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(中文字幕)黄仁勋深度对话OpenAI创始人:GPT-4、语言模型以及AI的自我提升
#OpenAI创始人谈GPT4##OpenAI创始人谈AI自我提升# 【(中文字幕)黄仁勋深度对话OpenAI创始人:GPT-4、语言模型以及AI的自我提升】在2023GTC 上,NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋与 OpenAI 联合创始人、首席科学家 Ilya Sutskever 进行了一场深度对话。话题涉及ChatGPT与GPT-4之间的主要区别,AI是否会自己训练自己,以及深度学习和语言模型领域的未来等。两人进行了大约1个小时谈话,以下为关键问题的具体视频时间:【1:18】你是如何认识深度学习?你是如何知道深度学习能发挥作用?【5:23】你是如何知道要构建面向计算机视觉的神经网络?【7:56】你是如何发现GPU能发挥作用?你是从哪天意识到,GPU对于训练你的神经网络模型非常有帮助?【10:34】你作为OpenAI的首席科学家,工作的最初想法是什么?你做了哪些工作才开启了如今的ChatGPT时刻?【15:35】如何获得无监督学习的数据?【17:26】你始终相信,扩展规模会改善模型的性能。你是先拥有扩展规律的直觉,还是GPT1、2、3先出现?【20:39】有些观点认为ChatGPT只是一个巨大的大型语言模型,但事实上它围绕一个相当复杂的系统,能简单解释一下吗?【24:29】是否能指示ChatGPT做些“超出边界”的事情?如何设定界限【27:01】ChatGPT和GPT-4之间的主要区别是什么?GPT-4在哪些领域有所改进?【29:47】ChatGPT是如何学会推理?为此都做了哪些测试?【34:30】GPT-4是否有检索能力?是否能从事实中检索信息?【36:56】多模态为何如此重要?重大突破是什么?由此产生的特征差异是什么?【42:00】除了文本、图片等,音频对模型学习也有帮助吗?【42:37】哪些测试在GPT-3中表现良好?哪些在GPT-4中表现良好?多模态在这些测试中起了多少作用?【45:05】AI是否会用自己生成的数据来训练自己?【46:11】如果AI可以自我提升,语言模型领域将朝着哪个方向发展?【48:47】从ChatGPT到GPT-4,你在何时第一次使用它?它表现出什么令你都感到惊讶的技能吗? 版权声明:除非特别标注原创,其它均来自互联网,转载时请以链接形式注明文章出处。