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2023年的中国体坛真的是不太平，大家都看到了自从前中国男足主教练李铁被查之后，中国体坛掀起了反腐浪潮，其中足球和篮球领域都爆出了丑闻，尤其是足球领域可以说成为反腐的重灾区，中国足协多部门被调查，同时多名足协高层领导被带走，联赛假球丑闻也被曝光，金敬道、秦云等70多人被带走调查。

反观篮球区域女篮功勋教练李亚光被查，天津篮协主席被实名举报，最近还有当红女篮国手李梦被爆知三当三。现如今三大球只有排球还算平静，足球和篮球都不断有丑闻爆出，本次体坛反腐力道很大，人民日报、央媒、体育总局都对外表态要严查假赌黑，绝不姑息任何一个人，但是让球迷感到惊讶的是竟然没有一个人选择自首，这其中又说明什么呢？

就拿足球领域来说吧，李铁被查陈戌源、刘奕、陈永亮落网后，又爆出黄松、王小平被查的消息，足球报名记李璇表示，王小平被查对于足协公信力影响非常大，甚至超过了陈戌源落马。因为王小平真的是知法犯法，他是一名律师，并且还是政法大学的教授，身为足协的纪律委员会主任，王小平在中国足坛10多年，开出的罚单影响了联赛的冠军走向，还涉及一些球队的保级。

王小平因涉嫌严重违法被查，很多球迷吐槽中国足协还有值得信任的人吗？和王小平一起被官宣被查的还有竞技部的黄松，值得一说的是黄松上任仅仅一年左右的时间，此前只是一个小职员，但是当权利在手的时候，很明显只想着捞钱，无视比赛的公平公正性，很多球迷都希望本次体坛反腐能清除这些蛀虫，清澈中国体坛的大环境。

中国足球的成绩之所以这么差，其中很大一部分原因是因为有人打假球捞钱，最近记者程文莉爆料，扫赌专案组在两天的时间就抓了多达70人，不得不说中国足球的真的是太黑了，赌球盛行，当红国脚吴兴涵表示中超全是假球。同时最近国外权威机构portradar公布了一份全球比赛造假场次数量的分析数据。

从该机构发布的数据不难看出，巴西是球数量最多的国家，全年有152场，反观中国范围内的假赛数量有41场，这些可疑的比赛不仅来自足球，还包括了篮球、乒乓球等比赛，面对权威机构公布的假球场次，很多球迷吐槽竞技比赛现如今变得也不纯粹，比如最顶级的奥运会比赛，每年都爆出兴奋剂丑闻，有些比赛很难做到公平公正。

portradar公布的假球场次涉及篮球和乒乓球，其实篮球和乒乓球相对于足球来说打假球并不太好鉴别，因为篮球和乒乓球的比分可以说变化很大，不像足球一场比赛进球数都很少，相对来说更好操作一些。同时乒乓球和篮球在比赛中都有让球的情况，比如国乒球员在一些比赛中有时候选择让球，不打对手11比0。

篮球也是如此，如果两队实力差距较大，或者一方不在状态，有时候上半场比赛就打花了，下半场比赛有可能沦为垃圾时间，因此对姚明和刘国梁来说并不好查假球。但是如今全网机构检测出一些场次存在假球，相信也会引起有关部门的重视，正所谓无则加勉有则改之，相信刘国梁和姚明会重视起来，大家说对吗？

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天风证券：ChatGPT推动AI芯应用 算力提升终端多点开花

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天风证券研报认为：1、ChatGPT有望带动数据快速增长，AI运算贯穿云-边-端。根据IDC预计，全球数据总量预期2026年将超过221,000exabyte，2021-2026年年复合增长率达到21.2%。2、云端芯片：AI模型训练核心，计算参数指数级增长重点受益。随着大型云端业者开始大量投入AI相关的设备建设，AI服务器2022-2026年复合成长率有望达到10.8%。3、边端芯片：云端与终端的中继站，满足AI轻量化部署需求。全球边缘AI处理器市场规模近30亿美元，快速响应需求增加有望带动市场规模快速增长。4、终端芯片：AIGC应用多点开花，终端AISoC迎来升级变革。SoC涵盖声音、影像、AI处理，为智能化场景提供完整解决方案，随着终端朝向AI应用发展，SoC成为为智能终端的算力主控。

　　全文如下

天风・电子 | ChatGPT推动AI芯应用，算力提升终端多点开花

ChatGPT有望带动数据快速增长，AI运算贯穿云-边-端。根据IDC预计，全球数据总量预期2026年将超过221,000 exabyte，2021-2026年年复合增长率达到21.2%，其中非结构化数据占每年创建数据超过90%；透过云、边、终端架构，以数据为中心将算力资源前置，在更靠近数据源的地方为用户提供低时延服务。

云端芯片：AI模型训练核心，计算参数指数级增长重点受益。人工智能的模型自2012年AlexNet问世以来，模型的深度和广度一直在逐级扩升；大规模预训练模型成了一个新的技术发展趋势。根据TrendForce数据，截至2022年统计AI服务器年出货量占整体服务器比重近1%，随着大型云端业者开始大量投入AI相关的设备建设，AI服务器2022~2026年复合成长率有望达到10.8%。

边端芯片：云端与终端的中继站，满足AI轻量化部署需求。根据IDC预测，2025年64%的数据将在传统数据中心之外创建，意味着更智能的处理将在设备上完成，边缘服务器具有体积较小、环境适应性更优、支持多种安装方式、快速前维护和统一管理接口等技术特点。全球边缘AI处理器市场规模近30亿美元，快速响应需求增加有望带动市场规模快速增长。

终端芯片：AIGC应用多点开花，终端AI SoC迎来升级变革。AIGC生成的内容种类越来越丰富，而且内容质量也在显着提升，随着AIGC模型通用化水平和工业化能力提升，有望降低内容生产和交互的门槛和成本。SoC涵盖声音、影像、AI处理，为智能化场景提供完整解决方案，随着终端朝向AI应用发展，SoC成为为智能终端的算力主控。

存储芯片：大数据同步算力提升，AI需求推动市场增长。DRAM方面AI运算需足够的内存带宽，智能化有望带动内存需求提升；NAND方面发展垂直方向堆栈3D NAND层数，新技术注入成长动力。

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(责任编辑：15)