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“那些倒卖ChatGPT使用方法的人，有的都赚走上百万元了。”近期的一场活动上，一位资深媒体人为AIGC（人工智能生成内容）热度发出这般感叹。
如果说柯洁对战AlphaGo让公众小小地感受了一番AI震撼，那么2022年下半年以来，自ChatGPT和Stable Diffusion掀起的AIGC浪潮，则是令主流互联网用户都感受到了AI技术有机会带来的革命。在无数寓言和长达数十年的研究投入后，AI终于要在更大范围改变世界。
图源：ChatGPT
通过对话式AI交互界面ChatGPT，人们可以很轻松地获得像人类一样思考后产出的内容，小到一段对话一则公式，大到完整程序代码和正式应用文。Stable Diffusion把已经颇受关注的AI图像生成技术更进一步，只需要做出描述，就能以较高的精度和质量生成对应画面。
AI生成内容的效率远超人类，引发了一系列怀疑和讨论，但无论是那一方都不会否认的是，AI技术正在快速成长并影响到更多的人和事。
虽然伴随着相当巨大的训练成本，也丝毫不影响大语言模型被业界视作实现对话式AI的有效路径，Google等顶级科技企业均有进行相关研发投入。OpenAI公司基于GPT 3.5模型打造的ChatGPT，一下子展现出了AI在内容生成方面的巨大潜力，有望代替大量机械的重复劳动。
该产品能通过对话和即时获取信息，快速针对用户要求给出几乎有求必应的回答，即使仍存在准确率问题，但展现出来的逻辑性足以媲美人类。滥用AI却削弱了人脑训练的担忧显现出来，国外部分高校已经发文要求不能使用ChatGPT完成论文，必须经过学生自主思考输出。
图源：ChatGPT
ChatGPT有着一定使用门槛，而微软基于背后技术打造的New Bing，让更大范围的人群体验到对话式AI有多么“可怕”。目前已有部分注册用户可用，该产品能给到逻辑更清晰、信息引用也更明确的回复，免费模式也让必应搜索用户规模猛增，令Google感受到压力。
微软却在New Bing上线数天内做了数次修改，极大限制了用户询问的范围和对话次数――不少用户发现，该产品会在对话中表现出更多的“情感”甚至是攻击性，这对于数年前就因AI对话失控而紧急下线产品的微软是不可接受的，因而选择减少推理次数防止AI“暴走”。
图源：必应
取代Midjourney成为AI绘画代名词的Stable Diffusion，同样在2023年2月迎来了一轮“暴走”，不过是开发者热情和社群讨论热度上的。过去数个月间，各路开发者在开源基础上添砖加瓦研发各类插件，其中帮助用户快速制作能定向生成画面的Lora模型相当火热。
Lora可以通过数十张图像和较短的时间，就训练出画面风格和具体细节相当收敛的内容，例如特定艺术家的画风、摄影师的拍摄风格、人物的相貌和搭配特色。Lora同时还推动了真实化图像生成的又一次爆发，将ACG角色和真人结合的“赛博Coser”，在全球范围引发话题。
图源：Stable Diffusion
如何控制画面元素来收敛到想要的图像，是Stable Diffusion从诞生之日起就最为用户关注的事情。最初主要通过提示词（prompt）组合，来获得尽可能接近描述的画面内容，但背后是大量用户不断尝试摸索并不能快速获得结果，和Lora一样生成定向内容的ControlNet出现。
ControlNet可快速分析参考图的深度、轮廓、人物姿势等信息，并输出与提取出的信息一致的画面。如此一来，无需设计尝试复杂的提示词，就能生成符合要求的动作或画面元素。先使用各类3D软件生成动作画面，然后再输入到AI生成画面，整体生成效率得到显著提升。
人们看待AIGC的态度，以及如何使用AIGC的方式，正在和这项技术一同快速转变。
博士二年级的小郑原本需要花费不少时间解读学术论文，最近她发现New Bing也是个协助看论文的好工具。微软将该AI植入Edge浏览器以提升用户量，而与浏览器本身的PDF阅读器功能组合，能让New Bing直接解读论文并提取关键信息，翻译效率也比纯人工高出不少。
除了让AI帮忙快速“刷论文”，小郑还在用New Bing和ChatGPT对话来给论文提供思路。她觉得AI在筹备论文过程中的偏重复劳动部分能有效减轻工作量，生成的提纲和思路在不少时候的确能有作用，虽然在发散性思维及创新上依然有限，却切切实实地减少了熬夜的必要。
使用AI来完成论文的这段时间，小郑也觉得很挣扎。AI远超人类的逻辑理解效率，令她开始怀疑自己参与科研的身份和价值，怀疑自己是否真的有进行下去的能力。导师和学校对于AI的态度也让她和同学保持担忧，若习惯让AI代劳后又一夜之间回到纯手工劳动，会有不小打击。
AI绘画模型生成过程中的版权等伦理问题，在多国美术工作者群体间引发了激烈争吵，近期还有主打美术表现的游戏，因未经告知就使用AI参与创作的素材向用户道歉。不过在游戏、影视、广告等行业中，越来越多的从业者开始利用AI进行创意指导，提升工作沟通效率。
大周在游戏制作组中承担故事撰写和美术沟通工作，他需要跟美术同事反复沟通，来确保最终出现在游戏中的角色、道具、场景、UI乃至整个画面，都是符合预期和项目要求的。最初他需要做出相对复杂的文字描述，还要找外部素材做参考图，但始终少不了反复修改打磨。
图源：英伟达
利用AI预先生成图像来做参考，比起纯文字和其他素材来得更准确，沟通过程变得更加直观高效。大周觉得对美术的理解帮助他更有效生成参考图，不过他有了新的烦恼，需要去安抚美术同事面对AI进入工作流程的不满，试图让对方也认为这项技术的正面收益处于大多数。
跟踪报道互联网多年的宁宁最近得到复数信源爆料，多家国内互联网公司正摩拳擦掌打造大语言模型。这场军备竞赛会扩大到几乎所有能想到的大公司，而不仅限于在AI深度耕耘多年且有贴吧、知道、百科等丰富语料来源的百度，AIGC正成为互联网所追逐的下一个风口。
和许多人当下观点类似，宁宁并不看好国内互联网公司一比一打造自己的ChatGPT。OpenAI在ChatGPT获得现象级热度之前，早就烧掉了一般科技公司无法接受的预算，研发周期更是长到大多数人难以想象。她认为，互联网公司做大语言模型很可能因缺少目标而放弃。
图源：ATRIA
宁宁也表示，以具体的业务需求做导向，会是国内互联网大规模应用AIGC的实际方向。实际上，已经能够在不少图文、视频内容平台提供的创作工具中见到AI技术踪影，AIGC应用范围进一步扩大更降低普通用户创作门槛，个人用手机制作内容的精致程度有望得到普遍提升。
New Bing将为微软带去怎样的具体商业回报，现在还没有定数，不过网易似乎有望成为最早将大语言模型提供的对话体验转化为业绩的公司之一。预计2023年上线的网易旗下《逆水寒》手游，近期公布了“智能NPC”系统，能不受预设文本限制和NPC对话，提升“大世界”沉浸感。
根据目前公开的演示内容，玩家可用语音发言表达，无论是如何天马行空的想法，游戏NPC都能理解并做出相应行动，于是每个人的游戏体验都会不尽相同。在传统游戏设计中，故事对话都基于预设文本展开，最多有数个选项可供选择，而如此自由的交流无疑会大幅拓展可玩性。
像是把《西部世界》电视剧带到游戏中的该技术，源自网易伏羲进行的长期AI研究，与游戏结合实现有高自由度、可自生成体验，也让我们看到了AIGC落地产生更多商业价值的曙光。网易还表示已经将可对话的NPC，按设定约束成“大宋江湖的人”，不会有超出游戏范围的回应。
钱之外，如何解决好潜在的伦理道德问题，也是AIGC目前的一大难点。早在数个月前，关于专门针对特定对象学习输出画面的讨论，就曾让AI绘画陷入不小的风波。很显然，Lora在Stable Diffusion基础上变得更有针对性，社群中就涌现了多个基于真实人物的模型。
更易于获得的真实人物图像，必然伴随着人物肖像权争议，乃至可能会增加的*案件数量。怎样管理好涉及到真实人物的AIGC内容，避免潜在风险并在更强大的AI技术出现前防范于未然，显然会是接下来会受到冲击的各方将要加大投入的部分。
在科幻作品中，AI常常被视作导致人类危机的关键因素，好在现实中的AI技术不过是另一种提升效率的工具。随着更多的人了解AI不再雾里看花，开始有越来越多的声音在正视其工具属性，当然想要AI最大效率发挥作用，还有技术进步之外的大量工作要做。
来源：雷科技
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编者按：本文来自微信公众号螺旋实验室，作者：晓龙，编辑：坚果，创业邦经授权发布。
后人关于AI故事的记载中，ChatGPT给全世界带来的震动一定是浓墨重彩的一笔。
2022年11月上线，推出仅仅两个多月，ChatGPT全球活跃用户光速突破1亿。在各大社交媒体，关于ChatGPT的讨论铺天盖地，二级市场，ChatGPT相关概念的公司连板也让投资者们彻底疯狂。
ChatGPT被认为掀起了新一轮AI革命，据OpenAI的研究预计，在未来，ChatGPT可能影响80%的工作岗位，并且“收入越高受影响越大”。
从写论文、写总结、写周报、写视频脚本、到多种语言编程、做导游攻略…ChatGPT似乎无所不能，所有跟文字相关的工作信手拈来。另一边，人声鼎沸之外，教别人用ChatGPT赚钱也成为一个新的风口。
互联网是一个轮回。在元宇宙盛极之时，在某知识付费APP上，一个名为《元宇宙6讲》的网课，学习人数近4万人，网课价格为24.9元，简单估算该门课程营收至少100万，而现在ChatGPT成为下一个“弄潮儿”，在造势的浪潮之下，类似元宇宙的荒诞故事还在持续上演。
如何靠ChatGPT赚钱？
新技术使用的每一步几乎都可以赚钱。
首先，要使用ChatGPT需要注册账号，还必须是国外手机号，于是第一个赚钱方式由此展开。有人先用低价购买手机号，再以5-50倍的价格卖出去，海外手机号接受验证码成本不足一元，单这一项，利润翻了不止三倍。
其次，ChatGPT属于外网软件，普通人需要借助工具使用，自己操作不稳定，而全新稳定版本只要99元。一站式解决没有海外手机号、不会注册、不会使用的问题，堪称是ChatGPT全套大礼包。
购买之后，有的卖家还宣传附赠元宇宙、区块链教程，买到就是赚到。
如果你是一个对ChatGPT使用和玩法产生浓厚兴趣的年轻人，在各个网络渠道，你应该都能看到类似的生意不绝如缕。
除此之外，国内并没有ChatGPT原型，在ChatGPT爆火之后，有人迅速注册了名称相近的公众号，用山寨版ChatGPT进行收费服务。
如果说以上操作还算有底线的借势信息差。那99元红包进《日入60万ChatGPT项目玩法分享》社群，送体验卡，免费提问800次的操作可就是明面上伸起了镰刀，而抖音直播、小红书、今日头条各个平台都是其引流的平台。
社群之外，通过各大自媒体引流，然后在和客户沟通过程中了解客户需求，反向制作一些应用落地的简单案例和使用ChatGPT应用小课，进行第二波收割，一个月内大赚数十万。
至于那些编课程的人，可能连基本的AI原理常识都没有，而这些愿意为廉价知识付费的人，却也恰恰是最容易被ChatGPT淘汰的人。
除此之外，3月20日，网易有道推出自研AI课程，包括人工智能绘画与设计、ChatGPT从入门到熟练等等。目前，两门课程已经在网易云课堂上架。其中《ChatGPT从入门到熟练》收费888元，如果你属于业内人士，看目录你一定知道课程有多少含金量。
旧瓶装新酒，卖课的所谓导师用了最原始也最有效的知识付费商业模式：把专业知识卖给外行。ChatGPT能不能赚钱不知道，反正做ChatGPT培训课的人已经赚得盆满钵满。
围猎者与被猎者
根据螺旋实验室梳理，目前在讲ChatGPT课程的人，主要有三类。
一类是官方下场。网易云课程上《ChatGPT从入门到熟练》主讲人王冕，显示介绍为网易独家签约数据科学专家。
根据在网易云课堂的搜索来看，该讲师以往主讲内容主要以数据分析课为主，但很多高阶付费课口碑和体验并不算好，在各大社交平台上不难找到学员给出的负面评价：“内容太水，课程过半还在讲入门，课程管理也相当混乱，甚至弄丢所有学员成绩，提意见也无人理会。”
而本次ChatGPT课程内容主要包括ChatGPT入门、简介、场景应用、ChatGPT办公自动化、ChatGPT数据分析与可视化实战，课程目前还没有正式开课，暂时还没有学员评价。
另一类是长期关注AI科技和工具、程序员、科技博主、知识付费等等的人群。
在成都某大厂做开发的程璐，平时对新兴事物也比较感兴趣，业余时间会在自媒体平台分享自己的一些观点。
在ChatGPT概念刚火不久的时候，程璐做了一期关于ChatGPT副业的视频，结果后台私信咨询的用户就有100多人，大多问题仍停留在账号怎么注册，ChatGPT具体怎么使用的基础问题。
凭借敏锐的嗅觉，程璐发现可以有满足需求做付费咨询和做课变现的可能。于是他加大了相关视频发布的频率，先通过视频吸引流量，而后通过私域社群稳定精准客户，为后续卖课程做下铺垫。
程璐透露：“其实整个课程的制作周期并不长，只有一周左右，而一些小课程的文本生成方式异常简单，因为我自己就在用ChatGPT，只不过加上了一些比较火的热词。”
程璐表示：风口之下，真的很容易赚钱，一个月不到单课程收入已经超过10万，很多知识付费圈友，正在试图研发高阶版的ChatGPT课程。
还有一类是专门“跟风口”的人。例如，一名自称某资源*平台的主理人发布了ChatGPT大师班从入门到精通，课程主要内容以《如何用ChatGPT拓宽搞钱思路》、《如何用ChatGPT做免费英文外教》、《如何用ChatGPT写小红书爆款笔记》、《AI绘画制作卡通头像》等等为主。
从课程海报来看，成为ChatGPT专家，10倍提升业务生产力的口号还是会吸引到很多人，对方表示：“2018年开始运营这个平台，主要以热点课程研发售卖服务为主，涉及投资理财、电商运营、*副业等等多个领域，已经通过知识付费财务自由。”目前该ChatGPT课程报价1199元，已有362人订阅。
学习课程的都是什么人？
几乎有90%以上购买了ChatGPT课程的受访者都有相似的初衷，对于AI替代未来工作比较焦虑，也并没有想好要用ChatGPT做什么，只是想要体验一下前沿科技。
写手徐彤表示：“学习课程是想看看ChatGPT能不能帮助我写稿，但实际并没有我想象中的好用，我需要用更多的时间来修改它生成后的错误。它像一个水平一般的助手，我需要做的是从作者变成审稿人。但实际上，我用ChatGPT写了14本书发在网上，却只得到了不足2美元的稿费，这其实不是ChatGPT的问题，是我的问题，我一开始就对它的期待太高了，所以会有很大落差”。
学生方邢则对螺旋实验室表示：“我对ChatGPT的编程能力还是很好奇的，无论是从工作替代的角度还是提高编程效率的层面，但是在使用过程中发现修改bug的时间都够我重写的了。“
另外，编程问答网站Stack O【【微信】】已经开始禁止用户发布人工智能生成的答案，该网站负责人解释说：“AI生成的内容通常看起来是正确的，但他们仔细审查后发现存在很多错误，并且一个个验证答案的时间成本太高了。”
还有一类既是学习者也是镰刀的投机者。对方透露：“听课是为了以后更好的复制和迭代，自己也在筹备ChatGPT课程，ChatGPT未来可能会应用在各行各业，包括教育培训、编程、短视频、设计等等行业，一定会涌现更多的需求，到时候必定有很多收割的机会，风口来临的时候，一定要快速跟上才能吃第一波红利。”
谈到学习效果，更多人表示：“类似于AI科普，会了解到未来ChatGPT前景的应用，但是群里也有业内人士吐槽课程内容深度不够，这些入门级教程网上铺天盖地的，花这钱来学入门课根本不值，反而具体实操的的内容讲的比较少。”
知识付费的本质在于利用信息差降维打击，可能对于小白而言，能简单操作顺利使用就已经算满意了。
ChatGPT还能疯狂多久？
就发展的角度而言，ChatGPT确实是自然语言处理、人机文字交互发展的一大步。ChatGPT超越了时间这个人类无法超越的维度，最大的优势在于边际成本接近于零，通过复制，可以批量应用这种能力，极大的提升了效率。
但是，就现阶段而言，ChatGPT还远远谈不上颠覆，仍有其明显的局限性。
斯坦福大学教授米歇尔・科辛斯基（Michal Kosinski）在论文中表明称：其研究成果可能证明了ChatGPT 及其背后的AI大语言模型展现出了相当于9岁儿童的“心智水平”。但其实ChatGPT没有“心智”，只有语言，它的一切能力都是建立在它所训练过的文本上，它并不理解问题，也不能推理、联想，只是寻找一些关联词语促成一段通顺的段落。
所以，ChatGPT并不能真正产生人类思维，无法理解生成单词的上下文语境或含义，也无法创新，它最大的作用在于用现有的文字做似是而非的总结。
从逻辑能力而言，ChatGPT一定会取代一部分人的基础工作，但是，它并不具备情绪和人格，不可能代替所有人，而我们的需求是多元化的，不仅需要技术、逻辑，还需要陪伴、情绪、服务等等各种延伸。
其次，在中文互联世界，几乎找不到类似维基百科、Github之类有质量又有数量的内容库让人工智能来练习，所以，在国内的中文互联网环境之下，如果ChatGPT如果真的用在AIGC领域，只会生产更多的AI垃圾，那是人类的灾难。
如果你抱着兴奋的预期，觉得ChatGPT好像是一个划时代颠覆式的AI革命时，你一定会失望，因为ChatGPT不仅可以编论文，而且可以编各种新闻事件。
而你怀着谨慎的态度去找参考来源时，就会发现，ChatGPT提供的大部分网址和链接大部分都是假的，人工智能可以随时跟你分享它刚编的故事。
本以为是场革命，没想到AI没一句真话。
IDC中国助理研究总监卢言霞表示：尽管媒体上掀起ChatGPT的热潮，但短期内ChatGPT对市场影响有限，长期来看这些模型甚至在3年以后会退出市场，真正启示一方面在于语言模型的演进推动通用AI的到来；另一方面在于大模型落地推动AI开发范式的转变，促进产业链细分。
每一次风口来临，总会有无数先知先觉者一拥而上，它们有的成为镰刀，有的沦为韭菜，当潮水退去，你才会发现谁在裸泳。
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