今日头条

1、美方将强制要求出售TikTok， 中国商务部：若消息属实中方将坚决反对

2、苹果严查打卡记录：每周线下复工少于3次或被解雇

3、微博CEO王高飞：过去一年微博折叠手机用户增长74%

4、传贵人鸟预制菜产品已经有成品？贵人鸟回应：预制品子公司刚成立

5、余承东：很多车企的产品质量，放在华为根本不能出厂

6、华为发布P60、Mate X3两款旗舰手机

7、巨人网络发布海外新品牌ZTimes

8、苹果公司计划每年投入10亿美元制作院线电影

9、亚马逊将英国员工时薪提高至11英镑，后者不满增幅称将继续磋商

10、蚂蚁集团ESG战略新进展：已设立个人信息保护监督委员会

11、腾讯“碳寻计划”启动

12、东芝以约4,620日元/股接受日本国内基金JIP的收购要约

13、泰国驻华大使馆：高度重视中国游客旅游质量与安全，全力维护保障

14、春秋航空：新航季国际地区航班量将环比增50%

15、去哪儿：三亚、海口、大理3月机票预订超疫情前二成

16、马蜂窝发布春季“旅行蜂向标”，近一周各地寺庙平均热度涨幅达138%

17、塔塔集团据悉考虑向子公司塔塔数科注资20亿美元

18、教育部：我国高等职业院校招生规模已连续4年超普通本科

19、国家互联网信息办公室公布《网信部门行政执法程序规定》

20、国家新闻出版署：3月份86款游戏获批，腾讯、网易等在列

21、海关总署：同意巴西牛肉恢复输华

22、贵州党政代表团走进腾讯总部

23、良品铺子：2022年归母净利润3.35亿元，同比增长19.16%

24、中国恒大：截至2月末已完成保交楼任务交付42.1万套

25、中国恒大：未来3年核心任务保交楼，预计需额外2500亿元至3000亿元融资

26、中国移动：2022年股东应占利润为1255亿元，同比增长8%

27、中国有赞：2022年交易额达到1014亿元，同比增长3%

AIChat

1、ChatGPT带火智能驾驶，机构争相掘金新赛道

2、ChatGPT效应：微软必应下载量翻8倍，谷歌应用降2%

3、澳大利亚设计软件公司Canva推出AI创建演示文稿工具

4、李彦宏创立的百图生科发布AIGP平台，提供多种蛋白质生成能力

5、微软GitHub引入OpenAI聊天功能，允许开发人员询问如何编码

银行事件

1、瑞士央行行长：未考虑分拆瑞信瑞士子公司

2、传瑞信同意回购5.714亿美元2023-2025年到期的票据

3、香港金管局加息25个基点

4、英国央行宣布加息25个基点

民生政策

1、北京保障房中心与六家银行签署战略合作协议，意向性合作金额1800亿元

2、北京：小病首诊可选社区医院，医保报销比例高于二三级医院

3、牙膏监管新规公布，自2023年12月1日起实施

金融财经

1、花旗：维持腾讯“买入”评级，目标价升至520港元

2、香港金管局：将密切监察市场变化，维持货币及金融稳定

3、中金：维持腾讯“跑赢行业”评级，目标价475港元

汽车出行

1、保时捷将向员工发放9800美元奖金

2、沃尔沃CEO：计划今年推出的全新电动汽车将在中国制造

3、恒大汽车：已交付超900辆恒驰5，在无法获得新增流动性的情况下有停产风险

融资收购

1、“六度人和”获亿元D2轮融资

2、多轴伺服厂商“摩通传动”完成近亿元A轮融资

3、数字化智能健身综合服务平台“乐途科技”获3000万元Pre-A轮投资

4、“华时嘉库”获3000万元天使轮融资

5、“宇称电子”完成数千万元战略融资

6、“追光科技”完成数千万元天使+轮融资

7、云南咖啡新锐品牌“嗨罐咖啡”获天使轮战略融资

open ai训练模型消耗多少gpu open ai 建模

最近ChatGPT和GPT-4相继爆火，还有谷歌的PaLM-E，但他们的参数甚至都没有达到万亿级别，查找资料才发现，国内早在21年也发布了很多预训练大模型，华为盘古2000亿，腾讯混元万亿，阿里达摩院通义M6甚至达到了10万亿，为什么国内似乎只有百度千亿参数量的文心一言能勉强跟上国外的脚步呢？是后期参数量的提升不一定能提升性能吗？

这个问题涉及到多个方面的因素。你可以思考马斯克为什么没有出生在国内，或者NASA这样的企业为什么诞生在国外类似这样的问题你可能从中找到部分答案，但是反过来，抖音为什么诞生在中国，这都是多方面因素和机会所可能导致的。

首先，OpenAI作为全球领先的人工智能研究机构之一，拥有强大的技术和研究实力，可以投入大量的人力、物力和财力来开展研究和开发工作。在预训练大模型方面，OpenAI已经积累了多年的研究经验和技术积累，不仅在模型的架构设计、训练算法和优化策略等方面处于领先地位，同时也有能力吸引世界各地的优秀人才加入研究团队，共同推进技术的进步。

其次，国内的预训练大模型研究相对OpenAI来说还处于起步阶段，虽然已经有不少企业和研究机构开始投入人力和资源来开展相关研究和开发工作，但总体上还需要更多的技术积累和经验积累，以及更加开放和合作的研究环境和文化。

此外，国内的预训练大模型也受到一些技术和资源的限制。例如，GPU加速器的供应和成本问题、数据集的收集和质量问题、人才储备和培养等等，这些都会对模型的研发和训练产生影响。

总之，要想在预训练大模型方面达到OpenAI的水平，需要国内企业和研究机构不断地进行技术探索和创新，同时也需要政府、学术界和产业界共同努力，打造更加开放和合作的研究环境和生态系统。