如何使用chatgpt,如何使用chrome

最近有朋友反复问道：“为什么在周二要进行减仓数字经济板块，但是有没有完全清仓？”这里牛哥还是统一回复下，减仓的目的是对事件的不确定性，一个主线的回调往往意味着结束，即使不是结束也是周线级别的调整，何必耗着呢？没有完全清仓是因为对比之前的新能源、医药板块的大行情，“假摔”是常有的，减仓后保住利润，让剩下的筹码去飞奔一下，判断对了赚钱，判断错了“少赚钱”。

主力净流入行业板块前五：半导体，白酒，LED，硅锰，天然气； 主力净流入概念板块前五：大基金概念，中芯国际概念股，碳化硅，第三代半导体，中科院系； 主力净流入个股前十：北方华创、N苏能、中科曙光、澜起科技、兆易创新、五粮液、三变科技、立昂微、海光信息、三安光电

资料显示，光伏与建筑结合主要有后置式光伏发电屋面系统（BAPV）和光伏建筑一体化（BIPV）。BAPV是将光伏系统附着在建筑上，采用特殊支架将光伏组件固定于原有建筑结构表面，主要功能是发电，不破坏或削弱原有建筑物的功能。骑牛看熊发现前期大跌的光伏板块，在近期再度受到资金的炒作，一方面是特斯拉再度提到要大力发展光伏屋顶产业，另一方面是光伏行业有政策加持，部分机构愿意低位重新捡起筹码参与其中。

绿氢具备“零碳排”的优势，可作为工业原料和燃料应用于各场景，需求空间极大，将是未来氢能主体。目前绿氢制备成本下降路径清晰，核心降本方向应在电解槽电堆和系统级别，电堆包括电堆设计、规模尺寸等降本策略，系统包括扩大规模、自动化等方式降本。骑牛看熊发现相关部门再度重申氢能源的发展方向，准备打造产业转型升级的新增长点，目前氢能在全球能源占比仅0.1%，据全球主要能源研究机构预测，2050年氢能占比将达到12-22%。这也就意味着氢能源板块有望迎来新的反弹契机，这个行情可以关注后市变化。

OpenAI日前发布GPT-4预训练大模型，相比于GPT-3.5性能表现显著提升；百度也发布了对话式大模型“文心一言”，多模态生成能力亮眼。大语言模型的诞生带来了新的知识表示和调用方式的变迁，用户仅需自然语言交互即可实现知识调用。骑牛看熊认为ChatGPT、AIGC、文心一言等板块受到市场巨震，周二大跌后，周三有所反弹，但是牛哥觉得反弹力度还不够，这个位置必须周四再度拉起，实现真正意义上的反包行情，这才是调整结束的表现。

大消费板块本周表现较强，旅游、酒店餐饮、食品饮料等板块表现较强，白酒板块在上周4连涨后，本周一调整1日，然后再度反弹2日，这也就意味着白酒开始不断走强。从目前的市场行情来看，数字经济板块有所回调，部分资金回到了大消费板块中，这里可以关注4季度的投资机会。随着1季度的结束，之后的业绩潮也是值得关注的，关键还是要看市场风向的改变。

周四注意大盘能否在5日线上企稳，目前来看是围绕30日线和60日线之间震荡，5日线属于是中枢位置。从目前的位置来看，指数还是属于横盘震荡的局面，要想进一步走高缺少的不是资金，而是“势气”。随着外围局势的稳定，A股没有太大的风险，这里依然是等待机会为主。

周四注意创业板指数能否再度走出阳线，出现2阳突破的反包行情，这样做有望突破2400点，走出新的反弹机会。牛哥觉得要重点注意以ChatGPT、AIGC、算力数据等为首数字经济概念，能否再度出现反弹的走势，这样做才能再度迎来中小盘个股的反弹机会。这个位置与其考虑是否会有新的主线行情，还是把手中的主线弄清楚是否结束了，否则来回买卖亏损的不过是“辛苦钱”而已！

chatgpt与什么软件配合更强大 chatgpt为什么那么强大

chat的软件,chat partner软件,chat软件官网,chats软件什么用

要说2023年最火的一个词是什么，那“ChatGPT”说第二，估计没有任何人敢称第一了。数据显示，“ChatGPT”的热度相比第二名，高出了不止一个数量级。

想来也正常，毕竟这是一个只花了一个月时间就做到用户数超过一亿的现象级AI产品。那么它到底有多强大呢？已经有很多的博主通过各种实例向大家展示过了，与之对话，所得到的内容可谓是相关精彩！

ChatGPT是OpenAI旗下的AI语文模型

• 假如让自己来回答这个问题会怎么样？

让我们开始吧：

要求CHATGPT自己介绍自己

是不是感觉没什么感受？好像也就一般的能力，对吧？乍一看这些回答的内容以及它对自己总结的能力，好像也就是个搜索软件。不要着急，继续往下看：

主动展示能力

自我总结能力

有意思的事情开始发生了，当我开始让它自己总结自己最强大的能力的时候，在它回答的第4条里，让我看得毛骨悚然！

学习和进化能力？“进化”一词，通常不是用来形容生物的吗？

“我能够不断学习和进化，通过处理大量数据和反馈，提高我的语文处理和智能水平，以更好地适应人类的需求和变化。”这是它自己的回答。

虽然还没有人总结过它的智商达到了什么水平，但是感觉它的确是会学习的。

模拟对话

表格总结

从业建议

于是，我又在“模拟对话”、“表格汇总”、“从业建议”三个方面，再次提问，以求了解清楚，它对自己能力的认知。

看到这里，可能看官老爷们还是觉得，这不就是个搜索功能，这些功能我用某度、某歌都能做到，它无非就是给我总结了一下。大不了我费点事，我自己总结就好了。感觉就是一个伪命题！

总是听到各博主说，如何利用CHATGPT赚钱，赚到了多少钱之类的！但还是感受不深，毕竟给了很多的前提，设下了很多条件，然后顶多就是让它为自己写个文案，信服度不还是不够的！

那么接下来的这一操作，可能才是你真正想要的干货，仔细看，不要眨眼：

【直接从0开始，利用CHATGPT赚钱】

GPT自己写的课程大纲

GPT自己写的课程大纲

GPT自己写的课程大纲

GPT自己写的课程大纲

看到了吗？不用跨行业，不用过多的前提条件，直接让它写出一篇利用它来教学授课的课程大纲，它也迅速的提供出来了。

这十堂的安排，合理有序、安排得当、循序渐进，完全符合授课要求。实话实说，这不比很多19.9元的课程，要香得多？

你以为这就完了？不，还远远不够：

详细内容补充

详细内容补充

你不再需要一遍又一遍的说明需求，直接进行下一步的对话，它就能给出相应的内容，比如“课程一中1.1的详细内容”。

它能理解对话中的意思，不管是一句话，还是一个词。它能像与真人对话一样，无限制的对话下去，并且能回忆起对话中出现过的内容，以保障不偏离对话内容与目的。

王炸来了：

模拟授课

这几天在评论区看到很多小伙伴表示：“就算它为我做出了文案，我不是还得自己口述吗？它顶多只能算个大纲。”

好吧，那是因为你不会问问题，其实你可以让它模拟任何人和任何机器，一旦你掌握了这个技巧，你会发现，它的强大才刚刚开始！

总结

本文介绍了ChatGPT模型的技术原理、应用场景和优势。ChatGPT模型是一种基于自然语言处理技术的预训练语言模型，具有自主学习和推断能力，能够实现智能对话和语义推理等功能。

在技术原理方面，ChatGPT模型采用Transformer模型和自监督学习算法，通过对大量文本数据的预训练，学习到自然语言的语法、语义和上下文关系等知识，从而实现更加智能化和人性化的交互效果。

在应用场景方面，ChatGPT模型可以广泛应用于对话系统、智能客服、语音助手等领域，为用户提供更加便捷和高效的交互体验。

在优势方面，ChatGPT模型不仅具有高效的自主学习和推断能力，而且还能够根据用户的需求和上下文进行语义推理和知识推断，从而实现更加智能化和人性化的交互效果。此外，ChatGPT模型还具有高度的可扩展性和可定制性，能够根据不同应用场景和需求进行灵活的定制和优化。

总之，ChatGPT模型是一种非常强大和实用的自然语言处理技术，具有广泛的应用前景和发展潜力。相信随着技术的不断发展和完善，ChatGPT模型将会在各个领域发挥越来越重要的作用。

彩蛋：

你以为我这么会写总结？不好意思，连这个总结都是CHATGPT写的，在没有看到我文章的情况下，它给出以上总结，我本以为会乱七八糟，但是感觉其实可以！你觉得呢？

本文总结

#ChatGPT到底有多强大？#一句话总结，大失业时代来了，你准备好了吗？