庆云古诗词

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ChatGPT和普通聊天机器人 chatgpt如何和智能机器人结合

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chatGPT和普通聊天机器人的区别,chatroulette聊天,chatchatalk,ch 聊天

在本课程中,学生将学习如何使用现代web开发工具和技术来创建一个强大的聊天机器人,它可以理解并响应自然语言输入。该课程首先介绍聊天机器人和OpenAI API,包括GPT-3模型的特性和功能概述。然后您将学习如何设置他们的开发环境,包括安装NodeJS、Express framework和Vite。接下来,您将学习如何使用NodeJS和Express创建一个基本的服务器,以及如何将OpenAI API集成到他们的应用程序中,以生成对用户输入的响应。他们还将学习如何微调模型,以改善聊天机器人的反应和处理不同的场景。课程还将涵盖部署过程,包括在GitHub上部署应用程序和在render上部署客户端。您还将学习如何使用Vercel将他们的应用程序部署到一个活动服务器上,并让公众可以访问它。

在整个课程中,您将学习如何编写干净和可维护的代码,使用Git和GitHub管理他们的代码库,并将最佳实践和编码标准应用到他们的开发过程中。课程结束时,您将对聊天机器人开发、web开发工具和技术以及OpenAI API有一个坚实的理解。他们还将拥有一个全功能的聊天机器人应用程序,可以部署到一个实时服务器上,并用来与用户交流。

由Walaa Fekry创作 云桥网络 平台huo取课程

MP4 |视频:h264,1280×720 |音频:AAC,44.1 KHz,2声道

语言:英语+中英文字幕(云桥网络机译)|时长:25节课(1小时25分钟)|大小:695 MB 含课程文件

精通ChatGPT-在JS中构建和部署你自己的AI聊天机器人

你会学到什么

自然语言处理的基础知识,包括它是如何工作的,以及如何用它来创建聊天机器人。

如何使用OpenAI API创建一个强大的聊天机器人,可以理解和响应自然语言输入。

如何使用JavaScript处理所有事件

使用NodeJS为chatbot应用程序创建一个可伸缩的、健壮的服务器

使用Vite构建聊天机器人应用程序的前端

使用Express framework为chatbot应用程序创建一个强大而灵活的web服务器。

使用机器学习技术来微调OpenAI API并改善聊天机器人的响应。

捕捉错误并修复错误

编写干净且可维护的代码。

学习如何编写易于理解、模块化和组织良好的代码。

您将能够编写易于阅读、测试和修改的代码,从而更容易维护和改进聊天机器人应用程序

要求

JavaScript编程语言:你应该对JavaScript有很好的理解,包括数据类型、变量、函数、循环、条件语句等概念。

NodeJS和Express框架:您应该熟悉NodeJS和Express框架,包括如何创建基本服务器、处理HTTP请求和使用中间件。

HTML和CSS的基础知识:虽然不是绝对必要的,但对学生来说,对HTML和CSS有一个基本的了解是有帮助的,包括如何创建和设计网页。

这门课程是给谁的

Web开发人员:希望学习如何使用JavaScript构建和部署聊天机器人应用程序的Web开发人员。

自然语言处理爱好者:对自然语言处理感兴趣的个人,他们希望学习如何创建一个能够理解和响应自然语言输入的聊天机器人。

机器学习工程师:希望学习如何微调OpenAI API以改善聊天机器人响应的机器学习工程师。

学生:希望学习如何使用现代web开发工具和技术构建和部署聊天机器人应用程序的学生。

专业人士:希望将聊天机器人开发技能添加到他们的投资组合中并扩大他们的职业机会的专业人士。

任何对聊天机器人感兴趣的人:任何对聊天机器人感兴趣并想学习如何使用JavaScript创建自己的聊天机器人应用程序的人。

总的来说,该课程适合任何对聊天机器人开发感兴趣并有一些web开发和编程经验的人。无论您是经验丰富的web开发人员还是初学者,本课程都将为您提供使用现代web开发工具和技术构建和部署强大的chatbot应用程序的技能和知识。

发布于:山东省

炬芯芯片应用 炬芯科技大会视频

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(报告出品方/分析师:东北证券 李玖)

1. 依托国际龙头,音频 SoC 国内领先

1.1. 深耕芯片领域,中高端音频芯片表现优异

依托头部厂商资源,自主研发积累优质客户。

炬力集成于 2001 年成立,2005 年在纳斯达克上市,成立以来量产多款多媒体 SOC 芯片系列产品,成为全球最大的便携式音频芯片厂商,2006 年多媒体 SOC 芯片市场占有率高达 50%以上,曾为业界著名的 MP3 之王。

2014 年炬力集成出资设立炬芯有限,专注于中高端智能音频 SoC 芯片的研发、设计与销售,承接炬力集成 IC 设计相关的人员、技术、资产、品牌等,并保持高研发投入,不断拓展新技术、新产品。

目前产品广泛应用于蓝牙音箱、蓝牙耳机、智能办公、智能家居等领域,已进入小米、安克创新、索尼、哈曼、华为等知名品牌厂商的供应链,在中高端蓝牙耳机和音箱 SoC 芯片市占率排名前列,处于领先地位。

股权结构稳定集中。

公司实际控制人为叶氏家族(叶佳纹、叶奕廷等),其中叶奕廷通过珠海瑞N间接持有公司 23.13%的股份。珠海炬佳及珠海安创领睿为公司第二和第三大股东,分别持有公司 3.79%和 3.73%的股份。

1.2. 三大产品矩阵共发展,优质客户持续拓展

研发团队经验丰富,深耕行业多年。公司目前共有包括董事长周正宇在内的五名核心技术人员,在行业内均有多年技术研发经验,统领公司研发发展。

周正宇为公司董事长,主要负责公司战略产品线的规划,确定产品方向、策略和重点应用市场,组建研发团队,主导公司在无线通讯技术、芯片架构和系统架构等核心技术领域的研发工作;张贤钧负责公司整体的 IC 研发策略与技术路线规划,管理公司的 IC 研发团队。

李昭川带领团队成功研发出首款多媒体音频处理器,在关键技术领域取得世界领先水平。龚建目前担任公司系统研发部总监,负责规划公司产品的技术发展路线,包括芯片设计规划以及方案开发规划推广等。

赵新中作为音视频算法资深技术专家,负责规划和管理公司所有多媒体算法设计研究和开发,负责打造和培养公司核心算法团队。经过多年技术研发,公司已积累包括高性能音频 ADC/DAC 技术等在内的多项核心技术专利。

多次股权激励,绑定研发人才。公司建立科技成果转化的激励奖励机制,鼓励研发人员申请专利,加速新技术在公司新产品和未来产品规划中的应用。

在 2017、2019年进行股权激励,分别对以核心技术人员为主的 80 名员工、76 名员工通过炬上吉等 8 家员工购股平台进行股权激励,股权份额分别为 18.98%、15.00%。

三大产品矩阵,积累优质品牌客户。

公司产品包括蓝牙音频 SoC 芯片、便携式音视频 SoC 芯片、智能语音交互 SoC 芯片等。

(1)便携式音视频 SoC 芯片是公司最早耕耘最成熟的产品线,主要应用于 MP3、MP4 中,搭载了公司长期积累的、较先进的低功耗音视频处理技术,在全球市场占有率长期较高。

(2)蓝牙音频 SoC 芯片主要应用于蓝牙音箱、蓝牙耳机、智能手表等,其中蓝牙音箱产品主要包括高端、中端两个系列组合,广泛服务于以安克创新、华为、LG、OPPO、小米、Sony、夏普、罗技等为代表的一线终端品牌,蓝牙耳机主要客户包括传音、摩托罗拉、Altec Lansing、帕拓逊等。2021年底正式发布第一代智能手表单芯片 ATS3085 系列,进军智能腕穿戴市场,截至目前,第一代智能手表芯片已应用于知名品牌 Noise、realme、boAt 以及 Fire-Boltt 等多款手表机型中。

(3)智能语音交互 SoC 芯片主要运用于录音笔、电子词典、智能 Wifi 音箱等产品中,主要满足新兴的智能教育、智能办公、智能家居等领域的智能升级需求,通过增强计算能力,支持人工智能神经网络语音识别技术,实现语音唤醒及交互,主要客户包括科大讯飞、飞利浦、汉王等品牌终端。

未来随着公司研发项目的持续推进,产品线将进一步横纵向拓宽,应用场景和客户范围也随之拓展。

工艺持续优化,供应商长期稳定合作。

目前公司主流产品采用 55nm 工艺,2020 年进入量产的主要用于蓝牙耳机的 ATS3015P/ATS3019 芯片采用 40nm 制程,部分便携式视频 SoC 芯片采用 28nm 制程,在研项目包含 22nm 制程的研发。

公司具备丰富的从传统 0.18um 的 8 英寸工艺,到先进的 12 英寸 22nm/28nm 工艺的设计能力和产品量产经验,具有高度自主化 IP 开发能力、成熟严谨的 SoC 设计整合框架,超过八成以上的芯片项目可以做到首次流片成功进入量产,所有的产品均能做到首次流片加金属层修复进入量产,与中芯国际以及华天科技保持着良好合作关系,保障产品的供应。

1.3. 盈利稳定增长,蓝牙音频 Soc 占比持续提高

营收稳健增长,蓝牙音频 SoC 快速增长。2017-2022 年公司营业收入分别为 3.07 亿元、3.46 亿元、3.61 亿元、4.10 亿元、5.26 亿元和 4.15 亿元,复合增速为 6.21%。

分业务来看,蓝牙音频 SoC 芯片系列是公司收入的最主要来源,业务收入比例从 2017 年底的 35.81%增长到 2021 年底的 69.76%,便携式音视频 SoC 芯片系列的占比则逐步降低,从 2017 年底的 57.25%减少至 2021 年底的 23.12%。智能 SoC 占比从 2017 年的 2.067%提升至 22021 年的 6.75%。

毛利率来看,公司三大产品毛利率均出现了一定上涨,蓝牙音频 SoC 芯片的毛利率由 2017 年的 23.77%上升到了 2021 年的 43.10%,便携式音视频 SoC 芯片则从 42.33%变增长为 49.41%,智能语音交互 SoC 芯片的毛利率也从 2017 年的 24.46%上升到 2021 年底的 34.83%,主要由于公司自主研发的 SoC 芯片销售占比逐步提高,其毛利率显著高于委托设计及生产模式生产的同类产品毛利率。

规模效应显著,费用率有所下降。

2017-2021 年公司销售费用率分别为 4.57%、3.40%、3.44%、2.88%、2.36%,管理费用率分别为 9.80%、5.98%、5.89%、7.45%、6.95%,财务费用率分别为 2.18%、1.33%、-0.14%、-0.56%、-1.79%,整体费用率呈下降趋势。

研发费用保持增长,人均创利增加。

2017 至 2021 年公司研发费用从 1.19 亿元提高到 1.31 亿元,研发费用率分别为 38.82%、31.48%、30.73%、28.48%和 24.95%,主要由于业务规模持续增长呈现出一定的规模效应所致。公司人均创利从 2018 年的 100.28 万元提高到了 2021 年的 170.87 万元,随着对研发投入的加大,公司研发人员人均创利也在 2021 年达到 237.06 万元。

2. 需求:TWS 耳机恢复增长,共筑 AIoT 智能生态

2.1. TWS 耳机渗透率提升,智能手表快速爆发

SoC 芯片集合多种功能模块,为各类电子终端设备运算及控制的核心部件。

SoC 芯片即系统级芯片,芯片中嵌入了中央处理器、数字信号处理器、电源管理系统、存 储器、输入输出系统等功能模块,内部结构复杂,对研发设计、制造工艺以及软硬件协同开发技术的要求较高。

SoC 芯片集成了多个特定功能模块,包含完整的硬件系统及嵌入式软件及相关算法。与单功能芯片相比,SoC 芯片集成度高、功耗低、性能全面,是当前集成电路设计研发的主流方向,是各类电子终端设备运算及控制的核心部件。

音频 SoC 芯片是 TWS 耳机等智能音频终端的核心部件。

无线音频 SoC 芯片作为 各类无线互联终端设备的主控芯片,其承担了无线连接的算力、算法,音频处理、电源管理及其他辅助功能,直接决定了连接稳定性、功耗、延迟等关键性能,广泛运用于各类无线音频终端、智能可穿戴产品、智能家居等终端设备中。

无线音频 SoC 芯片的发展与下游音频终端设备发展情况和蓝牙、Wi-Fi 等无线通信技术的发展状况高度相关。

(1) TWS 耳机:渗透率持续提升,安卓品牌厂商发力推动增长

TWS 耳机渗透率逐步提高。耳机的发展历程分为三个阶段:

2001 年 iPod 上市,移动设备的发展使户外听歌变得普及,出现了 Skullcandy、beats 等第一批户外街头耳机。

2008 年开始蓝牙技术的普及,使无线运动耳机开始流行,Jaybird 推出了第一款无线耳机。

2016 年苹果第一代 Airpods 的问世,开启了耳机的无线智能化时代,引起无线耳机形态的巨大革新,TWS 开始爆发。

回顾历史发展,耳机经历了数字化、无线化、真无线的发展过程,目前已进入智能化与多功能整合发展阶段。

TWS 蓝牙耳机即真无线立体声耳机,左右耳塞之间通过蓝牙传输连接,不需要通过传统有线耳机通过音频线连接,彻底无线化可以实现即取即用,自动连接。

相比于传统有线耳机线材易缠绕、头戴式蓝牙耳机体积过大等问题,TWS 蓝牙耳机轻便小巧,自带具有收纳功能的充电盒,易于随身携带,充电盒也可为耳机提供更长的续航时间。

TWS 耳机整体出货量增速趋于稳定,渗透率逐步提升。

2016 年苹果发布 Airpods 以来出货量迅速提升,2016 年出货量 240 万部,2017 年达到 1600 万部,2017 年市占率达到 80%。随后随着其他厂商的介入及整体 TWS 的快速起量,苹果 TWS 耳机市场份额逐步下滑,2021 年其市占率为 25.75%。

从渗透率来看,2016 年以来 TWS 耳机渗透率仅为 0.66%,随后迅速增长,2022 年渗透率达到 28.6%。

注重用户体验,降噪技术逐步改善。

发展初期各芯片厂商重点解决的是蓝牙断连、高功耗等 TWS 耳机的基础问题从而实现耳机与手机的稳定连接等。

随着国内芯片技术的日趋成熟,双路传输方案已经成为 TWS 耳机的标配,厂商更多关注耳机的使用体验,在降噪方面,最初阶段厂商主要通过主动降噪算法及入耳式耳塞、多麦克风等硬件设计,打造具有主动降噪功能的 TWS 耳机。

2019 年 10 月苹果推出具有主动降噪功能的 AirPods Pro,加速芯片厂商“TWS+ANC”方案推向市场的步伐。

2022 年 9 月发布的第二代 AirPods Pro 搭载更高算力的 H2 芯片,可以应对各种突发噪声做到自适应降噪,降噪性能是上代两倍,适用于更多的场景。

交互方式开拓,使用场景逐步丰富。

TWS 耳机的交互方式,从最初利用光学感应原理来感知用户的佩戴状态,实现摘下耳机自动停止播放、戴上耳机恢复播放的简单交互,发展到可以进行按压、滑动、敲击等复杂的触控交互。

未来将向语音交互之外更加智能的环境自适应方向发展,可以收集用户体征数据,提供健康检测、运动数据播报等更为丰富的功能,搭配 APP 持续追踪身体数据变化,为用户身体状况做预警。

众多功能的使用需要更多传感器的加入,如光学传感器(入耳检测)、霍尔传感器(自动启停)、陀螺仪(识别运动类型、状态)、心率传感器(心率监测)等,同时主控芯片要支持各种复杂的传感器接口以及集成 Sensor hub 低功耗处理器,处理包括触控、加速度计、语音识别等多种传感器信息。

飞利浦 SN503、华米科技 Amazfit PowerBuds 均能够实现心率检测功能,未来随着头部品牌厂商的布局,有望成为主流。

安卓厂商纷纷发力,渗透率仍具有较大提升空间。

根据 Canalys 的数据显示,在 2022 年 Q4 季度,苹果 TWS 耳机分别占据了全球和中国市场 36%和 19%的市场份额。在全球市场,三星和小米分别为占比为 7%和 4%,位居第二和第三名,前五大供应商合计占比为 54%。

中国市场的 TWS 耳机供应商中,漫步者和小米分别为 13%和 11%,前五大供应商合计占比为 61%,市场相对更为集中。

整体数据来看,2020 年苹果 TWS 耳机的渗透率率达到 45%,而安卓端 TWS 耳机渗透率不足 4%。

白牌市场阶段性增长,市场份额最终向品牌厂商集中。

从 TWS 耳机下游来看,终端应用市场可分为品牌市场和白牌市场。品牌市场产品主要应用于终端品牌厂商的产品中,其产品在技术性能、品牌知名度等方面具有较强的市场竞争力,产品成本及销售价格通常也较高。

与品牌市场相比,白牌市场产品品牌知名度相对较低,但客户类型多样、终端群体广泛、产品需求量大、更新替换周期快,因此对产品性价比、方案灵活性、适配范围等要求较高。

苹果发布第一代 AirPods 后随着 TWS 耳机 产业链的成熟,大量白牌厂商也迅速跟进,以吸引价格敏感的消费者。

根据旭日大数据《2021 年 TWS 行业 15 大关键数字》2021 年 TWS 蓝牙耳机出货量统计监测数据,2021 年初品牌 TWS 蓝牙耳机和白牌 TWS 蓝牙耳机出货量占比分别为 40%、60%,2021 年 9 月起品牌 TWS 蓝牙耳机和白牌 TWS 蓝牙耳机出货量占比分别为 50%、50%。

我们预计 TWS 耳机未来的发展路径将可能类似于智能手机,苹果 AirPods 吸引高端用户使用,价格低廉的白牌 TWS 耳机进一步打开市场需求,促使更多消费者使用,培养消费习惯。之后品牌厂商凭借产品质量、技术及品牌优势,使 TWS 耳机市场份额向品牌厂商集中。

智能语音赋能,存算一体芯片率先落地场景。随着语音 AI 技术的发展成熟,越来越多终端厂商在耳机中嵌入了智能语音助手,实现语音唤醒、语音识别等功能,大幅提升了 TWS 蓝牙耳机的智能化程度和智能语音交互体验,同时对于主控芯片的性能、算力、工艺制程等方面的要求也相应大幅上升。

谷歌、阿里、百度等互联网巨头均有不同形态的产品推出,谷歌 2019 年 10 月发布第一代智能语音 TWS 耳机 PixelBuds;百度于 2018 年推出的智能语音车架;阿里在智能语音终端上持续推出新品。AirPods2、华为 FreeBuds2Pro、小米 Air2、【【微信】】 等陆续加入语音直接唤醒功能。

目前 TWS 耳机需要与手机、电脑等设备连接,将音频信息从终端设备传输到耳机中,再在耳机端进行输出。未来 TWS 耳机有望成为独立存在的产品,如无需通过连接音频设备端即可进行音乐播放,并成为物联网的接入端口,扩展丰富的应用场景。

(2)智能手表:高增速高价值推动 SoC 需求提升

智能手表应用场景逐步丰富。智能手表除了具备计时等基本功能外,还具备导航、通话等功能,作为智能穿戴重要的终端之一,近年来其应用场景逐渐丰富,涵盖个人助理、医疗、健康、人身安全、企业解决方案、通话、运动、智能家居、访问控制以及支付十大领域。

健康监测需求有望拉动智能手表需求逐步增长。

据 IDC 数据显示,受新冠疫情影响,2020/2021 年全球智能手表出货量分别为 7433/8136 万台,增速分别为 11%/9%,增速逐步放缓。但随着消费复苏,居民对于健康监测需求的增加将有望驱动全球智能手表出货量增长。随着物联网终端新使用场景的开拓,未来有望成为可穿戴智能设备的入口,将再次迎来快速成长阶段。

智能手表出货量将保持高速增长。2018 年智能手表出货量约为 7530 万块,2025 年预计将达到 2.58 亿块,复合增长率为 19.23%。

未来随着移动支付、运动健康等领域 的增长,对智能手表领域的 SoC 需求量还将持续增加,预计到 2025 年对应的市场 规模将达到 32.33 亿元。

(3)录音笔:市场需求相对稳定

录音笔市场需求相对稳定,行业增速放缓。便携式音频 SoC 芯片在便携式录音笔中得到广泛的采用,但该市场自 2015 年起便进入相对稳定的“长尾状态”,行业需求量相对稳定。

2019 年中国录音笔市场规模约为 23.17 亿元,2015 年中国录音笔市场规模约 20.83 亿元,2019 年为 23.17,同期出货量由 425.2 万台增长到 468 万台,增速较为缓慢。

2.2. 智能音箱高端产品提升价值,下沉市场渗透率提升

音频 SoC 广泛应用于智能空调、智能冰箱、智能扫地机器人等智能家居产品。近年来随着物联网、5G 等技术的不断完善和居民收入水平的提高,智能家居领域得到了迅速的增长。

根据 Statista 统计 2019 年到 2025 年,全球智能家居市场规模预计将从 673 亿美元增长到 1823 亿美元,CAGR 为 18%。于此同时,中国智能家居市场的规模也从 2014 年的 720 亿元,提高到 2020 年的 2419 亿元,增长迅速。

智能音箱市场增长迅速,中国地区潜力巨大。

智能音箱作为智能家居市场的重要应用场景之一,能够满足居民进行语音交互、音乐播放、智能家居控制等一系列的需求,市场规模也得到显著的提高。

2017 年全球智能音箱的市场规模为 44 亿美元,2022 年则增长到了 278 亿美元,同期中国智能音箱的市场规模则从 4.9 亿元增长到了 102.7 亿元,增长速度高于世界平均水平。

但在拥有世界第一大的智能音箱用户规模的同时,中国的智能音箱渗透率在 2019 年只有 10%,相较于经济发达国家,中国智能音箱市场仍有较大提升空间。

智能音箱头部效应集中,品牌化趋势明显。

2014 年亚马逊提出 Echo 概念,定义人与硬件的对话,此后国外巨头纷纷入场,带动了智能音箱的普及。2017 年以小米、天猫为主的互联网品牌推出智能音箱产品以来,三年时间快速增长 2020 年中国智能音箱产品销量接近 4000 万台。

目前竞争格局相对于稳定,根据洛图科技(RUNTO) 数据显示,2021 年百度、天猫精灵、小米和华为 TOP4 品牌合计市场份额高达 95.7%,其中百度、天猫精灵、小米销量突破千万量级。

行业需求相对放缓,高音质智能音箱的需求逆势增长。

经过 2017 年之后的快速增长,近些年增速逐步放缓,根据 RUNTO 数据显示,2022 年智能音箱全年销量 2631 万台,同比下降 28%,而高音质智能音箱的需求逆势增长,头部厂商推出高端产品受到消费者好评。

华为联手帝瓦雷合作的 HUAWEI Sound X NEW 售价上探到 2000 元人民币的价位,小米联合哈曼卡顿的 Xiaomi Sound Pro 也卖到了接近千元的价位。

高端化带屏智能音箱产品也受到青睐,根据洛图科技线上数据展示,2022 年 1 月屏幕音箱的销量占比达到 24.2%,较去年同期下降 1.8 个百分点,较上月增长 4.2 个百分点。同时 8 寸以上产品同比增加 2.4 个百分点,10 寸以上产品同比增长 3.4 个百分点。

2020 年、2021 年小度新品发布会分别推出了小度智能屏 X8、X10,以及集合 K 歌、在线支付功能的天天旋转智能屏 T8、T10;天猫精灵则推出了 CC 系列、V 系列及 E 系列产品。 下沉市场具有巨大消费潜力。

根据中国城市建设统计年鉴、中国县城建设统计年鉴,三线及以下城市人口占比 68.4%,约 9.5 亿元。

从厂家营销侧布局来看,头部厂商 纷纷进入下沉市场,小度音箱多款产品加入拼多多万人团活动,2021 年小米之家开 业 1003 家,覆盖 270 个县市,预计 2022 达到县城全覆盖。

从消费者定位来看,五线城市尝鲜和体验高科技因素成为购买主要动力。随着智能化产品普及,未来品牌厂商加大下沉市场营销和获客,有望促进智能音箱产品销量稳步提升。

智能音箱 SoC 市场保持高速增长。

随着智能音箱高端化及市场的不断拓展,未来将 得到高速发展。数据显示 2020 年中国智能音箱 SoC 芯片市场规模为 9.37 亿元, 2026 年该市场预计将达到 30.36 亿元,保持 15%以上的增速。

3. 供给:国内厂商加速追赶,市场份额有望提升

TWS 耳机主控芯片竞争格局集中,欧美厂商占据龙头地位。

2022 年 Q1TWS 耳机芯片中高通市占率达到 53%,其次为达发科技(联发科名下蓝牙芯片子公司)、瑞昱半导体和联发科,市场份额分别为 18%、13%和 9%。

根据旭日大数据《TWS 耳机 2020 年度报告》的统计,按照出货量计算,高通公司、恒玄科技、络达科技、瑞昱半导体、原相科技、炬芯科技 2020 年度 TWS 蓝牙耳机芯片的市场占有率分别为 6%、9%、5%、4%、2%、1%。

国内厂商进入头部 TWS 耳机终端厂商,占据重要位置。

从终端品牌来看,TWS 耳机品牌厂商主要分为三类,手机品牌、专业音频厂商及互联网公司,手机厂商是目前 TWS 耳机最主要的参与者。

根据 Canalys 数据显示,2022 年 Q4 苹果、三星、小米、boAt 和 OPPO 位列前五名,其市场份额分别为 36%、7%、4%、4%、3%,手机厂商占比达到 50%。

而我国音频 SoC 厂商纷纷进入知名手机终端供应链。此外,在专业音频厂商中,国内厂商恒玄科技、炬芯科技等均占据重要地位。

国内厂商产品性能逐步提升,与龙头差距缩小。从性能参数来看,随着技术的逐步成熟,国内厂商音频 SoC 芯片在蓝牙射频性能、降噪、功耗等关键技术指标上可与头部厂商对标,部分产品性能或技术水平已接近行业领先水平。

4. ChatGPT 打开潘多拉的盒子,AIOT 终端是边缘计算首选

一石激起千层浪,ChatGPT 横空出世。ChatGPT 的出现打破了沉积多年的 AI 发展瓶颈,3.0 版本在人类语义识别上发生了质的变化。

随着 Google 等龙头公司创新推出多模态的 ChatGPT,在语音、视频、AIGC 等数据合集中构建通用大模型,AIOT 的边缘计算能力显得尤为重要,通过不同终端形态反复给模型提供真实的场景数据,通过训练让模型更加健壮和聪明,给智能机器人、智能驾驶等提供精确的算法。

AIoT 生态日益完善,智能语音为基础硬件设施,市场空间广阔。

公司聚焦在 AIOT 芯上,立足音频领域,通过蓝牙/WIFI 等通信方式集成解决方案产品,比如蓝牙耳机、智能音响、智能手表、交互式智能设备等,通过 SoC/DSP 的双芯架构提供 AI 边缘计算能力,未来语音交互将是人机对话最常用的形态,市场呈现快速增加趋势。

交互式语音的使用场景主要包括家庭(43%)、汽车(36%)和随身路途(19%)等,其中家庭设备生态的三大特性包括多空间互通、多设备互联、多角色用户,而智能音箱则是其入门的过度设备,基础硬件设施。

从国外到国内,科技厂商加快布局 AIoT,国外领先者包括 Amazon 和 Google,以 Amazon 为例,主要智能硬件包括智能音箱 Echo、智能眼镜 EchoFrames、智能无线耳机 Echo Buds、智能烤箱 Amazon Smart Oven、儿童智能灯 【【微信】】、智能语音助手 Alexa 等。

国内头部厂商小米、阿里巴巴、百度都推出了智能音箱产品。2020 年 8 月,小米更是将企业战略从“手机+AIoT” 升级为“手机 xAIoT”,IoT 连接设备数接近 3 亿。从基础技术到应用技术,从硬件到软件,从内容到服务,从用户生态到商业生态,AIoT 的生态日益完善。

以小米为例,小米提供一套完整、开放的人工智能开放平台,主要服务智能家居