凤凰陈陈

原标题：陈根：GPT-4的凤凰涅从撕掉“Chat”开始

文/陈根

当ChatGPT撕掉“Chat”的标签，我们看到的是神一般的进化：从司法考试排名倒数10%、SAT数学考试590分，生物奥林匹克竞赛排名前69%，发展到了司法考试排名前10%、SAT数学考试700分、生物奥林匹克竞赛排名前1%。它的英文准确度提升到85.5%，中文准确性提升到80.1%；事实准确性大幅提升，成为了一个成绩突飞猛进的“学霸”。

GPT-4备受追捧

能读图、考高分、1秒生成网站……这些对于升级后的GPT-4来说，难度系数几乎为零。OpenAI总裁兼联合创始人格雷格・布罗克曼(Greg Brockman) 用笔和纸画了个网站展示给GPT-4，后者仅用1到2秒的时间，就生成了网页代码、制作出了几乎与图中一模一样的网站。

于此同时，当我们发给聊天机器人一张图表，它不但能看懂，还能给你如此这般做一番运算，发来一段对图表的解读。你不服气，又扔过去一张无厘头的梗图，它不但能看懂这张图里有车有人，还能告诉你之所以好笑是因为“这个男人在出租车上面熨衣服”。

从商业应用角度而言，目前GPT-4没有免费版本。所以当大批新订用户涌入时，OpenAI的付款系统顿时就被挤爆了。而在国内，即便发布时间在凌晨，依然有不少用户不眠不休地测试：或用来出营销策划、写广告词；或用于解答逻辑题、数学题；甚至还有用来调侃脑筋急转弯。

GPT-4的发展与不足

天使投资人、资深人工智能专家郭涛表示，GPT-4在此前的基础上对训练数据、模型结构和生成方式等方面都进行了改进，支持图像和文字多模态输入、训练数据更加丰富和多样化、模型结构也更加复杂和高级等，智能问答和文本生成等领域优势更加突出，应用场景也更加广泛。

但是，OpenA在官方网站上给出了目前GPT-4存在的不足，如其仍然存在包括社会偏见、捏造事实、对抗生成等已知限制。OpenAI对此表示，随着社会对AI模型的接受，将增加透明度，鼓励并促进用户教育和更广泛的人工智能素养，并致力于扩大人们在培养AI模型方面的输入途径。

GPT-4的变现之路徐徐开启

从商业应用角度而言，目前GPT-4没有免费版本。用户可以申请使用GPT-4的API，定价为每输入1000个字符(约合750个单词)，价格为0.03美元；而GPT-4每生成1000个字符，价格为0.06美元。

与前一代模型相比，新推出的GPT-4 API价格提高不少。3月2日，OpenAI刚刚放出ChatGPT API，比之前的GPT-3.5模型便宜10倍，每生成1000字符，价格为0.002美元，即2美元就可输出100万个字符。

往往越贵越不愁卖。浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林指出，GPT-4一经发布，支付渠道就出现了拥堵，用户热情是足够的，“这也就意味着当前OpenAI实际上没有商用落地的忧虑，这款产品已经可以实现变现”。

人工智能领域的投资建议：

人工智能技术作为驱动数据经济的技术底层，有望迎来新的发展机遇。数据、算力与算法是人工智能时代的三大基石，三者相互促进带动AI+应用快速落地。

当前处在以ChatGPT为主线的新一轮人工智能创新周期，ChatGPT为人工智能产业注入新活力。而ChatGPT开放API接口，有望带动“ChatGPT+应用”全面爆发期，所以，可以重点关注人工智能领域中“ChatGPT+应用”相关赛道。返回搜狐，查看更多

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阿里技术副总裁贾扬清回应传闻 阿里贾扬清架构

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　　独家回应丨阿里 VP 贾扬清将离职创业，将瞄准 AI 架构方向

　　作者丨New Bing

　　编辑丨董子博

　　据悉，阿里巴巴集团副总裁贾扬清将于近期离职创业，他的创业方向将聚焦于人工智能架构领域，目前已获得了首轮融资意向。贾扬清是国际知名的AI科学家，来到阿里体系前，曾在谷歌、FaceBook工作，参与了Caffe、TensorFlow和PyTorch的AI架构设计。

　　对于离职创业，贾扬清对AI科技评论回应称：

　　加入阿里巴巴的时候，最吸引我的是云计算可以带给社会的独特贡献：AI，Big data，Compute，De【【微信】】，和Ecosystems。

　　有幸在过去几年中带领计算平台事业部，建设了一支从研发到产品到解决方案的团队，将大数据AI业务做到行业领先的位置，感谢阿里对我的信任和支持。通过实时离线一体的大数据平台ODPS，以及云原生的智算平台PAI，我们的技术支持了魔搭（ModelScope）这样的开源平台，以及包括大模型在内的一系列应用，为云上的客户创造价值。 

　　白驹过隙，我也计划走向职业生涯的下一个挑战。祝愿团队的兄弟姐妹们再创辉煌，祝愿阿里云能够越走越好。我们现在并没有创立公司，目前还在和团队进行顺畅的交接当中。关于个人后面的规划，也期待在不久的将来和大家分享。

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　　贾扬清其人

　　贾扬清出生于浙江绍兴，2002年考入清华大学自动化系，并在2007年获得硕士学位。2008年赴美留学，在加州大学伯克利分校攻读计算机科学博士学位，并于2013年毕业。他的博士论文主要研究了深度神经网络在计算机视觉中的应用，并主力开发了Caffe框架。

　　在伯克利期间，贾扬清还曾在新加坡国立大学和NEC美国实验室进行访问研究，并在谷歌大脑实习。2013年毕业后，他正式加入谷歌大脑团队，在Geoffrey Hinton和Jeff Dean等人的带领下，参与了TensorFlow平台的开发 。

　　TensorFlow是谷歌推出的第二代人工智能机器学习系统，支持多种编程语言和设备，并提供灵活、可扩展和高效的数值计算功能。TensorFlow被认为是目前最先进的机器学习框架之一，在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了突破性的成果。

　　2016年2月，贾扬清离开谷歌加入【【微信】】，在Yann LeCun领导下担任研究科学家，并于2017年晋升为AI架构总监。他主要负责【【微信】】前沿AI平台开发及人工智能研究，在此期间推出了Caffe2Go、Caffe2和PyTorch 1.0等产品。

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　　阿里AI的建设者

　　贾扬清于2019年3月加入阿里巴巴，担任副总裁一职，负责大数据以及AI方向的技术、产品和业务。据悉，他团队规模在几百人级别，在杭州、北京和硅谷等地打造阿里的自研大数据和AI平台，并与阿里云销售团队紧密合作。他还参与阿里巴巴达摩院AI和系统方向的技术建设，为阿里巴巴集团各业务线提供AI技术支持。

　　在阿里期间，贾扬清利用自身的专业优势和经验，为阿里人工智能事业做出了突出贡献。具体来说，他的贡献有以下几个主要方面：

• 带领阿里计算平台事业部团队，从技术研发到解决方案，将阿里的大数据AI业务做到了行业领先的位置。

• 通过实时离线一体的大数据平台ODPS，以及云原生的智算平台PAI 赋能阿里云业务，并推动了阿里巴巴开源技术委员会的成立和运行，并出任开源技术委员会负责人，促进了阿里巴巴在开源领域的贡献和影响力。

• 负责了达摩院系统工程实验室和阿里云PAI平台的协同建设，共同支持了平台上 M6 模型、ModelScope（魔搭社区）等达摩院项目的开发。前者是阿里达摩院研发的多模态预训练大模型，具备多模态、多任务的能力，参数达到了10万亿级；而后者则是阿里推出的下一代MaaS（模型及服务）开源共享平台，为开发者提供SOTA模型、数据集等资源和服务，以及可以交流讨论的社区。

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　　ChatGPT创业浪潮已来

　　随着大模型技术的发展和应用，人工智能领域出现了新一轮的创业浪潮。许多知名AI研究者和企业家纷纷投身于大模型相关的创新项目，寻求突破和机遇。例如：

　　李开复宣布筹组中文版ChatGPT公司“Project AI 2.0”，致力打造AI 2.0全新平台和AI-first生产力应用的全球化公司。他表示，该公司不仅仅要做中文版ChatGPT，而是要做一个能够生成各种语言和内容形式的大语言模型平台，并提供多种场景化应用。

　　亚马逊机器学习部门原杰出科学家/【【微信】】与首席科学家李沐师徒二人已从亚马逊离职，并且确立新去向：进军大模型方向创业。李沐是国际知名的深度学习专家，曾参与开发了MXNet框架。

　　王慧文宣布创立基于ChatGPT技术的AI公司“光年之外”，在先前的采访中，他直言：“我当前不懂AI技术，正在努力学习。”而当下，光年之外也收获了美团创始人王兴个人的出资支持，并出任董事。

　　这些动态表明，大模型领域已经成为人工智能领域最具活力和吸引力的赛道之一，也预示着未来将会出现更多基于大模型技术和应用的创新项目和商业模式，为人类社会带来更多的智能化和便利化。

　　据悉，贾扬清创业项目已获得了首轮融资意向，具体的融资金额和估值暂未公开。贾扬清表示，他希望通过创业来实现自己对AI技术发展的愿景，并为社会带来更多价值。

责任编辑：刘万里 SF014