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据悉，王慧文创立的公司光年之外将以换股形式收购北京一流科技，在现有团队基础之上，打造中国版的 ChatGPT。目前，收购案已通过一流科技董事会。

截至发稿，王慧文就此未作回应。根据天眼查信息，一流科技成立于 2017 年，专注于通用性深度学习标准框架的研发和推广。至今公司完成 4 轮融资，最近一次融资发生在 2021 年 2 月，由高瓴创投独家领投的 A 轮融资，融资总额 5000 万元。

据悉，一流科技的核心产品 OneFlow 深度学习框架可对标谷歌的 TensorFlow 和脸书的 PyTorch。OneFlow 深度学习框架拥有完全自主知识产权，已获得十余项发明专利授权，首创自动数据模型混合并行、静态调度、去中心化和全链路异步流式执行四大核心技术，使用软件技术解决了在异构分布式集群上训练大规模深度学习模型所面临的大数据、大模型、大计算挑战，技术水平世界领先。

2 月 13 日，王慧文曾在社交平台发文宣布进入 AI 领域再创业，设立北京光年之外科技有限公司，出资 5 千万美元，估值 2 亿美元，自有资金占股 25%。

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王慧文出资3亿打造中国版openai 王慧文进军ai估值2亿

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36氪从多个独立信源获悉，原美团联合创始人王慧文创立的新项目「光年之外」，已经与AI架构创业公司「一流科技Oneflow」（下文简称“一流科技”）达成并购意向，交易将以换股形式进行。

36氪向王慧文、一流科技CEO袁进辉求证，截止发稿暂无回复。

一流科技是一家做深度学习的框架创业公司，成立于2017年。创始人兼CEO袁进辉为清华大学计算机系工学博士，曾任微软亚洲研究院主管研究员。

此前，36氪曾独家报道了王慧文新成立的AI创业公司“光年之外”。互联网大拿押注AI赛道，也让光年之外成了我国AI领域英雄集结的一道奇观：前有源码、真格等基金投资，后有美团CEO王兴发朋友圈宣布个人注资加码。

2月15日，光年之外迎来一位技术骨干――北京智源人工智能研究院副院长刘江，其在朋友圈发文表示加入王慧文的光年之外团队：“将帮助老王（王慧文）打造中国AI大模型梦之队，对标OpenAl，打造中国自己的ChatGPT和基础大模型。”

王慧文与「一流科技」达成并购意向，“中国版OpenAI”吹响集结号 | 36氪独家-36氪

欧洲科学院院士、上海交通大学人工智能研究院首席科学家徐雷（Lei Xu）加入亚太人工智能学会！

近日，欧洲科学院院士、IEEE会士、IAPR会士、香港中文大学计算机科学与工程荣休教授、上海交通大学致远讲席教授、上海交通大学人工智能研究院首席科学家、上海交通大学脑科学技术研究中心首席科学家、上海市人工智能战略咨询专家委员会委员徐雷（Lei Xu）院士加入亚太人工智能学会（以下简称AAIA)。

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职业生涯

徐雷，1977年考入哈尔滨工业大学，获学士，续入清华大学获硕士，再师从已故著名信息科学家常迥院士于1986年完成博士论文。1987年入北京大学在已故著名数学家程民德院士和已故信息科学家石青云院士的指导下做博士后，1988年成为北大破格提拔的副教授之一。1989年至1993年，在芬兰、加拿大、美国之四所大学（包括哈佛和麻省理工）为博士后、访问科学家、高级研究员，于1993年返香港任高级讲师、1996年任教授、2002年任讲座教授。

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主要贡献

徐雷院士在智能领域(模式识别、神经网络、统计学习)从事研究30余年，有许多被广为引用的成果，Web-of-Science被引用量逾5000次（最大单篇1177，前十篇逾3500且每篇逾100），Google-Scholar被引用量逾一万二（最大单篇2486，前十篇逾7000且每篇逾270）。有多个先驱性成果，例如，1989年发明的RHT变换至今仍常见于模式识别中形状识别的主要研究中。1992年提出的分类器集成之三级框架是如今广为研究的集成学习和信息融合的先驱成果之一。1992年发明的RPCL学习开了无监督学习中模型自动选择之先河，至今仍有许多应用和发展。1991年提出的LMSER自组织学习，最先揭示了Hebb学习辅以S非线性实现独立化学习，且同文中提出的自组织多层神经网络和双向修正算法酷似现今神经网络深度学习的典型方法之一。

1995年创立并多年致力发展了贝叶斯阴阳和谐学习理论体系，提供了新的理论和方法，也为理解多个现有学习理论提供了统一框架。他的研究还涉及启发搜索、因果发现、EM收敛分析、混合专家、径向基函数、时序子空间、多流形学习等。大会做大会报告/特邀报告/学术讲座40余次。获多个国内外主要学术奖项。获清华大学优秀博士论文奖、中国自动化学会1988年会青年优秀论文奖、1988年北京青年科技奖、1988年第一届国家教委*青年教师奖，1993年国家自然科学四等奖、1995年获国际神经网络学会带头人奖。2021年当选上海市人工智能战略咨询专家委员会成员。

2000年11月当选IEEE Fellow, 2002年当选国际模式识别学会Fellow和欧洲科学院院士。此外,1994年起被聘为学术期刊Neural Networks之首个华人副编；1994年也被聘IEEE Trans Neural Networks之副编，还被聘其它五个国际学术期刊之副编。曾任国际神经网络学会理事、亚太地区神经网络学会主席、IEEE神经网络学会计算金融学术委员会主任、IEEE计算智能学会Fellow委员会成员、欧洲科学院科学委员会委员（计算与信息科学部)。还于2014年创刊 Springer OA Journal Applied Informatics，任主编。现任上海交通大学电信学院认知机器和健康计算研究（CMaCH）中心主任、大学脑科学与技术研究中心首席科学家。

亚太人工智能学会(Asia-Pacific Artificial Intelligence Association)于2021年在香港注册成立。亚太人工智能学会(AAIA)是由全球1147位院士自愿组成的学术性、非营利性、非政府性组织。亚太人工智能学会(AAIA)的会士来自于斯坦福大学、普林斯顿大学、麻省理工学院、加州理工学院、康奈尔大学、哥伦比亚大学、牛津大学、帝国理工学院、多伦多大学、滑铁卢大学、墨尔本大学、悉尼大学、南洋理工大学、新加坡国立大学、北京大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学等大学，以及来自于谷歌、微软、IBM、阿里巴巴、华为、京东等高科技公司的人工智能相关领域的世界顶级科学家。

亚太人工智能学会(AAIA)会士包括各国院士(如美国科学院院士、美国工程院院士、欧洲科学院院士、中国科学院院士、中国工程院院士、加拿大工程院院士、英国皇家工程院院士、新加坡工程院院士等)、国际电子电气工程师学会会士(IEEE Fellow)、国际计算机学会会士(ACM Fellow)、国际人工智能促进会会士(AAAI Fellow)、国际模式识别协会会士(IAPR Fellow)等。

经过对全球主流人工智能学会官网数据的统计分析发现，与同级别的国际人工智能组织相比，亚太人工智能学会(AAIA)的院士数量和质量都遥遥领先。

亚太人工智能学会基础教育分会是以世界级组织亚太人工智能学会（AAIA）为依托的社会性组织。亚太人工智能学会基础教育分会（以下简称分会）汇聚全球人工智能相关领域的顶级科学家、教育家、企业家等优质人才资源，秉持“普及AI教育，链接世界精英”的理念，致力于推动世界人工智能基础教育的普及，链接教育界、产业界和金融界，整合社会资源，推动三界深度融合。分会以亚太人工智能学会的顶级院士资源为优势，为人工智能领域相关的学者、企业家、科技从业者、教育工作者、个体等提供精准服务，为行业内教育培训与认证，项目开发，新工科建设（高校合作、人才培养与实验室建设等）、咨询与市场推广、研学与游学、科技竞赛等综合性服务赋能，积极发展行业会员，打造世界一流的国际人工智能学会组织。