好消息，OpenAI的人工智能聊天机器人ChatGPT现在可以连网了。据techcrunch报道，OpenAI 今天推出了ChatGPT 插件，通过授予机器人访问第三方知识源和数据库（包括网络）的权限来扩展机器人的功能。OpenAI 向等待名单上的 ChatGPT 用户和开发人员提供 alpha 版，OpenAI 表示，在推出更大规模和API访问之前，它首先会优先考虑少数开发人员和订阅者使用其高级 ChatGPT Plus 计划。

最吸引人的插件无疑是 OpenAI 的第一方网络浏览插件，它允许 ChatGPT 从网络上提取数据以回答向它提出的各种问题。（以前，ChatGPT 的知识仅限于2021年9月左右之前的日期、事件和人物。）该插件使用 Bing 搜索 API 从网络上检索内容，并显示它在制作答案时访问过的任何网站，并在 ChatGPT 的回复中引用其来源。

正如 OpenAI 自己的研究所发现的那样，具有网络访问权限的聊天机器人无疑是有风险的。这家 AI 初创公司于2021年构建了一个名为WebGPT的实验系统，该系统有时会引用不可靠的来源。

据悉，Meta 已解散的 BlenderBot3.0也可以访问网络，并迅速偏离正轨，在出现特定文本提示时钻研阴谋论和令人反感的内容。

OpenAI 承认，支持网络的 ChatGPT 可能会执行所有类型的不良行为，例如发送欺诈性的垃圾邮件、绕过安全限制以及通常“增加欺诈、误导或滥用他人的不良行为者的能力”。但该公司还表示，它已根据内部和外部警告通知“实施了几项保障措施”以防止这种情况发生。时间会证明这些是否有效。

除了网络插件之外，OpenAI 还为 ChatGPT 发布了一个代码解释器，它为聊天机器人提供了一个在 沙盒、防火墙环境和磁盘空间中工作的 Python 解释器。支持上传文件到ChatGPT并下载结果;OpenAI 表示，它对于解决数学问题、进行数据分析和可视化以及在格式之间转换文件特别有用。

不少早期合作者为了加入 OpenAI构建了自己的ChatGPT插件，包括 Expedia、FiscalNote、【【淘密令】】、Kayak、Klarna、Milo、OpenTable、Shopify、Slack、Speak、Wolfram 和 Zapier。

它们在实际应用中发挥了很大的作用。例如，OpenTable 插件允许聊天机器人跨餐厅搜索可用预订，而 【【淘密令】】 插件允许 ChatGPT 从本地商店下订单。迄今为止，Zapier 是同类产品中最具可扩展性的，它可以与 Google 表格、Trello 和 Gmail 等应用程序连接，以触发一系列生产力任务。

为了促进新插件的创建，OpenAI 开源了一个“检索”插件，使 ChatGPT 能够通过用自然语言提问来访问来自文件、笔记、电子邮件或公共文档等数据源的文档片段。

“我们正在努力开发插件并将它们带给更广泛的受众，”OpenAI 在一篇博文中写道。“我们有很多东西要学，在大家的帮助下，我们希望打造出既有用又安全的东西。”

OpenAI领投，这家机器人公司要给ChatGPT造个身体？｜机器人｜模型｜身体

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　　机器之心报道

　　机器之心编辑部

　　

OpenAI 投了一家做具身智能的机器人公司，ChatGPT 要有身体了？

　　前段时间，OpenAI 和微软联手扔下两枚重磅炸弹：被人千呼万唤的 GPT-4 和以迅雷不及掩耳之势发布的 Microsoft 365 Copilot。借助前者强大的图文理解、生成能力，后者把很多工作都自动化了，包括写文档，把 Word 转成 PPT，根据 Excel 数据生成图表……

　　一时之间，AI 模型似乎什么都可以干了，但有些需要身体的活儿暂时还干不了。于是，压力来到了机器人这边。

　　

　　AI 大模型加机器人会产生什么化学反应？谷歌前不久的一项研究已经给出了初步答案：他们训练了一个参数量达 5620 亿的具身多模态语言模型 ―― PaLM-E，然后用这个模型来驱动机器人自主地完成各项任务。在执行这些任务的过程中，机器人必须像人一样能看、能「思考」，把眼前的状况分析清楚，然后制定行动计划并执行。

　　比如，你可以直接问机器人：「如果一个机器人想在这里（如下图）发挥作用，它应该采取哪些步骤？」PaLM-E 可以给出答案：首先清理桌子、清理垃圾，然后挪动椅子、擦椅子，最后把椅子放回原处。对于普通 AI 模型来说，能回答出这些就已经可以了。但区别在于，谷歌这个大模型是有身体的，因此可以把上面提到的工作都做完。这就给了大家更大的想象空间。

　　

　　

　　当然，在这个名为「具身智能」的领域，谷歌并不是唯一的玩家。国内外很多研究机构、初创公司都将其作为发力方向之一。其中，一家名为「1X」的机器人公司成功引起了 OpenAI 的注意。

　　1X 成立于 2014 年，原名 【【微信】】，其目标是创造具有实用价值，可以在现实世界中应用的机器人，以增加全球劳动力。

　　

　　【【微信】】 发布的自家机器人 demo

　　在最近公布的 A2 轮融资中，这家公司总共融到了 2350 万美元。重要的是，这轮融资是由 OpenAI 创业基金领投的，老虎环球和一个由 Sandwater、Alliance 【【微信】】 和 Skagerak Capital 等挪威投资者组成的财团也参与了投资。1X 计划用这笔资金来加大力度研发双足机器人模型 NEO，以及在挪威和北美量产其首款商用机器人 EVE。

　　

　　官网展示的机器人模型 NEO

　　

　　机器人 EVE

　　在 1X 的官网上，我们可以看到该公司对于两大机器人产品的路径规划：EVE 具备轻柔地移动、操纵物体和与世界互动的能力，离现实世界应用已经非常近了；NEO 的目标则是探索人工智能如何在类人身体中形成，也就是我们所说的具身 AI。这或许既是 OpenAI 选择投资 1X，也是前谷歌机器人高级研究科学家 Eric Jang 选择加入这家公司的原因。

　　

　　Eric Jang 2022 年 3 月末从谷歌离职（待了 6 年），4 月 25 日宣布加入 1X（当时还叫 【【微信】】），担任 AI 副总裁一职。

　　

　　在选择下家的过程中，Eric Jang 是非常谨慎的，最重要的决定因素是该公司是否拥有领先竞争对手数年的技术优势。在他看来，专攻类人机器人的 Halodi 已经满足这一条件。

　　「我个人（通过加入 Halodi）押注的护城河是『比其他任何公司都领先 5 年的人形机器人』。Halodi 已经有了，而特斯拉正在开发他们的同类产品。我在 Halodi 的主要工作最初是训练模型以解决移动操作中的特定客户问题，同时也为 AGI 制定路线图：如何从人形形式压缩大量具身的第一人称数据，从而产生通用智能、心智理论和自我意识。」Eric Jang 在博客中写道。

　　

　　OpenAI 对 1X 的投资让这家公司备受瞩目，OpenAI 创业基金 Brad Lightcap 表示，他们相信 1X 可能对未来工作提供的方法及产生的影响。老虎环球的合伙人 Griffin Schroeder 也表达了对 1X 使命的热情：「我们相信 1X 的机器人正在彻底改变机器人领域，我们很高兴能与 OpenAI 一起投资，以支持他们的持续增长」。

　　不过，将 AI 与机器人融合可能并没有想象中那么容易。Eric Jang 在刚加入新公司的时候也提到，「近年来，具身 AI 和机器人研究已经失去了一些光彩，因为大型语言模型现在可以解释笑话，而机器人仍然在以不可接受的成功率进行拾取和放置。」但他还是选择了「押注」。因为他认为，「仅在比特世界对模型进行训练是不够的」。

　　

　　Eric Jang 在博客中展示的机器人领域泛化研究的现状。他提到，「目前很多机器人研究人员仍在进行的是小模型训练，并且还没有用过 【【微信】】！」

　　在加入 Halodi 的这一年里，Eric Jang 一直密切注视着 AI 基础模型方向的进展，试图缩小机器人与 AI 生成模型之间的差距。在一篇名为《我们如何让机器人更像生成模型》的博客中，Eric Jang 从三个不同的维度比较了生成模型和机器人技术，思考如何将二者更好地联系到一起。其成果或将体现在今年夏天即将面世的 NEO 机器人中。