京东到家优质商家线下甄选会 京东上的老字号是什么
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新民晚报讯(记者 金志刚)为助力更多零售商、品牌商把握即时零售增长机遇,2023年京东到家将开启“百万门店上京东”即时零售全国巡回活动,以即时零售数字化解决方案,助力品牌商家尤其中小商家拓销路、降成本,在存量市场里找到新增量。活动首站将在上海市杨浦区商务委、上海市网购商会的指导下,于3月31日落地上海,后续将在广州、成都、深圳等全国百余个城市逐步开展。
上海首场活动将以“助老字号焕发‘新’活力”为主题,汇集行业专家、京东到家相关团队负责人,带来即时零售行业发展新动态和京东到家新业务、新营销方案,帮助品牌商家高效搭上即时零售快车,增强线上业务的营销力、商品力、数字化能力,加速门店转型升级;并通过线上线下深度链接,携手品牌商家为消费者提供丰富的商品和“小时内到家”的即时购物体验,一起打造“线上线下融合版”便民生活圈。
同时,京东到家将助力合作伙伴开拓线上经营渠道,通过京东App和京东到家App双端运营,基于LBS定位,将双渠道的优质流量精准引流,以“线上下单、门店发货、商品小时达”的即时零售模式,扩大本地实体门店服务范围、提升门店坪效和人效,并通过数字化解决方案、百万级营销资源支持,助力实体门店提升效率,实现销售及用户的双向提升。
随着消费场景加速向线上延伸,线下实体门店开启数字化转型,即时零售市场正高速发展。商务部《2022年中国网络零售市场发展报告》提到,以小时达、分钟达为特征的即时零售已经成为消费者购物、实体店增收的主流渠道之一,在扩大优质供给、激发本地消费活力上有独特优势。
京东2015年便推出京东到家,开始即时零售业务的探索,从超市行业的不断深耕,目前已成为中国即时零售商超O2O第一平台,消费场景延伸至全品类,基于即时零售新业态打造更为便捷、高效的消费体验,助力品牌商、零售商开拓全渠道新增量。目前,京东到家的小时购业务已上线超22万家线下实体门店,业务覆盖全国超1800个县区市,百强超市中已合作九成,合作品牌商超280家。
针对零售商全渠道经营中的运营效率瓶颈和履约效率瓶颈,京东到家自主研发海博系统,集履约优化、商品管理、会员运营、营销活动和数字看板五大模块能力,帮助零售商提升O2O运营效率。比如在履约模块新增智能订单调度功能,对接多配送服务商的商家可通过智能配送调度和看板,降低配送成本并提高骑手接单时效。使用该升级模块后,试点商家的运营人效提高了75%,接单时效提高了6%,配送成本降低了3%以上。截至2022年12月底,海博系统已覆盖9200多家零售门店,服务品类从商超、便利店拓展至母婴、宠物。
关于ChatGPT等人工智能技术,科技部有大动作!
人工智能gtp3,attention人工智能,人工智能赛道上,这项蹿红的技术正在迎来第一个春天,人工智能 赛道转自:中国工业报
为贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》,科技部会同自然科学基金委近期启动“人工智能驱动的科学研究”(AI for Science)专项部署工作,紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题,围绕药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等重点领域科研需求展开,布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。
深思考创始人、AI算法科学家杨志明博士表示:“随着人工智能技术的发展,AI技术与各个学科的科学研究深度交叉与融合。比如,AI驱动癌症研究、药物研发、物理计算等。AI技术是利器,既可以作为工具驱动各个学科的科学研究,又可以与各个学科交叉融合成一些前沿研究方向。相信科技部此举会进一步促进各个学科的科学研究快速深入发展。”
引领科研范式变革
科技部有关负责人表示,当前,“人工智能驱动的科学研究”已成为全球人工智能新前沿。我国在人工智能技术、科研数据和算力资源等方面有良好基础,需要进一步加强系统布局和统筹指导,以促进人工智能与科学研究深度融合、推动资源开放汇聚、提升相关创新能力。
“人工智能驱动的科学研究”是“以机器学习为代表的人工智能技术”与“科学研究”深度融合的产物。专家表示,借助机器学习在高维问题的表示能力,人类可以更加真实细致地刻画复杂系统的机理,同时可以把基本原理以更加高效、更加实用的方式应用于解决实际问题中。
专家认为,人工智能技术已经在很多科学研究领域展现出超越传统数学或物理学方法的强大能力,但在“人工智能驱动的科学研究”体系化布局、重大系统设计、跨学科交叉融合、创新生态构建等方面仍有提升空间。
人工智能技术于科研的重要性及深远影响不言而喻。科技部高新司司长陈家昌曾表示,人工智能对社会经济的发展具有渗透性、扩散性和颠覆性的作用,特别是在科研端,人工智能为生物科学、材料科学、能源科学的一些研究提供了新方法和新途径,正在引领科研范式的变革。
人工智能恰逢其时
辅助科学研究,只是人工智能的一个应用前景。事实上,人工智能在国防、工业、教育、文化等领域大有用武之地。
英伟达CEO黄仁勋日前在GTC大会主题演讲上直言:“近四十年来,计算机行业影响着各行各业的发展,但在成本和功耗不变的情况下,性能的指数级增长已经放缓。然而,计算技术的发展日新月异,曲速引擎是加速计算,动力来源就是人工智能。各行各业正在应对可持续发展、生成式人工智能和数字化等强大的动态挑战,因此加速计算和人工智能的到来恰逢其时。”
近年来,我国人工智能研究取得重要进展。一方面,国内学者提出了神经形态完备性的概念,并开展了相关理论研究,研发出异构融合的类脑芯片。另一方面,国内科研机构研发了中文多模态的预训练模型和图文音三模态的大模型,都达到了国际先进水平。
陈家昌表示,科技部将把人工智能作为战略性新兴产业,作为新增长引擎,继续给予大力支持。
一是推动构建开放协同的人工智能创新体系,加快基础理论研究和重大技术攻关。
二是推动人工智能与经济社会深度融合,在重大应用场景中锤炼技术,升级迭代,培育市场。
三是推动建立人工智能安全可控的治理体系。
四是全方位推动人工智能开放合作。
下一步,科技部将充分发挥人工智能渗透性、扩散性和颠覆性强的特性,逐步构建以人工智能支撑基础和前沿科学研究的新模式,加速我国科学研究范式变革和能力提升。
来源:中国证券报
审核:徐向阳
责编:霍悦
编辑:左宗鑫