sci查重修改教程 sci顶刊查重
关 注 我一起学习，一起成长！
功能升级
纠语法/润色/降查重/选刊/ChatGPT
UPGRADE
经常使用我们【【网址】】/)查询影响因子的小伙伴一定注意到了我们的网站功能已全面优化升级!
首先，对首页整个页面内容和布局进行了系统优化。继续保留外文核心和中文核心这两大类期刊查询功能，另外增加了热搜期刊和推荐期刊两大板块。热搜期刊是在本站查询次数最多的前35个SCI期刊。推荐期刊则是我们认为较为好中的期刊，后期会不定期更新。同时，学术公益广告的添加也是这个网站升级中的一项重要内容，为最大化学术互动提供了一个有利的平台。我们将免费发布生物医学及相关领域的项目合作、博后招聘、细胞交换等科研学术类非商业广告。
新 增 功 能
这次我们还新增了查重、润色、选刊和 ChatGPT四大功能。
查重功能
目前主要用于英文稿件投稿时的查重，其中的iThenticate一般是SCI期刊官方所用的系统，所以检测结果跟期刊的是一致的。由于我们的平台目前主要定位在生物医学SCI学术论文写作发表相关领域，所以不是非常相关的学位论文等查重暂时就没加了。希望大家不要再错把中文稿提交过来查重了哦！
润色功能
目前包括翻译、修正语法、AI润色和降重。这些功能是基于当下最流行最先进的人工智能ChatGPT适配到本平台的，注意这里已经采用的是最新版GPT-3.5 Turbo模型，不是老版本的GPT-3了。这个新版本在处理速度方面目测提高了有十倍。做成这样的页面后，大家按提示直接复制粘贴需要润色的内容，选择正确指令，然后点击提交，右侧方框会生成我们想要的内容。如果觉得指令写的不够好或者翻译、纠正语法、润色、降重的效果没有到位，是可以重新提交的，这时候产生的结果经常会是另一个版本。如果依然得不到满意的结果，也可以直接对指令进行修改，指令也可以用中文，但建议还是用英文。你的需求描述的越精细，那么得到的结果就越能符合你的要求。这两点是真正的AI的强大之处，与一般的翻译、改写等工具是截然不同的。
为了方便将自己认为好的指令保存下来，可以点击右边“+”自定义这些指令，便于将来继续使用。自定义指令的玩法就是让大家各显神通了，比如提取出文章中缩写词，再也不用一个一个找缩写词了。在使用的时候尽量多输入一些文字，这样AI能更好的理解这个文章是什么领域的，它更容易找到缩写词相应的全称。
再说说我们额外增加的一些小功能，在输出结果的右下角可以一键复制文本，同时设置了修订模式，便于比较查看哪些地方做了修改。这里的绿色为新增内容，红色为删除掉的内容，灰色则是未修改的。这几个功能中，我个人使用后觉得修正语法绝对是最好的工具，而润色可能还是存在一定的难度，不能无脑式地将所有文字直接放进去，然后闭着眼粘贴出来直接使用。只能一段一段润色，然后对比着将觉得润色较好的句子拿出来使用。
最好的办法可能还是找母语专家来修改，顺便说一下，生物医学及相关领域的英文母语润色也是我们目前的一个业务，如有需求，随时扫描我们网页右下方二维码添加微信，或直接搜索【【微信】】，当然业务类型不仅仅局限于润色，还有翻译、降重或改写等。
选刊助手
还有一个重要功能就是选刊助手，目前已将众多知名出版社或相关机构的选刊工具整合到一起，主要包括：
Elsevier的Journal Finder：
Springer的Journal Suggester：
Wiley的Journal Finder Beta：
MDPI 的Journal Finder：
IEEE的Publication Recommender：
Research Square 的【【微信】】：
Charlesworth的Journal Finder：
Edanz的Journal Selector：
BioSemantics的Jane：
Web of Science的Manuscript Matcher：
以上这些选刊工具也已分别链接到选刊助手页面下方：
这些工具中，出版社来源的一般只有自己的期刊，而基于PubMed和Web of Science的我个人认为是最全面的。由于一些未知的限制，目前某些检索结果在本站无法显示。不过，基于两个大型数据库PubMed（Jane）和Web of Science（Manuscript Matcher）的匹配结果目前是没问题的。但为了尽量更全面匹配合适期刊，还是希望我们的IT小哥尽快想办法解决这个问题。
ChatGPT
除了这些学术相关的功能，当下最热门的ChatGPT也不在话下，无需科学上网，直接注册就能使用。网址是。
目前本站的ChatGPT已全面接入GPT-3.5 Turbo，不仅在写作方面可以提供非常好的帮助，任何问题它都可以回答。针对几个比较日常的话题，我们问了下ChatGPT，它是这么回答的，是不是很有意思？
还有更多妙用，等你来开发！
关于Justscience学术平台还可以增加哪些功能或做哪些改进，如果你有任何意见和建议，欢迎告诉我们。在经费充足的情况下，我们会尽量满足大家的需求。
邀请函
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全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-从0到1快速入门电影转表情符号应用——官网推荐的48种最佳应用场景（附python／node.js／curl命令源代码，小白也能学）
中英文在线互,中文网英语,中英文查询,中英文在线翻译及读音- Introduce 简介
- setting 设置
- Prompt 提示
- Sample response 回复样本
- API request 接口请求
- 【【微信】】接口请求示例
- node.js接口请求示例
- curl命令示例
- json格式示例
- 其它资料下载
ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人，它能够理解图片和文字，生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流，你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最新发布的GPT-4模型，以及它如何为ChatGPT聊天机器人带来更强大的功能，那么你一定不要错过OpenAI官网推荐的48种最佳应用场景，不管你是资深开发者、初学者，你都能够从0到1快速入门，并掌握他们。
在这个AI大时代，如果不想被人颠覆，就要先颠覆别人。如果你颠覆不了别人，那你就努力运用ChatGPT提高你的技术水平和创造力。
ChatGPT可以将电影标题转换为表情符号，这是一种利用ChatGPT的文本生成和图形理解能力的有趣应用。用户可以输入任意的电影标题，ChatGPT会根据电影的类型、风格、角色、情节等特征，为其匹配合适的表情符号，并以一种简洁而有趣的方式展示电影的核心内容。这样，可以激发用户的想象力和创造力，也可以增加用户之间的互动和娱乐。例如：
《泰坦尼克号》：&#【【微信】】;💥🌊😭 《速度与激情》：🚗🚓💥🏁😎 《哈利・波特》：👦🏻👓🔮🐍🏰 《复仇者联盟》：🛡🕷?🔥💪 《疯狂动物城》：🐰🦊🐻🐘👮?♀?
Mo【【微信】】 电影转表情符号 【【微信】】to emoji. 将电影标题转换为表情符号。
： 【【微信】】 ：60 ：0.8 ：1.0 ：0.0 ：0.0 ：
说明： 0、 设置定义了你要使用的模型，例如 【【微信】】 是一个文本生成模型。这种模型可以根据输入的文本，生成新的、相关的文本。0 1、是指在请求中最多允许返回的 token 数目，比如你可以指定 chatGPT 返回最多 60个 token。这可以帮助你控制输出的内容大小，以便更好地控制响应速度和结果。一般1个token约4个字符或者0.75个单词 2、 是一个参数，用于控制 chatGPT 的输出。它决定了 chatGPT 在生成文本时会多么“随意”。值越高，chatGPT 生成的文本就越不可预测；值越低，chatGPT 生成的文本就越可预测。它在0.0到2.0之间，Temperature设置为0意味着ChatGPT将会生成更加保守的回复，即更少的随机性和更多的准确性，这可以帮助你在聊天中更好地控制语义，并且可以防止ChatGPT产生不相关的内容。通常建议更改此值或 ，但不要同时更改这两个值。 3、 是随温度采样的替代方案，称为核采样，其中模型考虑具有top_p概率质量的标记的结果。因此0.1意味着仅考虑包括前10%概率质量的记号。通常建议更改此值或 ，但不要同时更改这两个值。 4、 是指在训练时，模型会根据词频来调整每个单词的重要性。它可以帮助模型更好地理解文本，并减少过拟合。介于-2.0和2.0之间的数字。正值会根据新标记在文本中的现有频率惩罚新标记，从而降低模型逐字重复同一行的可能性。Fre【【微信】】设置为0意味着模型不会对重复的词进行惩罚。它可以帮助模型生成更多的新词，而不是重复使用已有的词。 5、 是指在ChatGPT中，一些预先定义的条件或者状态可能会影响机器人回答的质量，介于-2.0和2.0之间的数字。正值会根据新标记到目前为止是否出现在文本中来惩罚它们，从而增加模型谈论新主题的可能性。如果将 Presence penalty 设置为 0，则表示不会有任何惩罚。 6、 是一种设置，通过它可以确定你的聊天会话的结束标志。当你在 ChatGPT中设置 Stop sequence为 时，表示你的聊天会话结束标志是换行符（ ）。
【【微信】】to emoji. Back to the Future: 👨👴🚗🕒 Batman: 🤵🦇 Transformers: 🚗🤖 Star Wars: 将电影标题转换为表情符号。 回到未来：👨👴🚗🕒 蝙蝠侠：🤵🦇 变形金刚：🚗🤖 星球大战：
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如果大家想继续了解人工智能相关学习路线和知识体系，欢迎大家翻阅我的另外一篇博客《重磅 | 完备的人工智能AI 学习――基础知识学习路线，所有资料免关注免套路直接网盘下载》 这篇博客参考了Github知名开源平台，AI技术平台以及相关领域专家：Datawhale，ApacheCN，AI有道和黄海广博士等约有近100G相关资料，希望能帮助到所有小伙伴们。
