ai带来失业风险 ai或致全球3亿人失业
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我们在这里专注研究AI?
希望跟你一起探索人工智能的无限可能?
共同学习、探索、见证AI的进化?
最近,百度文心一言简直快被网友“玩坏了”,比如给它一些菜名,出来了这些:
想画一些人物,结果也一样离谱:
降低难度,画一些简单的场景、物品看看,结果:
不论是手机、菜肴或者是场景,文心一言生成的图片都没有想象中那么“智能”。看起来,文心一言目前并不具备足够的语义理解能力,看不懂成语,以致于所有元素看起来正确,但结果却大相径庭。
但反过来想,仔细看看这些图片,我不自觉地越看越慌。因为虽然图文不符,但你不得不承认,这些图片的质量至少在水准线以上,不是一个普通人类画师能在短短几秒钟内就画出来的。
而且,文心一言只是暂时理解不了“过桥米线”“虎头虎脑”,但不代表画不出来。AI的迭代速度超乎我们想象。
或许是发现了这些Bug,文心一言很快做出了调整。
目前这些图片的效果仍算不上完美,但至少证明了,文心一言具备短时间迭代进化的能力。
这也是AI最厉害的地方:极高的工作效率,极快的进化速度。
针对文心一言的相关争议,百度官方于3月23日正式回应称,文心一言正在不断学习和成长,快速迭代优化文生图能力,希望大众对自研技术和产品一点信心和时间。
最近AI行业的变化称得上日新月异。就在文心一言发布前一天,OpenAI正式官宣了大模型GPT-4,相比4个月前的ChatGPT,GPT-4添加了“多模态”的图片识别功能。
简而言之,GPT-4更像人了。(延伸阅读:《
实测文心一言,与GPT-4差距在哪?
》)
GPT-4开始理解人类的梗图,变得更聪明了
紧随其后,微软宣布搭载GPT-4,发布Microsoft 365 Copilot,全面接入生成式AI功能。谷歌则宣布公测Bard,开启了AI领域的巨头对决。
但就在这股AI热潮中,美国人工智能研究公司OpenAI公布了一项最新研究结果:约80%的美国劳动力可能有至少10%的工作任务会受到GPT引入的影响,约19%的工人可能会看到至少50%的工作受到影响,且这种影响涵盖了所有薪资水平,高收入职位更可能用到GPT。
“AI会不会抢走我的工作”成为与“AI将变革哪些行业”同样爆火的话题。
AI会抢走谁的工作?
2月7日,《Insider》杂志经济栏目列举了四种可能会被ChatGPT取代的工作,分别是:科技工作,如码农,程序员,软件工程师和数据分析师;财务工作,如财务分析师,个人财务顾问;法律界工作,如法律助理;媒体工作,如公众号作者。
正如汽车的出现抢走了马车驾驶员的工作一样,AI的出现不可避免会让一部分人失去工作。谁会是第一批AI受害者?
今天,我们来聊聊内容行业的“失业者联盟”。
AI可能替代的职业?No.1?颜值博主?
可能性:80%
正如《
AI美女在小红书疯狂涨粉,真人网红会失业吗?
》一文提到的,虽然AI作图在数据库的完整性、数据处理的准确性,以及实际场景的应用上还存在不小的限制,但AI的确已经具备相当水平的作图能力。
这导致以图片为核心竞争力的职业很容易受到AI的冲击,比如以美图为主的颜值博主,以及灰色产业中的色图卖家。他们核心竞争力在于能产出美图,偏偏AI能靠大数据生成近乎完美的帅哥美女。
最近,推特博主“姝 || AI Coser”就靠着AI生成的大尺度cosplay图片,2个月涨粉20万,其中多条图文的浏览量在100万以上。该博主还开通了了PIXI【【微信】】,向粉丝售卖不同价格的图包。
当出图更快、价格更便宜的AI美女/帅哥出现后,这些颜值博主要拿什么抵挡呢?
当然,因为部分AI人物的原型源自真人,再加上越是大尺度越能赚到钱,颜值博主的真正威胁也许是相关政策的限制以及平台的AI识别能力。
AI可能替代的职业?No.2?知识博主?
可能性:90%
随着AI生成文字、图片、音频、视频能力的快速迭代,达人主播也面临着AI的挑战。
考虑到内容生产的难度,知识博主首当其冲。目前,AI已经可以产出比较逼真的口播视频,真人不用出镜,不用发声,只要拟好稿子,甚至文稿内容也可以用AI辅助完成。
据数字人公司硅基智能介绍,只要提供相应素材,就可以克隆出数字人,代替真人产出口播短视频。以色列的AI初创公司D-ID则提供了门槛更低的AI创作平台,只需要一张静态照片,输入脚本就能生成带有脸部动作的数字人视频。
用D-ID生成的视频
像商业、健康、法律、人文社科等泛知识内容,高质量的文案是核心,视频画面往往是次要的,博主可以尝试用数字分身代替出镜,一方面观众难以分辨,用户体验可能差别不大;另一方面,能节省拍摄周期和制作成本,加速内容生产。
至于更复杂的生活博主、美妆博主、秀场博主等,我们认为,更复杂的内容生产,尤其是视频、直播,以及真人独有的真实感和情感交流是真人博主的核心壁垒。
AI能否取代博主?这不仅仅是技术问题,还取决于粉丝会不会爱上AI,品牌愿不愿意接受AI。
AI可能替代的职业?No.3?广告投手?
可能性:40%
“今天用ChatGPT写广告文案,比我写得好多了。”有做跨境电商广告投放的从业者称,大部分“投手”(广告投放人员)正在被AI取代。
互联网行业研究者卫夕认为,类ChatGPT产品将在很大意义上改变广告创意的生成方式,尤其是在效果广告的应用上。
有了生成式AI产品的助力,投手可以根据广告主的需求和目标,自动化生成海量的广告文案,涵盖各种风格类型。比如Jasper.ai,基于GPT-3开发的AI文案生成初创公司,其产品在ToB的营销团队中大受欢迎,成立18个月便成为估值15亿美元的AIGC应用层独角兽,目前拥有超10万名客户。
图源Jasper官网
AI正成为善用者的效率助手,也可能会取代重复劳动为主的“工具人”,比如负责基础执行的投手,或者是产出效果不如工具的投手,随着AI技术的进一步发展,行业对广告投手的需求量可能会大大降低。
AI可能替代的职业?No.4?电商模特?
可能性:95%
电商模特的核心工作是替商家把服饰美美地展示出来,以促进服饰销售。出图的速度和质量决定了商家愿意付给电商模特的酬劳。也因此,机器人般快速、精准地摆出各种pose成为电商模特的必备技能。
图源:网络
但现在,不需要真人,只要拿到服饰的高清图片,AI就能够同步生成对应的模特展示图,而且可以随意设置模特的身材、样貌。具体效果可以参考下图:
UP主“勘云工造”提到,让AI人物穿上衣服虽然在细节、效率上还存在部分问题,但基本不存在技术难点。互联网科技博主“袒”在微博爆料称,上海的广告传播公司已经基本掌握了AI出模特美图的手段。
目前来看,对大部分普通商家来说,他们需要的仅仅是一个好看的衣服架子而已。工业化流水线出图的电商模特,未必能保住自己的工作,除非是一些非常有个性、能让衣服化腐朽为神奇的顶级模特。
AI可能替代的职业 No.5?网文作者?
可能性:60%
强大的对话能力让不少人希望将ChatGPT训练成自己的写作助手,用于撰写作业、论文、小说、文章等。
随着网友的持续尝试,ChatGPT写小说已经初见成效。据媒体报道,截止到2月中旬,亚马逊Kindle电子书店中已经有200多本电子书将ChatGPT列为作者或合著者,而且这个数字每天都在上升。
目前的主流观点认为,以目前AI的技术表现力,我们还无法想象AI能够写出《红楼梦》《百年独孤》这样的伟大作品,但如果是套路化的文字,AI未必不能“拿捏”,比如网文,尤其是网文工作室出品的低质量网文。
事实上,作为一种商业写作,网文与经典文学作品的最大区别在于,作者的独创更少,相似的套路更多,以致于大量充斥了古代赘婿、都市兵王、仙界大佬等元素,同质化极为严重。
图源:掌中云文学
以目前AI的进化速度,AI也许没办法产出顶级网文作品,但如果准备好精细大纲,同时持续调教,批量生产的套路化AI网文也许会出现。
在“ChatGPT会颠覆网文行业吗”的问题下,知名网文作者“流浪的蛤蟆”表达了悲观态度。
知乎用户“路鸣”则认为,AI也许能大大提高网文作者的写作效率,轻松实现日更万字。同时,如果编辑无法高效识别AI网文,小说网站可能会劣币驱除良币,被大量AI网文占据。
AI可能替代的职业No.6?营销号?
可能性:70%
相比篇幅动辄百万字的网文,写千字级别的营销号文章,AI可能会更加擅长。比如下面这段文字:
现代社会最方便舒适的交通工具是什么?很多人第一时间会想到飞机。的确如此,飞机是20世纪初最重大的发明之一。可是尽管我们经常坐飞机,心里都藏着一个疑惑,好几百吨重的飞机为何那么轻易就能飞上天呢……
这类废话连篇、干货极少、信息有误的营销号文章在各个平台都不少见。ChatGPT等AI生成的文字虽然也存在信息不准确、洗稿、缺乏洞见等问题,但至少可以达到营销号的文章水平。
相比营销号工厂,ChatGPT的数据库更大、更准确,同时文章产出效率更高,还有相应的内容优化机制,能低成本地产出质量越来越高的文章。(延伸阅读:《
19岁大学生亲历内容灰产:打造10w+爆文只需1小时,一篇文章赚1.8元
》)
营销号工厂的数据库。图源:显微故事
从这个角度讲,ChatGPT这类生成式AI也许会对网上的低质量文章形成毁灭性冲击。当然,这些低质量文章的存在意义更多是为了帮助内容平台填充内容库,平台是愿意让真人填充还是AI 填充,这就是另一个话题了。
AI可能替代的职业 No.7?客服?
可能性:80%
随着AI技术的不断突破,智能客服已是眼下各大电商平台、社交媒体平台、企业营销等服务场景中的标配,可以24小时秒回,解答用户的各类问题,并引导潜在客户的营销转化。
如今,以ChatGPT为代表的AI应用则可以让智能客服变得更加拟人化。以目前的AI技术,通用型AI大模型经过海量数据训练后,已经能理解各种不同的问法,进一步帮助企业降低对真人客服的依赖。
图源:Intercom官网
3月14日,客户服务软件公司Intercom发布新一代AI客服产品Fin――基于GPT-4和Intercom自研的AI chatbot,可以像Bing一样理解多个对话轮次的查询,并提供回答的出处,目前Fin正处于内测阶段。
我们推测重复度高的初级客服工作,很有可能会交给千人千面的AI客服,直播电商领域也可能会出现数字人形象的客服或带货主播。
至于可能存在的数据暴露等问题,目前业内也在寻找解决方案。
AI可能替代的职业 No.8?画师/设计师?
可能性:50%
去年,一幅由AI生成的画作《太空歌剧院》在美国科罗拉多州艺术博览会的比赛中一举夺冠,自此AI绘画广泛出圈,AI是否会取代画师、设计师等艺术从业者成为争议话题。
本身具备一定绘画基础的从业者或爱好者可以利用AI辅助工作、快速出图,比如有做设计的朋友开始把Midjourney等AI作图平台当作灵感来源,公众号运营者用AI画出文章插图。
在AI的影响下,未来设计师的工作方式可能会彻底改变。
据了解,目前国内已有互联网公司开始自研系统,外接多个图库,要求公司内部的设计师训练AI。未来,设计师要做的就是正确提需求并选择符合需求的物料。当然,工作方式的变化并不等同于淘汰,对于能够更准确表达设计诉求与鉴别设计审美的设计师来说,AI的加入意味着效率提升与锦上添花。
图源:Midjourney
近期,AI绘画软件Stable Diffusion近日也推出了Reimagine新功能,不需要任何提示词,AI就能以图生图,无限创作新图。Midjourney也更新了V5版本,能画好手指了,细节更逼真,堪比电影质感。腾讯的ISUX团队也分享了一些将AI绘图应用在商业化设计流程中的案例。
图源:腾讯
更具有标志性意义的是,3月22日,内容生产力工具大厂Adobe上线了AI创作工具“FireFly”,可文字生成图像、音频、视频等内容,不久后将与Photoshop、Adobe Illustrator等创作软件融合。
设计师利用AI来生成参考图、启发创意,并辅助出图已是大势所趋,更多绘画博主也会受到波及,AI降低了非专业人士的创作门槛,新兴的AI绘画作品和AI艺术创作者正不断涌现。
理论上,按照数据的量级和复杂度排序,围棋
漫威漫画封面画家“画画的本杰明”认为,AI绘画基于的是大数据的趋同,人类绘画的方向则是独特和不同,所以AI是无法创作出更超前、更独特的作品的。但AI会取代一些重复和低质量的劳动,比如绘画助理、漫画家。“所有要求大流量、要求符合大多数人审美的工作都会被取代。”
我们距离AI取代人工有多远?
AIGC的迅猛发展令人惊叹,但不可否认的是,目前AI在很多工作中并不可靠,即使是最新推出的GPT-4,仍然会生成有害建议、错误代码或不准确信息。
近日,微博CEO王高飞与网友讨论瑞信AT1债券先于普通股被减记清零一事时引用了ChatGPT的回答,但事实证明AI模型给出的答案和信息源都不靠谱,王高飞也不得不感叹,“知道胡扯,没想到连信源也是胡扯的”。
值得注意的是,早在1997年,深蓝就已经击败了象棋大师,但直到20年后,阿尔法Go才战胜了围棋冠军。现在ChatGPT等AI虽然带来了极大惊喜,但距离理想中的强人工智能到底有多远,没人能知道。以往的科学史证明,技术未必能实现持续的指数级发展。
另一方面,人类大脑本身就是已知世界最精密复杂的智能工具。AI虽然强大,但使用AI的仍然是人。近日,针对OpenAI公布的研究结果,财联社就评论称“担忧AI大模型替代人工还为时尚早”。
举例来说,AI就很难理解、应对人类世界的复杂情况,比如就有网友表示不担心失业,因为AI没有办法帮自己“背锅”。虽是调侃,但AI的确很难代替人类处理复杂的社会、伦理、法律等问题。
同时,AI作为工具也无法代替现实中人与人之间的交往,比如OpenAI的研究认为维修工人、厨师、服务员等以体力劳动为主的职业不容易被GPT所取代。
最后,正如去年元宇宙的爆火,AI的爆火未必不存在资本炒作的可能。与其过分担心AI会让自己失业,不如重新思考工作的核心价值,把AI当帮手而非对手。
AI何时改变未来?你的工作又会在何时被取代?未来已来,AI狂热者、布道者、投机者和反对者已悉数登场。
作者?| 云飞扬 卷毛
编辑?| 张洁
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ai决策龙头 ai黄金十年展望
ai决策是什么意思,ai决策优化,ai算法龙头股,ai龙头企业本文源自:财联社
随OpenAI、微软、百度等大厂竞相发布ChatGPT大模型产品,一种新的商业模式――MaaS(模型即服务)应运而生并日渐趋势。盘面上看,MaaS概念龙头股三六零周五收盘涨停,2月至今累计最大涨幅已超139%。
据悉,MaaS是AI领域下的一种全新商业模式,即有能力的大公司提供预训练模型,使得垂直行业的小公司能够构建和部署AI模型,而无需投资构建和维护自己的模型所需的基础设施、硬件和专业知识。
在本月百度“文心一言”的发布会上,李彦宏重点提到,大模型时代的主要商业机会之一就是未来云计算业务,主流商业模式将变为MaaS。同时,海通国际郑宏达在2月7日研报中进一步指出,MaaS将成为人工智能公司的核心商业模式。模型是MaaS的最重要基座,单点工具如ChatGPT是大模型的直接产品。
OpenAI周五宣布其正在努力开发插件并推广给更广泛的受众,首先覆盖的对象是ChatGPT Plus订阅者。
以ChatGPT为例来看,当前其已经具备商用条件和较广泛的市场空间。在成本方面,经浙商证券测算,ChatGPT驱动的单次搜索成本约为0.0066美元,远低于Google搜索引擎单次检索收入(0.055美元)。在营收方面,郑宏达测算,按照年付费240美元计算,若后期ChatGPT作为能够对标office的生产工具,付费用户数突破10亿人,市场将达到2000亿美元以上,且收费版ChatGPT Plus的确拥有广泛的市场空间。
根据ARK In【【微信】】预测,AIGC所带来的生产力提升会推动全球IT总支出CAGR从4% 提升至20%。预计到2030年,人工智能将为全球创造16万亿美元的经济贡献。
中金公司表示,未来Maas商业模式下,具备大模型基础的龙头有望成为AI开源基础设施提供商、社区生态建设者。目前,国内外众多公司和研究机构在大模型领域积极布局,大模型参数规模最高已达百万亿级别。
此外,开普云和首都在线近期分别在互动平台回复MaaS相关业务情况。
开普云表示,公司未来将不断深化数据智能云平台的大模型服务能力,使之成为政务、媒体、金融、能源等专业领域的高价值MaaS平台。
首都在线表示,公司云计算平台与燧原科技AI算力平台强强联合,重点针对大模型MaaS展开联合攻关,共同打造全面的AIGC生态圈。在降低大模型的使用成本与应用门槛的基础上,可以加速模型的训练过程,提高模型的准确率和性能。
与此同时,有分析认为,MaaS模式下的人工智能行业,也不只是科技巨头的市场。光大证券3月16日研报指出,随MaaS模式应运而生,AIGC在三个层面具有投资机会。一方面,大模型为AI应用提供基础设施,下游产业对AI认知和接受度提升,三六零(A股唯一自研大模型)、商汤科技(神经网络)、云从科技(神经网络)、格灵深瞳(神经网络)、科大讯飞(神经网络&;NLP)、拓尔思(NLP)、海天瑞声(数据标注)等AI相关厂商有望加速成长。
另一方面,从上下游来看,训练模型带动算力及数据处理需求,建议关注浪潮信息、中科曙光、神州数码等算力相关公司。下游应用端,AIGC技术提高生产效率,降低生产成本,因而利好下游垂类应用企业,建议关注鸿合科技(教育)、万兴科技(图像)、完美世界(游戏)、三七互娱(游戏)、巨人网络(游戏)、汤姆猫(应用)。
对于MaaS是否可能取代SaaS的问题,有专家分析认为,从本质上来说MaaS和SaaS处于信息服务生态的不同层次,理论上来看MaaS的出现是对SaaS服务的有益补充,可以让SAAS服务的开发成本和周期降低,同时智能水平更高。