庆云古诗词

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文心一格和文心一言区别 文心一格与文心一言的关系

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腾讯自选股精选每日热门大公司动态

1、百度:文心一言升级 企业级大模型服务平台“文心千帆”今日发布

2、阿里巴巴:创始人马云称,要用人工智能去解决问题

3、华为:盘古系列 AI 大模型即将上线 包括 NLP 大模型、CV 大模型等

4、苹果:或已向100名顶级高管演示MR头显

5、特斯拉:柏林超级工厂周产量超5000辆

6、推特:部分源代码遭泄露已数月

1、百度:文心一言升级 企业级大模型服务平台“文心千帆”今日发布

从参加百度智能云今日闭门交流会客户处获悉,百度正式推出“文心千帆”大模型平台,这是百度面向客户提供企业级大语言模型服务的平台。在现场实时演示中,文心千帆可实现三分钟做ppt、数字人直播带货、订机票和酒店等操作。在收费模式上,文心千帆的推理服务调用以0.012元/1000 tokens收费,按调用输入输出总字数付费。查看全文>>

2、阿里巴巴:创始人马云称,要用人工智能去解决问题

据云谷教育官微,马云表示,ChatGPT这一类技术已经对教育带来挑战,但是ChatGPT这一类技术只是AI时代的开始。我们要用人工智能去解决问题,而不是被人工智能所控制,虽然人的体力、脑力比不过机器,但机器只有“芯”,而人有“心”。他说,工业时代是知识驱动,知识的竞争;数字时代,是智慧驱动,是创造力和想象力的竞争,是领导力、担当力、责任的竞争,是独立思考的竞争。查看全文>>

点评:3月27日午后,阿里概念股持续拉升,截止收盘,创业黑马20CM涨停,光云科技冲击涨停,金桥信息涨近8%。

3、华为:盘古系列 AI 大模型即将上线 包括 NLP 大模型、CV 大模型等

根据华为云官方展示的信息,在沉寂两年后,盘古系列AI大模型即将正式上线。目前,盘古大模型中的NLP大模型、CV大模型以及科学计算大模型都已经被标注为即将上线状态。据悉,盘古NLP大模型首次使用Encoder-Decoder架构,兼顾NLP大模型的理解能力和生成能力,保证了模型在不同系统中的嵌入灵活性。查看全文>>

点评:天风证券认为,盘古NLP大模型可以实现一个AI大模型在众多场景通用、泛化和规模化复制,减少对数据标注的依赖,让AI开发由作坊式转变为工业化开发的新模式。未来随着盘古系列AI大模型的上线,将持续赋能金融、电力、交通、气象、物流等行业,华为产业链及下游应用相关公司有望持续受益。

4、苹果:或已向100名顶级高管演示MR头显

据报道,苹果公司上周已在总部苹果园的史蒂夫・乔布斯剧院内,向公司的100名顶级高管演示了传闻已久的MR头显。根据长期关注苹果的一名资深记者的透露,报道苹果在上周向公司的众多顶级高管演示了MR头显的。值得注意的是,苹果在史蒂夫・乔布斯剧院内向高管演示MR头显,可能是在上周早些时候,库克还在总部时进行的。他在上周五已现身三里屯的零售店,考虑到来国内的行程及时差,MR头显大概率是在周三之前向高管演示的。查看全文>>

点评:虽然资深记者透露苹果上周已向100名顶级高管演示了MR头显,有可能在6月份推出,但也有报道称苹果的很多员工,对这一款设备3000美元的价格、实用性及市场前景有担忧。

5、推特:部分源代码遭泄露已数月

推特在一份法律文件中称,推特的部分源代码在网上被泄露。对此,推特向出现源代码的代码托管平台GitHub发送版权侵权通知,要求删除泄露的源代码,而GitHub在当天遵从推特的要求删除了这些源代码。此外,推特还要求美国加州北区地方法院命令GitHub确认分享代码的人以及其他下载代码的人。查看全文>>

点评:两名了解内部调查情况的人士表示,推特已对此次源代码泄露事件展开调查。负责此事的高管猜测,相关责任人去年离开了公司。

6、特斯拉:柏林超级工厂周产量超5000辆

特斯拉柏林工厂的产能爬坡进展非常引人注目。该公司日前已对外证实,其柏林超级工厂(Giga Berlin)的年产能已达到26万辆。就在一个月前,特斯拉宣布其Model Y达到每周4000辆的产能;而据特斯拉3月25日的消息,Model Y的周产量已突破5000辆,这较原计划大大提前了。按照原本的生产计划,特斯拉打算在3月13日当周将柏林工厂的产量提高到4000辆,到6月底将产量提高到5000辆以上。查看全文>>

点评:欧盟汽车制造商协会数据显示,今年2月,特斯拉在欧洲市场占据主导地位,新车注册量的涨幅已超越了欧盟市场上的所有汽车公司。今年迄今,特斯拉已经售出了36036辆汽车,占据了欧洲市场份额的19.5%。大众汽车排名第二,销量为21552辆,占市场份额的11.7%。

7、三星:或将自研移动GPU 减少对ARM Mali GPU依赖

消息称,三星将开发自己的移动GPU,以减少对ARM Mali GPU的依赖,并与苹果和高通竞争。在Exynos 2100发布之前,三星多年来一直依赖ARM的Mali GPU设计,但这一切都可能发生改变。去年,三星推出了Exynos 2200,Exynos 2200基于4nm EUV工艺制造,采用了基于AMD RDNA 2架构的Xclipse 920 GPU,搭载在Galaxy S22系列智能手机上。查看全文>>

8、谷歌:爱尔兰裁员240人 被裁员工最多可获得30万欧元遣散费

谷歌母公司Alphabet在爱尔兰的业务面临裁员的员工将获得遣散费,工作时间最长的员工将获得超过30万欧元(合322790美元)的遣散费。据报道,被裁员工每工作一年的补偿费为六周的薪资。根据1月份宣布的计划,Alphabet将在全球范围内裁员1.2万人,其中,爱尔兰运营部门将被裁员多达240人。查看全文>>

9、宁德时代:与HGP建立合作伙伴关系,共同推动5GWh电池储能应用落地

宁德时代与电池储能项目开发公司 HGP 达成 450MWh 电池储能项目供货协议。双方还将建立长期合作伙伴关系,推动高达 5GWh 公用事业级和分布式储能项目的落地,以满足美国德克萨斯州对可再生能源能源日益增长的需求。查看全文>>

点评:宁德时代3月17日发布投资者关系活动记录表,接受26家机构调研,公司表示,江西锂资源项目正在按计划推进中,预计今年将实现量产。

来源:腾讯自选股财经

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  1.要说最近谁是头号“网红”,想必非ChatGPT莫属。从面世到日活用户破亿,它在短时间内火爆全球,一时间成为现象级消费类AI应用。ChatGPT到底是啥?简言之,它是一款AI聊天机器人,本质上仍是替代人工劳动的生产力工具。但相较于其他聊天机器人,ChatGPT无疑更“聪明”,写论文、编代码、创作小说等工作,都能手到擒来。不少和它“聊过天”的网友感叹,“只有你想不到,没有ChatGPT办不成的”,甚至有人担心会被它抢饭碗。可以说,“高能”的ChatGPT,助推AI由“幕后”转向“台前”,是人工智能技术的突破性发展,也使更多人提高了对AI新蓝海的期待。

  2.清华大学计算机科学与技术系副教授刘知远认为,ChatGPT所使用的人工智能预训练模型技术,能将人们从机械劳动中解放出来,一两年内,中国版ChatGPT有望出现。

  “这类人工智能产品和我们‘聊天’,其实是在分析我们所发出指令的关键词,再调用相应任务模块给予回应。”刘知远解释,通过预训练语言模型生成的ChatGPT更像一个真实的交流者,通过对互联网极大规模数据的自主学习,它会“思考”,不仅能理解需求,还能很好地完成复杂的任务,“可以说这是一个革命性的飞跃,是人工智能领域里程碑式的产品。”

  不过也有人担心,ChatGPT会被滥用于代写论文、考试作弊等违规行为。面对相关争论,刘知远认为,新技术的探索应用过程与当前社会发生摩擦在所难免,但从长远角度还是要积极地看待。

  【政策理论】

  1.背景

  国际背景:chatGPT实际上是美国open AI工作室推出的一款聊天软件,最早发布是在2022年11月,open AI是美国一家叫做“开放式人工智能实验室”的机构,这家机构最大的出资方,就是比尔盖茨的微软公司,前前后后,比尔盖茨已经在这家机构的科学实验当中砸了一百多亿美元,这么多钱砸下去,推出的产品果然不同凡响。ChatGPT推出市场后,因为能快速地对各种复杂问题进行处理和反馈,在问世短短5天后,注册用户就突破了100万,两个月后,月活跃用户规模就突破了1个亿,成为人类历史上用户增长最快的消费软件,秒杀脸书和推特。

  国内背景:代表科技创新和产业发展方向的战略性新兴产业,对我国经济社会全局和长远发展具有重大引领带动作用。党的二十大报告提出,推动战略性新兴产业融合集群发展,构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎。

  近年来,我国战略性新兴产业发展势头迅猛,涌现出一批创新能力强、发展潜力足、带动作用大的优质企业和战略性新兴产业集群。

  据国家统计局测算,2021年,战略性新兴产业增加值占GDP比重为13.4%,其中,规模以上工业战略性新兴产业增加值比上年增长16.8%,高技术制造业增加值比上年增长18.2%,这类产业已形成经济增长的强大动能。

  同时也应看到,目前我国产业链整体上处于国际分工体系的中低端,大而不强、宽而不深;受新冠肺炎疫情及全球经济放缓影响,一些具有国际竞争力的产业链上中下游不配套等问题进一步显现;现代服务业与制造业融合发展不足,科技、产业、金融之间的良性循环尚未形成。

  也因此,中央从“加快构建新发展格局、着力推动高质量发展”的高度,强调“推动战略性新兴产业融合集群发展”,意义重大。

  2.问题

  (1)在功能上,错误的信息源将会输出错误内容。ChatGPT有时会以流畅的文本展现错误的信息,甚至成为谣言之源,非专业人员难以发觉。例如,有人检索了ChatGPT所生成的论文的参考文献,结果显示部分文献查无此文,也就是说,ChatGPT提供的参考文献竟是杜撰的,提供信息的准确性令人担忧。

  (2)在使用中,当AI能够代替人脑的一部分思考,人脑的思考价值性就被抵消了一部分。在教育中使用,可能会降低学生的思维能力,有了工具之后,越来越多的人开始不愿意动脑。人都有惰性,如果人人都使用软件来替代自己思考,那么代写论文、考试作弊等违规行为就会层出不穷。更可怕的是,有些人已经开始动起了歪脑筋,要是chatGPT被别有用心的人加以利用,后果恐怕不堪设想。

  (3)ChatGPT可能涉及会法律或伦理问题。人工智能系统的行为是由其算法和决策过程中内置的伦理准则决定,系统是没有道德判断能力的,例如:ChatGPT其实是基于算法和大数据的智能问答平台,无论是自行采集还是通过自动化抓取的方式从其他平台的数据库中进行爬取整合进而输出信息,都会有侵犯知识产权的风险,因此ChatGPT的数据合规风险也不能忽视。

  3.意义

  (1)chatGPT代表的不仅仅是一款应用程序那么简单,很多人甚至说,chatGPT对于人工智能产业来说,就像是苹果手机对于移动互联网技术,都标志着一个新时代的来临,背后是第四次工业革命的浪潮。

  每一次工业革命的爆发,都能推动社会生产力的大发展,让人类生活再上一个台阶,距离第三次工业革命产生也已经快100年了,虽然科技领域对于人工智能将主导第四次工业革命基本已经达成了共识,但苦于没有具体的商业化产品,科技领域早就嗷嗷待哺,chatGPT的产生,正可谓是“久旱逢甘霖”,正好迎合了人类社会进入智能时代的历史进程。

  (2)新技术引领新发展、创造新生活,值得期待。于社会,科技就是生产力。ChatGPT商业化应用前景可期,有助于激活发展力,促进人工智能行业发展,带动其他领域产生新的行业变革。例如,通过此交互平台可以帮助企业与客户建立有效沟通,在提高服务品质的同时降低企业的服务成本。于个人,技术为生活添助力。随着ChatGPT应用深入生活各方面,为教育、医疗、汽车、游戏娱乐、智能家居等注入新活力,将让智能生活更加可及。

  4.对策

  和这一AI技术“Chat”(聊天)的同时,我们不妨多想一层“基”“批”“替”。

  (1)“基”,是说我们要更快为中国人工智能技术突破,搭建良好的基础设施。

  支撑ChatGPT过亿用户、快速迭代的,是海量数据和巨量算力。在这两大支撑AI落地的基础设施领域,我国都存在一定差距,一方面中文语料库暂时不够丰富,另一方面算力也受到芯片等“地基”的掣肘。积累语料是一个需要“慢工出细活”的领域,芯片等基础设施更需要科技自立自强的突破和创新。科技企业要主动走出舒适区,加力技术创新、产品创新。

  (2)“批”,是说对伴随这一新生事物可能产生的种种灰色产业,例如虚假训练、文章造假、虚假广告等伦理问题,要保有一定批判态度。

  人工智能有其社会属性,需要全球治理,既为创新“留白”、又为安全“立规”。政府应当建立并完善人工智能伦理准则、规范及问责机制,明确人工智能主体的职责和权利边界。其次,通过立法完善相关法律制度,确保使用者的合法利益不受侵犯,尤其是限制人工智能的使用场景,确保人工智能在不违背伦理的同时,提升数字治理效能,积极为人工智能全球治理贡献智慧。同时,在隐私保护、人工智能的“智力成果”是否享有著作权等问题上,都应设立相关规章制度,为技术发展划出边界,也为全球共同治理探路。

  (3)“替”,是说ChatGPT大火后,国内大厂纷纷官宣将有替代版本,人们也期待中国版ChatGPT的惊艳亮相。

  人工智能正在以润物细无声的方式,赋能百业、走进千家,不断创造出新业态、新模式、新市场,有力推动各行各业数字化、智能化转型。ChatGPT的火爆启示我们,人们不仅希望看到图像识别、语音识别等“看得见、听得懂”的感知智能,也希望出现更多“能读会写”的认知智能。扩展到人工智能赛道,需要协同推进技术创新、基础设施、赋能应用和治理体系建设,抢抓发展机遇,为制造强国、网络强国、数字中国建设提供有力支撑。对个人来说,与其担心人工智能抢饭碗,不如校准目光向内看,多下功夫拓展知识增量,锤炼自我的创造力、竞争力,并且要保持开放心态,这样才能适应时代发展。

  【知识运用】

  近日,智能聊天机器人ChatGPT备受关注,其上线仅两个月,注册用户破亿。这一通用聊天机器人以极低的门槛,让普通人体验到人工智能技术的魔力,但也有人对其发展表示担忧。对此,你怎么看?

  【评分要点】

  (1)表明自己的立场,明确面对新技术ChatGPT需要客观看待、主动适应、积极应对,新技术的探索应用过程与当前社会发生摩擦在所难免,但从长远角度还是要积极地看待。

  (2)分析ChatGPT的意义与问题。意义层面,比如chatGPT正好迎合了人类社会进入智能时代的历史进程;有助于激活发展力,促进人工智能行业发展,带动其他领域产生新的行业变革;为教育、医疗、汽车、游戏娱乐、智能家居等注入新活力等。问题层面,比如准确度无法保证;代写论文、考试作弊等违规行为可能会层出不穷;涉及法律或伦理问题等。

  (3)给出合理可行的建议,例如科技企业要主动走出舒适区,加力技术创新、产品创新;政府应当建立并完善人工智能伦理准则、规范及问责机制,明确人工智能主体的职责和权利边界;对个人来说,多下功夫拓展知识增量,锤炼自我的创造力、竞争力,并且要保持开放心态,这样才能适应时代发展。