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现在不投ChatGPT就等于20年前深圳不买房?七成热门研报关注AI,卖方分析师或受GPT冲击最大?

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现在不投ChatGPT就等于20年前深圳不买房?

财联社3月27日讯(记者 高艳云)“现在不投资ChatGPT就等于20年前不在深圳买房”一个调侃的段子,将近期关于人工智能的讨论火爆程度反衬的淋漓尽致。

ChatGPT、AI人工智能成为今年以来券商研究最为热门的方向,相关研报层出不穷,东财Choice数据显示,近一周最热门的前二十份研报中,涉及人工智能类研报多达14份,占比达70%。

卖方研究绝大多数认为人工智能奇点已到,生成式AI将重塑几乎所有行业。GPT类技术未来在通用与垂直场景的应用广泛,如“AI+搜索引擎领域”“AI+办公软件”“AI+教育”“AI+设计软件”“AI+医疗”等,AI将为相关领域的发展带来巨变。

证券投研业务中,相较投行人士、基金经理,二级卖方分析师受GPT冲击最大,在GPT等的帮助下,卖方分析师可能有82%的任务将被减少50%以上的工作时间,基金经理可能有55%的任务被减少50%以上的工作时间。

券商普遍长期看好AI发展,电信运营商和云计算等相关公司有望充分受益,流量增长驱动网络设施升级,AI芯片有望加速迭代,存储容量和速率同步升级,建议关注相关上市公司。

AI正处于“iPhone时刻”

3月27日,中信证券研究公众号发布的一份研报称,ChatGPT近日宣布推出插件接入功能,有望开启iPhone的App Store时刻,成为AI领域的下一个生态级底座,推动AIGC的应用爆发。

3月24凌晨,【【微信】】宣布,ChatGPT中初步实现对插件的支持,首批包括13个第三方插件和2个自有插件,功能覆盖衣食住行、工作和学习等多领域。

中信证券认为,其插件接入功能的发布具有里程碑意义,代表了GPT模型不仅可以与人类交谈,也可以与现有的软件工具“交谈”,为规模化应用奠定基础。

中金公司指出,GPT通过不断提升训练语料的规模和质量、提升网络的参数数量来完成系列迭代,开放插件应用有望加速迭代进程。【【微信】】为ChatGPT正式引入插件功能,作为“耳目”为语言模型获取更及时、更具体、更定制化的训练数据。

浙商证券提到,ChatGPT是全要素生产率提升的核心,将显著提升我国全要素生产率。ChatGPT是人工智能科技革命的缩影,人工智能是人类历史上第四次里程碑式的科技革命,第四次科技革命将再一次提高全要素生产率。

浙商证券称,以人工智能为基础的技术发展有望驱动下一轮科技革命,当做ChatGPT的发布才刚刚推开了新一轮科技革命的大门,随着其终端应用场景、芯片、云计算、物联网等领域的快速发展,新一轮科技周期的上行期将不日可见。

“AI+”能做什么?

中信证券指出,GPT有望革新各行各业的内容生成与交互方式,基于GPT+文本、代码、对话、翻译、图像、视频,看好GPT类技术未来在通用与垂直场景的应用空间。

中信证券举例称,AI+搜索引擎领域,结合GPT将重塑搜索结果呈现方式,一站式的文本、图像、视频汇集结果,将大为提升用户信息收集效率;在AI+办公软件领域,有望深化用户在事务、分析、知识、创意、协作型等多类工作事项上的智能办公体验;在AI+教育领域,其有望在作文辅导、口语学习等方面实现跃升;在AI+设计软件领域,有望实现智能出图修图、自动化建模翻模等应用升级,帮助提升设计效率;在AI+医疗领域,有望加速落地智能在线问诊、开药、智能影像诊断、药物研发等领域的突破。

国盛证券在近期的研报中指出,大模型在1-5年内,能够应用于智能家居、工业视觉、行业化机器人等领域。展望5-10年后的发展,随着复杂多模态方案的成熟,AI大模型或将能够应用于通用机器人。

浙商证券基于当下时点,探寻AI的能力圈,发现AI的潜在场景包括“AI+计算机=‘程序员’”“AI+医疗=‘药物研发’”“AI+传媒=‘设计师’”“AI+制造=‘数字生产’+‘工艺突破’”“AI+科研=‘科学家’”等。

浙商证券认为,生成式AI将重塑几乎所有行业,许多公司都可以使用某个即将上市的生成式AI API,一些专业领域的公司需要使用其专有数据来构建定制模型。继PC时代的“Macintosh时刻”、移动设备的“iPhone时刻”,AIGC时代的“ChatGPT时刻”已经掀起第三次科技浪潮,看好AIGC下游应用市场、算法和底层算力。

浙商证券表示,ChatGPT作为AIGC领域顶尖的模型,有望对现有生产力工具进行变革,其商业化有望加速推动语言AI及AI领域整体的显著进步。人机交互系统作为人形机器人的“大脑”,语音语义分析作为人机交互核心途径,可帮助机器人具备听、说、理解和思考的能力。伴随人机交互技术逐渐成熟,人形机器人商业化未来可期。

二级卖方分析师受GPT冲击较大

GPT未来对中国证券行业投研业务的冲击情况如何?东北证券对其进行了打分和统计,受GPT冲击的程度由大到小依次是二级卖方分析师、投行一级市场、基金经理;在经过专业知识训练的LLM和GPT的帮助下,卖方分析师可能有82%的任务将被减少50%以上的工作时间,基金经理可能有55%的任务被减少50%以上的工作时间。

【【微信】】官网发布的最新研究论文显示,在美国,多数职业将受到GPT的冲击,GPT的影响横跨各类薪资层级,职业技能与GPT的冲击程度有关,高学历更容易受到GPT的冲击,在职培训时间时长与GPT冲击程度呈负相关,证券相关和数据处理行业受GPT影响程度最高。

该论文提到,80%的美国工人有至少10%的任务可以被GPT减少一半以上的工作时间,19%的工人有至少50%的任务可以被GPT减少超过一半的工作时间。

“尽管存在部分特殊情况,但整体来看,工资越高,受GPT冲击的程度越大;科学和批判性思维技能最不容易受GPT冲击,而编程和写作技能受影响的程度最高;持有学士、硕士和更高学位的人比没有正规教育学历的人更容易受到GPT的冲击”上述论文称。

该论文指出,在职培训时长最长的职业收入水平偏低,且受GPT冲击程度最低,而没有在职培训或只需实习的工作则表现出更高的收入水平和更容易受GPT冲击的属性。

“在人类打分和GPT打分模式下,证券商品合约及其他金融投资和数据处理托管分别是受GPT冲击程度最高的行业;在进一步开发GPT衍生功能的情况下,量化分析师的所有任务将被GPT降低50%以上的工作时间。”论文中提到。

东北证券指出,与美国的对比,国内卖方分析师、一级市场(投行)和基金经理受到GPT冲击的程度可能略好于美国证券行业受冲击的平均水平,这可能与量化分析师比例和资本市场有效性的差异有关。

哪些上市公司更受益?

中信建投长期看好AI发展,认为以AIGC为代表的AI未来在技术和应用上有望持续突破,加速产业化,成长空间广阔,电信运营商和云计算等产业链有望充分受益。虽然近期电信运营商集体回调,但仍然建议重视。

此外,中信建投指出,AI发展下的云计算产业链公司作为底层通用基础设施提供者,受益的相对确定性较高,且市场格局较好,同时由于AI对算力的要求大幅提升,也可能改变数通配置架构,增加需求。此外,随着宏观经济企稳向好,物联网板块(通信模组、智能控制器等)需求有望逐步复苏,也建议关注。

中信证券指出,华为、百度、商汤等巨头加速布局大模型,与海外巨头看齐,加速AI商业化进程并不断构建扩大生态,建议重点关注AI大模型及生态应用相关投资机遇。

中金公司看好大型多模态模型的非线性迭代,并且看好流量和算力需求增长下的硬件升级趋势。

中金公司认为,以GPT为代表的生成式AI应用蓬勃发展,其背后支撑海量参数的大模型训练底层硬件亦有望不断升级。

流量方面,GPT类似的AIGC应用生态有望加速发展,未来作为流量消耗主体的视频应用也有望大量出现,流量增长驱动网络设施升级。

算力方面,参数量和语料库非线性增长,大算力AI芯片是支撑AIGC应用落地及大模型高效生产的基本前提,AI芯片有望加速迭代。

存储方面,GPT模型训练及推理涉及到大量参数的调用及海量数据的存储及读取,存储容量和速率同步升级。

“IT行业生态链表现为软硬件正向驱动的循环,软件商通过开发‘杀手级’应用消耗硬件算力,驱动用户更新终端设备;硬件和半导体芯片厂商将商业利润投入研发,并在摩尔定律的规律下提升硬件性能,为软件商更新软件、消化硬件性能做准备。”中金公司在研报中提到。

浙商证券建议关注未来最具安全边际和技术高壁垒的赛道,分别是智能汽车、智能家居、智能家电、智能建筑、智能医疗、智能养老、智能教育等。

浙商证券指出,核心零部件在机器人成本中占比约70%,人形机器人相较于传统工业机器人,自由度大幅提升,预计将使用比工业机器人更多的减速器与电机,核心零部件(减速器、伺服电机等)需求有望大幅提升。

民生证券提到,从GPT-4发布到微软Copilot正式面世仅仅间隔两天,后者带来大众日常使用的Office工具生产效率大幅跃迁的震撼冲击,实际成为本轮AI行情在资本市场全面认知的起点:市场第一次真正意义上开始全方位认识到本轮AI行情不是因为ChatGPT单个现象级产品引发的短期主题投资,而是已经正在实际发生的、正带来各行各业生产力质变的近期最大科技革命。

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玩转GPT-图零学院~招募!加入 AI 魔法圈,告别麻瓜世界

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AI 两周,人间三年。

过去这两周,一场无形无声无色无味的地震,默默宣告了魔法纪元的到来。没有人预想到 2023 年的 3 月份会是这样一番技术大爆炸的景象。疫情翻篇,新的生活也真的开始了。信息获取、技能学习、生产方式、交流交易渠道,甚至组织方式,即将或正在发生巨大变化。我们做好准备了吗?真的没有,因为有太多习以为常的东西需要重新审视、重新想象。

最坏的时代,最好的时代

对创作者来说,这是最坏的时代。过去,我们以为创造力是人类引以为傲的特质,是机器望尘莫及的天赋。但现实却是,机器的创造力让我们大吃一惊,不论数量还是质量都有过人之处,而且还以惊人的速度进化。很快,这个世界就会充斥着机器生成的内容,人类的创作也许只占很小的比例。但这也是最好的时代,对热爱创作的人来说,每个人都得到了一根魔杖,学会魔咒就能激发出无与伦比的创作热情。

对知识工(ban)作(yun)者(gong)来说,这是最坏的时代。知识不再是门槛,多年的积累可能瞬间就被习得和超越。原本就过载的信息空间,会充斥更多内容和噪音。这也是最好的时代,多少求知者能在拆除学科壁垒后的知识海洋中畅游,通过手边博学的智能巫师来大大加速知识的创造和融合。

对人机交互研究者、设计师来说,这是最坏的时代。当机器可以很好地理解人,人用对话就能完成大部分任务时,软件界面就从桥梁变成了障碍,交互设计的价值直接被折叠了。这也是最好的时代,技术第一次如此给力,不但拥有十八般武艺,还善于倾听和解决问题――这不就是人机交互的目标吗?当然,目前的技术远未成熟,但这一次跃迁已经能让 AI 在各行各业大显身手。

对个体来说,这是最坏的时代。当技术在我们眼前炫出技能,如魔咒般瞬间完成或简单或复杂的事务时,麻瓜的自恋将再受打击。我们感到迷茫不安,不确定自己的价值和出路。但对超级个体来说,这也是最好的时代。一个人就是一支队伍――我们有了最好的助手、老师、伙伴、合伙人、员工、搭子、顾问、咨询师……AI 加持下的每个人都是超级个体,三五成群也能与大象共舞。

图零学院

在这个十字路口,有着每一个人都不应该错过的想象空间和机会。如果把以 GPT4 为代表的大语言模型比作一台耗费数十亿研发出来的超级“计算机”,那么这就是信息革命史上最为轰轰烈烈的平权运动,因为超级算法和算力的成果第一次成为公共资源,人人都能使用。

不过,搭上这列疾驰的魔法快车,肯定会有很多不适:变化太多,车速太快。我们比以往更加需要彼此。回想自己过去的很多学习经历,一个好的学习共同体总是能极大地促进个人的行动,有同侪压力、有观点碰撞、有无私分享、有反馈和帮助,这些本就是智力激荡的源泉。如果你已经是一个 Midjourney 用户,相信 Discord 房间里大家的创作一定让你深受启发。

现在,我邀请你加入「玩转GPT - 图零学院」知识星球,一起迈入 AI 魔法大跃进时代,早日成为未来的创作者。

以前我一直找不到开知识星球的动力。这次,终于有了长期做下去的主题:AI 时代的创作和自我教育。这一年内,我希望成为大家的 AI 教练,帮助你少踩一些坑,成为驾驭魔法的创作者。未来,我还会请 AI 当老师,为自己办一所大学。

我把这个社群叫做「图零学院」,除了包含我的个人标识“零”,更重要的是这三层含义:

在迈向 AGI 的新时代,致敬人工智能之父图灵(Alan Turing)

图:发挥设计师的特长,注重视觉化学习,以干货图集的形式提升知识密度

学院:是不是霍格瓦茨并不重要,希望我们都能成为有趣、博学、热情探索世界的人

00 是谁?

14 年互联网从业者,人机交互专家,致力于研究技术如何服务于人

极客,技术嗅觉敏锐,喜欢动手折腾,从大学开始就是朋友圈中最懂技术的女生。GPT4、New Bing、Bard、Midjourney 等均已开通调教中

常年更新技术和设计教程,善于将复杂的知识「讲/画明白」

你能获得什么?

相比起“如何注册使用 ChatGPT?” “如何用 Midjourney 作画?” “如何变现?”,这个社群会更加关注以下问题:

魔法观:AIGC 时代,什么在变,什么不变?挑战和机会在哪里?人和技术的关系会如何演进?我们应该用哪些新的「隐喻」来理解和实践?

魔术道具:用什么?用在哪?怎么用?各种形式的创作会发生什么变化?从需求到能力,从场景到工具,我们要主动适应哪些变化?如何成为专家并形成自己的创作流程?

魔法师联盟:社群活动,创作指南,资源共享,组队创作……

在这里,我们更关注 “情境”、“变化”和“关系”,结合个人的特质和目标,去找到被 AI 加持的方式。

价格:限时低价 ¥99/年,超过 99 人后会涨价至 ¥199/年。

幸运的「搭乘」

大家都在惊呼新一轮技术浪潮带来的震撼。对我而言真正意义重大的是:每个人都有了属于自己的魔法,以前很多只存在于梦想、幻想、臆想的事情,突然之间变得可能。我们将再一次迎来大部分人通过「搭乘」少数创新者的快车,从而实现跃迁的机会

作为创作者和终身学习者,这是你和我一直在等待的机会。进入 AIGC 时代,如何从一开始就进入真实的创作情境,让技术和工具来贴合我的个性、主张、需求,去创作出带有个人 DNA 的作品?

不仅如此,还有很多已经压在箱底多年的念想,都值得现在翻出来重见天日,看看它在魔法的加持下,是否依然遥不可及。如果不是,那么就让我们一起跟随魔法地图,穿过这道任意门,直抵未来,共创未来。