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2023年2月24日 ~ 2023年3月1日

3月1日 | 历史上的今天

今天是3月1日星期三，在公元138年3月1日，张衡研制的候风地动仪观测到陇西发生地震。

产业动态

01 科技部谈ChatGPT：未来人工智能可作为新增长引擎

2月24日，在国新办发布会上，科技部部长王志刚对当前大热的ChatGPT表示，ChatGPT本身是一个大模型，“什么叫大模型？就是大数据、大算力、强算法。ChatGPT确实在自然语言理解、自然语言处理等方面有进步的地方，同时也推进了算法、数据、算力的有效结合。”他表示，我国在新技术的伦理方面都采取了相应措施，借此帮助科学技术发展趋利避害，让“利”更好地发挥出来，其中也包括AI技术。

同时，科技部高新技术司司长陈家昌表示，人工智能作为一个战略性新兴技术，日益成为科技创新、产业升级和生产力提升的重要驱动力量。基于自然语言理解的人机对话是人工智能发展的一个重要方向，ChatGPT最近形成了一种现象级的应用，表现出很高的人机交互水平，表现出自然语言的大模型已经具备了面向通用人工智能的一些特征，在众多行业领域有着广泛的应用潜力。

02 腾讯回应进军类ChatGPT：早有布局

2月27日，针对“成立类ChatGPT项目组”的消息，腾讯方面表示，目前，腾讯在ChatGPT、AIGC之类相关方向上已有布局，专项研究也在有序推进。

据中国基金报报道，腾讯针对类ChatGPT对话式产品已成立“混元助手(HunyuanAide)”项目组，该项目组负责人为张正友，PM分别为俞栋、王迪、刘田。值得注意的是，张正友是腾讯内部最高职级拥有者，是腾讯首席科学家。他早年在微软研究院就职，带领视觉团队从事过大量学术研究。

腾讯方表示，该项目组将联合腾讯内部多方团队，构建大参数语言模型，目标是通过性能稳定的强化学习算法训练，完善腾讯智能助手工具，打造“腾讯智能大助手”。

此外，腾讯还表示将持续投入AI等前沿技术的研发，并基于此前在AI大模型、机器学习算法以及NLP等领域的技术储备，进一步开展前沿研究及应用探索。

03 英特尔中国开源技术委员会成立

2 月 24 日，在2023年英特尔中国战略媒体沟通会上，英特尔公司副总裁、英特尔中国区软件生态部总经理李映宣布“英特尔中国开源技术委员会”正式成立。

该委员会由英特尔开源软件专家、产品技术负责人和社区运营专家组成，今后将最大程度整合内部资源，利用英特尔最新技术和生态资源，更加深入地与中国的开放生态融合，更专业高效地服务中国开发者，推动开源生态建设和产业发展。

据介绍，英特尔中国开源技术委员会将在中国开源项目、社区合作、开发者技术支持等方面展开工作，与合作伙伴和各大开源社区展开交流，共同打造开放生态。

李映表示，英特尔中国开源技术委员会的成立肩负着新的使命，“我们将植根中国，实现英特尔开放价值观和全栈软件策略，在中国通过开放生态建设引领技术趋势、共建繁荣社区、推动软件产业以及培育创新项目。”他进一步表示，未来，英特尔将继续立足中国软件生态，推动全球开放合作，坚持软件芯片融合，培育中国创新未来。

科技前沿

01 Meta发布全新大型语言模型LLaMA

2月24日，Meta公司发布一款新的人工智能大型语言模型LLaMA。

LLaMA模型由Meta的FAIR团队开发，Meta首席执行官扎克伯格表示该模型旨在帮助研究人员和工程师探索人工智能应用和相关功能，在生成文本、对话、总结书面材料、证明数学定理或预测蛋白质结构等更复杂的任务方面“有很大的前景”。

Meta公司表示，LLaMA模型接受了20种语言训练，包括拉丁语和西里尔字母语言，所需的计算能力远低于之前推出的大模型。根据Meta官网发布的论文，LLaMA目前包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型。其中，参数规模最小的LLaMA 7B也经过了超1万亿个字符串的训练。

Meta公司还表示，LLaMA目前尚未被应用在 Meta的任何产品之中。Meta计划将这项技术优先开放给AI研究人员。

02 小米首次发布无线AR眼镜探索版

2月28日，小米在2023年MWC世界移动通信大会上正式发布小米无线AR眼镜探索版：无线连接，手机与眼镜通信延迟低于3ms，全链路延迟低至50ms。

据小米介绍，这款AR眼镜是首个无线分布式计算的AR眼镜产品。并且，它还拥有视网膜级光环境适应显示体验。

在AR眼镜中，当角分辨率（PPD）接近60时，人眼很难察觉到颗粒感，而小米无线AR眼镜的PPD为58，是目前行业最接近“视网膜”规格的。

重量方面，小米无线AR眼镜采取了整机轻量化设计，采用包括镁锂合金、碳纤维件、自研硅氧负极电池等大量轻质材料，整机仅重126g。

此外，小米无线AR眼镜还搭载了创新自研的微手势交互，并且能支持完整的大屏应用生态。

03 复刻仿生人手的Clone公司开启众筹项目

3月1日，复刻仿生人手的Clone公司开启了众筹项目引发关注，目前已有100多人参与，筹集到13万美元（人民币80多万元）。

Clone刚成立一年，为致敬《西部世界》设计了独特的公司logo。此外，公司的创始人是设计了超仿真机械臂的波兰人?ukasz Kozlik。并且，在公司成立的这一年时间里，核心研发团队已经将机械手臂的耐用性提升了100多倍，还拿到了YC联合创始人等的投资，共64万美元（人民币约445万元）。

从Clone公司官网可知，该公司团队目前由12位科学家和工程师组成，他们分别来自材料学、电子学、力学、软件设计、物理学、机器学习等领域。团队人员表示，开公司的原因，主要是团队认为目前劳动力短缺的现象十分普遍，机器人市场很有前景。

据公司创立人?ukasz Kozlik介绍，虽然Clone公司成立年头不长，但是Clone的机械臂其实已经开发8年多了。它的开发思路是复刻人类手臂，所以在很多材料上都选择了真实手臂组成部分的等价物。这也使得它并不像普通机械臂那样僵直，而是具备更强的柔韧性和灵活度，拿着它在空中乱甩，手臂、手指都会随之摆动，关节转动也很灵活。

交通驾驶

01 特斯拉与马斯克因夸大自动驾驶技术遭股东起诉

2月28日，据路透社报道，特斯拉公司及其CEO埃隆・马斯克被股东起诉，股东指控他们夸大了其电动汽车的Autopilot和全自动驾驶(FSD)技术的有效性和安全性。

在提交给美国旧金山联邦法院的拟议集体诉讼中，股东们表示，特斯拉在四年多的时间里以虚假和具有误导性的声明欺骗了他们，这些声明掩盖了其技术是如何被怀疑是造成多起致命车祸的可能原因的，而这些车祸“造成了严重的事故和伤害风险”。股东们称，随着真相大白，包括在美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）开始调查这些技术。

目前既有的诉讼是由特斯拉股东托马斯・拉蒙塔尼（【【淘密令】】）提起的，要求特斯拉就2019年2月19日至2023年2月17日期间股东们遭受的损失进行赔偿。特斯拉首席财务官Zachary Kirkhorn和他的前任Deepak Ahuja也被列为被告。

目前，特斯拉股价在2月27日以207.63美元收盘，较2021年11月达到的峰值下跌了约一半。

生物科技

01 新型电子绷带可加快糖尿病溃疡愈合并被人体吸收

2月26日，据科技日报报道，美国西北大学的研究人员首创一种小而灵活的、可伸展的绷带，它可柔和地包裹在受伤部位，通过直接向伤口部位提供电疗来加速愈合。这是第一个能够提供电疗的生物可吸收绷带，也是第一个能够智能再生的系统。研究团队将成果发表在了《科学进展》杂志上。

在该项研究中，以动物样本为例，这种新型绷带治愈糖尿病溃疡的速度比没有使用绷带的小鼠快30%。绷带还会主动监测愈合过程，并且在使用后，绷带中的电极和所有材料都会溶解在体内，全程无害。

研究人员介绍说，新型绷带性价比高、使用方便、贴合性好、舒适，能有效地促进伤口愈合，阻止感染及并发症的进展。

此外，研究团队计划在更大规模的动物模型中和人体上测试该绷带对糖尿病性溃疡的作用。由于该绷带并不释放药物或生物制剂，仅利用人体自身的愈合能力，因此面临的监管障碍要小很多，这意味着患者能够更快在市场上见到这款绷带。

趣闻

01 AI语音骗过银行认证

2月25日，据IT之家消息，资深撰稿人约瑟夫?考克斯（Joseph Cox）在Vice平台发布文章，分享了他如何利用AI生成的语音成功入侵银行账号。

Cox 打电话给银行的服务热线，然后他点击附近笔记本电脑上的一份文件，播放一段声音，“检查我的余额”。实际上这并不是他的声音，而是使用AI生成的声音。

约瑟夫?考克斯在发文中说：“我简直不敢相信――它奏效了。我成功使用人工智能生成的声音进入银行账户。之后，我可以使用假声音访问账户信息，包括余额和最近的交易、转账清单。这个实验证实了基于语音的生物识别安全并不能妥善保护用户隐私。”

一些专家现在呼吁银行完全放弃语音认证，因为滥用人工智能语音可能会导致欺诈和账户被黑客攻击。

02 诺基亚60年来首次更换新Logo

2月26日，在巴塞罗那举行的世界移动通信大会期间，诺基亚周日宣布了近60年来首次改变品牌形象的计划，并推出新Logo。

据路透社报道，新Logo由五种不同的形状组成，构成“NOKIA”一词，而旧Logo中的标志性蓝色已被替换为一系列粉色等梦幻的颜色。

诺基亚总裁兼首席执行官Lundmark在接受采访时说：“在大多数人的心目中，我们仍然是一个成功的手机品牌，但这不是诺基亚的宗旨。我们想推出一个新的品牌，它非常关注网络和工业数字化，这与传统的手机是完全不同的。”他还表示，旧Logo与智能手机有关，现在诺基亚是一家商业技术公司。

综合/编译：实习生路欣冉 南都记者胡耕硕

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由ChatGPT引发的AIGC浪潮正在席卷全球，每个人都将与此息息相关。我们的工作场景是否会发生改变？专业的论文曾讨论过数个将被AIGC快速取代的行业，比如统计、写作、绘画……但在恐惧焦虑的同时，我们也应该更积极地思考，找到与AI共舞的方式。

近期，专注于码荟企业-高管招聘服务的源码资本人才资本（Talent Capital，TC）团队的付郑欣，就结合招聘业务场景，对以ChatGPT为代表的AI模型进行了深度尝试，展示了AI模型对于招聘工作的助力价值。付郑欣在猎头行业深耕多年，在她的“实验”中，ChatGPT可以写出人才画像、岗位描述、岗位职责，也可以帮忙准备面试问题。此外，写招聘活动方案，撰写邮件等，ChatGPT也是一把好手，不过在查询人员公开信息、人才市场信息或者其他事实信息等方面还存在局限。

在付郑欣与ChatGPT的对话训练中，ChatGPT承认自己不具有像人类一样可以直接面对面交流，以及对候选人进行深入了解的能力，最终“谦虚”地给自己在招聘工作上的表现打了75分（满分100分）。

以下为付郑欣的测试结果，希望能给招聘同学带来启发，让我们一起拥抱AI模型。

一、 ChatGPT可以帮助我们写出人才画像、岗位描述及岗位职责

当使用ChatGPT来生成人才画像、岗位描述和岗位职责时，可以使用以下提示（prompts）来引导模型生成相关内容：

人才画像（Talent Profile）：

●? ?“描述一个适合该职位的理想候选人的特征”

●? ?“在这个职位上，一个理想的候选人应具备哪些技能和特质”

●? ?“请为此职位列出关键技能、经验和个人品质”

岗位描述（Job Description）：

●? ?“请描述这个职位的主要职责和要求”

●? ?“概述此职位的工作范围和目标”

●? ?“请列出这个职位的关键任务和结果要求”

岗位职责（Job Responsibilities）：

●? ?“这个职位的主要职责是什么”

●? ?“请列出此职位需要完成的关键任务和职责”

●? ?“在这个角色中，员工需要承担哪些核心责任”

PS：需要明确你的目的和使用场景，以便更好地利用它的功能。基本通过反复细化自己的招聘背景及需求，ChatGPT就可以给出一次比一次好的回答。当然在ChatGPT给出的版本上自己还是会反复修改，并且如果ChatGPT给出的不精确，也可以把你认为对的画像、岗位描述喂给它，后面它也会生产出越来越精确的答案。

●? ?案例1：?

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●? ?案例2：

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二、ChatGPT可以帮助我们准备面试候选人的问题

Prompt：先描述下职位背景信息及面试人员的公司、人员职能，请ChatGPT给出相关优质的面试问题，如：

1.“请为这个职位提供一系列面试问题”

2.“针对此职位，列出10个关键面试问题”

3.“为了评估候选人在这个角色中的表现，请提供一些相关面试问题”

4.“请根据这个职位的要求和职责，提出一些重要的面试问题”

5.“对于这个职位的候选人，哪些面试问题可以帮助我们评估他们的技能和经验”

●? ?案例

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三、ChatGPT可以帮助我们做招聘活动方案

做活动方案ChatGPT还是蛮牛的，不仅能考虑到活动前中后各个环节的细节，对于人员安排、活动预算等也没有落下。

●? ?案例

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四、ChatGPT可以写发送给候选人的邮件

●? ?案例

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五、GPT-4已经可以帮忙筛选简历

大致操作是要写个程序把简历抽取出来，结合你的规则，让它分析，然后再给你。我自己还没有试用，听听ChatGPT自己给出的指引：

ChatGPT能够在筛选候选人简历方面提供很大帮助。它可以利用其高级的自然语言处理和理解能力，对简历进行分析和排序。以下是ChatGPT在简历筛选过程中可以提供的一些帮助：

1.关键字匹配：ChatGPT可以根据预先设置的关键字或职位要求，匹配简历中的相关内容。这有助于快速识别出具备所需技能和经验的候选人。

2.语义理解：除了关键字匹配外，ChatGPT还能够理解简历中的上下文信息。这意味着它可以识别出候选人经验和技能之间的相关性，从而更准确地评估他们的适用性。

3.自动评分：根据简历中的信息，ChatGPT可以为候选人生成评分。这有助于对候选人进行排序，并确定最有可能符合职位要求的人选。

4.异常检测：ChatGPT可以识别简历中的不一致之处，例如时间线上的空白期或职位之间的跳跃。这有助于发现可能存在问题的简历，并在需要时进一步审查。

5.摘要生成：ChatGPT可以为每份简历生成简短的摘要，概括候选人的关键技能、经验和成就。这可以让招聘团队更高效地浏览大量简历。

6.自定义筛选标准：您可以根据不同职位的具体需求，为ChatGPT设定自定义的筛选标准。例如，您可以设定特定的教育背景、行业经验或证书要求，以便更精确地筛选候选人。

7.数据分析与可视化：ChatGPT可以对筛选结果进行数据分析，生成报告和可视化图表。这有助于招聘团队更好地了解候选人概况，以及他们在不同方面的表现。

通过这些功能，ChatGPT可以大大简化筛选候选人简历的过程，提高招聘团队的效率，从而帮助您更快地找到合适的人选。

六、以下两个招聘场景不太建议使用ChatGPT

在我的探索过程中，以下两个招聘场景不太建议使用ChatGPT，也可能是我自己还没用对正确方式，请大家评论区给建议哦~

1. 查询人员的公开信息（学历、工作经历等）

查询人员信息，ChatGPT只能给出2021年9月之前的，而且ChatGPT会编造信息，所以如果用这个功能还是建议大家自己多方寻找信息。

●? ?问某某公司某某团队的组织结构和人员名单，ChatGPT是无法提供的（涉及隐私和保密问题）。

●? ?如果搜索某个公众人物信息，ChatGPT会列出，但是列出的学历和工作经历信息可能不完全准确，ChatGPT可能会“胡编乱造”。

2. 查询人才市场信息

由于ChatGPT里的数据信息都是截止到2021年9月的，还需要注意一下时效性。

七、ChatPDF可以帮助我们整理文档的逻辑框架和重点信息

例如简历、薪酬报告、合同、文书、书籍等也都可以“喂”给它。

八、可以使用Midjourney做职位宣传图

以上就是我在使用过程中探索出来的一些实用功能与小tips，期待跟更多的招聘伙伴们一起讨论，大家在用什么好的AI工具？有什么好的用法？如何使你的招聘效率大大提升？

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