么
• 3、ChatGPT热浪之下，潜藏哪些知识产权“暗礁”？
• 4、chat gpt对教育的影响

ChatGPT不会彻底代替人工。

首要，ChatGPT的“模式化”无法代替人类的“差异化”。 ChatGPT再“三头六臂”，也仅仅人工智能实验室OpenAI开发的言语模型，其流通对话的背面是许多文本数据，机器智能一旦被概念结构约束，就只能在既有结构内运转，有时不免堕入“模式化”“套路化”的窠臼。而咱们人类，生而不同，正是这些“绝无仅有”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。

其次，ChatGPT的“理性化”也无法代替人类的“理性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性才干，而人类的智能还包括价值判别、毅力情感、审美情味等非理性内容。就像ChatGPT在答复中所说“我不具备自主认识，我的答复不包括定见或情感”。

关于与人类之间的联系ChatGPT自己给出答案：

我不会代替人类，作为一个AI程序，我能够协助人类解决困难和进步工作效率，但我永久无法用自己的爱情去了解人类，也不能靠自己的判别去思考问题。只要实在的人才干具有这样的才干。

在那条看不见前路的漆黑地道中，或许ChatGPT也能够是给你供给亮光、指引方向的伙伴，正视它、直面它、使用它，究竟，人工智能的前缀依然是“人工”。

ChatGPT是OpenAI开发的大型预练习言语模型。这是GPT-3模型的一个变体，经过练习能够在对话中生成相似人类的文本呼应。

ChatGPT背面的算法根据Transformer架构，这是一种运用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛运用于言语翻译、文本摘要、问答等自然言语处理使命。ChatGPT可用于创立能与用户进行对话的谈天机器人。这对客户服务很有用，由于它供给了有用的信息或仅仅为了好玩。

ChatGPT运用方法和注意事项:

支撑中文和英文，都能够问，它不是Siri这种机器人，他是一种出产力的东西，要把它当作实在的人来对话，能够让它改善，支撑上下文多轮对话，放心大胆的问，每次答复的字数有应该有约束，能够运用“持续问”等来诘问，它会持续写。

AI届现已进入新的范式，学会提问题会越来越重要

在人工智能范畴，知识产权的问题与源代码和算法相关。由于算法、模型和数据是人工智能技能的中心，因而关于算法的把握和数据的运用往往是要害。这就涉及到维护专有算法和维护许多数据的问题。近年来，许多公司都在与许多数据打交道，一起也涉及到拜访、运用等一些问题，因而在此方面发生的知识产权问题变得愈加重要。

在自然言语处理方面，问题与文本、词汇和语法规矩相关，涉及到言语的表达和了解问题。假如机器人或自然言语处理技能能够发生超出人类的独创性和构思，那么这些效果通常会遭到维护，而是不允许随意运用或仿制别人效果。

此外，跟着人工智能技能的快速开展和运用，涉及到知识产权的问题也会愈加杂乱。例如，深度学习技能的运用对算法结构的改善和创造或许会发生影响，这也或许会引发专利维护的争议。因而，现在科研工作者和公司也在研讨知识产权方面的问题，并且在此基础上拟定专门的规矩和政策以保证技能的可持续开展，一起维护知识产权的权益。

chat gpt对教育的影响如下：

这是美国人工智能公司OpenAI在2022年11月推出的一款强壮的人工智能言语模型，也是一款根据人工智能的谈天软件，但ChatGPT与传统AI谈天不同，比方谷歌的阿尔法，在下棋方面现已能够打败人类，但ChatGPT这款谈天软件并不只限于某个范畴，几乎做到了一窍不通，包括了从谈天互动，邮件编撰、视频脚本到编写代码、到疑问回答等功能。

首要，AI软件尽管高效，但放在许多范畴却不达时宜，尤其是在高校内，据悉ChatGPT的爆火，许多学会说借用这款软件来写作业、写论文，不只违反了品德问题，一起还会发生许多的*、做弊、抄袭等，而关于学生而言，乃至还能发生严峻依靠性。

这给教育系统带来了巨大压力。并且许多高等级的脑力劳动、才智活动也或许被代替，而这正是人类文明中最精华的部分，假如对ChatGPT发生依靠，人类才智或许会被弱化、中止，乃至退化。

其次，对内容创造职业形成巨大影响，不只本钱更低，还能躲避查重机制。比方出书组织、论文查询等渠道。据报道，美国媒体网站BuzzFeed宣告裁人12%，并宣告ChatGPT出产内容。而在互联网职业，许多程序员乃至使用ChatGPT主动编写代码，自己则上班摸鱼。

站在组织的视点，这会给渠道形成巨大影响，站在劳动者的视点来看，还会形成赋闲惊惧的问题。就连胡锡进都发文戏弄，或许被人工智能“活埋”。

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• 1、chargpt国内能用吗
• 2、百度文心一言是什么？你对文心一言有什么等待？
• 3、国内为什么封禁chatGPT？

chatgpt国内是不能运用的。

chatgpt国内不能运用，chatgpt现在只支撑美国、韩空、印度、日本等一些国家。

ChatGPT是美国人工智能研讨试验室OpenAI新推出的一种人工智能技能驱动的天然言语处理东西，运用了【【淘密令】】神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，具有言语了解和文本生成才能，尤其是它会通过衔接许多的语料库来练习模型，这些语料库包括了实在世界中的对话，使得ChatGPT具有上知地舆下知地舆，还能依据谈天的上下文进行互动的才能，做到与实在人类简直无异的谈天场景进行沟通。ChatGPT不单是谈天机器人，还能进行编撰邮件、视频脚本、案牍、翻译、代码等使命。

百度文心一言是每日更新的一句古诗词，旨在激起读者的考虑，增强文人文魂。我等待文心一言可以带给我更多夸姣的文学体会，更深入的文明意境，以及更多风趣的前史故事。

进入3月中旬，全球科技巨子再次竞相露脸大言语模型赛道。

一周之内，开宣告ChatGPT的美国草创公司OpenAI，对OpenAI投入巨资的科技巨子微软，以及我国互联网龙头企业百度，相继发布了在大言语模型（LLM）范畴的最新动态。这也再次引发了全球对该范畴的重视。

当地时刻3月14日，OpenAI发布了其大型言语模型的最新版别――GPT-4，它比GPT-3.5的问答质量和技能都有显着提高。

3月16日下午，百度敞开新一代大言语模型、生成式AI产品文心一言测验，然后成为第一家参加该赛道竞赛的我国企业。

在发布会现场，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏通过问答的方式，展现了文心一言在文学发明、商业案牍发明、数理核算、中文了解、多模态生成等五个运用场景。几个小时后，微软宣告，将把GPT-4接入Office全家桶，新名为“Microsoft 365 Copilot”。

正如财经E法在2月17日发布的文章（OpenAI独家回应｜ChatGPT为何不向一切我国用户敞开注册？）所述，我国内地和我国香港的手机号均无法注册ChatGPT账号。此外，尽管OpenAI的使用程序编程接口（API）已向161个国家和地区敞开，但不包括我国内地和我国香港。

一方面，业界遍及重视，在AIGC（生成式人工智能）势不可挡的科技浪潮中，谁将成为下一个弄潮儿？另一方面，在中美科技竞合的灵敏期，各方亦较为重视百度迈出的第一步带来的涟漪，以及我国企业该怎么应对。

01“真的ready了吗？”

3月16日，李彦宏身着白衬衫和运动鞋讲演。开场就直面疑问，“最近一段时刻，许多朋友问我，为什么是今日，你们真的ready了吗”？

李彦宏的答复是，尽管百度已投入AI研讨十多年，为发布文心一言做了充分准备，但“不能说彻底ready了”，由于文心一言对标ChatGPT、乃至是GPT-4，门槛很高，还“有许多不完美的当地”。但他着重“一旦有了实在的人类反应，文心一言的前进速度会十分快”。

李彦宏解说，之所以挑选当天发布，是由于商场有需求：客户和协作伙伴都期望能早一点用上最新最早进的大言语模型。

怎么了解李彦宏所言的“对标GPT-4的门槛很高”？

当地时刻3月14日，OpenAI发布了其大型言语模型的最新版别――GPT-4。值得注意的是，GPT-4是大型的多模态模型，即可以承受图画和文本类型的输入。而GPT-3.5只能承受文本输入。

在演示视频中，OpenAI总裁兼联合创始人格雷格・布罗克曼(Greg Brockman)用笔和纸画了一幅网站草图，并将图片输入GPT-4。仅1到2秒后，GPT-4就生成了网页代码，制造出了与草图高度类似的网站。依据OpenAI发布的试验数据， GPT-4模型相较前一代GPT-3.5已取得了巨大的前进，在许多专业测验中体现出超越绝大多数人类的水平。

浙江大学世界联合商学院数字经济与金融立异研讨中心联席主任盘和林以为，文心一言未来还有待全面敞开来取得用户查验。无论是通过B端API仍是直接向C端用户敞开，用户体会口碑都是硬道理。当时ChatGPT没对我国用户敞开，在国内商场，百度将取得先发优势。

对OpenAI和百度的产品均做过测评的艾媒咨询CEO兼首席剖析师张毅表明，GPT系列大模型，包括GPT-4与文心一言本质上都是同一类产品，仅仅它们各自的数据掩盖范畴和数据模型的堆集犬牙交错。从短期看，OpenAI的产品准备时刻相对愈加足够，智能程度暂时抢先一些。可是对文心一言而言，能在这么短的时刻内练习出这样的一个产品，也是十分了不得的。

一起，张毅也对百度做出更好产品更有决心，他的理由是，从人工智能、大数据、大模型的人才储藏来看，我国会更有优势。

中央财经大学数字经济交融立异开展中心主任陈端则以为，与海外竞赛对手比较，百度最大的优势是安身本乡，构建了言语和文明层面了解的护城河。

作为我国公司研制的大言语模型产品，文心一言的中文了解才能备受重视。重要原因是，此前许多谈论人士以为，ChatGPT的中文问答才能不如英文问答才能强。

李彦宏表明，作为扎根于我国商场的大言语模型，文心一言具有中文范畴最早进的天然言语处理才能。在现场展现中，文心一言正确解说了成语“洛阳纸贵”的意义、“洛阳纸贵”对应的经济学理论，还用“洛阳纸贵”发明了一首藏头诗。

李彦宏称，文心一言的练习数据包括：万亿级网页数据，数十亿的查找数据和图片数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿实际的常识图谱等，这让百度在中文言语的处理上可以绝无仅有。

受访专家也指出，由于汉语的特殊性，我国企业在研制大模型时面临的难度更大，但若打破了，也会在供给本乡服务时，具有更大的优势。

法国里昂商学院人工智能与商业剖析教授丁文v日前对媒体指出，言语对话模型练习，需求让机器对文字发生了解，英语比中文略微简单一些。丁文v解说，我国人工智能技能所在理的中文言语，大多都是象形词，而英文是解说性的，相较而言词语也并非特别丰盛。

此外，上海交通大学约翰・霍普克罗夫特核算机科学中心助理教授林洲汉以为，未来大言语模型大概率会往多模态、交互式的方向开展，进一步将视觉、语音、强化学习等范畴的技能归纳进来。李彦宏也表明：“多模态是生成式AI一个清晰的开展趋势。未来，跟着百度多模态一致大模型的才能增强，文心一言的多模态生成才能也会不断提高。”

在多模态生成方面，李彦宏展现了文心一言生成文本、图片、音频和视频的才能。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容，并依据文本生成了一段视频。但李彦宏泄漏，文心一言的视频生本钱钱较高，现阶段还未对一切用户敞开，未来会逐渐接入。

李彦宏称，文心一言的练习数据包括：万亿级网页数据，数十亿的查找数据和图片数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿实际的常识图谱等，这让百度在中文言语的处理上可以绝无仅有。

受访专家也指出，由于汉语的特殊性，我国企业在研制大模型时面临的难度更大，但若打破了，也会在供给本乡服务时，具有更大的优势。

法国里昂商学院人工智能与商业剖析教授丁文v日前对媒体指出，言语对话模型练习，需求让机器对文字发生了解，英语比中文略微简单一些。丁文v解说，我国人工智能技能所在理的中文言语，大多都是象形词，而英文是解说性的，相较而言词语也并非特别丰盛。

此外，上海交通大学约翰・霍普克罗夫特核算机科学中心助理教授林洲汉以为，未来大言语模型大概率会往多模态、交互式的方向开展，进一步将视觉、语音、强化学习等范畴的技能归纳进来。李彦宏也表明：“多模态是生成式AI一个清晰的开展趋势。未来，跟着百度多模态一致大模型的才能增强，文心一言的多模态生成才能也会不断提高。”

在多模态生成方面，李彦宏展现了文心一言生成文本、图片、音频和视频的才能。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容，并依据文本生成了一段视频。但李彦宏泄漏，文心一言的视频生本钱钱较高，现阶段还未对一切用户敞开，未来会逐渐接入。

发布会前后，百度的股价履历了大落大起。3月16日，港股百度盘中股价跌幅一度扩展超10%，报120.1港元。到收盘，百度股价跌幅为6.36%，报125.1港元。但百度股价在美股气势微弱，当日百度美股开盘低开高走，振幅超7%。到收盘，报138.16美元，涨幅为3.8%。3月17日，百度港股体现强势，盘中一度大涨超15%。到当日收盘，百度港股涨幅为13.67%，报142.2港元。

文心一言宣告敞开约请测验一小时内，排队请求文心一言企业版API调用服务测验的企业用户已达3万多家，请求产品测验网页屡次被挤爆，百度智能云官网流量飙升百倍。

文心一言的商场热度继续飙升，本钱商场也给予了价值重估。张毅以为，这也代表了大众对大言语模型/生成式AI “既等待，又忧虑，然后是期望”的心境。

02谁都不能错失的科技革新

实际上，“真的ready了吗？”并不只针对百度，也是随同此轮“ChatGPT”热潮以来，大众遍及的疑问。

李彦宏观察到，从2021年开端，人工智能技能开端从“判别式”向“生成式”改变。

立异工场董事长兼CEO李开复3月14日在一场趋势共享会上表明，AI 2.0年代的第一个现象级使用，便是以GPT-4为代表的AIGC，又称生成式AI（Generative AI）。李开复表明，AI2.0 是肯定不能错失的一次革新，它将会是一个巨大的渠道性机遇，这个机遇将比移动互联网大十倍。他还表明，AI 2.0也是我国在AI范畴的第一次渠道比赛机遇。

受访专家遍及以为，此前全世界的AI企业都遇到了一个极大的问题：即便技能储藏十分丰盛，AI使用并没有给它们带来丰盛的收益。形成这一问题的原因在于，AI产品的使用首要会集在B端（企业用户）和G端（政府用户），AI产品在进入企业或组织时往往流程杂乱，这在某种程度上会约束AI产品在商场上的快速扩张。

因而，张毅以为，AIGC的产品使用方向在C端更有或许发生巨大的商业机遇。他剖析说，在美国商场，此前C端商场被谷歌、亚马逊、Meta等企业抢占，让微软压力十分大，更需求一款产品来扳回一局。在我国商场，百度的优势和谷歌相同，都有强壮的查找引擎对数据的抓取才能，以及贮存、收拾、剖析才能的根底。我国本身具有十几亿人口的巨大商场，百度彻底可以做得很优异。

“百度和微软、谷歌本质上是两个不同商场的竞赛，所以我相信文心一言以及系列产品也必定会跑出来。”张毅说。

李彦宏坚称，文心一言不是“中美科技对立的东西”。但他也供认，ChatGPT 的成功，加快了百度推出该产品的进展。

百度CTO王海峰表明，人类进入AI年代，IT技能的技能栈可以分为四层：芯片层、结构层、模型层和使用层。百度是全球为数不多、在这四层进行全栈布局的人工智能公司，在各个层面都有抢先业界的自研技能。例如，高端芯片昆仑芯、飞桨深度学习结构、文心预练习大模型以及查找、智能云、自动驾驶、小度等使用。王海峰以为，百度全栈布局的优势在于，可以在技能栈的四层架构中，完成端到端优化，大幅提高功率。

文心一言与ChatGPT相同，都运用了SFT（模型微调）、RLHF（从人类反应中进行强化学习）以及Prompt（提示）作为底层技能。此外，文心一言还采用了常识增强、检索增强和对话增强技能。王海峰表明，这三项是百度已有技能优势的再立异。

陈端以为，在当时技能立异的集成性越来越高的当下，全栈式布局的单一公司在内部技能研制统筹才能和后期商业化进行中的协同才能上具有比较优势。

决心很重要，但距离无法忽视。

在本月初的两会期间，我国科技部部长王志刚在回应ChatGPT相关的问题时，用足球打比方，指出我国还有许多作业要做。“踢足球都是盘带、射门，可是要做到梅西（足坛巨星利昂内尔・梅西）那么好也不简单。”

王志刚指出，我国在这方面也作了许多布局，在该范畴的研讨也进行了许多年，而且有一些

作用，“但现在要到达像 OpenAI 的作用或许还要拭目而待”他弥补道。

王志刚说，ChatGPT出来今后，引起了我们的重视。实践从技能本身源头来讲，它叫做NLP、NLU，也便是天然言语处理和天然言语了解。ChatGPT之所以引起重视，在于它作为一个大模型，有用结合了大数据、大算力、强算法，核算方法有前进。相同一种原理，做得有差异。比方我们都能做出发动机，但质量是有不同的。

但是，无论是ChatGPT仍是文心一言，其背面的大言语模型是中心竞赛力。北京大学王选核算机研讨所研讨员赵东岩告知财经E法，国内大模型在数据、练习方法和费用投入方面和OpenAI还有必定距离。

一位科技体系人士则对财经E法指出，客观而言，中美现在在该范畴的根底研讨作用距离较大。这些根底研讨作用包括天然言语处理（NLP）、数据库、GPU产品，“美国堵截GPU芯片（的供给），（我国的）算力就跟不上”。

大型算力的中心在于高性能GPU芯片。北京航空航天大学软件学院助理教授周号益告知财经E法，在GPU芯片等核算硬件上，我国与世界的距离在十年左右，硬件水平会严峻约束大言语模型以及科学核算类模型的开展。

周号益以为，在技能和模型上，我国的科技公司与OpenAI并没有代差，距离仅在五年以内，在一些较小的技能范畴距离只要2-3年。在数据收集方面，以GPT-3大模型为例，其练习的语猜中中文只占5%，我国科技企业对中文语料的堆集具有必定优势，因而极有或许在中文范畴完成打破。

03巨子下一步：构建生态

关于以ChatGPT为代表的大言语模型赛道怎么完成盈余，是各方公认的难题（ChatGPT爆火的冷考虑：盈余难题与管理应战）。

开宣告ChatGPT的OpenAI仍是一家亏本中的创业公司。而2023年1月，出资银行摩根士丹利（Morgan Stanley）的一份剖析陈述称，ChatGPT的一次回复本钱大约是谷歌查找查询均匀本钱的6倍-28倍。

但腾讯研讨院高档研讨员曹建峰和经纬创投前副总裁庄明浩都以为，ChatGPT能带来多少盈余，并不是OpenAI重视的要点，要点是依据它的模型能长出什么样的服务和使用，然后构建起一个生态体系。“ChatGPT的开展需求一个工业生态，比方它和微软相关使用的交融便是很好的思路。”曹建峰说。

当地时刻3月15日，微软副总裁兼顾客首席营销官余瑟夫・梅迪发文表明，新版必应查找引擎现已在 GPT-4 上运转。另据OpenAI发表，GPT-4是在微软Azure AI 超级核算机上进行练习的，并将依据Azure 的AI根底架构向世界各地的用户供给 GPT-4服务。

谷歌则宣告敞开其大言语模型PaLM的API接口，并推出面向开发者的东西【【淘密令】】。通过PaLM API 接口，开发者们可以将PaLM用于各种使用程序的开发。【【淘密令】】则可以让开发者快速对自己的主意进行原型规划，而且跟着时刻的推移，该东西将具有用于快速工程、组成数据生成和自定义模型调整的功用。

微软敏捷跟进。当地时刻3月16日，微软宣告将把GPT-4接入Office全家桶。新功用名为“Microsoft 365 Copilot”。

李彦宏则在发布会上表明，文心一言定坐落人工智能基座型的赋能渠道，将助力金融、动力、媒体、政务等千行百业的智能化革新。

依据文心一言的约请测验计划，3月16日起，第一批用户可通过约请测验码，在文心一言官网体会产品，后续将连续敞开给更多用户。此外，百度智能云行将面向企业客户敞开文心一言API接口调用服务。该服务于3月16日起敞开预定。

到3月18日早11点，排队请求百度智能云文心一言企业版API调用服务器测验的企业用户增加到9万家，百度收到关于文心一言协作的咨询 6588条。

陈端以为，这一轮的竞赛，不只是商业主体的竞赛，实践上也是关乎下一轮国家数字竞赛力的竞赛。所以，百度的燃眉之急不彻底是技能层面的研制，也需求引领更多草创型企业、生态协作伙伴加盟生态阵营。

在陈端看来，我国在构建生态体系上具有优势。陈端指出，我国的移动互联网通过多年开展，使用层生态化的配套立异现已十分老练。使用层的许多中小微创业团队，在曩昔合作移动互联生态做了许多的部分、垂类场景端的立异，把曩昔的这种形式以及底层根底设施从移动互联迁移到大模型范畴仍然适用。

04中小企业还有机遇吗？

面临大言语模型的浪潮，我国企业该怎么抓住机遇，防止危险？

在我国，布局ChatGPT的企业有两种类型：第一种是传统的互联网大公司，第二种是一些草创企业。

陈端以为，现在商场上的草创公司现已错失了布局大模型的初始创业阶段。陈端剖析说，

从头打造生成式AI企业，跟机遇、底层的生态支撑度，还有创始人本身的履历、经历、视界、个人IP的天然调集才能都是休戚相关的。此外，大模型在前期的投入，不管是算力仍是其他的本钱，以及时刻窗口都很重要。

陈端表明，现在，百度有才能把自己的其他的产品与文心一言协同，就像微软把Office与GPT-4协同推出Copilot，而“创业者单纯去拼大模型却没有配套生态，这是很成问题的”。

张毅也以为，关于可以有资金、实力支撑的企业来讲，独自构建大模型产品或许会更受本钱和创业者的喜爱。但关于中小企业来讲，依托文心一言的敞开渠道去嫁接自己在细分范畴的使用，也是一个不错的挑选。

由于要做出大言语模型，需求长时刻，以及巨额资金的投入。

OpenAI成功的背面，是微软多年来的巨额投入。美国时刻2023年1月23日，微软宣告将对OpenAI进行为期数年、价值数以十亿计美元的出资。在2019年和2021年，微软曾向OpenAI两次出资。2019年的出资为10亿美元，而2021年的出资未公开金额。

AI公司“彩云科技”的创始人袁行远在承受36氪采访时指出，要想跑通一次100亿以上参数量的模型，至少要做到“千卡/月”这个等级，即：用1000张GPU卡，然后练习一个月。即便不必最早进的英伟达A100，依照一张GPU五万元的均价核算，1000张GPU意味着单月5000万的算力本钱，这还没算上算法工程师的薪酬。

“无论是哪家公司，都不或许靠突击几个月就能做出这样的大言语模型。”李彦宏在发布会上表明，深度学习、天然言语处理，需求多年的坚持和堆集，无法速成。大模型练习可谓暴力美学，需求有大算力、大数据和大模型，每一次练习使命都耗资巨大。

百度供给的数据显现，百度近十年累计研制投入超越 1000 亿元。2022 年百度中心研制费用 214.16 亿元，占百度中心收入份额到达 22.4%。但百度并未泄漏大模型研制在中心研制费用中的占比。

李彦宏在发布会上表明，百度对文心一言的定位，是一个通用的赋能渠道，金融、动力、媒体、政务等千行百业，都可以依据这个渠道来完成智能化革新，完成功率提高，发明巨大的商业价值。李彦宏以为，大模型年代将发生三大工业机遇，分别为新式云核算公司、进行职业模型精调的公司和依据大模型底座进行使用开发的公司，即便用服务供给商。

李彦宏断语，关于大部分创业者和企业来说，实在的机遇并不是从头开端做ChatGPT和文心一言这样的根底大模型，这很不实际，也不经济。依据通用大言语模型抢先开发重要的使用服务，这或许才是实在的机遇。现在，依据文本生成、图画生成、音频生成、视频生成、数字人、3D等场景，现已涌现出许多创业明星公司，或许便是未来的新巨子。

“大模型、生成式AI终究的产品形状还不得而知，所以这条路注定是长距离跑，需求整个科技界在本钱、研制、形式立异上亲近、继续地跟跑。”张毅说。

李开复以为，AI2.0会最早使用在能容错的范畴，而毫无疑问最大的使用范畴现在是内容发明。每个范畴都可以把原有的App重写一次，发明出更挣钱的商业形式，终究AI2.0的生成才能会把本钱降的简直到0。

或许是由于该国政府以为ChatGPT或许会走漏灵敏信息或用于不合法意图。别的，一些国家也或许会约束网站和使用程序，以增强国家安全或满意政治意图。

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