现在投资什么?,现在投资有什么好的项目,如今投资,目前投资

1、10年之后中国房地产趋势如何

由于房地产市场的变化受多种因素的影响，难以做出准确的预测。但是，一些趋势可能会继续存在或发展：

1. 政策调控将继续加强，房价增长可能会逐渐放缓；
2. 住房租赁市场将进一步发展，租赁住房供应增加；
3. 人口老龄化和城市化趋势会继续推动房地产市场的发展；
4. 一线城市房价可能会趋于稳定，而二线及以下城市的房价可能仍有一定的上涨空间；
5. 可能会出现房地产市场结构调整，注重质量和效益，而非仅仅追求规模和速度。

需要注意的是，以上只是个人的推测，房地产市场受多种因素影响，未来可能会出现各种变化。

2、和现在比十年后的房价相对人民的购买力会上升还是下降？

预测十年后的房价相对人民的购买力是上升还是下降并不容易，因为这取决于很多因素，包括经济增长、政策变化、市场需求等。但是，如果当前的房价持续上涨，而人民的收入增长没有跟上，那么十年后的房价相对人民的购买力可能会下降。相反，如果政府采取有效措施稳定房价，并促进人民收入的增长，那么十年后的房价相对人民的购买力可能会上升。总的来说，房价和购买力之间的关系是复杂的，受到多种因素的影响。

3、现在投资房地产，你觉的10年后是赔还是赚钱？请深度回答

在回答这个问题之前，需要强调的是，投资房地产并不是一件简单的事情，它涉及到多种因素，包括宏观经济、地区政策、市场供需、资金利率等等，而这些因素都是变幻莫测的，因此不能简单地给出肯定的答案。

不过，可以根据过去的经验和当前的市场情况做出一些推测。如果按照目前中国房地产市场的趋势发展，可以看出政府一直在通过一系列政策来控制房价，尤其是对于一线城市和部分热点二线城市，政策趋紧已经是常态。这意味着，如果你现在投资一线城市和部分热点城市的房产，未来十年内可能会面临较大的风险。因为政策的调整和市场的供需变化，这些城市的房价很可能不再像过去那样持续上涨。

相反，一些三四线城市和新兴城市可能更有潜力。这些城市的房价相对较低，但在经济发展和城市建设方面，具有很大的发展潜力。同时，政府也会通过一些政策鼓励这些城市的发展，如引导外资入驻、投资基础设施建设等，这些措施会提升这些城市的吸引力和竞争力，进而推动房价上涨。

总体来说，投资房地产需要结合自身的财务状况和风险承受能力，选择合适的时机和地点进行投资。并且，需要进行全面的市场调研和分析，以充分评估投资的风险和收益。

ChatGPT会带来什么风口 ChatGPT带来的变革

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要说最近爆火的话题，除了 ChatGPT ，应该无唯二之选了，尤其是上周 GPT4 的发布，再次引爆了全网的话题，我也看到不少人在讨论：

ChatGPT 来临，是不是代表部分岗位要被淘汰了？这次 AI 变革，到底是风口还会机遇？AI 真的能彻底取代程序员吗？

虽然说 ChatGPT 的降临确实引发了不小的争议，这同时也标志着人工智能（AI）大模型已成为最新的技术变革方向。

当然，以现在经济和时间条件，从头开始做一个像 ChatGPT 这样的基础大模型显然是不太可能。

但能够预料的是，基于现有大模型，去抢先开发一些重要的应用服务，发展空间也绝对小不了，而且在未来几年 AI 领域的应用开发也将会是就业市场中最火热的岗位。

并且，随着 GPT-3 / 4 等预训练好的大语言模型的出现，一方面能让你我可以在没有机器学习的理论下，就能在短期内快速开发出一个有实用价值的 AI 应用。前段时间，我就在 GitHub 上看到不少开发者只花了 1-2 天时间就做出来了图书翻译、人工智能语音对话等应用，甚至刚上线就已经开始赚钱了。

另一方面，也让对应的技术能在更广泛的范围内应用，几乎未来你遇到的所有问题都有可能通过 AI 来解决优化。

说了这么多，到底该如何快速跟上时代节奏，掌握新一代的 AI 应用开发技术呢？我在网上搜了一圈，也没找到比较系统的内容，正好发现同事最近在看的 bothub 创始人徐文浩的极客时间新专栏《AI 大模型之美》，我也立马入手看了看。

这真是一个完全走实践路子的专栏！每一节课，文浩老师都提供了可直接运行的代码，来解决一个实际场景问题。据说更新完，能有整整 30 段实用代码，还会告诉你一些使用 AI 的套路，学完即可放到现有业务中。

相信只要我们能跟着走一遍，利用新一代 AI 强大的能力去开发各种应用都得属于基操。而且他还写了不少对于最新 AI 发展趋势的洞察，丰富技术实力的同时，也拓宽了技术视野。

如果你也想以最快的速度跟上 AI 大模型时代潮流，掌握 AI 应用开发最核心的技能，一定不要错过这个专栏。

再跟大家聊聊「徐文浩」

AI 领域的前沿开拓者：这个专栏的作者是徐文浩，他是 bothub.ai 创始人，布奇托网络科技创始人及 CTO，也是国内较早入场 AI 人工智能领域的前辈。

非常令我佩服的是，在 16 年他毅然离开了发展势头很猛的拼多多，自己创办了 bothub.ai，一家 AI 聊天机器人公司，为走向海外的中国企业提供智能客服和社交网络营销服务，他的技术前瞻性可见一斑。当然也正是有了 AI 聊天机器人的创业经历，使得他在 AI 应用开发领域具有相当的话语权以及丰富的前沿实战经验。

扎实的技术功底：同时也不得不提他的另外两门爆款专栏《深入浅出计算机组成原理》《大数据经典论文解读》，真的「太会讲了」，不管是对底层知识剖析、还是对技术的洞见，都非常深厚。目前这两个专栏已经有超过 80000 人学习了，同样值得你空闲时间去看看。

具体他是怎么带我们实践的？

当然，除了文浩老师的专业程度，专栏还有其他几个比较吸引我的地方：

1.30+ 段实用代码直接运行

每一节课，文浩老师都会带我们运行一个需要解决的实际问题。比如，用户对于商家评论的情感分析、能够记住上下文的聊天机器人、如何通过用户输入的关键词搜索图片等等。而伴随着这个问题的，则是通过几行或者几十行代码解决问题的整个过程。

而且所有的这些代码，基本都可以通过在线的 Notebook 的方式运行，不需要你在自己的电脑上搭建开发环境。即使你是一个产品经理或者业务方，你也可以自己动手体验到新一代的 AI 应用。

2. 全面开花的开源模型 + 语音、视觉产经应用

其次，这门课程不只是对 OpenAI 的 API 讲解，也会去尝试一些开源模型，还会去覆盖语音、视觉的应用场景。让你不仅会使用 OpenAI 的 API 这样便捷的方式，也能在特定场景下选用本地部署的开源模型，甚至是基于你拥有的数据去微调这些模型。

3. 现有业务系统如何 AI 化

这里他不但会让你知道现在 AI 有什么能力，还会教你实际使用 AI ?的套路。比如分类、搜索、推荐、问答这些问题，应该如何用现有模型的能力来解决，有什么固定的模式可以解决这些问题。你可以立刻把这些方法和套路放到你现有的业务系统里，通过 AI 给你的应用提升体验与效率。

4. 复杂场景下的 AI 使用

最后，随着课程的推进，你会看到组合多个 API、开源模型和开源库去解决复杂的真实问题的场景。比如你想实现一个电商客服，你不仅需要检索知识库和问答的能力，同样需要去连接你现有的订单和物流信息的能力。

说了这么多，来看目录，我相信它不止是 AI 应用开发领域第一门系统专栏，也会成为一个经典专栏。

专栏上线一个星期，学习人数已经突破 5000+ 了，不少同学都反馈课程来得太及时了，要抓紧时间拥抱 AI ，如果你还不能熟练地玩转 ChatGPT ，一定要看看。

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虽然说，这场 AI 浪潮对很多人的职业生涯来说，也可能是一场危机。但就像丘吉尔所说的，“不要浪费一场危机”，尽早去拥抱这个变化，你就有机会像在 2008 年 App Store 发布的时候去学习移动 App 开发一样，把握住未来的机会。

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