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ChatGPT仿佛是Google、StackO【【微信】】和Readthedocs三者的组合体。

图片由James A. Molnar在“Unsplash”杂志上提供

或许，你已经听说过ChatGPT了。

这是一款由OpenAI开发的新型人工智能聊天机器人，OpenAI是GPT-3、DALL.E2及其他产品的幕后开发公司。

ChatGPT横空出世，它和以前的聊天机器人完全不同。令人难以置信的是：它能就各种主题生成详细而全面的答案。例如，它可以回答哲学、数学或计算机科学中的技术问题、可以和ChatGPT闲聊、写与机器学习相关的诗，甚至可以改变它的写作风格。

更为有趣的是，ChatGPT可以非常出色地编写和解释代码。

在本博中，将用一些涉及机器学习和软件工程的编程问题来挑战ChatGPT。作者将要求它编写常用的代码片段和函数，看看它是否能自动完成。笔者将在交互式GIF中提供ChatGPT对每个问题的答案以及它生成的代码。

来一探究竟吧！

当需要搭建机器学习模型时，首选的web框架绝对是FastAPI。然而，当涉及编写基本例程时，往往总会忘记语法。

ChatGPT可以刷新我的记忆：当要求它创建一个预测端点时，它会生成以下内容。

GIF由作者提供

不错吧？它不仅能生成正确的API代码，而且还对代码进行注释，并通过示例进行详细解释。

它甚至使用Pydantic风格来进行输入和输入验证。

下面是代码。当然，可以根据实际用例进行调整。

当需要利用搜索引擎来查询文本数据时，通常依赖于弹性搜索。

当使用弹性搜索时，首先应创建一个索引和一个映射。

要了解如何定义和创建对象，无需通读文档（再一次强调！），让我们来看看ChatGPT说了些什么：

GIF由作者提供

不出所料，ChatGPT直接生成了文档和示例。

以下是ChatGPT生成的代码：

当需要训练一个神经网络时，通常是从以前的项目中复制粘贴样板代码。

问一下ChatGPT不是更香吗？

GIF由作者提供

生成的代码几乎是完美的：出于某种原因，ChatGPT在前向阶段停止了，且没有使用梯度更新权重。

有趣的是，在训练中使用的参数值（学习率、epochs数目、内数目和核大小）都是真实的。

代码：

接下来，看是否能够要求ChatGPT利用XGBoost构建一个文本分类器，实现文本数据的特征工程。

ChatGPT对此做了下述响应，它使用了一个Tfidf矢量转换器，看上去不错!

GIF由作者提供

不知道它是否可以用词嵌入来修改答案

代码：

当需要运行不同的机器学习实验并对它们进行比较时，通常会用MLflow在中央服务器中跟踪机器学习实验。

以下是可重复使用多次的代码片段。（衷心感谢，ChatGPT）

GIF由作者提供

代码：

如果需要将应用程序投入生产，很可能依赖某些CI/CD管道来自动化部署，或在代码库上运行一套集成测试。

通常使用以下Github动作。

GIF由作者提供

这是ChatGPT对该话题的看法。

代码：

ChatGPT提供了卓越的代码生成能力，预计很快会成为开发人员的工具箱。

然而，它无法提供（尚没有）推理或优化复杂问题的解决方案。如果出现了什么问题，不能依赖ChatGPT来修复错误代码。

在我看来，ChatGPT是一种浓缩的开放知识库，可以用自然语言来实现复杂的查询。但这并不意味着可以用它做一些过火的事，也不意味着可以盲目地依赖它。

用最好的判断力来提出正确的问题。

原文标题：How I Used ChatGPT To Automate These 6 Tasks In My Data Science Role

原文链接：https://medium.com/【【淘密令】】/how-i-used-chatgpt-to-automate-these-6-tasks-in-my-data-science-role-52e8ddfc03cf?source=topics_v2---------0-86--------------------b1f162c5_fca7_4d17_ba3e_c3e2f576cf2a-------17

编辑：黄继彦

校对：林亦霖

译者简介

陈之炎，北京交通大学通信与控制工程专业毕业，获得工学硕士学位，历任长城计算机软件与系统公司工程师，大唐微电子公司工程师，现任北京吾译超群科技有限公司技术支持。目前从事智能化翻译教学系统的运营和维护，在人工智能深度学习和自然语言处理（NLP）方面积累有一定的经验。业余时间喜爱翻译创作，翻译作品主要有：IEC-ISO 7816、伊拉克石油工程项目、新财税主义宣言等等，其中中译英作品“新财税主义宣言”在GLOBAL TIMES正式发表。能够利用业余时间加入到THU 数据派平台的翻译志愿者小组，希望能和大家一起交流分享，共同进步

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犀牛看市0324：沪指跌0.64%深成指涨0.25% ChatGPT概念股再掀涨停潮

沪指股票行情,沪指多少点是牛市,沪指一度跌破3300点,沪指为什么一直跌

原标题：犀牛看市0324：沪指跌0.64%深成指涨0.25% ChatGPT概念股再掀涨停潮

作者：李东耳

3月24日，大盘全天震荡分化，沪指小幅下跌，创业板指震荡反弹。盘面上，ChatGPT概念股持续爆发，再掀涨停潮，除了ChatGPT相关题材外，市场其余热点表现一般。下跌方面，医药股集体调整，中字头个股盘中走低。

总体上个股跌多涨少，两市超2500只个股下跌。沪深两市今日成交额10748亿元，较上个交易日放量541亿元。板块方面，AIGC、ChatGPT、手机游戏、智能音箱等板块涨幅居前，中药、中芯国际概念、中字头、油气等板块跌幅居前。

截至收盘，沪指跌0.64%，深成指涨0.25%，创业板指涨0.38%。

板块方面：

行业表现方面，游戏、电源设备、教育、消费电子、软件开发等涨幅靠前，贵金属、中药、保险、采掘行业、船舶制造等板块跌幅靠前；题材方面，AIGC、网络游戏、ChatGPT、Web3.0概念等活跃。

ChatGPT概念活跃，中文在线(300364.SZ)、三六零(601360.SH)涨停，拓尔思(300229.SZ)、汤姆猫(300459.SZ)、彩讯股份(300634.SZ)等跟涨。

机构解读：

中信建投：当前时点市场马上要进入业绩集中披露期，前期调整充分且有业绩的公司容易受到资金关注，叠加近日部分热点题材公司相继发布减持公告，更加印证了市场即将进入财报季的行情特征，投资者可密切关注这一转变。操作上，建议投资者可借助波动逢低布局，不宜追高。配置方向上，数字经济方向依然是第一主线，保持半导体和信创板块较高的配置优先级。“中特估值体系”需要重视，同时在财报季关注2023年业绩有较大同比改善空间的品种。

方正证券：操作上，轻指数、重个股，逢低关注“中字头”股、“双创”50股、TMT中的底部股、券商、半导体、新能源、生物医药、电力设备及“三低”股，回避近期涨幅过高股及垃圾股。

（本文仅供参考，不构成投资建议，据此操作风险自担）返回搜狐，查看更多

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