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　　从去年年底开始，AIGC就开始快速流行，生成式人工智能技术的不断演变，以OpenAI受到微软的追投开始，再以ChatGPT的发布快速在互联网市场蔓延为标志性事件，进而开始引领了一场新兴人工智能的快速发展之路。

　　去年，特斯拉的马斯克还收购了推特，虽然是源于一场对于“话语权”或者说社交媒体的在意，马斯克“任性”地对推特出手了。我们试想一下，如果马斯克是投资了OpenAI，而不是收购推特，市场会如何？要知道马斯克收购推特花费了440亿美元，而微软投资OpenAI，也不过才100多亿美元，前期投资10亿美元，后来不断追加投资，直至到100亿美元，远低于马斯克收购推特的费用。

　　1.如果马斯克不是收购推特，而是投资OpenAI会如何？

　　马斯克在收购了推特之后，一直深陷其中。尤其是去年岁末年初的时候，特斯拉的股价下跌，市场份额下跌，销售业绩下跌，遭受了资本市场的“抛弃”，特斯拉的股东对马斯克把大量的精力投身入推特身上也大为不满。为此特斯拉开始降本增效，对旗下车型进行大刀阔斧的降价促销，才挽回一些市场份额。

　　但马斯克一直投身入其中的推特还是深陷泥淖之中，马斯克一度甚至表示推特有可能破产。虽然后来又改变了说辞，但是推特依旧牵扯了马斯克太多的精力。前不久马斯克给推特员工发放股权激励的时候，依照的市值已经降到了200亿美元，也就是马斯克在收购推特之后，市值已经腰斩了。

　　试想，如果马斯克把这部分资金投入到OpenAI将会怎样？虽然马斯克一直吐槽比尔・盖茨不懂人工智能。不过，微软对OpenAI的投资却是非常明智的，而且几乎是赚了一个盆满钵满。微软在推出了新必应之后，已经对搜索市场引起了巨大的震动，新必应的下载量如今是几倍的增长，这种速度还在延续。谷歌都感受到了搜索引擎市场的巨大竞争压力。

　　微软还非常聪明地在搜索引擎市场之外，在Office全家桶，以及研发工具中都引入了GPT-4以及OpenAI等新兴技术应用，把自身投资OpenAI的价值挖掘了一个“底儿掉”，这才是投资的真正成功范例。这或许也是马斯克真正“羡慕嫉妒恨”的地方吧？马斯克吐槽盖茨，想必也是缓解内心的“焦虑”吧？要知道马斯克本身其实也是OpenAI的初创人物之一。

　　2.马斯克和OpenAI的渊源

　　马斯克原本是ChatGPT的最大支持者和发起者，还捐了1亿美元。但如今马斯克接连吐槽OpenAI，马斯克表示，这原本是一家非盈利的开源研究机构，现在却变为了一个追逐利润的商业创业公司，而且还被互联网巨头微软所控制，成为了其核心竞争力。马斯克在吐槽之时，其实还是难以掩饰其对错失OpenAI快速发展的一种失落之意。

　　2018年2月20日，马斯克以特斯拉研发自动驾驶技术与OpenAI存在利益冲突为由，突然退出了OpenAI董事会。据悉，当时，马斯克认为OpenAI的研发已经明显落后于谷歌，因此提议自己接管OpenAI并亲自来负责研发。但马斯克并没有受到支持，OpenAI的其它董事并不认为马斯克有精力兼顾OpenAI的管理工作。因为当时特斯拉和SpaceX也遭受着发展的困境，牵扯了马斯克很多精力。

　　后来，OpenAI为了发展，进行了重组，并开始引入新的投资，这样公司不仅可以开出高薪吸引行业顶级人才，还能用期权股权和上市前景来留住人才，更可以承担AI训练的高昂云计算费用。在OpenAI重组之后的几个月内，微软就投资了10亿美元，成为OpenAI最重要的战略投资者。而且，微软给OpenAI带来的不仅是资金，还有微软的云计算服务。此后，OpenAI的模型训练就完全转移到微软Azure平台。2021年和2023年，微软又连续两次向OpenAI继续追加投资数十亿美元。

　　得益于微软的投资和云计算服务的支持，OpenAI的产品研发开始加速。2020年，他们推出了大数据集训练的语言模式GPT-3；2021年，推出了深度学习模型Dall-E；2022年，推出了基于GPT-3.5的ChatGPT；2023年，又推出了支持图像的GPT-4。在产品落地的同时，OpenAI的收费商业模式也开始成熟。尤其是随着ChatGPT的爆火，OpenAI今年年初新一轮融资的估值达到了290亿美元。

　　可以说，投资OpenAI几乎是微软最成功的投资之一。微软把OpenAI牢牢锁定在自己的Azure云平台，几乎第一时间将ChatGPT引入了Microsoft 365、Teams、Edge以及必应等核心产品中，将生成式AI作为自己的核心产品竞争力，目前已经撬动了谷歌的利益，并且给谷歌带来了巨大的竞争压力。

　　OpenAI的巨大成功，让马斯克有了酸葡萄心理，马斯克近期接连开火，吐槽OpenAI，他表示，“OpenAI最初是作为一个开源非盈利机构来抗衡谷歌，我才将其命名为OpenAI，但现在他们却变成了一家封闭的、追求最大利润的、被微软有效控制的企业。这完全和我的初衷相悖。”针对马斯克的批评，OpenAI的创始人表示，“马斯克说的大部分都不是真的，而且他自己清楚这一点。”

　　3.OpenAI和马斯克的竞争开始加速

　　我们也关注到，面对OpenAI，马斯克批评很多，或许因为其感受到了OpenAI带来的巨大竞争压力。因为，OpenAI也要计划做机器人了，这恰恰也是马斯克涉猎的市场之一。据媒体报道，OpenAI正在进军特斯拉的机器人领域，已经投资了挪威人形机器人公司1X。

　　据悉，1X打算利用这笔资金来加大其即将推出的双足机器人模型NEO的研发力度，以及在挪威和北美大规模生产其首款商用机器人EVE。1X原名为【【微信】】，成立于2014年，生产能够模仿人类动作和行为的机器人，公司共有60多人。1X称其宗旨是创造具有实际应用价值的机器人，以增加全球劳动力。

　　可以说，OpenAI正在参与到更多的智能领域，进而塑造更大的想象空间，如果ChatGPT与机器人“联姻”，市场的预期也会变得更加备受期待。据天眼查数据显示，目前我国有约28.6万余家人形机器人相关企业，广东省相关企业最多，占比19.1%，其次是江苏省、山东省，占比分别为13.3%、8.3%。对于这个市场的发展，其实我们也是踌躇满志的，说明市场对于这个领域的期待也是非常高昂的。

　　马斯克去年12月曾在推特上说，OpenAI开发的ChatGPT“好得吓人，我们离强大到危险的人工智能不远了。”甚至还有报道称，马斯克打算另起炉灶研发ChatGPT替代品。不过，在生成式人工智能方面，马斯克如果想立起炉灶的话，面临着巨大的技术“空白”和积淀，不是撂几句狠话就可以追赶到的。

　　当然，马斯克也不是空穴来风，对于AI的投资，马斯克也早已经踌躇满志。早在2013年，马斯克个人投资了DeepMind；2016年，马斯克又创办了脑机接口公司NeuraLink。当然，人们对于马斯克投资的AI，或许更多的是对自动驾驶的一种投入和持续的坚持。

　　去年10月马斯克发布的特斯拉人形机器人Optimus，不过，并没有后续的产品升级呈现。而且，在特斯拉的自动驾驶方面，也经常有一些事故案例的爆出，甚至还有很多关于自动驾驶的指责和调查，特斯拉目前还没有找到真正自动驾驶的“金钥匙”。而在机器人领域，随着OpenAI也开始投资该领域，就会形成竞争压力。未来，如果构建在GPT-4内核的机器人可以更加“智能化”地和人们交流的时候，不知道马斯克又会如何吐槽？

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OpenAI 宣布联网、正式接入第三方检索插件，向量数据库在其中扮演着怎样的角色？

简而言之，向量数据库以及向量化搜索技术将会迎来一波井喷式发展。

ChatGPT目前在垂直领域落地的一个比较大的限制，就在于个性化定制或者说是finetune功能的缺失，短期来看，openai应该不大可能开源相关算法，更不可能放出具体的模型权重。好在官方也意识到这个问题，这几天发布的APP store在一定程度上应该也是希望强化细分领域的能力，相信后续会开放一些标准化功能的定制方法，这个方向又要进入类似十几年前移动APP爆发的阶段了。

另外一种技术路线其实就是prompt工程，简单来说，多提供一些上下文相关的信息或者限制条件，能让模型更好地输出开发者希望的答案，这一思路个人感觉有点类似搜索引擎时代的seo。

关键是如果有大量信息或语料需要提供，该如何处理呢，简单粗暴的方法就是每次都把毫不相干的语料跟问题全部送入模型，考虑到api是按照token数量收费，该方式显然很不经济，而且过多不相干信息还可能误导模型输出。这种情况下，搜索向量技术就派上用场了，可以提前把语料库向量化，再查询跟问题embedding相似的语料，最终一同送入gpt模型，这种方式目前看下来，已经是现阶段自定义程度较高，且较为经济的方式了。向量检索技术实际上在其中充当了优选prompt的角色。

综上，至少在可预见的一段时间内，向量化检索技术都将极大程度上加速现有gpt模型在垂直细分领域的落地进程，当然，这也是没法直接finetune模型的无奈之举，也必然会存在一定的功能限制。