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粉末是啥意思,什么是粉末?粉末颗粒的存在方式有几种?,粉末技术,粉末概念
鑫台铭硬质合金伺服粉末成型机：---鑫台铭提供。
伺服粉末成型机主要应用于粉末冶金、硬质合金、磁性材料、电子陶瓷等需要粉末压制成型的相关行业。压机能够将适合成型的粉末通过料斗、料管、料靴自动流注到阴模中，然后经过装在压机上的冲头对粉末压制成型，继而对压制成型的制品实施自动脱模、自动捡料、装盘。所有的执行动作全是机器自动完成的，整体结构采用全封闭设计。
设备具有稳定性、精准性、高效性等特点。
1、设备名称：伺服粉末成型机
2、设备压力：10T、15T、20T、25T、30T、40T、60T、80T、100T、300T
3、模架结构：上一下一、上一下二、上一下三、上二下二、上二下三、上二下四
4、驱动方式：
上下冲（伺服液压缸驱动）
上下冲（AC 伺服马达＋减速机+丝杆直线驱动）
上冲（伺服液压缸）+下冲（AC 伺服马达＋减速机+丝杆直线驱）
5、机械手结构：三轴、五轴；
硬质合金伺服粉末成型机
模具快装系统，改善了传统人工装模小心谨慎，速度慢，紧固上下冲比较麻烦等诸多不便，完全避免装模可能对模具的损坏。并且，该快装系统既能安装现有传统模具，又能安装满足3R系统要求的高精度模具，模具安装方便，时间短。
25T上一下一伺服粉末成型机主要参数：
设备名称：粉末伺服成型机 XTM-FMCX-1-1-25T
驱动方式：上下冲（AC伺服马达+丝杆直连驱动）
制御方式：CNC 3轴（上1轴、下1轴、料闸1轴）
设备重量（约）：5.5T
设备外形尺寸（约）：1100mm（L）*850mm（W)*3200mm（H）
最大加压能力：上 冲：MAX 25T ，下 冲：MAX 7T
最大工作行程：上 冲：100mm ，下 冲：70mm
给料器：110mm
填充量：0.1-50mm
成型速度：1-30转（次）/Min（根据产品材质、尺寸、工艺差异而定）
成型精度：≤0.02mm
重复定位精度：≤0.005mm
成型范围：75mm（L)*45mm(W)
家动力：＞85%
产品取出方式：送粉盒推出、接料组件
充填料料：0-3次（可调）
送粉盒形状：标准品
料斗容量：15Lit
使用伺服马达：上 冲：53KW ，下 冲：7.5KW
给料器: 0.4KW
硬质合金伺服粉末成型机
相比于十分谨慎的大佬，网友们在体验了性能炸裂的GPT-4之后，显然已经迫不及待地等着GPT-5的到来了。
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划重点
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公开信表示，大量研究表明，得到顶级AI实验室的认可、具有人类竞争智能的AI系统，可能对社会和人类构成深远的风险。呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统，至少6个月。
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在这封联名信上，目前签名的有，图灵奖得主Yoshua Bengio、Stability AI首席执行官Emad Mostaque、苹果联合创始人Ste【【微信】】、纽约大学教授马库斯、马斯克，以及「人类简史」作者Yu【【微信】】等等。
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这封千位大佬签署公开信就引发了舆论的轩然大波。支持的人认为对于AI的恐慌是合理的，因其训练效率太高，智能的水平每天都在膨胀。反对的人认为这不过莫名的指控，在别有用心的势力在误导不明真相的群众。
就在刚刚，网上曝出了一封千位大佬的联名信，要封杀所有比GPT-4强的AI！
在这封联名信上，超过1000位大佬呼吁――我们应该立即停止训练比GPT-4更强大的AI系统，暂停期至少6个月。
目前签名的有，图灵奖得主Yoshua Bengio、Stability AI首席执行官Emad Mostaque、苹果联合创始人Ste【【微信】】、纽约大学教授马库斯、马斯克，以及「人类简史」作者Yu【【微信】】等等。
看看这根本看不到头的签名，大佬含量过高了。
能够集齐一千多位大佬的签名，想必这项联名已经准备多时了。
不过，同样作为图灵奖得主的Yann?LeCun并没有签署：「我不同意这个前提。」
另外，签名中还出现了一个所谓的「OpenAi CEO」，但根据马库斯和一众网友的推测，应该不是本人签的名。整件事非常扑朔迷离。
截止发稿前，他还特地@了一下Sam Altman确认消息。
大佬联名：叫停比GPT-4强的AI
公开信表示，大量研究表明，得到顶级AI实验室的认可、具有人类竞争智能的AI系统，可能对社会和人类构成深远的风险。
正如广泛认可的Asilomar AI原则中所述，高级AI可能意味着地球生命史上的深刻变化，我们应该投入相应的考量和资源，对之进行规划和管理。
不幸的是，到现在为止，还没有任何人采取行动。
最近这几个月，全球的AI实验室已经完全失控了，它们疯狂地开展AI竞赛，来开发和部署更强大的AI，而没有任何人可以理解、预测、控制这些AI，连它们的创造者都不能。
如今，AI系统在一般系统上已经变得和人类一样有竞争力，我们必须扪心自问：
是否应该让机器用宣传和谎言充斥我们的信息渠道？?是否应该让所有的动作都变得自动化，即使是令人满意的工作？是否应该发展可能某一天会超越我们、淘汰我们、取代我们的非人类智能？是否应该冒险失去对人类文明的控制？
任何未经选举产生的技术领导者，都没有权利做出如此重要的决定。
只有当我们确信，这种AI的影响是积极的、风险是可控的时候，才应该开发强大的AI系统。而且，我们必须有充分的理由相信这一点，潜在的影响越大，我们就更加需要确信这一点。
OpenAI最近关于通用人工智能的声明指出，「某个阶段，在开始训练未来的系统之前，进行独立的审查可能非常重要，而对于创建新模型所用算力的增长速度，也应该有所限制。」
我们同意这一点，而那个时间点，就是现在。
因此，我们呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统，至少6个月。
这种暂停应该向所有人公开，所有人都可验证，并且要涉及所有关键成员。如果不能迅速暂停，就应该让政府介入。
在这6个月内，所有AI实验室和独立学者都应该合力开发一套共享安全协议，用于高级AI的设计和开发。协议完成后，应该由独立的外部专家进行严格的审计和监督。这些协议必须确保这些AI系统毋庸置疑的安全。
这并不是说，我们要绝对暂停AI的开发，只是说，我们应该从危险的竞赛中退后一步，转向具有涌现能力的、更大的、不可预测的黑箱模型。
所有的人工智能研究和开发，都应该重新聚焦于这一点――让当如今最强大的SOTA模型更加准确、安全、可解释、透明、稳健、对齐，值得人类信赖，对人类忠诚。
与此同时，开发者必须与政策制定者合作，大幅加快开发强大的AI管理系统。
系统至少应该包括：
人类可以享受AI带来的繁荣未来。在成功创建了强大的AI系统后，我们可以享受「AI之夏」，收获回报，设计上述系统，以造福所有人，给全人类一个适应的机会。
现在，我们的社会已经暂停其他可能造成灾难性影响的技术。对于AI，我们也该如此。
让我们享受一个漫长的AI夏天，而不是毫无准备地进入秋天。
很快，这封千位大佬签署公开信就引发了舆论的轩然大波。
支持的人认为对于AI的恐慌是合理的，因其训练效率太高，智能的水平每天都在膨胀。
反对的人甚至贴出了爱迪生指示人画的交流电害死人的宣传海报，认为这不过莫名的指控，在别有用心的势力在误导不明真相的群众。
从最近发生的事来看，这封信的到来，可谓是千呼万唤始出来。
从去年11月底，ChatGPT仿佛叩响了发令枪，全世界的AI机构都在疯狂冲刺，卷到红了眼。
而「始作俑者」的OpenAI，脚步也丝毫没有放慢，联合着金主爸爸微软，它隔一阵就给我们来一个暴击。
先进的AI工具带给人们的恐慌，一波又一波冲击着所有人。
今天，大佬们终于出手了。
而在昨日公开的访谈中，Sam Altman的话中，竟有了一些耐人寻味的表达。
他说，GPT系列为何会出现推理能力，OpenAI的研究者自己搞不明白。
他们只知道，在不断测试中，人们忽然发现：从ChatGPT开始，GPT系列开始出现了推理能力。
另外Altman在访谈中还说了这样石破天惊的一句：「AI确实可能杀死人类」。
而除了Altman，人工智能教父Geoffrey Hinton、比尔盖茨、纽约大学教授Gary Marcus最近也纷纷发出警示：AI消灭人类，真的不是空谈。
OpenAI研究员预测：AI将知道自己是AI
无独有偶，来自OpenAI治理团队的Richard Ngo，也对两年后AI的发展程度进行了预测。
在此之前，他是DeepMind的AGI安全团队的研究工程师。
根据Richard的预测，神经网络在发展到2025年底时将具备以下特性：
不过，优秀的人类在以下几个方面仍然会做得更好（尽管速度要慢得多）：
此处补充一下，通俗地讲，态势感知（situational awareness）是指个体对周围环境中发生的事件和情况的感知、理解和预测。这包括了解周围环境的动态变化，评估这些变化对自己和他人的影响，以及预测未来可能出现的情况。
有关态势感知在AI研究中的具体定义，可以参阅下面这篇论文：
论文地址：https://arxiv.org/abs/2209.00626
Richard表示，自己的预测其实更接近2年，但由于不同人会采用不同的评估标准，所以2.75年似乎更稳健。
此外，这里提到的「预测」是指，Richard认为这个观点的可信度超过50%，但不一定比50%高很多。
需要注意的是，预测并没有基于任何与OpenAI有关的特定信息。
网友翘首以待GPT-5
最近，关于GPT-5的预测，更是就像雨后春笋一般冒个不停……
根据一个神秘团队的预测，GPT-5将在GPT-4的基础上，带来一系列令人兴奋的功能和增强的性能，比如在可靠性、创造力和适应复杂任务方面的全面超越。
・ 个性化模板：根据用户的特定需求和输入变量进行定制，提供更个性化的体验。
・ 允许用户调整AI的默认设置：包括专业性、幽默程度、说话语气等。
・ 自动将文本转换成不同格式：如静态图像、短视频、音频和虚拟模拟。
・ 高级数据管理：包括记录、跟踪、分析和共享数据，从而简化工作流程并提高生产力。
・ 辅助决策：通过提供相关信息和见解，协助用户做出明智的决策。
・ 更强的NLP能力：增强AI对自然语言的理解和响应，使其更接近人类。
・ 集成机器学习：允许AI不断学习和改进，随着时间的推移适应用户需求和偏好。
此外，这个团队还预测，作为过渡的GPT-4.5模型将在2023年9月或10月推出。
GPT-4.5将建立在2023年3月12日发布的GPT-4的优势基础上，为其对话能力和上下文理解带来更多的改进：
・ 处理更长的文本输入
GPT-4.5可能会在保持上下文和连贯性的同时处理和生成更长的文本输入。这一改进将提高模型在处理复杂任务和理解用户意图方面变的性能。
・ 增强的连贯性
GPT-4.5可能会提供更好的连贯性，确保生成的文本在整个对话或内容生成过程中始终关注相关主题。
・ 更准确的回应
GPT-4.5可能会提供更准确和上下文相关的回应，使其成为各种应用的更有效工具。
・ 模型微调
此外，用户可能也可以更加便捷地微调GPT-4.5，从而更有效地定制模型并应用于特定任务或领域，客户支持、内容创建和虚拟助手等。
参照目前GPT-3.5和GPT-4的情况，GPT-4.5很可能也会为GPT-5的创新奠定坚实基础。通过解决GPT-4的局限性并引入新的改进，GPT-4.5将在塑造GPT-5发展过程中发挥关键作用。
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