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3月29日消息，首届中国AIGC产业峰会今日在京举行，大会由量子位主办，聚集起了领域内产学研代表，分享和探讨了包括大模型、生成式AI、ChatGPT等在内时下热议趋势和话题。同时，首份中国AIGC产业全景报告暨中国AIGC 50正式发布。

2023年，被称作ChatGPT元年。全世界惊叹之余，也给AIGC带来新动能和新思考：

>时代级机遇，中国企业应该如何把握？ChatGPT所引领的AI新纪元，又将如何改变我们生活的方方面面？

已经公认的是，我们正处于生产力变革的关键节点。每一次产品级的发布，都将给世界带来颠覆性应用和场景创新，也是时候对以上两个问题做出解答，讨论AIGC时代下新机遇和新挑战，展望新未来。

基于这样的行业洞察，首届中国AIGC产业峰会以「Hello New World」为主题，从产学研等多维度，覆盖大公司玩家、创新创业公司、学研和创投代表，全方位探讨和分享中国AIGC产业的现状、机遇和未来。

包括微软、百度、科大讯飞、商汤科技、小冰公司、昆仑万维等知名产业玩家的高管，在大会上带来关于AIGC实践的最新思考。

包括澜舟科技创始人周明、智源研究院总工程师林咏华、启元世界创始人袁泉，智谱华章CEO张鹏等在内的创新公司代表，也从创业角度分享了AIGC领域的全新机遇。

此外，本次峰会还有两场融合了产业和创投大咖在内的圆桌论坛，直击当前最受关注的两大议题：AIGC商业化、中国AIGC新机遇，国内多位代表性玩家以及知名投资人在现场展开了激烈的思想交锋。

最后，量子位创始人兼CEO孟鸿先生在会上正式发布《中国AIGC产业全景报告暨AIGC 50》。该报告由量子位智库出品，基于长期的行业跟踪与广泛的市场调研，提名了目前国内最值得关注的50家AIGC机构。

首先开场分享的是世界级AI科学家、NLP领域领军人物、澜舟科技创始人兼CEO周明。

当前，NLP被认为是ChatGPT最先被颠覆的技术。甚至有业内人士直言：NLP不存在了。谈ChatGPT对NLP技术的颠覆，周明博士最有话语权。

他长期领导NLP研究，曾担任顶会ACL主席，获得了众多世界领先的研究成果，是微软亚洲研究院副院长。

创业之后，周明在“大力出奇迹”的科研潮流中，采用中小模型便达到了可与大模型效果比肩的成绩，给创业公司做大模型作出了示范。前段时间还推出孟子MChat可控生成大模型产品，具备对话外多种任务能力。此外他还是现任中国计算机学会副理事长、创新工场首席科学家、中国人工智能学会会士和五所大学的博士生导师。

技术颠覆之外，ChatGPT和文心一言为代表的应用，已经展现出产品化、商业化潜力。

于是在现场，百度集团副总裁袁佛玉，现场分享了文心一言持续带来的技术、商业和产业变革。在ChatGPT火爆之后，百度是最快给出产品回应的中国公司，而且文心一言在中文自然语言理解、多模态生成上的优势，屡屡被与全球最前沿的GPT-4相比较。更重要的是，文心一言刚开启公测，便已经迅速收获了十多万企业级客户需求，希望通过云服务方式得到赋能，“云计算的游戏规则正在被改变。”

既然即将改变我们的方方面面，企业该如何把握这个时代级机遇？

底层大模型技术已成各方争抢的高地。国内大模型引领者北京智源研究院也来到现场探讨底层技术发展。这场AIGC产业浪潮中，底层大模型技术早已是各方巨头争相抢占的高地，而北京智源研究院曾发布1.75万亿参数大模型悟道2.0，在业内产生深远影响。

此次带来分享的是北京智源研究院副院长兼总工程师林咏华，她在系统架构、云计算、AI系统, 计算机视觉有近20年的研究，是IEEE女工程师协会北京分会的创始人；曾任IBM中国研究院院长，同时也是IBM全球杰出工程师，在IBM内部引领人工智能系统的创新。

除此之外，关于AIGC开启的公司战略、行业落地、部署迭代等方面，企业也面临着不小的挑战。

微软大中华区首席战略官关玮雅，则从战略规划角度聊了聊AIGC商业化。过去几周内，微软相继带来搜索引擎、生产力工具的时代变革，是当前全球最受瞩目的头号玩家。接下来他们后续将如何计划和落地，尤其是国内的发展？关玮雅正是微软这一板块的相关负责人，她负责微软大中华区商业战略及行业解决方案的整体规划与落地执行，在行业内有着丰富经验。

而有着数十年技术产业积累的领军企业科大讯飞，在行业落地这块最具话语权，也是目前最受市场关注玩家之一。科大讯飞AI研究院常务副院长高建清在现场分享了他们的最新进展。他在AIGC相关技术和应用落地中有着丰富的经验，先后在语音识别、语音合成、自然语言理解等领域主导完成了多项原创性研究成果，曾带领团队研发出国内首个电话自助客服系统。讯飞听见、智能录音笔、智能办公本等畅销产品均由他孵化而来。

商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆则从大模型、大算力的实践维度，带来了企业高效率、低成本、规模化落地AI应用的实践总结。作为最早洞悉了AI大模型对算力需求的玩家，商汤大装置打通了算力、算法和平台，可批量化生产部署、迭代升级。

回看AIGC整个全景版图，类似ChatGPT这样的聊天机器人只是其中一隅。AIGC更广阔的趋势，在于多模态生成带来的全新内容大爆炸，这种全新的内容创作形态也带来了全新的商业模式探索。

其中小冰公司，就是国内最早开展AIGC商业化落地的代表。在大会现场，小冰首席运营官徐元春分享了成功实践经验。从2017年开始，徐元春就开始带队从事小冰在AI创造领域的技术研发、产品革新和应用落地，致力赋予AI拟合人类的创造能力，运用AI技术展开具有创造性的内容生成。如今，小冰公司已成全球AIGC赛道中最具综合性的全栈技术代表。

而AIGC落地代表中，还有国内领先的互联网出海巨头昆仑万维，最近他们新发布的产品“昆仑天工”系列模型备受热议，刚发布就覆盖AIGC四大热门领域：图像、音乐、文本和编程。昆仑万维CEO方汉在现场分享他们的最新AIGC进展。

智谱华章CEO张鹏博士则提供了AIGC商业化新思路――在大模型领域中加入知识系统。旗下数据和知识双轮驱动框架，是当前AI下一个重要研究方向。作为ChatGPT火热之前就已经备受关注的中国AIGC创新公司，智谱华章成功实现了清华计算机系知识工程实验室的技术成果转化，设计和研发了国内首个中英文平衡的跨语言知识图谱系统XLORE。日前，智谱华章研发的千亿参数对话模型ChatGLM也开启了公测。

与此同时，通用人工智能也在这场变革之中再次被提及，人类对于它的想象从未如此具体。

国内率先展开AGI探索的启元世界创始人兼CEO袁泉，也分享了AIGC浪潮下AGI的新定义。作为国内率先开展通用人工智能探索的行业领军人物，这位出自IBM和阿里的大牛，把智能体/AI Being产品技术，应用到了游戏、数字孪生、虚拟人等多个领域。

横空出世的ChatGPT，让全世界都关注到了AIGC背后的价值，也加速了背后技术产业发展，给国内外企业提供更多新机遇。今年可以明显感知到的是，AIGC不再是空中楼阁，而是随着人才、资本和业务的大力投入，进入到快速产业落地阶段。

本次中国AIGC产业峰会还举办了两场圆桌对话，直击这两大最受关注的核心议题：AIGC商业化和中国AIGC新机遇，近十位行业领袖来到现场展开激辩。

首先围绕「AIGC商业化」这项议题，分别有来自虚拟人、内容营销、AI图像生成等行业玩家以及行业知名投资人带来分享。

云舶科技创始人兼CEO梅嵩，不仅个人拥有十余年人工智能和游戏行业经验，其公司也是领先的一站式虚拟人内容服务商。其代表产品小K直播姬服务主播用户超40万。

特赞联合创始人、首席技术官王矗在企业数字化方面拥有丰富经验，专注于营销科技及设计人工智能领域研究和产品开发；特赞目前也已成为50000家创意内容企业的数字新基建。

Tiamat创始人兼CEO青柑是一位00后创业者。作为国内AI生成图像领域头部服务商，Tiamat其自研大模型MorpherVLM是国内首个基于概念融合范式提出的近百亿级跨模态生成模型。

源码资本坚持于科技驱动的创新，投资于持久真实价值的创造，目前已投资了超过300余家创业公司。源码资本合伙人黄云刚对于互联网和新技术在各行各业的渗*和改变有着深刻的理解。

其次在第二项议题「中国AIGC新机遇」则同样有走在业界前沿的企业和VC代表在现场展开激辩。

元语智能是第一批打造中国版ChatGPT的企业，其产品YuanChat一经推出便引发了不少业界人士关注。元语智能联合创始人兼COO朱雷，则是近十年AI智能产品设计及商业化经验，曾任达摩院AI产品专家、有着AI从技术到产品的成熟方法论。

在生成式绘画方面，*AI同样是国内“先行者”，目前全网覆盖用户超过100万人，让“人人都是艺术家”成为可能。*AI联合创始人马千里，在产业界有着丰富的经验，为多个大型单位开展咨询培训工作。

在数智人领域，华院计算已完成从计算智能到感知智能再到认知智能的过渡，致力于用智能技术赋能产业。华院数智人商业化副总裁林莱尼，现场带来了实践心得分享。

峰瑞资本投资合伙人陈石一直关注深科技、前沿科技等领域，曾投资组合过众多耳熟能详的企业，包括Uber、Unity、360金融等。

回到当下这个时间节点，被ChatGPT引爆的AIGC不再束之高阁，而是随着更多资本、人才、场景数据地注入，被越来越多地朝着更广泛的方向运用。

巨头争相发布颠覆级产品，行业大牛纷纷下场创业，大模型技术人才也被市场哄抢，也是时候由点及面地描绘中国AIGC产业全景。

在由量子位主办的中国AIGC产业峰会上，量子位创始人兼CEO孟鸿先生在现场发布了《中国AIGC产业全景报告暨AIGC 50》。

这份报告由量子位智库出品，AIGC发展至今，市场规模几何？玩家多少？到底有多少潜在场景？这份报告都一一进行了解答，并提名了国内50家最值得关注AIGC机构。

此外还全面立体地回答了这些问题：大模型与AIGC催生的内容生产与交互范式，会带来多大的市场机遇？产学研界接连入局，可以抓住的赛道部署机会有哪些？对不同行业而言，狂飙的AIGC产业将掀起什么样的变革？

报告内容主要涵盖了五个部分：我国AIGC市场规模测算、AIGC产业全景图谱、AIGC行业变革分析、我国AIGC代表案例及AIGC 50。

首先，从市场规模来看，量子位智库预计，今年我国市场规模可达170亿人民币，AIGC企业在业务场景变现还处于探索验证时期。而后随着产业加速增长，商业化落地逐渐深入、产业生态逐步完善，分别来到产业蓬勃期（2025-2027）和整体加速期（2028-2030），2030年市场规模将超万亿人民币，届时会催生出完全不同的新业态。

随后，量子位从基础设施层、模型层、应用层三大类绘制了AIGC产业全景图谱，并给出了这三类中的代表玩家和机构。并分析了AIGC在不同行业场景的变革潜力，重点关注包括线上游戏、影视传媒、内容咨询、电子商务、办公软件、训练数据、社交软件和在线教育等领域。

最后，量子位智库围绕产品进展、技术实力、落地变现、品牌影响力等角度，评选出我国最值得关注的50家AIGC机构，在AIGC这一科技趋势已成定数的今天，为大家提供进一步的参考价值。

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3月15日 【【微信】】发布多模态大模型GPT-4，其不仅在语言处理能力上提高，还具备对图像的理解和分析能力。GPT-4商业化进程加快，开放API的同时还发布了在6个不同商业场景的应用落地。随后微软发布了震撼的微软365 Copilot，极大提升office的生产力和交互方式。此前，ChatGPT就已经展示了强大的能力，在文字创造、人机交互、教育、影音、零售等多场景落地应用。我们认为，多模态大模型已在多领域具有专家能力，未来将深度赋能千行百业，改变生产生活方式。

1. 2023年3月15日，【【微信】】目前最强大的多模态预训练大模型GPT-4正式发布。其能够处理文本、图像两种模态的输入信息，单次处理文本量是ChatGPT的8倍，GPT-4的表现大大优于目前最好的语言模型，同时在学术考试中的水平远超GPT3.5。这意味着GPT-4不仅在学术层面上实现了模型优化与突破，同时也展现出了成为部分领域专家的能力。

2. GPT-4商业化进程加快。GPT-4在发布时便开放了其纯文本输入的API，这与GPT-3和GPT-3.5的滞后开放不同。同时，GPT-4这次一起推出了6个商业场景的具体应用落地，在优化人机交互体验、提供专业服务、提升组织效能、文化传承与保护等方面都展现了巨大的潜能，未来有望看到更多场景中的商业化拓展与落地。

3. ChatGPT已经刮起GPT生态狂潮。2023年3月1号，【【微信】】基于GPT 3.5 Turbo模型开放了ChatGPT API。API收费模式为0.002美元/1000tokens。相较于前一代开放接口GPT 3.5，性能更强的同时，价格下降90%，加速ChatGPT相关应用生态的发展。

4.应用百花齐放，创造新的生产方式。微软先后在搜索引擎Bing、企业服务平台Dynamic 365及开发者工具平台Power Platform等接入 ChatGPT/GPT-4能力。微软还发布了震撼的Microsoft 365 Copilot，极大提升office的生产力和交互方式。与此同时，在越来越多的企业宣布接入ChatGPT的能力，其中不乏一些已经取得优秀商业化的应用。如Jasper、【【微信】】、Shop等，在语言文字创造、人机交互、教育、绘画、影音、零售等多场景落地应用。

5. 我们认为以GPT4/ChatGPT为代表的预训练大模型是这一轮AI浪潮的重要革新，重点推荐关注海内外优秀应用落地情况，AI芯片产业链等投资机遇。

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