喻国明媒介经济学代表作 媒介经营与管理喻国明
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ChatGPT引发传播革命
与媒介生态的重构
喻国明
ChatGPT是一项颠覆性的技术，所谓“出道即巅峰”，问世短短两个月便吸纳了过亿的活跃用户，一举成为全世界热议的焦点。本文从传播和传媒的角度来解读ChatGPT浪潮下的传播革命与媒介生态，到底因此会导致和引发什么样的革命性改变及生态级意义上的社会重构。
一、ChatGPT是什么？
ChatGPT比较准确的翻译就是“生成型预训练聊天机器人”，拥有语言理解和文本生成能力，它能够通过连接大量的语料库来训练模型，使得ChatGPT具备上知天文地理，下知世间万象的互动聊天能力，不仅如此，它还能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
1. 如何理解“生成型”？
ChatGPT在生成内容方面是把资料本身按照其逻辑关系进行重新梳理和加以整合。它生成的文本不是材料的堆积，而是有结构的，它与以往的智能搜索工具不同，它具有内在的关联性，引入了关系范畴关系变量，把内在要素，甚至包括它与人的关系、与场景的关系都进行了相应的匹配处理。
2. 如何理解“预训练”？
“预训练”意味着ChatGPT通过深度学习这样一种底层的智能化技术，在人的干预之下，对海量的文本进行大量的训练学习。在这种训练学习当中，ChatGPT不断地提升自己的匹配能力和意义关系配置协同能力。
3. 如何理解“聊天型机器人”？
ChatGPT的核心能力是卓有成效地运用了RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback，即基于人类反馈的强化学习)。这一技术解决了生成模型的一个核心问题，即如何让人工智能模型产出和人类的常识、认知、需求、价值观尽可能匹配的文本。
二、 ChatGPT开启了一个时代：智能互联时代
从PC互联到移动互联，场景成为互联构造中的关键维度，它所完成的，只是把“人（主体）――货（价值对象）――场（场景）”当成“黑箱”来实现三者之间的外部关系的建构；而从移动互联到智能互联则是对于“人――货――场”中三者进行了尽可能的要素拆分和意义重组，从而实现了将三者内在价值关系构造的“白箱化”或“灰箱化”，这种更高维度上的价值构造成为互联网新发展阶段上的关键突破。
ChatGPT作为一项划时代的智能互联技术其突破点在于：它以*的方式全面融入人类实践领域，实现了开放性，成为通用智能。其次，它以深度学习的方式不断为文本的生成注入“以人为本”的关系要素，进而提升了的文本表达的结构价值。从根本上来说，ChatGPT的本质是实现人的世界全要素的价值重构。它的第一步是实现人的语义世界的价值重构，接下来更为关键的突破，应该是指向语义以外世界的人类实践领域的全要素的价值重构――这恰恰应和了元宇宙对于数字文明时代社会要素重构、关系规则重构、现实场景重构的要求。
三、ChatGPT是对于人的又一次重大的赋能赋权
我们可以从历史的角度来理解ChatGPT对人的赋能赋权的全新涵义。
第一阶段，人们（主要是指技术精英）基于浏览器的网站技术突破了大众传播时代传播局限于某一个专业范畴的垄断性霸权，令更多的社会精英可以借由网站而不经传统媒介的采集、加工制作、把关和传播分享其社会传播的权利；第二阶段，基于社交平台和短视频技术的普及突破了话语表达的精英霸权，极大降低了内容生产和社会表达的“门槛”，使“人人皆可成为传播者”的泛众化传播时代落地而成为现实；第三阶段，ChatGPT则突破了资源使用与整合上的能力局限与差异，使每个人至少在理论上可以以一种社会平均线之上的语义表达及资源动员能力进行社会性的内容生产和传播对话。这是继互联网发展的“上半场”通过人与人、人与内容、人与物的互联互通成功地“填平”了大众传播时代的“信息沟”“知识沟”，使人们无论是在一线城市还是穷乡僻壤，只要连上网，海量的知识和信息就唾手可得，从而在可供性上，使不同空间、不同地区、不同经济水平的人们基本上站在了一个信息和知识可供性的同一水平线上。但问题在于，人和人在使用这些海量而丰富的资讯资源方面的能力是有着很大的差异的，有些人可以凭借着这些丰富的连接可供性建功立业、创新创造，而也有相当多的人面对手机或电脑屏幕只是一味地刷短视频，以获得直接并浅薄的感官消遣。“能力沟”已经成为横亘在不同社会成员间的巨大不公平的根源。而ChatGPT，能够帮助普通人成功地突破专业能力方面的局限（比如专业的知识与运用、不同语言间的翻译、程序代码的编制等），能够使大量专业的门外汉在一系列专业、专门问题上的资源使用、操作能力和文本表达可以达到社会平均线之上，它令普罗大众能够跨越“能力沟”的障碍，有效地按照自己的意愿、想法来激活和调动海量的外部资源，形成强大、丰富的社会表达和价值创造能力――这是又一次社会在数字化、智能化加持下的重大启蒙，这种赋能于更为广泛的社会成员参与社会决策与专业运作的全新局面，无疑是一次巨大的社会活力的重启。
四、ChatGPT促成传播领域的生态级变局和主流媒介的角色转移
1.它使传播领域的权力分布进一步“下沉”。具体地说，普罗大众在内容创新、传播表达及参与对话中拥有更多平等机会和权利，这是与“分布式社会”的社会成员之间的权力构造相匹配的，是传播权利作为第一权利的“先行一步”。
2.它促使传播领域核心逻辑的进一步“算法化”。进一步说，在算力、算法和大数据可以覆盖的绝大多数传播构造中，人们对于专业经验（即人们通常所说的新闻专业主义的一整套专业法则和行为规范等）的倚重和信赖将让位于更加精准、更加全面、更加可靠和结构化的智能算法。而算法（表现为区块链）规则中的平等性、广泛性以及实时性、参与的直接性等等，这实际上是一种更高维度上一种社会重构的价值基础。而这样一种算法信任与规则在未来的进一步发展中，可以透过社会的深度媒介化，进而演进成为构造未来数字文明时代整个社会的“操作系统”。
3.传媒业从劳动密集型产业转向技术密集型和资本密集型产业。新的“寡头独占”的表现形式是，以头部技术平台来统辖被智能化技术释放出来的巨大传播生产力，而这种头部技术平台的不断迭代升级又以巨大的资本支持为后盾。据报道，ChatGPT的一轮完整的“预训练”所需资金就高达几百万到上千万美元，这无疑为传播领域的大平台“准入”设置了极高的技术门槛和资金门槛。
4.主流媒介是“四两拨千斤”式的价值引领者，它并不是以一己之力完成对整个社会的价值传播，更大程度上它应该成为整个社会的生产侧的那些生产者的指挥。它是交响乐团的指挥，尤其是在未来的发展中传播领域的主力生产大军是UGC、OGC、PGC以及正在迅速崛起的AIGC，未来的主流媒介的角色扮演和功能担当又该如何实现是一个值得思考的重要问题。未来的“分布式社会”本质上是一个自组织社会，主流媒介应转型为未来舆论场中具有再组织能力的“四两拨千斤”式的基膜，去激发和形成传播领域的“涌现”现象，要充分利用耗散结构下的协同学、突变论、混沌理论、超循环理论、分型理论等原理进行新的社会传播的“再组织”。因此，主流媒体的功能与角色定位进一步转向为“To B”的模式。传统主流媒体一向是以直接为社会生产内容的“To C”模式服务于社会，而在新的发展阶段上，它将转向为站在一线内容生产与传播者背后的作为价值逻辑与专业规则的支持者、创新创造的开拓者以及话语场域的平衡者等“To B”模式，成为全传播场域的“压舱石”与“定盘星”。
应该说，社会与传播的全面智能化是一场深刻的革命。全面智能化的过程不是在原有结构上的一种技术化的过程，而是羽翼成蝶的结构性改变――权力与信任关系的重构（价值可供性）、社会组织与规则的重组（功能可供性）、传播范式的升维（连接可供性）、技术与社会基础的重构（技术可供性）。这就是我们现在理解的，当智能化全面进入到社会方方面面，进入到人类实践的全领域时，我们所面对的任务与格局。（作者：喻国明系北京师范大学新闻传播学院教授；来源：中国社会科学网2023-03-03）
《南方治理评论》稿约
《南方治理评论》始创于2013年，CNKI来源集刊。广州大学南方治理研究院主办、社会科学文献出版社出版的连续性学术辑刊。《南方治理评论》秉持“培育公共精神，直面转型中国，诠释社会热点，扩展学术深度，贴近重大需求，服务国家治理”，追求“本土化、专业化、个性化、国际化”，崇尚原创研究、微观研究和深度研究的学术精神，试图在中国繁杂的地方语境下运用本土话语体系着力解读地方性知识和日常性逻辑。主要设置有“学术一线”、“数字治理”、“健康治理”、“灾害治理”、“南国讲堂”、“伶仃书评”、“回归访谈”等栏目。
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中国智能机器人工厂 工业智能机器制造
中国智能机器人大赛,中国智能机器人创意大赛官网,中国智能机器人大赛官网,中国智能机器人叫什么名字AI赋能制造业――行业周报-20230326
1、AI的【【微信】】时刻到来，开启新一轮生产力增长浪潮、赋能制造业升级
OpenAI开发的ChatGPT-4已经成为超级人工智能的雏形，开启新一轮生产力增长浪潮。制造业作为我国产业核心，将充分受益于和AI的深度融合，进一步实现智能化升级，提升全球竞争力。受益标的：工控系统（含智能仪表）:中控技术、汇川技术、信捷电气、伟创电气、步科股份、英威腾、正弦电气、川仪股份，皖仪科技。机器人:埃斯顿。数控系统和控制系统:华中数控、科德数控、柏楚电子、维宏股份、金橙子、爱科科技、海得控制、万讯自控。机器视觉:奥普特、凌云光、天准科技、矩子科技。测试设备:奕瑞科技、日联科技、西测测试。
2、AI赋能工业软件、工控系统，加速智能工厂渗透
目前我国实现智能制造的工厂约占全部工厂的5％，整体生产效率较低，对比全球工业机器人及数控系统龙头发那科实现的2000万元人均产值，我国制造业产业升级迫在眉睫。ChatGPT接入工业软件可以提高工业软件迭代速度、运行效率，加速智慧工厂渗透。比如，工业软件常用的自适应迭代网格规则较固定，实际应用中不同场景的迭代规则不同，ChatGPT可以自动找到规律和潜在最佳方案，提升仿真效率和精度。PLC是工控系统的核心控制器，软件是PLC的核心，目前利用ChatGPT已经可以替代初级编码等简单重复工作，提高PLC的编程效率。
3、机器人是以ChatGPT为代表的人工智能最好的载体
工业机器人是智能制造使用的核心数字化设备，人形机器人是有望与智能汽车人车协同，从而真正实现低成本完全自动驾驶的核心。目前微软已经着手开发基于机器人平台的高级机器人函数库。ChatGPT在机器人领域的应用主要体现在自然语言交互和自动化决策两方面，第一，ChatGPT作为一种预训练语言模型，可以被应用于机器人与人类之间的自然语言交互。机器人通过GPT来理解人类的自然语言指令，并根据指令进行相应的动作。第二，GPT可以帮助机器人在执行路径规划、物体识别等任务时做出相应的决策。人形机器人实现大规模商用的核心障碍之一就是AI技术仍待突破，自然语言处理工具ChatGPT的出现，可以帮助机器人逐渐实现真正像人类一样交流、执行大量任务。一则可以积累海量长尾数据加速自动驾驶落地，二则应用于广阔的服务产业，加速商业化落地。
4、数控系统与AI深度融合，助力数控机床真正实现智能化
智能机床是数控机床发展的高级形态，深度融合AI技术，是实现数控机床真正智能化的核心要义。目前的“智能机床”仅实现了一些简单的感知、分析、反馈和控制，并没有在自主学习等方面取得革命性的技术突破。而且由于其过于依赖人类专家进行理论建模和数据分析，导致知识积累难而慢，智能机床的适应性和有效性不足。以ChatGPT为代表的超级AI本质上具备了认知和学习的能力、生成知识和运用知识的能力，将提升智能机床的适应性和有效性，加速数控机床智能化升级的进度，进一步提升生产效率。
风险提示：以ChatGPT为代表的超级AI在国内制造业中的渗透进度不及预期。
来源:金融界返回搜狐，查看更多
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