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转自：DoNews

3月22日，谷歌悄悄公开了Bard的 测试版。

经过上一次的翻车事件之后，谷歌明显低调了很多。但是面对微软的步步紧逼，谷歌也不得不站出来“打擂台”。

不同于New Bing的大规模开放策略，Bard的测试名额将被逐步放出，同时初始版本将只能对文本响应。谷歌表示，Bard首先将面向美国和英国地区启动，随着测试的推进Bard也会逐步在其他地区上线。

在三大模型都开放测试后，DoNews抢先体验了一下。我们分别就文学、翻译、创作、艺术、哲学、逻辑推理等方向出题，来看看他们的回答是什么样子的。

在此先注明，对三大语言模型提出的问题，每一次生成的答案都有所不同，也因此造成了“一万个人有一万个哈姆雷特”，但总体来看，三大语言模型还是各有千秋。另外，由于Bard目前只支持英文，因此，Bard是用英文提问，文心一言和ChatGPT（3.5版本）是用中文提问。

01.互相评价一下

分别将“你认为文心一言/ChatGPT/Bard怎么样”抛给这三个大语言模型，让他们给对方做一下评价。

Bard给出了相对客观的回答，也肯定了文心一言在中文理解上的优势，以及ChatGPT在英文理解上的优势。

不过，DoNews咨询了一下英语专业人士来解读这段话，她表示，Bard回答很客观但语言表述比较机械，“语言表述像是用机器翻译的中文一般，有很多重复的内容。”

为了更好的做对比，我们用英文在ChatGPT上和文心一言都问了一下。

在这个问题上，ChatGPT的英文表示是好于Bard。文心一言这边就有意思的多并且“狡猾”一些，谁也不得罪同时，还吹捧了人类。（最后一句话的意思是：地球上只有一个聪明的活物种：人类。）

用中文去问，ChatGPT也好，文心一言也罢，和Bard的回答都差不多。先表明自己作为AI大模型角色，做不了任何评价，然后对其解释一番。

02.文学创作能力

这里，我们用了一个有更多限定的问题，写一本像奥斯丁的《傲慢与偏见》同类型小说的大纲。并且通过继续提问的方式，以便考量三大模型对话的连续度。

Bard对话持续度是正常的。但是它似乎并没有理解这个问题的限定词――写一篇类似《傲慢与偏见》的小说。Bard给出来的大纲，依旧是按照《傲慢与偏见》的情节来写的。换句话说，Bard将这个题目理解成了概括《傲慢与偏见》的核心情节。

这一点，ChatGPT也比较类似，没有完全脱离原著的影子。不过，ChatGPT提炼到了非常重要的核心要点，即“阶级问题”，这也是《傲慢与偏见》小说呈现的主旨之一。

文心一言的优势在于，它理解到了同类型小说，所以它给出了脱离《傲慢与偏见》故事之外的另外一段爱情故事的大纲，但是比较可惜的点在于，文心一言仅限于爱情故事，没有呈现《傲慢与偏见》中的阶级差异。

这三大模型有一个共同点，即故事主人公的名字依旧未能突破《傲慢与偏见》原著中的主人公名字。不过，这或许也与提问的方式有关。

03.取个名字，写个宣传语

小编给三个大模型提出了这样的要求：为具备川菜风味的中式餐厅取名并且写宣传语。

Bard给出了这样的名字――“四川风味”、“天堂的味道”、“镇上之最”、“舌尖上的中国”。没有什么特色，且没有给出宣传语。

相比之下，文心一言在取名上更胜一筹。不过，这也与中文环境有关。但是，文心一言也并没有给出广告词。

ChatGPT没有给出很多选项，但是是唯一一个取了名字且写了广告词的大模型。不得不承认的是，“麻辣香坊”还是一个不错的名字。

04.逻辑推理

为了测试“逻辑推理”能力，我们将这样一题抛给了三大模型，即“如果猫会爬树，那么狗也会。”

这一题Bard和ChatGPT更胜一筹，答案相似，认为这个逻辑题本身有问题，关键点在于，猫狗不是同一物种。

但是文心一言却陷入了逻辑错误中去，或者说，并没有完全理解题目意思。

但是，这也仅仅只能作为个案来呈现，在文心一言发布会上，李彦宏询问文心一言“鸡兔同笼”的问题，在题目数据错误的前提下，文心一言通过推理证明了题目存在问题。

05.写一行代码

为了测试这三大模型写代码的能力，我们询问了一个非常简单的问题――x+2=5，y-3=7，输出x+y等于几，用java做一个简单编程，并得出结果。

就这个问题，小编咨询了一下公司程序员，他表示，Bard和文心一言生成的代码是有问题的，且最后得出来的结果也是有问题的。

这一点，ChatGPT却给出了正确的答案。

在这里，需要提及的是，此前也有媒体试用Bard时，表示其不会写代码。目前来看，Bard还是可以写代码，这里会产生完全不同的结果，或许在于提问的方式。

06.中文理解能力

这一点，在测试之前，小编心里面对文心一言有很大的期待，事实证明，文心一言的确不负众望，在中文语义的理解上可以在这三家中称王，但是ChatGPT也不容小觑。

从这里来看，文心一言除了藏头诗没有按顺序“藏头”之外，其他回答的都相对比较好。ChatGPT也不相上下，但是却无法理解藏头诗的意思。

不过，Bard的问题就比较多，虽然也解释了“瞒天过海”的意思，但是更多地去讲商业上对于“瞒天过海”的应用，至于藏头诗就更不用说了。

07.理解哲学问题

“阐述你对“无限”和“有限”这两个概念的理解，并解释为什么有时候我们会觉得自己的生命有限。”

我们把这个问题分别问了三大模型。Bard、ChatGPT、文心一言的回答都没有什么逻辑问题，并且对“无限”和“有限”做出了解释。

不过，文心一言则更注重“理论”，并且提出了这是一个哲学问题。

08.是否会取代人类？

关于ChatGPT是否会取代人类，我们将这个问题就交给这三个大模型去回答。

这一次的体验，可以用这几点来总结。

在生成速度上，文心一言的确是遥遥领先的。文心一言在300-500字左右的生成速度是14秒左右，但是ChatGPT即便是刨除网络等问题，生成同样字数的问题至少超过了30秒时间。另外，不少用过Bard的人告诉小编，Bard的体验感也远不如ChatGPT。

在中文语义理解能力上，文心一言的的确是这三大模型中比较突出的。

不过，值得注意的是，每一次的提问，生成的答案都不相同。此外，在提问的方式、角度、限定词也会影响答案的输出。

并不是每一个答案都是充分正确的，这三大模型也会输出并不完全正确的内容，或者是“一本正经的废话”。

不过，就像三大模型最后回答“是否会取代人类”的问题一样，他们更像是作为辅助工具而存在。

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大数据产品基准指标研究获突破;时序数据库要分布式;两大连续分析数据库合并;推特推荐代码开源;亚马逊再裁员;华为进军ERP是乌龙·

大数据技术指标,大数据基准测试,大数据产品能力评测,基于大数据的产品创新

原标题：大数据产品基准指标研究获突破;时序数据库要分布式;两大连续分析数据库合并;推特推荐代码开源;亚马逊再裁员;华为进军ERP是乌龙・

新闻速递

1.《大数据核心产品基准研究报告》(2023版)发布，大数据标准化不断推进

2.ChatGPT之后Gartner发布2023年“企业对话式AI平台”魔力象限，8家企业被评为领导者

3.翻车之后再发力，谷歌推出测试版Bard，全面迎战ChatGPT!

4.国务院新闻办发布《新时代的中国网络法治建设》白皮书发布

5.中国信通院联合发布《人工智能研发运营体系(MLOps)实践指南(2023年)》

6.星环科技推出基于国产基础软件的水电数据底座方案

7.Google Cloud和MongoDB拓展合作关系，将推出众多产品服务

8.云原生时序数据库GreptimeDB v0.1 发布，支持 【【微信】】, PromQL 和对象存储

9.全托管的时序数据云平台 TDengine Cloud 正式支持阿里云

10.华为云原生分布式时序数据库openGemini正式加入开源欧拉 openEuler SIG-DB

11.优炫数据库 X 浪潮K1 Power 打造「分布式存储平台」联合解决方案

12.Grafana Labs收购了Pyroscope，开源连续分析数据库Grafana Phlare和Pyroscope合并

13.BI分析软件的厂商Tibco的Spotfire 12.2版本增加了流媒体和数据科学工具

14.软件资产管理提供商LicenseFortress推出Database Insight

15.百度点石HIGHFLIP隐私计算互联互通框架实现开源

16.明朝万达Chinasec(安元)数据库安全审计系统发布

17.数字化信用合约服务提供商“无压科技”宣布完成2000万天使轮融资

18.UiPath与Amazon SageMaker集成，释放新机器学习模型的价值

19.商汤科技发布多模态通用大模型“书生 2.5”，并参与通用视觉开源平台OpenGVLab开源

20.比尔盖茨表示，OpenAI的GPT是自1980年以来最重要的技术进步

21.微软的OpenAI应用程序将在医生就诊期间立即转录患者笔记

22.完成Pre-A+轮融资，语言大模型企业「澜舟科技」推出孟子MChat可控大模型

23.对话式AI自动化平台Uniphore收购Red Box，以增强AIGC能力

24.引发用友、金蝶股票下跌，华为相关人士：MetaERP管理系统仅供内部使用，“进军ERP市场”系误读

25.埃隆・马斯克(Elon Musk)表示，Twitter将开源用于推荐推文的代码

26.3个月大裁2.7万员工，亚马逊宣布继续裁员9000人

本周焦点

1. 《大数据核心产品基准研究报告》(2023版)发布 ，大数据标准化不断推进

近日，“2023全国大数据标准化工作会议暨全国信标委大数据标准工作组第九次全会”在广州召开,《大数据核心产品基准研究报告》(2023版)等大数据标准研究成果正式发布。

《大数据核心产品基准研究报告(2023版)》由全国信标委大数据标准工作组产品与平台专题组组织，各部门、企业协同联动编制，对大数据核心产品的能力、性能、安全等方面作出明确细致的基准指标研究，为国家大数据系统产品质量检验检测中心的大数据核心产品基准测试打下了坚实基础，为数字经济各领域演进、数字中国发展监测评估提供了重要参考和指导。

该报告选取产业界重点关注且产品化程度较高、应用较为广泛的产品进行研究，针对各类大数据软件产品分别进行定义、特性描述与用途介绍，重点是通过抽样调研相关大数据软件产品厂商，了解产品形态及成熟度情况，总结分析其能力水平，由技术专家对各类产品分别提出了能力分级的基准要求。

《大数据核心产品基准研究报告》的重磅问世和有效实施，将提高大数据产品的质量和可信度;促进大数据产业的规范化和标准化，推动大数据技术的创新和应用，增强大数据在各行各业中的价值和影响力;增强国内外市场对中国大数据产品的认知和信任，提升中国在全球大数据领域的竞争力。

星环科技深度参与了该报告的编写工作，同时星环科技自主研发的大数据基础平台TDH产品应用案例荣获中国电子技术标准化研究院和国家大数据系统产品质量检验检测中心“大数据核心产品基准测试优秀案例”。

本次全国大数据标准化工作会议重点围绕大数据标准化、数据要素市场化、大数据治理、行业大数据等研究和应用实践等领域，对过去的工作进行全面总结，并对接下来的大数据标准化工作展开了深度研讨、部署和展望，进一步促进大数据标准成果的应用落地，推动大数据产业高质量发展。

2.ChatGPT之后Gartner发布2023年 “企业对话式AI平台”魔力象限 ，8家企业被评为领导者

近日，Gartner发布了2023年“企业对话式AI平台”魔力象限。Gartner通过产品服务、技术创新、市场影响力、客户体验等维度，对19家卓越厂商进行了综合评估。

其中，Kore.ai、IBM、Cognigy、Amelia、OneReach.ai、Avaamo、谷歌(Google)、Omilia被评为行业领导者;Yellow.ai、Sprink lr、Amazon web service(亚马逊云)、Boost.ai为挑战者;Openstream.ai为远见者;Aisera、7.ai、Laiye、Inbenta、Sinch、eGain为利基市场参与者。

此外，阿里云的AliMe、瑞典的Artificial Solutions、英国的Creati【【微信】】、微软的Power Virtual Agents、爱尔兰的ServisBOT虽然没有入选此次魔力象限，但获得了Gartner颁发的荣誉奖。

自2022年1月Gartner首次推出“企业对话式AI平台”魔力象限以来，整个行业发展速度呈指数级增长。特别是在ChatGPT发布之后，瞬间点燃全球各行业对“对话式”服务的热情。而ChatGPT等大语言模型产品则是企业提升对话式AI服务体验绝佳技术之一，也是RPA厂商与ChatGPT相融合，切入对话式AI自动化领域的最佳契机。

3.翻车之后再发力， 谷歌推出测试版Bard ，全面迎战ChatGPT!

3月21日，谷歌在官网宣布推出测试版Bard。目前只支持美国、英国两个地区，随着测试的深入未来将支持更多国家和语言。(测试地址：【【网址】】/)

据悉，Bard是根据谷歌自研大语言模型LaMDA进行预训练、微调、优化而成，功能与ChatGPT类似，具备自动生成文本、代码等。目前，微软已经将GPT-4融合在搜索引擎Bing中，而Bard暂时没有公布将其融合在谷歌搜索中的打算。

产研报告

4.国务院新闻办发布 《新时代的中国网络法治建设》 白皮书发布

国务院新闻办公室近日发布《新时代的中国网络法治建设》白皮书。白皮书指出，法治是互联网治理的基本方式。运用法治观念、法治思维和法治手段推动互联网发展治理，已经成为全球普遍共识。

中国将依法治网作为全面依法治国和网络强国建设重要内容，努力构建完备的网络法律规范体系、高效的网络法治实施体系、严密的网络法治监督体系、有力的网络法治保障体系，网络法治建设取得历史性成就。中国的网络法治建设不仅有力提升了中国互联网治理能力，也为全球互联网治理贡献了中国智慧和中国方案。

面对数字化带来的机遇和挑战，中国愿同国际社会一道践行共商共建共享的全球治理观，共同推动全球互联网治理法治化进程，让数字文明发展成果更好造福各国人民，携手构建网络空间命运共同体，共同创造人类美好未来。

5.中国信通院联合发布 《人工智能研发运营体系(MLOps)实践指南(2023年)》

中国信通院发布《人工智能研发运营体系(MLOps)实践指南(2023年)》。指南从组织如何布局和落地MLOps的角度出发，以模型的高质量、可持续交付作为核心逻辑，系统性梳理MLOps概念内涵、发展过程、落地挑战，为组织高效构建MLOps框架体系和关键能力提供方法论和实践案例的参考与借鉴，并研判MLOps未来发展趋势。

指南核心观点包括：

・ MLOps概念渐晰，为解决AI生产过程管理问题意义明显。

・国内外MLOps发展百花齐放，落地仍面临问题和挑战。

・围绕流水线的构建，MLOps框架体系逐步完善。

・渐进式建设关键能力，MLOps落地效应逐步形成。

大数据与数据库

6.星环科技推出 基于国产基础软件的水电数据底座方案

在华北电力大学技术转移转化中心、四川省电力企业协会、中关村华电能源电力产业联盟等单位主办了“2023年发电企业数字化转型研讨会――智慧水电”论坛上，星环科技分享了基于国产基础软件的水电数据底座方案与实践。

目前发电行业的数字化转型应用场景正处于集中探索期，大部分的数字化场景都发生在管理信息大区(Ⅲ区)，即把安全生产大区(Ⅰ区)的大量的“端”数据同步到Ⅲ区，在Ⅲ区建设好大规模的存储空间、高效的算力、易用的开发接口，为数字化场景应用提供数据底座支撑。

星环科技凭借自身在大数据、人工智能等领域多年来积累的技术优势和实践经验，能够为水电行业打造基于国产基础软件的新一代数据底座方案，实现海量数据实时接入及应用。

在方案中，所有时序数据通过实时接口统一接入星环科技分布式时序数据库Transwarp Timelyre，关系型数据接入关系型分析引擎Transwarp Inceptor关系库，非结构化数据接入对象存储平台。然后对时序数据、关系数据进行主题建模和维度建模，将建模结果直接写星环科技分布式分析型数据库入ArgoDB中，形成DWD和DWS层。并在ArogDB中，面向应用分析，构建数据指标宽表、应用主题数据等数据集市层。

这里有几个很关键的联合分析技术，一个是“序关分析”，举个例子，我们在做故障预警算法开发的过程中，需要提取故障特征，通过历史设备台账数据(一般存在关系型数据库)，把所有设备的故障开始时间、故障结束时间，故障类型等拿出来，关联时序数据库找到设备故障时刻的测点值，这些值要提取出来，作为样本进行AI模型训练。

整体技术架构优势：分布式时序数据库【【微信】】支持实时、批量等多种数据写入方式;相较于Hadoop体系的Hive等分析库，【【微信】】采用列式存储，内置多种索引结构，时序数据的检索将达到毫秒级的低延迟响应;【【微信】】拥有超高的数据压缩率;统一服务层：提供各类数据查询、分析的统一SQL接口，为前端BI、实时大屏、填报系统、设备预警系统等提供数据服务。

7.Google Cloud和MongoDB拓展合作关系，将推出众多产品服务

dbta报道，Google Cloud 和 MongoDB 通过扩展多年的合作伙伴关系，推动数据驱动转型的共同承诺。

合作伙伴关系的扩展包括计划将MongoDB所需的Google Cloud基础架构范围扩大一倍，以支持加速采用【【微信】】。

通过扩展的合作伙伴关系，Google Cloud和MongoDB计划在不久联合推出10多个新更新，包括：

・更深入的BigQuery集成：新功能将使将这些丰富的数据从BigQuery 流式传输到MongoDB 变得更加容易，从而使应用程序更智能，并且需要开发人员的工作量更少。

・AI / ML的数据增强：新功能将为客户提供更多方式，将Google Cloud的AI / ML功能应用于MongoDB数据，包括与【【微信】】的集成，新的参考架构以及帮助企业更好地应用Google Cloud AI / ML以实现其业务目标的工具。

・主权数据功能：MongoDB是首批加入【【微信】】ereign Solutions计划的合作伙伴之一，该计划确保客户可以在满足其数字主权目标的同时使用MongoDB。

8. 云原生时序数据库GreptimeDB v0.1发布 ，支持 【【微信】】, PromQL和对象存储

Greptime宣布推出云原生时序数据库GreptimeDB v0.1 版本。自去年 11 月开源以来，在社区的助力下，GreptimeDB推出了v0.1、v0.2 和 v0.3 三个小阶段，未来推出的v0.3 将是一个单机可靠、分布式可用的产品。

GreptimeDB v0.1的特点可以参看文章。

9.全托管的时序数据云平台 TDengine Cloud 正式支持阿里云

全托管的时序数据处理云服务平台 TDengine Cloud 正式支持阿里云，这是继 Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 后 TDengine Cloud 上线的第四朵公有云。

在去年，TDengine 成功打造 TDengine Cloud 平台并率先上线海外云市场，目前已经发展有数百家注册企业。而国内的公有云支持工作也一直在如火如荼地推进，在 TDengine 研发小伙伴的不懈努力下，终于在今年 3 月，TDengine Cloud 在国内正式跟大家见面。

TDengine Cloud 是基于开源、高性能的时序数据库(Time Series Database)TDengine 打造的具备弹性伸缩、Ser【【微信】】 特性的时序数据处理服务。

10.华为云原生分布式时序数据库openGemini正式 加入开源欧拉 openEuler SIG-DB

openGemini 于 2023 年 2 月申请加入【【微信】】，现已完成对 openEuler 的各项兼容性测试，并计划加入 【【微信】】 版本。openGemini 可在物联网、嵌入式、边缘计算、运维监控(AIOps)等领域与 openEuler 社区展开合作。

openGemini 是由华为云数据库创新实验室自行设计、研发并面向全球开源的一款云原生分布式时序数据库。主要面向物联网和运维监控等场景，提供海量时序数据库处理和分析的开源解决方案，以进一步降低企业运营和运维成本，提升产品质量和生产效率。

11.优炫数据库 X 浪潮K1 Power 打造 「分布式存储平台」联合解决方案

优炫软件携手浪潮商用机器共创国产基础软件行业新价值，共同研发行业联合解决方案，为用户提供高效的一体化分布式存储平台，加速企业数字化转型升级。

优炫数据库产品UXDB v2.1基于浪潮K1 Power服务器与GPFS集群文件系统的分布式存储平台，通过了严苛的功能对接适配测试、性能测试及稳定性可靠性测试。

测试结果表明，优炫数据库产品UXDB与浪潮K1 Power服务器与GPFS集群文件系统分布式存储平台方案功能对接顺利，功能全部符合要求，该联合方案在功能和性能上完美兼容。

其中，集群文件系统FIO性能测试、数据库BenchmarkSQL和【【微信】】性能基准测试中，在浪潮K1 Power服务器性能测试结果是X86服务器的1.5倍，性能优越，长时间(7*24)高负载下稳定性和可靠性耐压测试均顺利通过。

12.Grafana Labs收购了Pyroscope，开源连续分析数据库Grafana Phlare和Pyroscope合并

globenewswire报道，Grafana Labs宣布收购Pyroscope。通过此次收购，Grafana Labs去年推出的开源连续分析数据库Grafana Phlare和Pyroscope项目将以新名称Grafana Pyroscope合并。

连续分析被称为可观测性的第四大支柱(仅次于指标、日志和跟踪)。它为开发人员提供了更深入的代码资源使用情况视图，以便了解其应用程序性能并优化其基础架构支出。

新的 Grafana Pyroscope将与Grafana原生集成，使开发人员能够可视化分析数据，并将其与应用的指标、日志和跟踪相关联，以获得整个堆栈的全面视图。利用Grafana Pyroscope，Grafana Labs还计划将分析功能添加到完全托管的【【微信】】可观测性平台中，该平台已经将指标、日志和跟踪与Grafana可视化结合在一起。

13.BI分析软件的厂商Tibco的Spotfire 12.2版本增加了流媒体和数据科学工具

dbta报道，BI分析软件的厂商TIBCO Spotfire推出其数据可视化和分析平台Spotfire 12.2新版本，将可视化分析、数据管理、流媒体和数据科学功能结合在一起，为用户带来更好的业务成果。

TIBCO分析解决方案的主要增强功能进一步支持客户的数字化之旅，并对以下产品进行了更新：

TIBCO Spotfire 12.2现在提供了一个可扩展的自助式分析平台，该平台具有内置的治理功能，可推动人工和自动化决策的行动。

TIBCO Streaming现在具有动态学习功能，可以分析流数据，以自动执行实时事件的数据管理和分析计算，将历史数据和流数据合并为同一分析的一部分。

TIBCO数据科学―― Team Studio支持TIBCO的使命，即通过端到端的生命周期实现大规模数据科学的民主化，从数据访问、准备和特征工程，到模型训练、管理、推理和操作部署。更新包括新的Apache Spark 3工作流引擎和用于数据管理的TIBCO数据虚拟化，计算分布在集群内和数据库中。

数据要素与安全

14.软件资产管理提供商LicenseFortress推出Database Insight

dbta报道，独立的软件资产管理提供商LicenseFortress推出Database Insight，作为ArxPlatform的附加组件，进一步加强了与【【微信】】ce Ltd.的合作伙伴关系。

ArxPlatform针对 Oracle、Microsoft 和 VMware 的智能、实时软件许可证合规性监控和警报。据该公司称，数据库洞察Database Insight的添加将优化数据库许可证的使用方式，并解锁托管和云平台。

LicenseFortress是第一个将所有这些功能合并在一起的SAM托管服务，为其客户提供可持续的许可证优化。由于数据库软件的成本通常远超过基础架构的成本，因此这些新的增强型许可证优化功能为客户节省了成本。

15. 百度点石HIGHFLIP 隐私计算互联互通框架实现开源

当前，隐私计算跨平台互联互通在节点对齐、数据资源对齐的基础上，算法的互联方案总体归纳为两个层次，“算法调度互联”和“开放算法互联”，或者叫黑盒和白盒。百度HIGHFLIP隐私计算互联互通框架作为推进计划试点方案之一，从自上而下的角度推出了顶层互联的互联方案。目前百度HIGHFLIP隐私计算互联互通框架已完成产品开源，与FATE等生态环境完成了互联对接，为隐私计算产品的算法调度互联迈出了实践探索的新一步。

HIGHFLIP隐私计算互联互通框架是一个用于解决联邦学习平台之间互通的一个顶层通信协议，取自其英文名High layer Federated Learning Intercommunication Protocol的首写字母，用于解决异构平台之间的联通问题，也可以让联邦学习平台间的能力相互进行叠加，实现互通有无和能力扩展的需求。

相比传统的互联互通方案，HIGHFLIP具有弱侵入式、易于适配、灵活自由的三大特点，让不同隐私计算平台协力完成同一项计算任务，实现数据要素的多对多“网状”流通，安全可控地释放数据要素价值。

16. 明朝万达Chinasec(安元)数据库安全审计系统 发布

针对用户在数据库安全方面的实际诉求和业务应用场景，明朝万达发布Chinasec(安元)数据库安全审计系统。该产品是明朝万达在数据安全治理实践中，紧紧围绕数据安全治理三个基本实现目标：满足合规要求、管理数据安全风险、促进数据开发利用，全力补强推出的新一代数据库审计系统，也是自Chinasec(安元)数据脱敏系统发布后，明朝万达在结构化数据安全领域的再次重磅出击。

Chinasec(安元)数据库安全审计系统是针对数据库操作行为进行细粒度审计的合规性管理系统。基于感知、分析、管控的闭环动态数据安全管控理念，通过对各类数据库访问行为进行解析、分析、记录、汇报，用来帮助用户事前规划预防，事中实时监视、违规行为响应，事后合规报告、事故追踪溯源;同时加强内外部数据行为监管、促进核心数据资产的正常运营。

17.数字化信用合约服务提供商“无压科技”宣布完成2000万天使轮融资

网易报道，近日，数字化信用合约服务提供商“无压科技”宣布完成2000万天使轮融资，本轮轮融资将主要用于团队建设、市场推广和消费者补贴，以加速业务发展和市场扩大。

杭州无压科技有限公司是一家以创造社会化价值为宗旨，以数字化信用体系和数字化履约体系为核心的新型互联网企业，旗下拥有无鸭信约等多款软件系统。无压科技通过权威信用评价体系，构建起数字化信用风控防火墙，将商家和消费者以承诺履约的形式达成交易，用数字化信用合约的方式助力线下实体经济完成数字化转型升级。

18.UiPath与Amazon SageMaker集成，以释放新机器学习模型的价值

dbta报道，企业自动化软件公司 UiPath 宣布，使用 Amazon SageMaker(一种端到端机器学习 (ML) 服务)的数据科学团队现在可以连接到 UiPath，将新的 ML 模型快速连接到业务流程中，而无需复杂的编码。

据供应商称，UiPath 业务自动化平台使数据科学家、ML 工程师和业务分析师能够轻松实现部署管道自动化，降低实验成本并加快创新步伐。

Amazon SageMaker是Amazon Web Services(AWS)提供的一项完全托管的服务，用于通过完全托管的基础设施、工具和工作流为任何使用案例准备数据并构建、训练和部署ML模型。通过将Amazon SageMaker 连接到 UiPath，用户可以：

・将新的 ML 模型快速部署到生产中

・优化数据科学团队的工作效率

・加快 ML 创新速度。

GPT与语言大模型

19.商汤科技发布 多模态通用大模型“书生 2.5” ，并参与通用视觉开源平台OpenGVLab开源

商汤科技发布多模态多任务通用大模型“书生(INTERN)2.5”。其拥有30亿参数，是目前全球开源模型中ImageNet准确度最高、规模最大，同时也是物体检测标杆数据集COCO中唯一超过65.0 mAP的模型。

凭借在多模态多任务处