chatgpt是人工智能的里程碑 ai研究专家谈chatgpt
ChatGPT有望带动数据快速增长，AI运算贯穿云-边-端。根据IDC预计，全球数据总量预期2026年将超过221,000 exabyte，2021-2026年年复合增长率达到21.2％，其中非结构化数据占每年创建数据超过90％；透过云、边、终端架构，以数据为中心将算力资源前置，在更靠近数据源的地方为用户提供低时延服务。
云端芯片：AI模型训练核心，计算参数指数级增长重点受益。人工智能的模型自2012年AlexNet问世以来，模型的深度和广度一直在逐级扩升；大规模预训练模型成了一个新的技术发展趋势。根据TrendForce数据，截至2022年统计AI服务器年出货量占整体服务器比重近1％，随着大型云端业者开始大量投入AI相关的设备建设，AI服务器2022~2026年复合成长率有望达到10.8％。
边端芯片：云端与终端的中继站，满足AI轻量化部署需求。根据IDC预测，2025年64％的数据将在传统数据中心之外创建，意味着更智能的处理将在设备上完成，边缘服务器具有体积较小、环境适应性更优、支持多种安装方式、快速前维护和统一管理接口等技术特点。全球边缘AI处理器市场规模近30亿美元，快速响应需求增加有望带动市场规模快速增长。
终端芯片：AIGC应用多点开花，终端AI SoC迎来升级变革。AIGC生成的内容种类越来越丰富，而且内容质量也在显着提升，随着AIGC模型通用化水平和工业化能力提升，有望降低内容生产和交互的门槛和成本。SoC涵盖声音、影像、AI处理，为智能化场景提供完整解决方案，随着终端朝向AI应用发展，SoC成为为智能终端的算力主控。
存储芯片：大数据同步算力提升，AI需求推动市场增长。DRAM方面AI运算需足够的内存带宽，智能化有望带动内存需求提升；NAND方面发展垂直方向堆栈3D NAND层数，新技术注入成长动力。
建议关注：
云端AI相关企业：寒武纪、海光信息（天风计算机覆盖）、龙芯中科、紫光国微、复旦微电、安路科技等。
边/终端AI相关企业：瑞芯微、晶晨股份、恒玄科技、全志科技、乐鑫科技、富瀚微、中科蓝讯、炬芯科技、兆易创新、中颖电子、芯海科技等。
存储相关企业：江波龙（天风计算机联合覆盖）、澜起科技、聚辰股份、北京君正、普冉股份、东芯股份、佰维存储等。
AI应用端相关企业：工业富联、大华股份、海康威视等。
风险提示：下游需求不如预期、库存去化不如预期、研发与技术升级不如预期、宏观环境变动带来的风险。
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编辑｜苏建勋
从GPT-4到ChatGPT插件，OpenAI改写计算机系统的野心愈发显露。
北京时间3月24日凌晨，OpenAI宣布推出ChatGPT插件功能，并且开放了两个插件：网络浏览器和代码解释器。
ChatGPT插件使用过程演示。
去年ChatGPT刚发布时，虽然技惊四座，但回答的准确性和取悦用户等问题一直为人诟病。且由于数据库仅更新到2021年9月，ChatGPT的回答不具有时效性，这也是大众认为其目前无法代替搜索引擎的重要原因。
然而，短短三个月后，ChatGPT就以令人咋舌的速度接入网络生态，致力于补齐短板。
将ChatGPT插件接入网络后，原有的计算机软件生态和数据库就成了其天然的“外挂”，赋予其使用工具、联网和运行计算的功能。
比如ChatGPT为人诟病的数学计算能力，由于需要一定的prompt（问答模板）让其理解数学问题，ChatGPT的运算效率一直不高。但假若ChatGPT插件接入了数学知识引擎Wolfram Alpha，运算问题就迎刃而解。
网络浏览器插件的出现，则补齐了时效性的短板，让ChatGPT的数据库具有自动更新的能力。代码解释器则能够执行数学问题、数据分析、可视化和文件格式转换等任务，使ChatGPT能够使用Python并在沙盒环境中处理上传和下载任务。
代码解释器运行示例。
对于个体而言，ChatGPT插件的发布，意味着原有的办公方式将迎来一场智能化的变革。
在此之前，办公自动化在某种意义上由专业程序员引导。普通职员很难根据个人需求，准确调用相关的软件。但ChatGPT插件好比是自然语言和程序语言的“翻译官”，人们只需输入自己的需求，ChatGPT就能进行理解、编译，以及执行。
比如人们想要出差，只需要输入自己的需求，ChatGPT就能调用机票预订平台，并根据用户提供的个人信息和账户，自动下单。
ChatGPT介入的部分第三方插件。
但另一层面而言，ChatGPT插件解放了个体的双手，却也会给程序员带来不小的冲击。无代码的软件调用流程，已经极大程度上降低了办公自动化的门槛。
OpenAI的“All in”，也给不少创业公司带来压力。
此前，Google的AI技术“大脑”之一、Transfomer模型的主要作者Ashish 【【微信】】离职创办的Adept，也推出了类似的个人智能办公助手。国内相关的赛道也方兴未艾。
但All in AI，对于一家创业公司来说是奢侈的。类似业务方向的企业，将会受到来自OpenAI软件生态的全盘碾压。投资人对相关企业的价值评估，也会受到相应的影响。
毋庸置疑的是，比技术、比场景理解，还要比速度，入局AI的水位，已经被OpenAI拉高。
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