庆云古诗词

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微软产品全系介入chatgpt 微软全面接入chat gpt

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中国青年报客户端讯(中青报・中青网记者王林)ChatGPT已引起大量关注,但也出现了令人啼笑皆非的搜索结果。微软(中国)首席技术官韦青在3月23日举行的一场行业会议上指出,ChatGPT能够提炼的语料是开放的、共享的和免费的,而我们做“中国版ChatGPT”所需要的高质量中文语料大多被存在各家企业或机构的“后花园”里无法共享。“这不是一两间公司能够解决的问题,需要全社会密切关注并大力投入的公共知识基础设施。”

微软(中国)首席技术官韦青在会议上演讲。信息化百人会供图

当天,北京信百会研究院、阿里研究院联合举行2035数字议程伙伴行动 ? 领导者三周会(第9期),围绕“迎接‘新AI时代’――从ChatGPT看中国AI产业发展之路”这一主题深入交流和研讨。

韦青现任微软(中国)首席技术官,还担任中国电子科技集团公司与微软公司的合资公司神州网信技术有限公司总经理。他在此次会议上表示,面对当前火爆的ChatGPT、GPT-4,我们不应着急“往上走”,去追逐技术潮流,而是应该“往下走”,去看看技术的起源;应该“由因推果”,而不是“由果推因”。

据他介绍,ChatGPT所使用的GPT-3技术是一种基于Transformer的大语言模型,这是这一轮人工智能技术取得实质性突破真正核心的“因”。人类的知识是土壤,各类以大语言模型为代表的基础模型相当于地下庞大的“树根”,ChatGPT只是在这上面长出来的一棵“树”。在大语言模型的“树根”之上可以长出无穷多“小树”出来 ,如果只把目光放在其中一棵“树”上,那么可能永远也赶不上时代潮流。

韦青认为,以Transformer为核心的大语言模型就像一个极其高效的“知识提炼器”或“知识蒸馏器”,需要拿大量、高质量的语料去“喂养”。这种智能机器能力的实现是一个复杂的巨系统工程,具有典型的“短板效应”,不仅要有算力,还要有优质的语料和素材,更需要支持与包容创新,尤其是包容看似失败的创新的社会氛围。

“一种文明体系的语料如果不能被这类知识机器抽取提炼的话,这种文明在智能机器时代的价值可能就会逐渐丧失。”韦青表示,全社会应该共同促进高质量的知识共享。

责任编辑:张均斌

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美国当地时间3月14日,让数亿ChatGPT用户燥候已久的GPT-4终于生出来了!

它对比现有的大型语言模型,包括下一代(SOTA,State Of The Arts)模型而言,可以用“完胜”两个字来形容。用OpenAI官方自己的话来说,“GPT-4是我们迄今为止最强大、对齐最好的模型”。

这次的宣发,OpenAI官方在GPT-4的介绍性网页中,直接给用户投送了“说明书大礼包”:

网页地址:【【网址】】/waitlist/gpt-4-apiGPT-4技术报告

https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf

System card

https://cdn.openai.com/papers/gpt-4-system-card.pdf

ChatGPT Plus 体验

【【网址】】/chat

GPT-4的API waitlist

【【网址】】/waitlist/gpt-4-api

GPT-4 demo视频

【【网址】】/watch?v=outcGtbnMuQ

GPT-4背后的开源评估框架E【【微信】】://github.com/openai/evals

总之,其内容之全是生怕你看不懂,更怕你看懂了不用。

01

GPT-4和GPT-3.5的区别在哪里?

从官网给出的三项不同的能力直观对比来看

推理能力:GPT-4>Default=Legacy速度:Default>GPT-4=Legacy语言精炼:GPT-4>Default>Legacy

Logo的变化

为了更加清晰的展示GPT-4对比GPT-3.5的“进化”,OpenAI官方做了一系列的基础测试,让模型们考试,甚至直接考人类的试。

语言能力

作为一款语言模型,为了考验其除了英语以外的其他语种的表现,OpenAI官方安排了一场考试,使用Azure Translate将MMLU基准测试(一套涵盖57个主题的14000个多项选择题)翻译成各种语言。

结果显示,GPT-4在测试的26种语言中,有24种的都优于对比的其他语言模型(Chinchilla,PaLM),不仅仅限于英语,甚至是拉脱维亚语、威尔士语和斯瓦希里语等低资源语言GPT-4也成功拿下。

高级推理能力

而为了更好的展现GPT-4在推理能力上质的飞跃,OpenAI扒出了最新公开的奥林匹克竞赛题、AP自由答题等试题,甚至于加上了2022-2023年版的模拟考试题,以增进对这两种模型的理解。

测试的结果也显而易见,GPT-4赢麻了。在律师模拟考试中,GPT-3排列末位10%左右,而GPT-4挤进了前10%左右。可以说对比GPT-4这个过于耀眼的优等生,连曾经的“顶流”GPT-3.5都显得有些黯然失色了。

功能增加

而对于月活九位数的ChatGPT用户们而言,最关心的当然还是新功能的增加。

最大的改变就是不再只接受文本了!GPT-4具备处理文本和图像的能力,用户可指定各种视觉或语言任务。

它可根据由文本和图像交替组成的输入,生成自然语言、代码等文本输出。在生成带文本和图片的文档、图表或截图方面,GPT-4与纯文本输入一样出色,甚至还可利用测试时技术(如少量标注数据和思维链提示)提高性能。目前,就官网上给予的7个视觉输入的例子展示来看,图像输入仍在研究预览阶段,未来可能会有更大的提升。

此外,GPT-4不仅可以处理更长的字符长度,其长度限制已提升至32K tokens,即能处理超过25000个单词的文本,还能够支持长格式内容的创建、扩展对话、文档搜索和分析等应用。

安全性提升

在安全性方面,为了确保GPT-4回答的准确性和安全性,OpenAI公司与医学、地缘政治等敏感领域的50余位专家合作,并改进了监控框架。

与GPT-3.5相比,GPT-4的安全特性得到了显著的改善,其缓解措施使模型响应禁止内容请求的可能性降低了82%。此外,根据OpenAI的政策,GPT-4对敏感请求(如医疗建议和自我伤害)的响应频率提高了29%。

多项任务并行优势突出

如果只是简单的对话,GPT-3.5和GPT-4之间的差别可能不太明显,但当任务的复杂性达到一定阈值时,就能看出它们之间的区别。与GPT-3.5相比,GPT-4更可靠、更具创造力,并且可以处理更多微妙的指令差异。

02

如何使用GPT-4?

第一种方式:ChatGPT Plus用户付费使用

在用户端,目前只开放给了ChatGPT Plus用户,顾名思义不支持免费使用,如果想要一睹为快,请先支付给官方每月20美元获取高级访问权限。即便付费后,提问也受到了一定的限制,每4小时内不能发送超过100条信息。

第二种方式:开发者加入waitlist

开发者可以可以申请GPT-4 API获取访问权,待候补名单通过后,可以把 AI 集成到自己的应用程序中,同时 OpenAI 将对约 750 个单词的提示收取约 3 美分,对约 750 个单词的回复收取 6 美分。

第三种方式:参与OpenAI Evals

在OpenAI开源的用于自动评估AI模型性能的框架OpenAI Evals中,提供了高质量贡献,官方会给予你GPT-4的访问权。

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