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多知网3月28日消息，日前，西湖心辰(杭州)科技有限公司(以下简称“西湖心辰”)宣布完成数百万美元Pre-A轮融资。本轮融资由百度风投领投，老股东凯泰资本和西湖教育基金会可持续发展平台跟投。据介绍，本轮融资将主要用于团队扩张和建设，加速多模态大模型的研发，提升大模型的通用人工智能能力。

西湖心辰于2021年7月成立，依托西湖大学工学院深度学习实验室，专注于大模型的研究和应用。创始人蓝振忠2020年加入西湖大学担任深度学习实验室负责人、博士生导师，此前曾任谷歌研究科学家，也是轻量化大模型ALBERT的第一作者。

西湖心辰的特点在于能力全面，构建了模型层―中间层―应用层的产品架构，并在多模态技术上具备较深经验。也正基于团队的技术积累，西湖心辰当前更看重在投资人和团队战略、资源上的协同性。

在模型层，西湖心辰推出了RIO系列语言大模型和双模态图文模型，未来的目标是打造多模态大模型。按照模型参数量大小，RIO系列现在已有十几个成员，参数量从100多亿到1000多亿不等，支持中英文双语，除了记忆外，还掌握了搜索引擎、知识图谱、外部数据等认知工具调用能力。据介绍，经测试，目前RIO模型的能力相当于GPT-3.5的水平。

在底层模型的智能化能力方面，西湖心辰今年也将完成两次迭代，目标是达到、甚至在部分任务上超过GPT-4的表现。

中间层，西湖心辰可提供深入各个领域(如营销等)的模型，大模型在处理非结构化数据的能力上有了极大提升，过往在企业内部沉淀下来却未被充分利用的数据，将在大模型助力下展示出更多价值。据介绍，西湖心辰目前已与多家客户在营销、社交领域开展了深度合作。

应用层，西湖心辰推出了图片生成产品造梦日记（原盗梦师）、智能写作产品Friday和心理咨询AI助手聊会小天三款产品，覆盖文字内容生成、图片内容生成、聊天对话等领域。

在这一产品架构下，终端应用和底层大模型的联动十分紧密，并会依据应用的难度和需要推理的速度选择合适的模型，再通过该应用相关领域的数据进行调优。

据介绍，基于早前在CMU读博和在谷歌工作的长期积累，蓝振忠很早就意识到，真正意义的多模态大模型训练具有更大的“涌现”潜力，也是打造理解、推理、自我学习等通用人工智能能力的必经之路，因此西湖心辰从成立第一天起就在探索多模态大模型和通用人工智能技术，并已基于自研大模型衍生出多个上层应用。

蓝振忠认为，多模态数据量将在可见未来有至少2-3个量级的增加。当前公司从相对更成熟的文字、图片领域入手，发布应用高效收集用户反馈数据，将提升大模型的智能化水平。

当通用模型预训练完备后，垂直领域的高质量数据将作为持续迭代的基础，让模型更智能。

为贴合用户场景式写作需要，智能写作产品Friday共开发了80多种写作模板，如小红书种草文案、新媒体全文写作、短视频脚本大纲等。总用户超过40万，覆盖作家、新媒体运营、编辑、跨境电商、SEO、自媒体等各个领域。

在文生文业务获得初步成功后，团队开始拓展的新领域方向――文生图。造梦日记是西湖心辰去年推出的产品，据介绍，如今用户数已超100万。(多知网 哆啦)

目前人工智能产业链上市公司 人工智能行业的三家龙头公司

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本报记者 李春莲

见习记者 彭衍菘

近期，科技部会同自然科学基金委启动“人工智能驱动的科学研究”（AIforScience）专项部署工作，布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。

从华为盘古系列AI大模型，到OpenAI宣布ChatGPT支持第三方插件接入，近一周以来，人工智能板块话题不断，资本市场再度掀起对人工智能的关注热潮。业内人士认为，这释放了人工智能产业化应用加速的信号，表明人工智能技术已经逐渐成熟，应用场景越来越广泛，市场需求逐渐增加，未来人工智能产业将进一步快速发展。

产业发展路径清晰

近年来，相关政策不断推出和完善，利好人工智能产业发展。例如，2017年7月份国务院发布的《新一代人工智能发展规划》明确提出，“必须加快人工智能深度应用，培育壮大人工智能产业，为我国经济发展注入新动能”；2022年8月份，科技部发布《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》，强调要充分发挥人工智能赋能经济社会发展的作用，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景。

根据中国信通院发布的最新数据，2022年我国人工智能核心产业规模达到5080亿元，同比增长18%。北京社科院研究员王鹏对《证券日报》记者表示，从商业化角度出发，人工智能产业是高度资金密集型产业，一般会在医疗、金融科技等资金需求旺盛的领域率先应用，再向其他领域扩展，从而形成成熟的商业模式，并完成应用实践。

若给人工智能产业发展列出一张“时间表”，有业内人士认为，人工智能产业发展路径可以分为：技术研究阶段、技术应用阶段和产业化阶段。目前，人工智能已经进入技术应用阶段，各行各业都在积极探索人工智能的应用，产业化阶段将是人工智能产业快速发展的阶段。

从产业基础层来看，川财证券首席经济学家、研究所所长陈雳向《证券日报》记者表示，基础技术层面是人工智能实现的前提，包括了大数据管理与云计算能力等。

大模型、巨量模型是近年来的前沿研究热点，逐渐为产业打开一个更加明晰的发展窗口。“预计这些技术短期内能够在语音识别、图像识别等领域取得较大进展，并为各行各业的数字化转型提供更好的支撑。”巨丰投顾高级投资顾问于晓明在接受《证券日报》记者采访时表示。

从产业应用层来看，人工智能与各行各业的结合，为市场打开想象空间。

“目前国内人工智能与其他产业的融合情况较为广泛，包括智能制造、智能交通、智能医疗、智能家居等多个领域。”于晓明认为，进一步推动人工智能产业发展，需要加强政策引导和支持，鼓励企业加大研发投入和技术创新，推动产学研用深度融合，加强国际合作和交流，促进人工智能技术和应用的普及和推广。

上市公司积极布局

天眼查APP显示，截至记者发稿，包含“人工智能”关键词的A股上市公司达229家，多家上市公司已经在人工智能产业链上积极布局。

3月27日，光环新网在投资者互动平台上表示，公司及子公司与第三方合作公司将根据各自资源聚焦蓬勃发展的智能算力市场，共同打造人工智能生成内容应用所需的算力网络，贯通上下游产业，实现人工智能应用场景与各行业的深度融合；公司的数据中心可为人工智能生成内容所需的算力网络提供必需的基础设施服务。

同日，卫宁健康表示，公司目前已有骨龄人工智能诊断、胸片报告自动生成系统等产品应用了AI技术，此外，公司今年2月份刚刚发布了医疗人工智能年度报告。

*ST亚联也表示，在智能电网方面，公司以基于华为TaiShan200系列开发的“变电站智能网关系统”和基于华为Atlas人工智能计算机平台开发的“无人值守变电站智能运检系统”为基础，辅以人工智能算法的智慧变电站解决方案已在南方电网顺利投放使用。

根据IDC估算，2022年全球人工智能市场规模达4328亿美元，以20%的复合增长率推算，到2030年全球人工智能市场规模将超1.8万亿美元。