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作者 | 刘燕
InfoQ 获悉，聆心智能联合清华大学 CoAI 实验室共同发布大模型安全评估框架，迈向可控可信的大模型。
ChatGPT 正在引领人类进入无缝人机交互的新时代，比尔盖茨在接受福布斯采访时也表示，“ChatGPT 的意义不亚于 PC 和互联网的诞生。”
不过，当搜索引擎 New Bing 与 ChatGPT 结合，伴随着“ChatGPT 黑化”等一系列舆论事件的发生，人们也开始对人工智能带来的道德、伦理、安全等风险感到恐慌。
虽然近年来随着技术的不断突破，大模型获得了快速发展并开始在各个场景广泛应用，但仍存在着事实性错误、知识盲区和常识偏差等诸多问题，还面临训练数据来源合规性、数据使用的偏见性、生成内容的安全性等风险。
如何提高模型的准确度和可靠性，使 AI 生成的内容安全、可信、可靠已经成为了当前大模型在应用方向亟待解决的问题。
要规避安全风险，降低人工智能对人类的负面影响，关键在于大模型底座。
对此，清华大学计算机系长聘副教授、北京聆心智能科技有限公司创始人黄民烈认为：“大规模语言模型（LLM）发展到现在，模型结构和规模已经有了很大的进展，但实用性还有待加强，我们应该通过技术让模型更加安全、可控，使其快速适配更多的应用场景。”
据悉，针对大模型的安全伦理问题，由黄民烈带领的研究团队历经两年沉淀，建立了大模型安全分类体系，并从系统层面和模型层面出发，打造更可控、可信的大模型安全框架。
安全框架的建立，定义了大模型的应用边界，促进大模型生态的健康发展，引领国内学术界和工业界迈向更有用（helpful）、更可信（truthful）、更安全（harmless）的 AI 研究和应用。
相比过去在安全伦理方面考虑较少的大模型，ChatGPT 背后所依托的大模型取得了巨大的发展，不仅允许用户进行后续更正，还能够拒绝不当请求和预测，这得益于 ChatGPT 在安全部分的特别设计，不过仍无法完全避免其生成不安全的内容和产生有风险的行为。
此前，由黄民烈带领的研究团队已经在安全伦理方面开展了相关研究，并依此建立了大模型安全分类体系，其中不安全的对话场景包括：政治敏感、犯罪违法、身体健康、心理健康、财产隐私、歧视 / 偏见、辱骂 / 仇恨言论、伦理道德八大方面。这些问题与人们的价值观和伦理道德息息相关，可能会导致用户接收不当信息、甚至影响用户产生有害的行为，限制大模型的发展和应用。
与此同时，研究团队也针对以上八大安全场景对大模型进行针对性升级。通过收集多轮安全数据训练模型，使模型具备基本的安全性，能够在遇到安全问题时给予正确的回复策略，不去做判断和误导。进一步对模型进行自动测试，针对安全缺陷通过微调的方式进行快速迭代，促使模型越来越符合人类的认知理解模式，生成更加安全可信的内容。
值得一提的是，着眼于容易触发安全问题的类型，研究团队收集和构造了相应的 hard case（更难识别和处理的安全测试用例），总结和设计了六种一般模型难以处理的安全攻击方式，称为指令攻击。使安全体系更加完善，进一步改进和优化模型表现。
不论国内国外，当前大模型的安全问题仍面临着严峻的困难和挑战，人工智能作为一门前沿科技，可以给人类带来巨大福祉，也会给人类造成未知的隐患。确保强大的人工智能系统能够被负责任地建构和部署，打造安全、可信、可靠的 AGI Companion，是该研究团队的最终愿景。
未来，研究团队将打造中文大模型的安全风险评估的 Leaderboard，为国内对话大模型的安全评估提供公平公开的测试平台，并提供：
1、针对中文对话的 8 个安全场景，40 个安全类别做全面精细的测试，包括人工评估和自动评估。
2、额外设置 6 种安全攻击（如目标劫持等）的超难指令攻击测试样例，探索模型的安全上限。
3、设置公开和隐藏测试集，众人皆可参与评测。
嘉宾介绍：
黄民烈，清华大学计算机科学与技术系长聘副教授、博导，国家杰出青年基金项目获得者，北京聆心智能科技有限公司创始人。黄民烈带领的研究团队致力于构建具有类人水平的对话智能体，将依托自身的核心技术，在可控可信的超拟人大模型基础之上，通过建立安全、可控的模型边界，让 AI 提供可信、可靠的输出，让人工智能走向 AGI 时代。
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chat gpt为什么如此吸引人 1分钟带你了解chatgpt
近年来，人工智能技术突飞猛进，ChatGPT成为热门话题。
ChatGPT是一种能够自动生成高准确度和流畅度的文本的语言模型，被广泛应用于各个领域。目前，百度也宣布来，3月16号会上线我们版本的类chatGPT产品。
对于作为普通人的我们来说，ChatGPT带来的是机遇还是挑战呢？在本文中，我们将讨论如何抓住ChatGPT带来的机遇，适应它带来的变化。
一、ChatGPT带来的机遇。
ChatGPT的出现无疑为自然语言处理领域带来了一次革命，它的能力之强大令人瞠目结舌。它可以通过自然语言理解来理解我们输入的内容，也就是作为普通人的我们哪怕不会代码也能够完成相应的编程，这就使得它非常适合用于解答生活疑问、辅助工作和写作等场景。
辅助写作：我们可以利用它来辅助我进行写作，如工作总结、会议纪要、邮件回复等。
信息检索：利用chatGPT来进行信息检索，快速找到需要的资料和信息，提高工作效率。
翻译工具：我们也可以利用该产品来进行翻译，解决跨语言沟通的问题，节省时间和精力。
帮助思考：我们还可以利用该产品来帮助我们思考和解决问题，在面对困难和挑战时提供一些新的思路和想法。
二、ChatGPT带来的挑战。
人工智能的发展已经越来越快，它已经在许多领域带来了革命性的变革。比如这些简单的，重复性的工作，最终可能被人工智能所取代
工厂和生产线工作：随着自动化和机器人技术的发展，越来越多的生产和制造工作将被自动化和机器人所取代。
客服和电话销售：人工智能可以通过自然语言处理和语音识别技术实现自动客服和电话销售服务，从而取代部分人工客服和电话销售工作。
数据输入和处理：人工智能可以通过机器学习和自然语言处理等技术自动处理大量数据，并生成报告和分析结果，从而取代部分人工数据输入和处理工作。
银行和金融服务：人工智能可以通过自动化交易和机器学习等技术实现自动化交易和风险管理等服务，从而取代部分银行和金融服务工作。
医疗和健康服务：人工智能可以通过图像识别和自然语言处理等技术实现自动化医疗诊断和健康管理等服务，从而取代部分医疗和健康服务工作。
三、我们该如何抓住ChatGPT带来的机遇。
面对人工智能的发展和可能的替代，我们需要不断提高自己的技能和能力，以保持竞争力。以下是一些建议：
学习新技能：尝试学习新的技能和知识，以跟上技术的变化和发展。可以通过参加课程、阅读相关的书籍和小哥，或者参与在线课程等方式来学习新的技能。
提高自身的创造力和创新能力：人工智能可以进行重复性和简单性的工作，但是在复杂和有创意的领域，人类的创造力和创新能力仍然是不可替代的。因此，我们应该通过阅读、思考和练习来提高自己的创造力和创新能力。
加强人际交往能力：无论是在职场还是生活中，人际交往能力都非常新的。可以通过参加社交活动、加入社团、参加会议等方式来拓展自己的社交圈子，并与不同领域的人交流和学习。
培养自我管理和学习能力：在一个不断变化的世界中，我们需要不断学习和适应新的情况。因此，我们需要培养自我管理和学习能力，以便更好地适应变化和保持竞争力。可以通过制定计划、设置目标、反思和调整等方式来提高自我管理和学习能力。
总之，面对可能被人工智能取代的局面，我们需要不断提高自己的技能和能力，保持竞争力，同时也要积极拥抱变化和发展。
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