投资界24h｜ 马云回国，首谈ChatGPT；SHEIN 否认在美面临风险；王慧文并购 AI 创业公司
时间：2023年3月27日 星期一
重要新闻
马云回来了，聊了ChatGPT、教育，还有啥？
云谷教育微信公众号3月27日发布的信息显示，阿里巴巴创始人马云3月27日在云谷学校，和校园长们讨论了新一轮的技术变革对教育带来的挑战与机遇。
马云认为，ChatGPT这一类技术已经对教育带来挑战，但是ChatGPT这一类技术只是AI时代的开始，“我们要用人工智能去解决问题，而不是被人工智能所控制，虽然人的体力、脑力比不过机器，但机器只有‘芯’，而人有‘心’。”
阅读全文 硅谷银行165亿美元被接盘
据国外科技媒体 TechCrunch 报道， 第 一公民银行股份公司已经同意购买硅谷银行。监管机构表示，硅谷银行的倒闭估计会给存款保险基金带来约 200 亿美元的损失。这笔交易包括以 165 亿美元的折扣价收购硅谷银行约 720 亿美元的资产。而硅谷银行大约 900 亿美元将继续由 FDIC 监管。FDIC 一开始尝试将硅谷银行全部资产一次性打包出售，但截至投标最初的截止日期，也没人愿意接手。据报道，摩根大通和美国银行等潜在买家们都不愿出价，高盛也拒绝了收购要约。FDIC 表示，硅谷银行的 17 家前分支网点将于下周一开始，作为 First Citizens Bank 重新开业。
科技部启动“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作
科技部会同自然科学基金委近期启动“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science）专项部署工作，紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题，围绕药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等重点领域科研需求展开，布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。（新华社）
SHEIN否认在美国面临被关闭风险#称合法合规运营
SHEIN内部人士向记者回应称，公司按照美国相关法律法规运营，否认相关虚假的说法，并会坚决捍卫公司权益。此前有消息称，SHEIN或正面临被Shut Down SHEIN联盟呼吁关闭的风险。（财联社）
李泽湘去重庆，刚投了两位95后
投资界获悉，李泽湘教授旗下的清水湾二期基金最近一口气投了两家初创公司，分别是机器人初创公司恒之未来和农业科技公司食铁兽科技。值得一提的是，这两家都来自重庆。
在创投圈，李泽湘教授被誉为“创业教父”。他一手孵化了大疆创新、李群自动化、云鲸智能、逸动科技等这些硬科技独角兽，开创“导师+学生”的天使投资模式，并深入实践了新工科教育理念。多年来，李泽湘教授出资鼓励学生们学以致用，成为创投圈一道另类风景线，也是当下早期创业与投资的风向标之一。
阅读全文 武汉超级基金群，来了
投资界-解码LP获悉，3月24日，在武汉经开产业投资集团有限公司揭牌暨战略合作签约仪式上，总规模500亿的车谷产业发展基金正式揭牌。基金将重点投向智能网联新能源汽车等产业，为打造中国车谷万亿级产业创新大走廊启动新引擎、提供新动能。
武汉并不是个例，从去年底深圳千亿规模的“20+8”产业基金群设立开始，安徽、浙江、西安、广州等全国各地陆续推出不少超级基金群，基金规模动辄几百亿，甚至上千亿。这些规模庞大的基金群诞生，也伴随着政府引导基金的最新变化进入千亿基金群的时代。
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大公司热点
王慧文与一流科技达成并购意向
原美团联合创始人王慧文创立的新项目“光年之外”，已经与AI架构创业公司“一流科技Oneflow”即将达成并购意向。36氪向王慧文、一流科技CEO袁进辉求证，截止发稿暂无回复。一流科技是一家做深度学习的框架创业公司，成立于2017年。创始人兼CEO袁进辉为清华大学计算机系工学博士，曾任微软亚洲研究院主管研究员。（36氪）
AI视觉大牛陶大程将离职京东，卸任探索研究院院长
据AI科技评论消息，AI视觉技术大牛陶大程将离开京东，不再担任京东探索研究院院长。据悉，陶大程在中国计算机视觉领域颇有盛名，是被行业寄予厚望的知名青年科学家。2020年11月，京东成立京东探索研究院、寻找院长人选时，陶大程正在悉尼大学任教，是工程与信息技术学院的正职教授，科研成果突出，是AI青年科学家中的佼佼者。在京东的邀请下，陶大程于2021年3月加入京东探索研究院，担任院长，至今任职时长两年左右。
搜狗输入法之父马占凯加入王慧文AI团队
有着搜狗输入法之父之称的马占凯日前在微博上宣布加入美团创始人之一王慧文创立的光年之外公司，共赴AGI通用人工智能的伟大征程。马占凯表示，大模型为基础的AGI开启了第四次科技革命，这将是一个多层次多波次的大浪潮，最终会改变一切，我必须参与其中。
文心一言员工跳槽工资翻倍，猎头：百万年薪很正常
据媒体报道，在3月16日百度正式发布大语言模型、生成式 AI 产品“文心一言”后，已经有部分科技公司把目光投向了百度，盯上了文心一言的内部开发人员。同时，这得到了一位长期跟踪AI人才猎头的证言，最近一段时间，百度文心大模型团队内的研发人员受到其他公司的疯狂追捧，有3年左右相关经验的员工，可以直接给到原先年薪的2倍，表示：“百万年薪很正常”。（新浪财经)
华为4月发布盘古大模型
近日，华为宣布即将推出其最新的盘古大模型。华为云官网显示，盘古大模型由 NLP 大模型、CV 大模型、多模态大模型、科学计算大模型等多个大模型构成。通过模型泛化，解决传统 AI 作坊式开发模式下不能解决的 AI 规模化、产业化难题。而根据华为云官网显示，华为即将上线的盘古系列 AI 大模型分别为 NLP 大模型、CV 大模型、以及科学计算大模型（气象大模型）。其中，盘古 NLP 大模型是被认为最接近人类中文理解能力的 AI 大模型。盘古 CV 大模型首次兼顾了图像判别与生成能力，能同时满足底层图像处理与高层语义的理解需求。而盘古气象大模型已经在国内外多个领域得到了广泛应用，例如天气预报、农业生产、智慧城市等等。（来源：财联社）
SoulApp更新招股书，收入同比增长30%
社交平台Soul App向港交所更新招股书。招股书显示，Soul2022年收入较2021年上涨30%，VAS（增值服务）和广告业务均保持逆市增长。2022年，平台MAU（月活跃用户数）近3000万，DAU（日活跃用户数）约955万，平台月活跃15天以上的用户占MAU比例为63.7%。
达美乐中国IPO最终发售价为每股46.0港元
3月27日，达势股份有限公司（以下简称“达美乐中国”）发布公告称，最终发售价已厘定为每股发售股份46.0港元。假设超额配股权未获行使，则根据每股发售股份最终发售价46.0港元，经扣除包销费用及佣金以及公司就全球发售应付的估计开支后，公司将收取的全球发售所得款项净额估计约为4.599亿港元。（北京商报）
家乐福中国内地首店关闭
26日，北京商报记者走访家乐福创益佳店看到，门口粘贴着停业公告，店内多数货架空置，许多未售完的商品已用胶带打包好。公告显示，家乐福创益佳店因租约到期，将于3月29日起停止营业，消费者手中的家乐福购物卡可在北京区域其他门店使用。北京家乐福相关负责人回应表示，门店租约到期，租金将上涨，北京家乐福出于综合考虑暂不续租。创益佳店是家乐福在中国内地市场的第 一家门店，也是中国内地第 一家真正意义上的超级大卖场。（北京商报）
融资大事记
「隅田川咖啡」获数亿元C轮融资，沂景资本、建德国控联合领投
投资界3月27日消息，零售咖啡品牌「隅田川咖啡」已完成数亿元C轮融资，由沂景资本、建德国控联合领投，不二资本、启明创投跟投，多维资本担任本轮融资的财务顾问。
「隅田川咖啡」创立于2015年，较早提出了“口粮咖啡”的概念，致力于打造高性价比、高便捷性、高健康值的零售咖啡产品。2022年6月，锁鲜小红袋挂耳咖啡获ITI国际美味奖，「隅田川咖啡」为首家获此奖的中国咖啡品牌。
阅读全文 前谷歌AI科学家创业，「西湖心辰」获百度风投领投Pre-A轮融资
投资界3月27日消息，人工智能公司「西湖心辰」于今日正式宣布完成数百万美元的Pre-A轮融资。据介绍，本轮融资领投方为百度风投，老股东凯泰资本和西湖教育基金会可持续发展平台跟投。本轮融资将主要用于团队扩张和建设，加速多模态大模型的研发，提升大模型的通用人工智能能力。
西湖心辰公司成立于2021年，专注于大模型的研究和应用。西湖心辰创始人蓝振忠此前曾在谷歌担任研究科学家，也是轻量化大模型ALBERT的第 一作者（学术引用超4400次），2020年加入西湖大学担任深度学习实验室负责人、博士生导师。
阅读全文 通信芯片公司「芯迈微半导体」完成Pre-A+轮融资，创世伙伴CCV领投
投资界3月27日消息，通信芯片公司芯迈微半导体近日宣布完成Pre-A+轮融资，由创世伙伴CCV领投，老股东华登国际和君联资本均持续追加投资。在过去一年内芯迈微半导体连续完成三轮数亿元融资。据悉，本轮融资资金将主要集中用于公司4G芯片产品化以及5G芯片的产品研发。
芯迈微半导体(CMIND-SEMI)成立于2021年，公司总部位于珠海横琴，在中国上海、杭州、西安、深圳及海外等地设有产品研发中心。团队来自国内和国际顶尖通信公司，核心人员均具有15年以上蜂窝通信芯片研发和产品经验。
阅读全文 聚焦高机能材料国产化「瑞波科」完成数亿元A轮融资，华登国际领投
投资界3月27日消息，北京瑞波科技术有限公司，成立于2020年7月，公司聚焦高机能材料领域，汇聚海内外一流的技术研发专家和丰富量产经验的管理运营团队，以光学设计、精密涂布工艺、核心材料技术为支柱，构建高端光学膜材产品解决方案创新平台。目前，公司拥有自主发明专利，填补了国内OLED显示用涂布式相位差补偿膜方面的空白。
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华为盘古nlp对标chatgpt chatgpt会取代nlp吗
华为 盘古,华为盘古概念股,华为大盘古,华为盘古系统机器之心原创
机器之心编辑部
ChatGPT 军备赛开幕，哪些国内机构具备打造下一个 ChatGPT 的实力？
自从 2022 年底 ChatGPT 发布以来，海内外就掀起了一阵狂潮。推出仅两个月，ChatGPT 月活用户突破 1 亿，成为了史上用户增长速度最快的消费级应用程序。
ChatGPT 成为了搅动人工智能领域风云的新势力，其背后的 OpenAI 也因此成为了当下最热门的 AI 公司，甚至引发了科技巨头们的深度焦虑。
谷歌和微软两家科技巨头正在 ChatGPT 搜索上进行激烈竞争，先后宣布了将大型语言模型（LLM）整合到 Google 和 Bing 搜索中的计划。更有众多互联网公司迅速跟进，掀起了科技领域的又一场「军备竞赛」。有些机构开始着手研究同类型产品，有些机构从零开始布局对话式 AI 背后的一系列相关技术。
中国版 ChatGPT 将诞生于何处，也成为了大众最关心的问题之一。
鉴于 ChatGPT 是多项 AI 技术的集大成者，远非「一日之功」。这背后离不开算力、数据、人才等资源的支持。环顾国内群雄，谁最有可能造出下一个 ChatGPT？
在这篇文章中，机器之心将盘点国内最具实力的一批学术型机构和 NLP 研究领域带头人，共分为高校、大厂、非营利研究机构、初创公司四个部分，供大家参考、讨论。
如有盘点错误的地方，欢迎指正。
高校
清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室
清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）成立于 20 世纪 70 年代末，是国内开展自然语言处理研究最早、深具影响力的科研单位。实验室围绕以中文为核心的自然语言处理，在大规模预训练模型、中文信息处理、机器翻译、社会计算、智慧教育和知识图谱等方面开展了系统深入的研究。
实验室学科带头人是孙茂松教授，教师团队包括刘洋教授和刘知远副教授。近年来，该实验室承担了一系列国家重点研发项目、国家社会科学基金重大项目等重要研究任务，并与腾讯、华为、阿里、美团等企业建立了密切的学术合作关系。相关成果产生的 Github 开源工具包共获数万星标。
代表成员：
孙茂松，THUNLP 实验室学术带头人，清华大学计算机与科学技术系长聘教授，清华大学人工智能研究院常务副院长，欧洲科学院外籍院士，中国人工智能学会、中国中文信息处理学会会士。研究方向为自然语言理解、中文信息处理、Web 智能、社会计算和计算教育学等。近几年在人工智能和自然语言处理领域顶级国际期刊或会议发表论文 200 余篇，获得国家授权发明专利 50 余项。作为首席科学家主持完成国家重点基础研究发展计划（973 计划）项目，国家社会科学基金重大项目。领衔研发中文诗歌自动生成系统「九歌」，累计为用户创作 3000 万首诗词。
刘洋，清华大学计算机科学与技术系长聘教授，清华大学智能产业研究院副院长，国家杰出青年基金获得者。担任中国人工智能学会组织工作委员会副秘书长、中国中文信息学会计算语言学专委会常务副主任。研究方向是自然语言处理、机器翻译，获得国家科技进步二等奖 1 项、省部级科技奖励 4 项、重要国际会议优秀论文奖 2 项。
刘知远，清华大学计算机科学与技术系长聘副教授。主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。已在 ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI 等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文 100 余篇，Google Scholar 统计引用 2.3 万次。曾获教育部自然科学一等奖（第 2 完成人）、中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖（第 2 完成人）、中国中文信息学会汉王青年创新奖，入选国家级青年人才、北京智源研究院青年科学家、2020 年 Elsevier 中国高被引学者、中国科学青年人才托举工程。
代表成果：
「九歌」是孙茂松教授带领的 THUAIPoet 团队研发的中文诗歌自动生成系统，支持集句诗、绝句、藏头诗、词等不同体裁诗歌的在线生成。作为目前最有影响的诗歌生成系统之一，「九歌」?自 2017 年上线至今已累计为用户创作超过 700 万首诗词，并于全国计算语言学学术会议 (CCL) 荣获最佳论文奖 ( 2018 ) 和两次最佳系统展示奖 ( 2017, 2019 ) 。体验地址：http://jiuge.thunlp.org/
清华大学知识工程实验室
清华大学知识工程实验室隶属于清华大学计算机系，同时承担了清华大学人工智能研究院知识智能中心、清华大学 - 中国工程院知识智能联合研究中心、互联网教育智能技术及应用国家工程实验室知识建模与分析中心的研究工作。实验室成立于 1996 年，致力于网络环境下知识工程理论、方法和应用研究，主要研究内容包括：知识图谱、社会网络、新闻挖掘等。研究成果在相关领域的 ACM/IEEE Transaction 以及计算机学会指定的 A 类国际期刊、会议上发表百余篇高水平论文，Google Scholar 统计论文引用次数 1 万余次。发表在顶级国际会议（KDD）和权威期刊（TKDE）的论文引用次数排列前茅。
实验室在理论与应用研究结合方面成绩显著，构建了国内大规模跨语言知识图谱（http://XLore.org）、国内第一个全学科基础教育知识图谱（http://eduKG.cn）、科技情报大数据分析挖掘系统（http://AMiner.cn）、新闻挖掘分析系统（http://NewsMiner.net）。研究成果服务于华为、阿里、腾讯、搜狗等互联网公司以及中国科协、科技部、国家基金委、中国工程院等政府部门与研究机构，先后获得中国人工智能学会科技进步一等奖和北京市科技进步一等奖等多项奖励。
代表成员：
李涓子，清华大学计算机科学与技术系长聘教授，清华大学人工智能研究院知识智能中心主任，中国中文信息学会语言与知识计算专委会主任。2000 年在清华大学获得博士学位，研究领域为知识图谱、新闻与社会网络挖掘。主持研发了基于语义链接的跨语言知识图谱 XLORE，参与研发了研究者社会网络挖掘和服务系统 AMiner，曾获北京市科技进步一等奖、人工智能学会科技创新一等奖、王选新闻科学技术进步一等奖等多个奖项。
唐杰，清华大学计算机系教授，曾入选 ACM Fellow、IEEE Fellow。主要研究领域包括人工智能、认知图谱、数据挖掘、社交网络和机器学习。2006 年毕业于清华大学，获博士学位。唐杰曾主持研发了参数规模超过 1.75 万亿的超大规模预训练模型「悟道」，以及研究者社会网络挖掘系统 AMiner，吸引了全球 220 个国家和地区的 2000 多万用户。
代表成果：
开源双语千亿预训练模型 GLM-130B 项目原作解读转载
清华大学交互式人工智能（CoAI）课题组
清华大学交互式人工智能课题组 (Con【【微信】】, CoAI) 隶属于清华大学计算机系、清华大学人工智能研究院。交互式人工智能是指通过对话、问答等语言交互方式体现出来的智能行为，是人工智能最具挑战性、最综合性的技术，涵盖了语义理解、知识表示、逻辑与推理、语言生成等各个方面。
课题组由朱小燕教授、黄民烈副教授指导，与众多国内外知名企业建立了广泛合作，例如华为、谷歌、微软、惠普、三星、斯伦贝谢、腾讯、阿里巴巴、搜狗、美团、好未来等。
代表成员：
朱小燕，清华大学计算机系教授、博士生导师。曾任智能技术与系统国家重点实验室主任、北京市计算机学会副理事长、清华大学计算机系副主任、加拿大国际开发研究中心（DIRC）首席科学家。1982 年获北京科技大学学士学位，1987 年获日本神户大学硕士学位，1990 年获日本名古屋工业大学博士学位，1993 年到清华大学任教。长期在智能信息处理领域开展深入研究，在人工神经元网络、机器学习、自然语言处理、信息获取、智能问答系统、交互智能和人机交互等方面取得显著成果。
黄民烈，清华大学计算机系长聘副教授，2000 年毕业于清华大学工程物理系，2006 年获清华大学计算机科学与技术博士学位。研究兴趣主要集中在人工智能与机器学习方法包括深度学习、强化学习等，自然语言处理方法与应用，包括自动问答、阅读理解、对话系统、情感分析等。主要研究语言理解、语言生成、语言匹配与推理中的科学问题，致力于解决对话系统、自动问答、阅读理解中具有挑战性的人工智能问题。曾获得汉王青年创新奖、微软合作研究奖（Microsoft Collaborati【【微信】】）、IJCAI-ECAI 2018 杰出论文奖、CCL 2018 最佳系统展示奖、NLPCC 2015 最佳论文奖。
代表成果：
清华大学交互式人工智能课题组（CoAI）长期以来一直致力于构建开源的中文开放领域对话预训练基座模型，已有成果包括 CDial-GPT 、 EVA1.0、 EVA2.0、OPD 等。
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清华大学协同交互智能研究中心
周伯文，清华大学惠妍讲席教授、清华大学电子工程系长聘教授、清华大学协同交互智能研究中心主任、衔远科技创始人，IEEE/CAAI Fellow。周伯文教授从事人工智能基础理论和核心前沿技术的研究、应用及产业化超过25年，研究领域包括语音识别、自然语言处理与翻译、多模态内容理解与生成、知识表征与推理、人机对话、可信赖AI等，及其在产业化、数智化的应用。周伯文教授是2020年吴文俊人工智能杰出贡献奖获得者。
周伯文教授在学术及科研成果产业化方面均拥有丰富经验。在学术研究方面，周伯文教授曾发表多篇具有广泛影响力的学术工作。他在自然语言表征学习领域提出「自注意力」和「多跳机制」等核心理念，其思想被Transformer和GAT等论文直接引用、吸收，成为自然语言、图模型和表征学习的新范式，被大量多模态表征、理解模型及应用采用；他定义了新的生成模型结构，被认为是AI文本生成领域奠基性工作之一。已发表论文百余篇，最高单篇他引超2000次，总引用超14000次，并被授予数十项国内和国际专利。学术兼职包括担任IEEE语音语言技术专家组成员，IEEE Transactions on Audio, Speech and Language期刊编委等。
北京大学人工智能研究院自然语言处理研究中心
北京大学人工智能研究院自然语言处理研究中心将以研发通用自然语言处理技术为目标，探索通用自然语言处理理论、方法和技术体系，研究通用性鲁棒性强且支持跨模态的自然语言理解与生成方法，为通用人工智能平台和领域 AI 大任务系统的提供技术支撑。主要研究方向有：语义分析与理解、文本推理、问答与对话、文本生成、跨模态语言智能、认知与知识计算等。
代表成员：
赵东岩，北京大学王选计算机研究所研究员，博士生导师。长期从事自然语言处理和大规模语义数据管理的前沿研究工作。主要研究方向为自然语言处理、大规模语义数据管理、基于知识的智能服务技术。主持科技部 2030 新一代人工智能重大项目（基础研究类）「面向自然语言的语义分析研究」等国家级项目 8 项，发表学术论文 100 余篇（包括 ACL、AAAI、IJCAI、SIGKDD、SIGIR、【【微信】】、VLDB，【【微信】】、TKDE、【【微信】】 等 CCF A 类会议和期刊 70 余篇），授权发明专利 23 项，先后七次获得国家和省部级奖励。近五年来牵头研制了具有自动扩展和质量控制功能的开放域语义知识库构建技术、基于知识库的语义理解与自然语言问答、语义搜索引擎等一系列自然语言理解与认知智能的前沿技术，并开展了面向智能知识服务的行业应用。采用上述技术构建的 PKUBase 是国内科研单位建设最早且规模最大的语义知识库之一。基于知识库的语义理解和自然语言问答系统在欧盟组织的国际权威评测 QALD 上连续三年取得了第一名的成绩，在美国 NIST 组织的 TREC 微博检索任务上连续两年取得第一名。
万小军，北京大学王选计算机研究所研究员、博士生导师，语言计算与互联网挖掘研究室负责人，在北京大学获得学士、硕士与博士学位。研究方向为自然语言处理与文本挖掘，研究兴趣包括自动文摘、文本生成、情感分析、语义分析、多模态与多语言 NLP 等。曾担任计算语言学顶级国际期刊 Computational Linguistics 编委、国际会议 EMNLP-IJCNLP 2019 程序委员会主席，现任 CCF-NLP 专委会秘书长、TACL 执行编辑、NLE 编委、JCST 编委，10 多次担任相关领域重要国际会议领域主席，包括 ACL、NAACL、EMNLP、EACL，AACL 等。荣获 ACL2017 杰出论文奖、IJCAI 2018 杰出论文奖、2017 年吴文俊人工智能技术发明奖、CCF NLPCC 青年新锐奖等奖励。研制推出了多款 AI 写作机器人，如小明、小南、小柯等，应用于多家媒体单位。
冯岩松，北京大学王选计算机研究所副教授。2011 年毕业于英国爱丁堡大学，获得信息科学博士学位。主要研究方向包括自然语言处理；连续多年在面向结构化知识库的智能问答评测中获得第一名；相关工作发表在 ACL、EMNLP、TPAMI、AIJ 等自然语言处理领域顶级会议及期刊上。多次担任 ACL、EMNLP、NAACL、IJCAI 等领域重要国际会议的领域主席或高级程序委员会委员；作为项目负责人或课题骨干承担多项国家自然科学基金、科技部 863 计划和重点研发项目；分别在 2014、2015 年获得 IBM Faculty Award，2016 年 IBM Shared Uni【【微信】】。
复旦大学自然语言处理实验室
复旦大学自然语言处理实验室由复旦大学首席教授吴立德先生创建，是我国最早开展自然语言处理和信息检索研究的实验室之一。经过 40 余年发展，在自然语言处理底层分析、文本检索、自动问答、社会媒体分析等方面取得了一系列的研究成果。实验室多年在国家自然科学基金、国家 863/973 / 重点研发计划、省部委基金的支持下，发表了大量高水平国际期刊和会议论文，其中包括中国计算机学会推荐的 A/B 类国际会议和期刊论文（ACL,SIGIR,IJCAI,AAAI,NIPS,ICML 等）论文 150 余篇；参加多项国内外评测，如在自动问答国际评测 TREC/QA 中获得第 3 名，在文本蕴涵评测 RITE 和阅读理解评测 SQUAD 都位居前列；发布了国内首家中文自然语言开源系统 FudanNLP，被包括联合国教科文组织在内的国内外多家研发机构采用。
代表成员：
黄萱菁，复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师，主要从事自然语言处理、信息检索和社会媒体分析研究，人工智能、自然语言处理学科方向带头人。兼任中国中文信息学会理事、社会媒体专委会副主任，中国计算机学会自然语言处理专委会副主任、学术工作委员会委员、中国人工智能学会女科技工作者委员会副主任、AACL 执委，EMNLP 2021 程序委员会主席。在高水平国际学术期刊和会议上发表了百余篇论文，负责的多个科研项目受到国家自然科学基金、科技部、教育部、上海市科委的支持。获 2021 年上海市育才奖，并入选「人工智能全球女性」、「AI 2000 人工智能全球最具影响力提名学者」及「福布斯中国 2020 科技女性榜」。
邱锡鹏，复旦大学计算机科学技术学院教授，博士生导师。国家优青获得者，于复旦大学获得理学学士和博士学位。主要从事自然语言处理、深度学习等方向的研究，发表 CCF A/B 类论文 70 余篇，获得 ACL 2017 杰出论文奖（CCF A 类）、CCL 2019 最佳论文奖、《中国科学：技术科学》2021 年度高影响力论文奖，有 5 篇论文入选 PaperDigest 发布的 IJCAI/ACL/EMNLP 的最有影响力论文（被引用数进入前当届会议的 20 名）。出版开源专著《神经网络与深度学习》，Github 关注数 1.5 万，豆瓣评分 9.4 分。主持开发了开源框架 FudanNLP 和 FastNLP，已被国内外数百家单位使用。2015 年入选首届中国科协青年人才托举工程项目，2018 年获钱伟长中文信息处理科学技术奖青年创新奖一等奖，2020 获第四届上海高校青年教师教学竞赛优等奖，2021 年获首届上海市计算机学会教学成果奖一等奖（第一完成人）等。培养学生多次获得一级学会优博、微软学者、百度奖学金等。?
代表成果：
2 月 20 日晚，复旦大学自然语言处理实验室发布了具备 ChatGPT 能力的语言模型 ――MOSS，并面向大众公开邀请内测。MOSS 可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。
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西湖大学自然语言处理实验室
西湖大学 NLP 实验室由张岳博士带领，长期开展自然语言处理方面的研究，实验室研究方向包括自然语言处理、背后的机器学习算法以及相关的应用，在 ACL、EMNLP 等自然语言处理顶级会议发表过多篇高水平论文。
代表成员：
张岳，2003 年毕业于清华大学计算机科学专业，获得学士学位；2006 年毕业于牛津大学计算机科学专业，获得硕士学位；2009 年毕业于牛津大学计算机科学专业，获得博士学位。2010 年 3 月 - 2012 年 6 月在剑桥大学计算机科学专业从事博士后研究，2012 年 7 月 - 2018 年 8 月在新加坡科技与设计大学担任助理教授。2018 年 9 月全职加入西湖大学，担任终身副教授。主要研究领域为自然语言处理、文本挖掘、机器学习和人工智能，具体研究方向包括：1. 中英文基础自然语言处理中的词法、句法及语义表示，分析。2. 信息抽取中的实体、关系、事件以及情感抽取。3. 金融领域、生物医药领域以及文学领域的文本挖掘。4. 自然语言生成及其在文本总结与机器翻译中的应用。
张岳博士是近几年全球 NLP 相关顶会最高产的学者之一。根据相关统计，在 2012 年 - 2020 年期间，张岳博士在 NLP 领域的顶会发表的论文数量是全球第三，仅次于周明和 Yoshua Bengio。
蓝振忠，西湖大学助理教授、博士生导师，西湖心辰（杭州）科技有限公司创始人。蓝振忠博士毕业于*梅隆大学计算机学院，是 NLP 自然语言处理领域预训练语言模型「 ALBERT 」第一作者。
蓝振忠长期致力于研究自然语言处理，计算机视觉及深度学习的结合与应用。此前在谷歌 AI 研究所工作，研发成果被应用于谷歌新闻、谷歌助手等多个拥有亿级以上用户的产品；2020 年受聘于西湖大学，创办深度学习实验室并担任博士生导师，而后迅速带领团队研发出了 AI 心理咨询师「小天」、智能写作平台 FRIDAY 以及 AI 绘画产品「造梦日记」；2021 年被麻省理工大学评选为亚太地区「 35 岁以下科技创新 35 人」之一。
哈尔滨工业大学 自然语言处理研究所
哈工大的自然语言处理研究开始于 1979 年俄汉题录翻译的研究，更加系统深入的研究开始于上世纪 80 年代，围绕中文信息处理这一核心，在机器翻译、中文输入法、自然语言处理平台、语言知识资源建设等方面相继展开研究，培养了一批以周明、王海峰、张民、荀恩东为代表的优秀校友，取得了一批以「语句输入」、「语言技术平台 LTP」为代表的标志性成果，成为我国在自然语言处理领域一支重要的力量。
2020 年 7 月 17 日，哈尔滨工业大学计算学部批准成立自然语言处理研究所。研究所隶属于哈工大计算学部，由本部的社会计算与信息检索研究中心、语言技术研究中心和深圳校区的智能计算研究中心组成。
代表成员：
赵铁军，教授，博士生导师，哈工大教育部 - 微软语言语音重点实验室主任，兼任中国中文信息学会常务理事，中国计算机学会自然语言处理专业委员会副主任，《中文信息学报》、《自动化学报》编委。1987 年开始从事中文信息处理领域相关研究，主要研究方向：自然语言理解、人工智能应用。近年来承担国家自然科学基金重点项目、面上项目、国家重点研发计划项目、国家高技术计划项目、科技部国际合作项目等 7 项，2018 年担任国家重点研发计划司法专题项目（2018YFC0830700）首席科学家；发表学术论文 60 余篇。先后获部级科技进步奖 6 项，出版专著、译著 3 部。
车万翔，教授，哈尔滨工业大学计算学部长聘教授、博士生导师，社会计算与信息检索研究中心副主任。教育部青年长江学者，黑龙江省「龙江学者」青年学者，斯坦福大学访问学者。在 ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI 等国内外高水平期刊和会议上发表学术论文 50 余篇，其中 AAAI 2013 年的文章获得了最佳论文提名奖，论文累计被引用 4,600 余次（Google Scholar 数据），H-index 值为 37。负责研发的语言技术平台（LTP）已被 600 余家单位共享，并授权给百度、腾讯、华为等公司使用。2018、2019 连续两年获 CoNLL 国际评测第 1 名。2015、2016 连续两年获谷歌专注研究奖。2017 年，所主讲的 MOOC 课程《高级语言程序设计（Python）》获国家精品在线开放课程。
秦兵，教授，博士生导师，哈尔滨工业大学计算机学院社会计算与信息检索研究中心主任。担任中国中文信息学会理事、中国中文信息学会语言与知识计算专委会副主任，国家自然科学基金重点项目负责人。主要研究方向知识图谱构建、文本情感计算、文本理解与自动生成。连续主持多项国家自然科学基金面上项目及科技部重点研发计划课题。获黑龙江省科技进步一等奖、黑龙江省技术发明二等奖、钱伟长中文信息处理科学技术奖等奖项。在国内外重要会议和期刊发表论文 100 余篇，论文累计被引用 6234 余次（Google Scholar 数据），H-index 值为 31。持续与多家互联网企业开展合作，多项研究成果在企业应用落地。入选「2020 年度人工智能全球女性榜单」和「福布斯中国 2020 科技女性榜」
刘挺，博士生导师，哈工大计算学部主任兼计算机学院院长。多次担任国家 863 重点项目总体组专家、基金委会评专家。中国计算机学会理事，中国中文信息学会常务理事 / 社会媒体处理专委会（SMP）主任，曾任国际顶级会议 ACL、EMNLP 领域主席。主要研究方向为人工智能、自然语言处理和社会计算，是国家 973 课题、国家自然科学基金重点项目负责人。主持研制「语言技术平台 LTP」、「大词林」等科研成果被业界广泛使用。曾获国家科技进步二等奖、省科技进步一等奖、钱伟长中文信息处理科学技术一等奖等。
张伟男，哈尔滨工业大学计算机学院院长助理、副教授、博士生导师，黑龙江省中文信息处理重点实验室副主任。曾担任 ACL、EMNLP 领域主席、AAAI 高级程序委员会委员（SPC）及多个国际会议及期刊的程序委员会成员、审稿人及期刊编委。目前为中国中文信息学会青年工作委员会副主任，中国计算机学会（CCF）术语审定工作委员会执委、CCF 哈尔滨分部秘书长，中国人工智能学会教育工作委员会副秘书长，北京智源青源会会员。主要从事人机对话及自然语言处理等研究。在 ACL、AAAI、WWW、IJCAI、IEEE TKDE、ACM TOIS 等 CCF A 类国际会议及期刊发表学术论文多篇；主导研发了智能人机对话系统「笨笨」，2019 年 3 月「笨笨」中的开放域人机对话功能成功落地到科大讯飞 AIUI 智能交互平台；获黑龙江省科技进步一等奖、吴
