GPT-4真的那么神？
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OpenAI昨天发布的GPT-4火遍全网，各路媒体争相报道，朋友圈疯狂转发！全世界都陷入了一种科幻联想，似乎一夜之间，硅基文明已经来临，人类文明即将被AI淘汰！
另一边厢，百度今天发布的文心一言却遭遇了滑铁卢。可谓被黑出了翔！小编几个群都看到这张图...
而事实上，GPT4和百度文心一言相比真的就差距那么大吗？事实真相是什么样的呢？小编带你透过现象看本质！
OpenAI不Open
GPT-4是OpenAI开发的人工智能大模型。OpenAI最初是一家非盈利机构，创始人之一是特斯拉的马斯克，愿景也很单纯：搞开源人工智能，推动人类文明进步！马斯克特地取了Open这个名字！初心是：开源、开放！
后来种种原因，马斯克退出了OpenAI。另一个创始人Sam因为搞AI缺钱，只能委身给了大财主微软！微软出钱、出力，OpenAI搞技术出产品！两家联合起来推ChatGPT！没成想小试牛刀一下火了，所以微软给这只下金蛋的鹅又加大筹码，加班赶工搞出来GPT-4 ！
马斯克对此很不爽，认为OpenAI背离初衷，从开源公益变为封闭功利！下面是马斯克吐槽OpenAI推特原文翻译：
“OpenAI最初是作为一家开源的非营利性公司而创建的，这也是为什么我把它命名为OpenAI的原因。但现在它已经成一家闭源的营利性公司，由微软有效控制，这完全违背了我的本意。”
实际上，作为大语言模型GPT-4一点也不神奇！简单说，它就是人工 + 智能 ！
前端一个聊天窗口，后端一个相对优秀的LLM模型 + 一群在班加罗尔办公室里的熬夜加班的印度IT民工 + 大量标注的数据 + 足够多的GPU算力！剩下的就是把这些组合起来，大力出奇迹！
没错，GPT-4 就是这么出来的！没你们想的那么科幻！他能做到的事情，谷歌、Meta等巨头也能做到，包括国内的阿里、百度、腾讯！GPT4之所以大火，只不过是人家一次手法更高明、包装更高大上的市场营销罢了！目的是什么？赚钱呗！
“聊会天收几美分！背后是AI辅助三哥，全世界收割！”戏言哈，真相谁知道呢？反正它也不开源！
中心大模型的隐患
OpenAI帮微软拿到了AGI（通用人工智能）的入场门票！但盛名之下问题也浮出水面：
1，ChatGPT的开源问题；
ChatGPT为啥不开源呢？
怕私底下的各种暗箱操作露馅呗！
2，中心主脑型AI的隐私问题；
人在GPT-4面前可能是没有隐私的，为啥？你用Windows吧？默认是不是它说出于改善体验，所以会收集一些数据云云？大部分小白是不懂关掉的！
还有，你用浏览器、云文档各种软件吧？这些行为操作系统那边有记录很正常吧？那你在GPT-4那里，有什么它不知道的吗？
3，用户权益保障问题；
既然它都那么了解你了，它都那么智能了，它能只甘心赚陪聊的钱？
它会不会给你推荐个双十一特惠商品？老年人防痴呆黑科技？一粘就睡着的神奇枕头？这些电视购物推荐给你你不信！但一个能通过律师考试、把人类历史上所有心理学著作、勾心斗角手法学的烂熟的AI，它想套路你消费，从你口袋里捞钱，那简直易如反掌，PUA懂吧？它玩起来溜的飞起，润物无声间就把念头植入你的意识，让你以为本来就是你自己的想法，没有人忽悠你，自己就跳坑，这才是真正高明的地方！
上面的手段可能太Low了，大财主肯定不会那么干。没错，我说的形式它不会做，但举一反三，换个路子达成近似效果，不可以吗？
假如你投了上百亿美金，你不着急回笼资金？你不想赚大钱？那这些手段，用更高明、无感知的方式包装一下呢？
最后总结
AI是好东西，GPT4也确实不赖！但那毕竟是人家美国人的宝，咱们除了当韭菜被收割以外没别的价值！
所以别把它当作你进军AI产业的基础。前阵子ChatGPT的API不稳定、Finetune数据丢失有小伙伴经历过吧？
再者，GPT现在限制中国，大家各种翻墙使用，将来哪天一旦台海搞出点状况，API彻底一封，那你什么都不剩了！回头看看，华为被制裁也没过多久吧？别这么快忘了疼！
多支持一下国产，毕竟是自己人的东西。百度的文心一言和GPT-4比肯定有差距，但并那么天差地别，多给点时间咱们中国人也是能搞出来的！咱先不说国产大厂的东西咋样！开源的AI大模型真的要支持，至少你要有一个可以随时平替GPT-4的备用方案。
FreeAI.io大家可以关注一下！谷歌开源的PalmE、小扎的LLMA，都可以看看。别在GPT这一棵树上吊死！AI才起步，大家一起加油学习！国产AI加油雄起！返回搜狐，查看更多
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gpt-4,gpt40,gpt参数,gpt140要说最近爆火的话题，除了 ChatGPT ，应该无唯二之选了，尤其是上周 GPT4 的发布，再次引爆了全网的话题，我也看到不少人在讨论：
ChatGPT 来临，是不是代表部分岗位要被淘汰了？这次 AI 变革，到底是风口还会机遇？AI 真的能彻底取代程序员吗？
虽然说 ChatGPT 的降临确实引发了不小的争议，这同时也标志着 人工智能（AI）大模型已成为最新的技术变革方向。
当然，以现在经济和时间条件，从头开始做一个像 ChatGPT 这样的基础大模型显然是不太可能。
但能够预料的是，基于现有大模型， 去抢先开发一些重要的应用服务，发展空间也绝对小不了，而且在未来几年 AI 领域的应用开发也将会是就业市场中最火热的岗位。
并且，随着 GPT-3 / 4 等预训练好的大语言模型的出现，一方面能让你我可以在 没有机器学习的理论下，就能在短期内快速开发出一个有实用价值的 AI 应用。前段时间，我就在 GitHub 上看到不少开发者只 花了 1-2 天时间就做出来了图书翻译、人工智能语音对话等应用，甚至刚上线就已经开始赚钱了。
另一方面，也让 对应的技术能在更广泛的范围内应用，几乎未来你遇到的所有问题都有可能通过 AI 来解决优化。
说了这么多，到底该如何快速跟上时代节奏，掌握新一代的 AI 应用开发技术呢？我在网上搜了一圈，也没找到比较系统的内容，正好发现同事最近在看的 bothub 创始人徐文浩的极客时间新专栏《 AI 大模型之美》，我也立马入手看了看。
这真是一个完全走实践路子的专栏！每一节课，文浩老师都提供了可直接运行的代码，来解决一个实际场景问题。据说更新完，能有 整整 30 段实用代码，还会告诉你一些使用 AI 的套路，学完即可放到现有业务中。
相信只要我们能跟着走一遍，利用新一代 AI 强大的能力去开发各种应用都得属于基操。而且他还写了不少对于最新 AI 发展趋势的洞察，丰富技术实力的同时，也拓宽了技术视野。
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如果你也想以最快的速度跟上 AI 大模型时代潮流，掌握 AI 应用开发最核心的技能，一定不要错过这个专栏。
再跟大家聊聊「徐文浩」
扎实的技术功底：同时也不得不提他的另外两门爆款专栏《深入浅出计算机组成原理》《大数据经典论文解读》，真的「太会讲了」，不管是对底层知识剖析、还是对技术的洞见，都非常深厚。目前这两个专栏已经有 超过 80000 人学习了，同样值得你空闲时间去看看。
具体他是怎么带我们实践的？
当然，除了文浩老师的专业程度，专栏还有其他几个比较吸引我的地方：
1.30+ 段实用代码直接运行
每一节课，文浩老师都会带我们运行一个需要解决的实际问题。比如，用户对于商家评论的情感分析、能够记住上下文的聊天机器人、如何通过用户输入的关键词搜索图片等等。而伴随着这个问题的，则是通过几行或者几十行代码解决问题的整个过程。
而且所有的这些代码，基本都可以通过在线的 Notebook 的方式运行，不需要你在自己的电脑上搭建开发环境。 即使你是一个产品经理或者业务方，你也可以自己动手体验到新一代的 AI 应用。
2. 全面开花的开源模型 + 语音、视觉产经应用
其次，这门课程不只是对 OpenAI 的 API 讲解，也会去尝试一些开源模型，还会去覆盖语音、视觉的应用场景。让你不仅会使用 OpenAI 的 API 这样便捷的方式，也能在特定场景下选用本地部署的开源模型，甚至是基于你拥有的数据去微调这些模型。
3. 现有业务系统如何 AI 化
这里他不但会让你知道现在 AI 有什么能力，还会教你实际使用 AI 的套路。比如分类、搜索、推荐、问答这些问题，应该如何用现有模型的能力来解决，有什么固定的模式可以解决这些问题。你可以立刻把这些方法和套路放到你现有的业务系统里，通过 AI 给你的应用提升体验与效率。
4. 复杂场景下的 AI 使用
说了这么多，来看目录， 我相信它不止是 AI 应用开发领域第一门系统专栏，也会成为一个经典专栏。
专栏上线 2 天，学习人数已经突破 3000 了，不少同学都反馈课程来得太及时了，要抓紧时间拥抱 AI ，如果你还不能熟练地玩转 ChatGPT ，一定要看看。
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到手 早鸟 + 秒杀
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虽然说，这场 AI 浪潮对很多人的职业生涯来说，也可能是一场危机。但就像丘吉尔所说的，“ 不要浪费一场危机”，尽早去 拥抱这个变化，你就有机会像在 2008 年 App Store 发布的时候去学习移动 App 开发一样，把握住未来的机会。 返回搜狐，查看更多
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