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自 2007 年 iPhone 发布以来，App 就逐渐成为使用智能手机的核心，它将传统 PC 互联网中的各个网站重新封装为适配小屏幕、可触控交互、并充分利用智能手机的各项特性（比如相机）的应用，供用户下载安装到手机上。

 

某种意义上说，你我手机里的各个 App，就像是曾经浏览器上的网页书签，点按之后，快速触达某个服务。

  

 

在中国，微信、支付宝这一类所谓「超级应用」利用自身的流量优势，延伸出另一个方向：小程序。小程序几乎可以满足普通用户在衣食住行方面的各类线上、线下需求。

 

比如我最近的体验，母亲身体不适住院，我除了经常前往医院之外，还会通过医院的微信小程序第一时间查看她的检查（检验）结果、每天住院清单（从药品价格到使用的药品种类），整个过程无需下载任何一个应用，只需在微信主页进行下滑、调出某医院的小程序即可。

  

 

当然，要实现这个效果，更多还是需要医院的数字化能力，微信小程序的作用倒是其次，但不可否认的一点，微信、支付宝等「超级应用」悄然改变着中国用户使用智能手机的方式，越来越多的传统应用以及新的应用，会为这些「超级应用」提供专属版本，与此同时，用户也不必再去下载安装大量应用，在减少安装大量垃圾应用的同时，也一定程度减轻了手机硬件的压力。

 

上周，随着 OpenAI 发布 ChatGPT 插件集，智能手机的使用方式即将开启一个新的篇章，你可以将 ChatGPT 插件集理解为一个全新的操作系统：

 

? ChatGPT 扮演系统的角色，提供自然语言交互能力；

 

? 各类插件就是曾经的网页书签、移动应用或小程序；

 

基于 ChatGPT 的自然语言交互能力，用户与服务之间的交互不再是曾经的鼠标点击，也不再是触控检索或点击，而是成为一个个聊天对话框――使用最自然的语言，把你的需求告诉这些插件，剩下的就给 ChatGPT 与这些插件来完成。

  

 

不过遗憾的是，目前 OpenAI 并没有为 ChatGPT 开发原生应用，如果要在手机上使用插件，只能通过浏览器打开 ChatGPT 的网页进行操作，这个过程略显繁琐，但却也为未来的智能手机交互提供了全新的想象空间：自然语言成为新的交互入口，直接调取各大应用的 API，通过对话的方式触达某个服务，比如外卖的场景里，用户在某个对话系统的界面里输入自己的需求――想吃的餐厅或是想吃的餐或是自己的口味或是预算，接下来就是对话系统与外卖服务之间的理解与计算，最后是外卖员将餐送到用户手里。

 

这是一个听起来不太真实但会很快实现的场景，毕竟，接下来三个月将迎来 Google I/O 与苹果 WWDC，两大操作系统的新版本一定会与大模型进行整合，自然语言的交互能力，会成为 iOS、Android 新版本的基础能力。

 

更进一步来看，智能手机与大模型的结合，包括但不限于通过手机运行大模型、直接将大模型的能力集成到 iOS 或 Android 里，都将赋予大模型更大的应用场景，也将重塑智能手机的使用体验：

 

? 利用本地设备运行大模型，能够确保重要数据不上云，可以实现更好的隐私数据保护；

 

? 基于本地设备的硬件能力，可以让大模型的调取变得更快，无需过度关注网络连接状况；

 

? 你可以将智能手机上的大模型看作一类垂直模型，用户设备上的数据就是它的训练数据，在自然语言交互的帮助下，将带来更具个性化的智能手机使用体验；

事实上，至少对于我来说，现阶段使用手机的方式也已经发生了变化，首先是信息发现的场景：

 

? 通过新 Bing 应用的连续对话能力检索、发现新信息，如果你还没有通过 Bing 的审核机制，可通过这个方法快速通过限制；

 

? 利用 Siri+ChatGPT API 的形式提升 Siri 的智能，这里有一个不错的教程；

  

 

其次是在信息加工场景：

 

? 头脑风暴：使用应用 Poe 梳理某些想法，付费之后可以大量调用 GPT-4 与 Claude+ 的能力，在连续的对话中不断调整与寻找自己的真正想法；

 

? 笔记处理：Notion AI 是一个不错的选项，用来快速处理笔记内容；基于 ChatGPT API 的 Draft 扩展动作、Obsidian 的插件也可以作为补充；

 

受限于我的能力，上述几个场景仅仅是大模型影响智能手机体验的一个切面而已，但其潜在的颠覆性已足够令你我感到震惊。一方面是大模型的迭代速度，另一方面则是移动设备计算能力的快速发展，更重要的还有 iOS、Android 层面的支持和优化，智能手机与大模型的「碰撞」才刚刚开始，接下来的故事会格外精彩和有趣。

关键词：AI 驱动。AI 驱动的应用创新会成为 2023 年的主题，上周，IFTTT 发布三个基于 AI 的新功能：

 

? AI Social Creator：可生成适用于社交媒体帖子的短格式内容；

 

? AI Content Creator：支持生成长篇内容，例如博客和大纲；

 

? AI Summarizer：可以生成博客或会议记录等内容的摘要；

 

这些功能还能够与 IFTTT 其他支持的开放接口整合起来，实现更丰富的产品流程。目前该功能仅限于 5 美元/月的订阅会员才能使用，你可以通过 App Store 免费下载体验这款应用。

 

结合数据分析公司 Data.ai 提供的一份数据来看，越来越多的消费者的确在用真金白银支持一些由 AI 驱动的应用，比如此次统计的 10 个应用，短短 3 个月已经获得超过 1400 万美元的收入，而且市场的需求还在持续增长。

  

 

不过 Data.ai 也发现了一些问题：

 

? 苹果和 Google 还未在应用商店里开辟诸如「AI 应用」的分类，应用开发者只能通过堆积关键词的方式获取用户的关注；

 

? 应用商店的审核标准也不清晰，出现了很多冠以「OpenAI」或「ChatGPT」之类名称的应用，现在苹果对于应用名称里含有「GPT」的应用一律不通过审核；

苹果生态里的老牌文本工具 Drafts 更新，此次带来两个重磅功能：

 

? 新增 Mail Drop 功能：开启设置后，用户将获得一个专属邮箱，可通过向该邮箱发送邮件的方式添加内容，这极大提升了 Drafts 的跨平台属性，比如当我在 Pixel 上需要摘录一段文本内容的时候，现在可直接发邮件到 Drafts，而不必再在 iPhone 打开某个链接进行摘录，非常方便，该功能的详细介绍可参考这里；

 

? 新增以 Markdown 粘贴功能：这意味着用户可直接复制网页上的 HTML 格式内容，粘贴的时候会自动转化为 Markdown 格式，大幅提升了用户的效率；

 

上述两项新功能都可以在 iOS/iPadOS、macOS 上同时使用，你可以在 App Store 免费下载或更新 Drafts，该应用的绝大多数功能都可免费使用，部分高级功能需要付费订阅，1.99 美元/月或 19.99 美元/年。

 

笔记工具 Bear（熊掌记） 启动 2.0 版本公开测试。这是一款我使用多年的笔记类应用，在 1.0 阶段的时候，Bear 拥有当时行业公认最优雅、最流畅的用户体验，而且功能层面也不断迭代优化，一度也是我的主力笔记工具。

 

不过从 2020 年开始，Bear 的更新进入缓慢时期，当然。我可以理解当一款笔记工具步入成熟期，其功能的变化的确难有大的创新，但另一方面，随着 Roam、Obsidian 等一众新一代笔记工具的崛起，基于双向链接、块引用、插件化的笔记应用，开始成为新的方向，但此时的 Bear，几乎完全消失了。

 

此次发布的 2.0 公开测试版本，功能上的最大变化是支持表格，除了基本的表格操作之外，还增加了对表格格式的复制粘贴等。

  

 

另外，目前的版本也拥有了目录快捷查看与跳转（适合长文编辑）、反向链接等功能，不过隐藏的比较深，需要在文档顶部右侧「i」里查看：

  

 

从我在 macOS、iOS 上的使用来看，Bear 2.0 的整体体验依然优秀，但曾经被广为吐槽的问题也依旧明显，比如没有跨平台功能，无法在非苹果生态的设备上使用，甚至连 Web 版本也没有；功能迭代的缓慢也是这个产品所面临的问题，如果从 1.0 发布算起，Bear 已经是一款有 7 年历史的工具了，但目前的功能与 7 年前并无太大差异；

 

你可以在这里申请加入测试组，体验这款应用。

应用商店即将迎来巨变。过去很长一段时间，iOS 用户获取应用的唯一方式是通过苹果的 App Store，苹果对开发者提交的应用进行审核，并以类似「苹果税」的方式收取付费应用或应用内付费的佣金，一般的分成比例为三七，这也是过去两年包括 Epic、Spotify 在内的众多公司指责苹果公司垄断的原因所在。

 

但未来一年，应用商店可能将迎来一场巨变，其大背景是欧盟《数字市场法案》将在 2024 年 3 月正式生效，该方案旨在规范所谓「看门人」――大型数字市场平台，比如苹果的 App Store――的行为，特别是这些平台是否存在滥用市场支配地位的行为，业界广泛认为，该方案可能迫使苹果改变 iOS 应用分发的规则，不再要求开发者只通过 App Store 上架、分发 iOS 应用。

 

巨头们也在蠢蠢欲动：

 

? 微软：基于 Xbox 生态构建面向移动设备的游戏商店，不过微软收购暴雪的计划也面临诸多挑战；

 

? Netflix：上周该公司又上架了 40 款游戏应用，不排除未来推出独立应用（游戏）商店的可能；

 

或许一年后，iOS 用户下载应用、游戏的时候，会有更多新的选择。

 

苹果 MR 硬件。Bloomberg 记者 Mark Gurman 透露，苹果内部已经向被称为「Top100」的高管人员展示了即将发布的 MR 设备，「（整个过程）令人激动」，Gurman 写道，但高管们也对该产品的未来持谨慎态度。

 

一方面是定价，目前已知的价格为 3000 美元，这也决定了该产品早期的目标受众不会是普通用户；另一方面则是缺乏所谓「杀手级的应用」，这使得这款产品的实用性受到质疑；另外还包括诸如电池续航、佩戴舒适度等问题也有诸多不确定性。

 

也因此，苹果希望复制此前在 【【淘密令】】 上的策略，通过小众市场获取用户关注，并在硬件设计、第三方应用程序、中低端设备上不断迭代优化，从而形成一个完整的产品线。

 

如何把 Android 手机变成隐私至上的计算设备？GrapheneOS 是一个主打隐私保护的第三方 Adnroid 系统，Android Authority 有一篇安装该系统的教程文章，除了部分兼容性问题外，这个定制系统解决了 Google 服务权限过大的难题，用户能够自主控制诸如 Youtube 的网络权限问题，一定程度能够保护用户的隐私。

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张红甫_ChatGPT超大漏洞,OpenAI发布了技术细节

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OpenAI认为真正被泄露数据的用户很少，这可能是由于下面两种原因造成的:

用户打开了太平洋时间3月20日星期一凌晨1点到10点之间发送的订阅确认电子邮件――在此窗口期间生成的一些订阅确认电子邮件被发送给了错误的用户。这类邮件通常会提示用户输入错发电子邮件的帐号或密码。这些电子邮件中载有另一名用户信用卡号码的后4位号码，但是并不显示信用卡的完整号码。用户需要将这些邮件重新发送到错误用户处并进行恢复。3月20日前，也许少量订阅确认电子邮件的处理不当，尽管OpenAI尚未确认任何此类情况。

太平洋时间3月20日星期一凌晨1点至10点，点击ChatGPT中的「我的帐户」,然后点击「管理我的订阅。」,该窗口内又出现了ChatGPT Plus的活跃用户名和姓、电子邮件地址，支付、信用卡号码后4位以及信用卡到期日期或许清晰可见。如果你想查看这些信息，请点击“显示”按钮。3月20日前，这一现象还会出现，尽管OpenAI尚未确认任何此类情况。

OpenAI已经与受灾用户进行了接触，告知其付款信息有可能已经泄漏。

OpenAI说，它对它的用户以及ChatGPT的整个社区都表示歉意，它将致力于重建人们的信任。

缓存问题是怎样造成ChatGPT漏洞的？

都怎么会这样？在这个平台上，一个应用程序需要从不同服务器下载大量数据。OpenAI被简化为缓存问题。公司用一个叫Redis软件来缓存用户信息，能够提供高性能数据存取功能。具体来说，错误是在Redis客户端开源库「redis-py」中发现的。

有些时候，撤销Redis请求将导致返回损坏数据以满足不同要求，本不该出现。一般来说,ChatGPT将得到这些信息，高达是因为那并不在其规定范围之内，从而抛错。

但若对方需要同样种类的资料，也就是他想载入账户主页，查看别人账户信息,ChatGPT就觉得一切都正常，向他展示数据。

也正因为如此，大家才会去看别的用户的支付信息，聊天记录。在一些情况下，他们会被要求删除他们的记录并将其发送到服务器上。他们接收缓存数据，而且数据其实也该给别人看，但是因为撤销了要求，但是没有成功。在许多情况下，用户并不总是能够及时获得这些数据，因为他们没有足够时间来确认数据是否被删除或者修改。这就是为什么仅仅对活跃用户产生了影响。

更糟的是,3月20日上午,OpenAI修改它的服务器，偶然造成被撤销的Redis要求急剧增加，这样就会提高返回无关缓存bug的可能性。

在这方面,OpenAI说，bug只出现在一个特殊的Redis版本中，并与Redis的维护者进行接触。现通过增加补丁，已将漏洞修补。为了使程序能正常运行，需要对整个系统重新设计和优化。另外，软件和某些惯常的作法也在改变，杜绝类似情况的再次发生，包括增加冗余检查，保证所提供数据隶属于要求其的使用者，并且减少了Redis集群负载较高时出错的概率。

ChatGPT所产生的技术漏洞，也给我们提供了一定启发。在公司内部，漏洞通常会被用于测试或检测软件是否存在问题。如有不怀好意者，了解具体企业所用软件情况，他们也许会针对这个软件推出漏洞。如果他们不了解如何防止软件被恶意利用，那么就很容易导致软件失效或者造成巨大损失。所以企业有必要对自己所用的软件进行频繁地考察，还是保证不出现漏洞为好，以及发生后的应对准备等。