庆云古诗词

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机器之心报道

编辑:杜伟、小舟

原来,是缓存问题导致了 ChatGPT 的宕机。

本周早些时候,ChatGPT 宕机数小时。

现在,OpenAI 声明 ChatGPT 的暂时下线是因为开源库中的一个错误,该错误让一些用户能够看到另一个活跃用户聊天记录中的标题。如果两个用户大约同时在线,那么新创建的对话的第一条消息也可能在其他人的聊天记录中可见。OpenAI 表示现已修补这个 bug。

图源:推特 @JordanLWheeler

经过更深入的调查,OpenAI 还发现,在特定的 9 小时窗口内,有 1.2% 的 ChatGPT Plus 订阅者处于活跃状态,从而导致他们可能无意中看到了与支付相关的信息。

具体来说,在周一 OpenAI 关闭 ChatGPT 之前的几个小时内,一些用户可能会看到另一个活跃用户的名字、姓氏、电子邮件地址、支付地址、信用卡号的最后四位和信用卡到期时间。注意,信用卡号只有最后四位可能被其他用户看到了,OpenAI 表示任何时候都不会暴露完整的信用卡号码。

OpenAI 表示实际遭到数据泄露的用户极少,主要可能是因为以下两种情况:

用户打开了太平洋时间 3 月 20 日星期一凌晨 1 点到 10 点之间发送的订阅确认电子邮件 ―― 该窗口期间生成的一些订阅确认电子邮件被发送给了错误的用户。这些电子邮件包含另一个用户信用卡号的最后四位数字,但没有显示完整的信用卡号。在 3 月 20 日之前,可能有少量订阅确认电子邮件被错误地处理了,尽管 OpenAI 尚未确认任何此类情况。

在太平洋时间 3 月 20 日星期一凌晨 1 点到 10 点之间,在 ChatGPT 中单击「我的帐户」,然后单击「管理我的订阅」,在此窗口中,另一个活跃的 ChatGPT Plus 用户的名字、姓氏、电子邮件地址、付款地址、信用卡号码的最后四位和信用卡到期日期可能是可见的。这种情况也是可能发生在 3 月 20 日之前,尽管 OpenAI 尚未确认任何此类情况。

OpenAI 已联系受影响的用户,并通知他们的付款信息可能已被泄露。

OpenAI 表示向其用户和整个 ChatGPT 社区致歉,并将努力重建信任。

缓存问题如何导致 ChatGPT 漏洞?

这一切是如何发生的呢?OpenAI 归结为缓存问题。该公司使用了一款名为 Redis 的软件缓存用户信息,它能提供高性能的数据存取功能。具体来讲,错误是在 Redis 客户端开源库「redis-py」中发现的。

在某些情况下,一个取消的 Redis 请求会导致为一个不同的请求返回损坏数据,这本是不应该发生的。通常情况下,ChatGPT 会获取该数据,但会因为这不是它所要求的,因而会抛出错误。

但是如果另一个人要求相同类型的数据,即如果他想要加载自己的账户主页并且看到了其他人的账户信息,ChatGPT 会认为一切正常并将这些数据显示给他。

这就是人们看到其他用户支付信息和聊天记录的原因。他们收到了缓存数据,而这些数据实际上应该交给其他人,但由于取消请求却未能这样做。这也是只影响活跃用户的原因。

更糟糕的是,在 3 月 20 日早上,OpenAI 对其服务器进行了更改,意外导致取消的 Redis 请求激增,从而增加了返回不相关缓存的 bug 概率。

对此,OpenAI 表示,该 bug 仅出现在一个特殊的 Redis 版本中,并且联系了 Redis 维护者。现在通过添加一个补丁已经修复了漏洞。此外还正在对软件及一些习惯做法进行更改,防止类似事情再次发生,包括添加冗余检查以确保提供的数据属于请求它的用户,并降低 Redis 集群在高负载下出现错误的可能性。

ChatGPT 出现的技术漏洞也带来了一些启示。如果有不怀好意的人知道了特定公司使用的软件,他们可能会以该软件为目标引入漏洞。因此,公司需要经常检查它们使用的软件,最好确保漏洞不会发生,并在发生时做好应对准备。

参考链接:

https://openai.com/blog/march-20-chatgpt-outage

https://www.theverge.com/2023/3/【【QQ微信】】/【【微信】】nt-info-exposed-monday

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THE END

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这个周末注定是不平静的,OpenAI宣布GPT开放插件接口,可以让第三方应用直接调用GPT进行路线规划、食谱制定甚至是直接下单购买食材。同时,国内不少科创公司也根据国人的使用场景开发出了不少基于OpenAI API接口的新应用。其中,ChatDOC被认为是办公室打工人和大学生的必备,只因为她可以让ChatGPT能够对用户指定的文档进行分析,让Chatty的回答“言之有据”,不再是野豁豁的信口开河。

访问地址:【【网址】】(国内开发商,基于混合云的服务,可以直接访问使用,内测中)

ChatDOC,被机翻为“聊天道”,是一个基于ChatGPT的文件阅读助手,可以从PDF、DOC等文档文件中快速提取,定位和总结信息。

用户只需要上传研究论文、书籍、手册等!ChatDOC便会利用GPT对文档内容进行智能分析,并生成可能性的问题列表供使用者查询,也支持使用者询问有关文件的任何信息,并在几秒钟内获得易于理解的答案。

除了分析文本,ChatDOC还可以理解文档中的表格或文本,优化其数据分析性能,支持选中表格数据,进行总结和概括。

最重要的是,ChatDOC给出的回复都会提供文件内直接引用的链接,使用者点击检查,就能了解AI解释的依据,从而大大提升Chatty的理解准确性。

这里,我们就以乡土中国来实战一下。

首先,上传非图片格式的PDF或者DOC文档到ChatDOC,稍等一下(大概30秒),就能形成文档聊天环境。

这里放大一下AI生成的问题列表,质量还不错,对比人类幼崽,硅基幼崽的问题意识也不差。

随便挑个问题提问,直接就能给出分析和文本内定位。

试试高考题,800字的作文题都能信手拈来,出处也很准确。

进一步的,我们希望ChatDOC给出一份整本书阅读方案,ChatDOC给出了这样的成果。

文字稿如下:

本教学设计旨在向高中学生介绍费孝通的文集《乡土中国》并引导学生对中国社会的基层――乡土性,特别是农业对中国社会的影响及其特点进行深入探究。本教学设计将分为四个部分:导入、阅读、讨论和总结。

导入部分:

介绍费孝通及其思想,让学生对其有一个初步的认识。引导学生思考什么是乡土性,为什么乡土性在中国社会中非常重要。分组讨论,让学生就上述问题展开讨论,并汇报讨论结果。

阅读部分:

学生阅读《乡土中国》中的第一篇文章:《乡土本色》。学生需要撰写阅读笔记,识别和归纳作者所阐述的主要观点和思想。

讨论部分:

分组讨论,让学生就《乡土本色》一文中的观点和思想展开讨论,梳理文章结构和意义。分组讨论,让学生就《乡土中国》中的其它文章中的观点和思想展开探究,以加深对中国社会的基层情况的理解。根据《乡土中国》中的论点,分析中国农业印象及一些其他方面的问题。

总结部分:

组织学生归纳《乡土中国》中的主要观点和思想。分组讨论,让学生就所读的书籍和相关话题展开讨论,分享他们的想法和理解。教师指导学生撰写一份反思,描述他们在阅读和讨论过程中学到了什么,他们的理解发生了哪些变化。

我个人觉得还不错,不知道您觉得怎么样呢? 

目前,ChatDOC还在内测中,每个用户可以注册一个免费的ChatDOC帐户。文件大小现在限制为 150 页,最多可以上传 10 个文档。不建议上传敏感信息,用完记得及时清空文档列表哈。